Python 은 Netflix 추천 알고리즘에 사용되는 범용 컴퓨터 프로그래밍 언어로 컴퓨팅 및 프로그래밍 언어 환경에서 널리 사용됨을 강조합니다.
Python 은 프로그래머가 소프트웨어 개발에 자주 사용하는 가장 쉬운 컴퓨팅 언어 중 하나입니다. Red Monk 에서 실시한 설문 조사에서 두 번째로 인기 있는 프로그래밍 언어로 간주되었습니다. 초보자라도 소프트웨어 개발이나 사소한 작업 자동화를 위해 Python 사용을 고려할 수 있습니다. Python 프로그래밍 언어가 무엇인지 검토해 보겠습니다.
Python 이란 무엇입니까? 알아야 할 모든 것
Python 은 높은 수준의 동적으로 유형이 지정된 기계 학습 언어입니다. 백엔드에서 가비지 수집 자동 복구 메커니즘으로 여러 프로그래밍 패러다임을 지원합니다. Python 은 많은 차원을 지원하지만 핵심에서 일부 기능을 제공하도록 구축되었습니다. 핵심 Python 프로그래밍 언어의 확장을 사용할 수 있으며 소프트웨어 개발 또는 기타 이러한 작업을 위한 것이든 기능을 향상시키는 데 널리 사용됩니다.
Python의 단순하고 덜 복잡한 구문은 대부분의 인기 있는 프로그래밍 언어에서는 그렇지 않은 "할 수 있는 한 가지 방법이 있습니다" 철학의 결과입니다. 개발자가 자주 사용하고 개발자가 의존하는 다양한 기능을 만드는 경향이 있는 Python 프로그래밍 언어의 단순성입니다.
Python 의 역사
Python 은 30년이 넘었습니다. ABC 프로그래밍 언어의 상속자로서 이 기계 학습 언어를 만드는 아이디어는 1980년대에 구상되었습니다. Python 프로그래밍 언어 개발의 배후에는 Guido van Rossum이 있습니다. 이 프로그래밍 언어의 아이디어는 SETL에서 영감을 받아 Amoeba 운영 체제를 활용하기 위한 것입니다. 그것은 실제로 1989년 12월에 소개되었습니다. Van Rossum은 2018년 7월 12일까지 수석 개발자였습니다. 그가 영구 휴가를 발표하고 " 자애로운 평생 독재자 "라는 칭호에서 해임되었습니다.
은퇴 후 Python 프로젝트를 계속하기 위해 5명으로 구성된 운영 위원회가 선정되었습니다. 앞으로 몇 년 동안 다양한 버전의 Python 프로그래밍 언어가 출시되었습니다. 다음 표는 필수 Python 버전의 릴리스를 강조 표시합니다.
| Python 프로그래밍 언어 | Python 버전의 출시일 | Python 업데이트 |
| Python 2.0 | 2000년 10월 16일 | Python 1.0에 새로운 기능이 추가되었습니다. |
| Python 3.0 | 2008년 12월 3일 | 많은 주요 기능이 Python 2.6.x 및 Python 2.7x로 백포트되었습니다. 2 to 3 유틸리티는 Python 2.0을 3.0으로 자동 번역하는 업데이트의 일부이기도 합니다. |
| Python 3.9.2 및 Python 3.8.8 | 2021년 | 가능성 이러한 프로그래밍 언어에서 원격 코드 실행 및 웹 캐시 중독이 감소했습니다. |
| Python 3.10.4 및 Python 3.9.12 | 2022년 | 보안 업데이트가 추가되었습니다 |
| Python 3.9.13 | 2022년 5월 | 보안이 향상되었습니다 |
| Python 3.10.7, Python 3.9.14, Python 3.8.14, Python 3.7.14 | 2022년 9월 7일 | 이전 Python 버전에 대한 잠재적인 서비스 거부 공격 |
Python 은 무엇을 할 수 있습니까?
초보자로서 알고 싶은 중요한 것 중 하나는 Python 이 무엇을 할 수 있는지입니다. 따라서 응용 프로그램에 대해 궁금한 모든 사람을 위해 Python 프로그래밍 기계 학습 언어는 다음 활동에 도움이 될 수 있습니다.
Python 코드를 사용한 데이터 분석 및 기계 학습
오늘날 우리가 보유한 데이터가 증가함에 따라 의사 결정에 이를 활용하는 것이 중요합니다. 머신 러닝과 데이터 분석 기술을 통해 우리는 이 목적을 달성할 수 있습니다. Python 프로그래밍 언어가 이 데이터의 수집, 구성 및 조작의 원동력이라는 사실에 관심이 있을 것입니다.
웹 개발 및 소프트웨어 개발
Python 언어는 웹 개발 및 소프트웨어 개발에도 도움이 됩니다. Pyramid, Django 및 Flask 와 같은 여러 프레임워크를 지원합니다. 이러한 프레임워크는 이미 Spotify, Reddit 및 Mozilla와 같은 유명한 웹사이트를 만드는 데 기여했습니다. 콘텐츠 관리, 데이터베이스 인증 및 액세스를 통해 다양한 버전의 Python 프로그래밍 언어가 웹 개발을 위한 주요 언어입니다.
Python 코드를 사용한 자동화 또는 스크립팅
자동화된 작업을 수행하는 코드를 만드는 것을 스크립팅이라고 합니다. 이를 위해 Python 을 사용할 수 있습니다. 스크립팅의 사용은 종종 반복적인 작업에서 수행됩니다. Python 코드는 프로세스를 자동화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 시간, 리소스 및 수동 작업을 절약하는 데 도움이 됩니다.
