構造化照会言語 (SQL) は、リレーショナル データベースの標準的な照会言語です。 SQL は、 リレーショナル データベースのデータの操作とクエリに使用されます。 SQL の簡単な使用と実装により、世界中の多くの開発者やデータベースの専門家が、SQL に似た独自のクエリ言語を開発するようになりました。
SQL は、リレーショナル データベースを処理するための普遍的または標準的な言語であるとは限らないことに注意することが重要です。多くのデータベース エンジニアは、SQL のオーバーヘッドにより大規模な実装は現実的ではないと考えていたため、当初は SQL に対して一定の留保がありました。しかし、SQL は現在最も人気のあるクエリ言語であるため、批判者が間違っていることが証明されています。この記事を読み続けて、SQL、その利点、およびそのアプリケーションについて学びましょう。
SQL とは何ですか? SQL が重要な理由は何ですか?
SQL は、リレーショナル データベースを管理し、SQL データベースを作成し、さまざまな機能を実行してデータベース内のデータを操作するための標準化されたプログラミング言語です。 SQL は 1970 年代に導入されました。 「SQL」という用語は、続編または「ess-kew-ell」と発音されます。
データベース管理者と開発者の両方が、SQL を使用してデータを操作し、データ統合スクリプトを作成します。同様に、データ アナリストは SQL を使用してリレーショナル データベースを徹底的に分析します。
SQLの重要性
SQL は、リレーショナル データベースを処理するための最良の方法です。リレーショナル データベースは、スプレッドシートのようにデータをテーブルに編成します。 SQL は、扱うデータセットが小さいか大きなスタックかに関係なく、あらゆるサイズのデータを分析および操作できるため、重要です。
データを操作する際に最大の効率と速度を求めている場合、SQL はこれらの要件を満たす最高のデータベース開発言語の 1 つであることがわかります。以下は、SQL の最も重要な利点の一部です。
迅速でポータブルなクエリ言語
SQL は、非常に短時間で大量のデータを処理できる高速で強力な開発言語です。 SQL の効率が高いため、挿入、削除、操作などの一般的な操作を数秒で実行できます。
さらに、SQL は移植可能な言語であり、さまざまなラップトップ、ゲーム デバイス、デスクトップ コンピューター、SQL データベース、および Web で使用できます。独自の SQL データベースを作成し、要件に応じてアプリケーションまたは Web に埋め込むことができます。
専門知識はほとんど必要ありません
SQL で基本的な機能を実行するために、本格的なデータ エンジニアや管理者である必要はありません。簡単なデータの取得と削除を実行したい場合は、長いコーディングやプログラミング言語を学ぶ必要はありません。
代わりに、簡単なクエリを記述することで、挿入、削除、選択、更新などのデータ操作機能を実行できます。 SQL を使用した高度なデータ操作を学びたい場合でも、少し練習すれば非常に簡単に行うことができます。
標準化された言語
SQL の主な利点の 1 つは、大規模なコミュニティを持つオープン ソースの開発言語であることです。 SQL のさまざまな側面に慣れるために、多くのドキュメント、ビデオ チュートリアル、およびトラブルシューティング ガイダンスを見つけることができます。
ビッグデータの処理
ビッグデータは、今日の IT 業界の主要な部分です。人々は常に、ビッグデータを処理するための信頼できる効率的な方法を探しています。
SQL の使用は、情報の完全性を保護するために最大の精度で大規模なデータ セットを処理する強力かつ迅速な方法です。大企業も中小企業も、SQL を使用してデータ操作の要件を満たすことができます。
SQL は何に使用されますか?
SQL は、リレーショナル データベースのさまざまな側面を処理するために使用されます。 SQL で実行される最も一般的な関数のいくつかは次のとおりです。
- SQL データベースの作成
- データベースのテーブルとインデックス構造の変更
- データの追加、削除、または更新によるデータの操作
- リレーショナル データベース管理システム (RDBMS) 内からの情報の取得
- リレーショナル データベースとの通信を伴うトランザクション手順およびその他のアプリケーションのデータ分析
SQL コマンド
構造化照会言語の主要なコマンドを理解することは、さまざまな側面を分析することで容易になります。
データクエリ言語 (DQL)
DQL は、データベースからデータを取得するために使用されます。 SELECT コマンドのみで構成されます。
データ定義言語 (DDL)
データセットを更新または操作するために使用されます。 DDL に含まれるコマンドは、CREATE、DROP、RENAME、および ALTER です。
データ操作言語 (DML)
DML の目的は、データベースを変更できるようにすることです。コマンドINSERT、UPDATE、およびDELETEを扱います。
トランザクション制御言語 (TCL)
TCL は DML に直接関連付けられています。 DML によって実行される変更を管理して、変更を論理トランザクションにグループ化できるようにします。 DQL に含まれるコマンドは、COMMIT、ROLLBACK、および SAVEPOINT です。
データ制御言語 (DCL)
名前が示すように、DCL はリレーショナル データベースで権限パラメーターを設定するために使用されます。 GRANT と REVOKE は、DCL の 2 つの主要なコマンドです。
SQL が構造化された非手続き型言語と呼ばれるのはなぜですか?