소프트웨어 테스트 및 프로토타이핑
버그 추적, 빌딩 제어, 웹 개발, 소프트웨어 개발 및 소프트웨어 테스트는 Python 이 처리할 수 있는 중요한 측면입니다. Python 코드를 사용하면 이러한 모든 활동에 필요한 시간을 최소화할 수 있으므로 필수적인 작업에 집중할 수 있습니다.
왜 Python 인가?
다른 인기 있는 프로그래밍 언어가 여러 개 있는데 Python 코드를 사용해야 하는 이유는 무엇입니까? 이유는 다음과 같습니다.
- 배우기 쉬움
Python 은 간단하고 배우기 쉽습니다. 깔끔한 구문과 영어에 대한 의존도를 이해하기 쉽게 만듭니다. 따라서 소프트웨어 개발과 같은 다른 작업의 실행에 적용하는 것이 상대적으로 더 간단해집니다.
- 적극적인 커뮤니티 지원 제공
다른 언어와 달리 Python 언어에 대한 적극적인 커뮤니티 지원을 찾을 수 있습니다. 따라서 자동화 단계의 소프트웨어 개발 중에 몇 가지 문제를 발견하면 포럼에 가서 전문가의 도움을 받을 수 있습니다. 이러한 커뮤니티가 있으면 Python 과 관련된 모든 문제에 대한 질문을 찾을 수 있습니다.
- 유연한 환경 제공
Python 코드를 사용하면 특정 필드에 자신을 제한할 필요가 없습니다. 복잡성이나 영역에 관계없이 웹 개발, 소프트웨어 개발 또는 자동화 솔루션에서 사용할 수 있는 범용 프로그래밍 언어 중 하나로 설명됩니다.
- 여러 라이브러리 및 프레임워크 사용 가능
시간이 지남에 따라 Python Software Foundation은 NumPy 및 SciPy, Django 를 포함하되 이에 국한되지 않는 여러 라이브러리와 프레임워크를 개발했습니다. 이러한 프로그래밍 언어 라이브러리를 사용하면 소프트웨어 개발을 위해 처음부터 코딩 프로세스를 시작할 필요가 없으므로 시간을 절약할 수 있습니다.
- 복잡한 기술에 도움이 되는 Python 소프트웨어 기초
Python 코드를 배우고 나면 복잡한 기술이 조금 더 쉬워질 것이라고 기대할 수 있습니다. 광범위한 시간과 전문적인 전문 지식이 필요한 자동화와 같은 작업은 최고의 Python 프로그래밍 언어 중 하나를 통해 쉽게 관리할 수 있습니다.
- Python 코드 구문 및 의미
Python 구문은 언어가 작성되고 해석되는 데 기반을 둔 프로그래밍 규칙을 참조하는 반면 의미론은 작성된 명령문의 의미입니다. Python 의 경우 규정과 의미가 다른 인기 있는 프로그래밍 언어보다 간단합니다.
구문에서 읽을 수 있는 언어를 사용하면 개발자가 명확하게 이해할 수 있고 초보자가 프로그래밍 언어와 코드를 더 쉽게 해석할 수 있습니다. 게다가, Python 시맨틱의 들여쓰기에 공백이 있고 특정 작업을 수행하는 데 한 가지 방법만 제공한다는 제한은 혼란의 가능성을 줄입니다. Python 소프트웨어 기반은 범용 프로그래밍 언어 중 하나이므로 개발자는 모든 사람이 사용할 수 있도록 포괄적이고 단순하게 유지했습니다.
- Python 통합 소프트웨어 개발 환경
이러한 프로그래밍 언어 플랫폼 또는 소프트웨어 개발 환경을 통해 프로그래머는 포괄적인 도구를 사용하여 다양한 소프트웨어 및 응용 프로그램을 개발할 수 있습니다. 이미 설정된 기본 Python 프레임워크를 사용하면 개발자와 비개발자가 쉽게 새 앱, 서비스 또는 디지털 제품을 사용자 지정하거나 만들 수 있습니다.
합산
Python 소프트웨어 재단은 소프트웨어 개발을 목적으로 개발자에게 가장 쉬운 프로그래밍 언어를 제공합니다. Python 은 웹 개발을 돕고 버그 감지 및 자동화와 같은 작업을 최적화합니다. Python 코드는 기계 학습 및 기타 관련 작업을 실행하는 동안 시간을 절약합니다. 이러한 모든 이점이 있는 Python 은 다양한 프로그래밍 언어에 관심이 있는 초보자에게 훌륭한 언어입니다.
Python 보다 더 쉬운 프로그래밍 언어가 있는지 궁금해 한 적이 있습니까? Python 이 배우기 매우 쉽다는 사실에도 불구하고 우리의 대답은 '예'입니다. 더 빠르고 쉽게 마스터할 수 있는 도구를 찾고 있다면 이것이 바로 비주얼 프로그래밍 입니다. 시장에는 무수히 많은 no-code 플랫폼이 있지만 AppMaster 는 웹, 모바일 애플리케이션 및 백엔드를 개발할 수 있는 기능을 제공한다는 사실 때문에 배경에 비해 두드러집니다. 이 외에도 AppMaster 는 소스 코드를 제공하므로 단순한 MVP 를 생성하기 위한 도구가 아닙니다. 기존 프로그래밍 언어를 사용하는 것과 똑같은 실제 애플리케이션을 만들 수 있도록 도와주는 도구입니다.