SQL は、特定の構造に従ってさまざまな機能を実行するため、構造化クエリ言語です。 SQL の「S」が「構造化」を表すもう 1 つの理由は、1960 年代に「構造化プログラミング」という用語が開発業界で非常に人気があったことです。
他のさまざまな従来の構造化プログラミング言語と比較すると、SQL には厳密に構造化されたメカニズムがありません。ただし、構造化されたクエリの概念を使用して、最も複雑なタイプのデータも処理します。
同様に、SQL は宣言型言語であるため、非手続き型言語と呼ばれます。つまり、SELECT、FROM、GROUP BY など、特定のクエリで実行する関数を指定する必要があります。クエリはすべて SQL エンジンによって処理されるため、クエリの処理方法を指定する必要はありません。したがって、SQL は特定の構文と構造に従い、要件に合わせてクエリを処理するため、構造化された非手続き型言語です。
SQL は簡単に習得できますか?
データ エンジニアまたはデータ操作を伴う技術的な仕事として成功したい場合は、SQL を学ぶ必要があります。一般に、SQL は比較的単純なデータベース開発言語です。
2 ～ 3 週間で SQL の基本に慣れることができます。 SQL を使用して就職したい場合は、高度なデータベース管理コースを受講して、SQL とデータベースの作成および管理について十分に理解する必要があります。
SQL やその他の開発言語の学習曲線も、学習スタイルによって異なります。書籍だけでSQLを学ぼうとすると、多くの時間を必要とする可能性が高くなります。ただし、信頼できるコースで SQL を学び、定期的に練習するとします。その場合、学習プロセスを加速し、SQL が得意になり、複雑なデータベース クエリをすばやく実行できるようになります。
SQL クエリの例
SELECT コマンドを使用する SQL クエリの簡単な例を見てみましょう。
SELECT ステートメントを使用する目的は、返すデータ、分析するテーブル、従うべきリレーション、および返されるデータに適用する順序をクエリ オプティマイザに示すことです。リレーショナル データベースの動作と分析は、その設計方法とインデックスの配置方法にも依存します。コマンドから重要な情報を省略すると、SQL データベース全体の速度が低下する可能性があります。
顧客のテーブルからデータを選択する場合は、次のクエリを使用します。
SELECT * FROM 顧客;
このクエリは、Customers テーブルのすべてのフィールドとすべての行を要求します。ただし、Customers テーブルに数百万の行とフィールドがある場合、システムがクエリを適切に分析して実行するのに時間がかかることがあります。
したがって、クエリを絞り込んで、顧客のテーブルから選択するデータに固有のものにすることをお勧めします。
SELECT TOP 45 companyName, total sales* FROM Customers
WHERE 州 = "カリフォルニア州";
このクエリを実行すると、プルダウンされるデータが大幅に減り、集中度が高くなります。カリフォルニア州にある上位 45 社の名前と総売上高が表示されます。
SQL (Structured Query Language) のスキルチェックリストはありますか?
構造化照会言語を使いこなすために習得しなければならない特定のスキルのリストはありません。一般に、SQL などのデータベース言語を学習するのに、プログラミングや開発のバックグラウンドは必要ありません。
適切な実践と指導により、SQL のすべての側面を習得できます。重要なのは、基本から始めて定期的に練習し、理論と実際の実装を確実に理解することです。
SQL を学習する際にカバーしなければならない最も重要なトピックのいくつかは次のとおりです。
- テーブル設計の伝統的なルール
- データベース テーブルの基本
- データ型とキャスト演算子
- 論理演算子と条件演算子
- DDL、DML (CRUD 操作)、TCL、および DCL を含む SQL コマンド
- 複数のテーブルを処理するための JOIN 操作
- 実際のデータベースでの SQL ステートメントの実装
- リレーショナル データベースと非リレーショナル データベースの違い
- SQL ステートメントの記述に慣れる
優れたデータベース エンジニアまたは管理者になりたい場合は、努力を一貫して行い、さまざまな SQL ステートメントを定期的に練習する必要があります。さまざまな種類のデータベースとテーブルで作業して、データを操作します。
SQL Server とは何ですか?
SQL Server は、マイクロソフトが開発した RDBMS です。これにより、ユーザーは単純な SQL クエリと高度な SQL クエリの両方を作成できます。 SQL Server を使用して、例外処理やストア プロシージャなどの複雑なトピックを処理できます。
さらに、SQL Server のデータベース エンジンは次の 2 つの部分で構成されています。
- コマンドとクエリを処理するリレーショナル エンジン。
- ファイル、インデックス、テーブルなどのさまざまなデータベースを管理するストレージ エンジン。
SQL Server の利点
1. 素早く簡単に設置
Microsoft SQL にはセットアップ ウィザードがあり、簡単に使用できます。 SQL Server は、複雑なコマンド ライン セットアップを必要とする他のデータベース サーバーとは対照的に、ユーザー フレンドリなインストール インターフェイスを提供します。ワンクリックのインストール方法に加えて、わかりやすい GUI といくつかのチュートリアルがあります。自動更新はメンテナンス コストを節約し、データベースをトレンドに合わせて最新の状態に保つのに役立ちます。その後、データベース サービスと分析サービスを個別に追加できます。
2.印象的なパフォーマンス
SQL Server は、透過的なデータ圧縮および暗号化テクノロジが統合されているため、速度が向上しています。ユーザーは、データを保護および暗号化するためにアプリを変更する必要はありません。ユーザーが重要な企業データを保護するのを支援するために、アクセス制限と効果的な権限管理機能が提供されます。
3.セキュリティ
SQL Server データベースは複雑な暗号化方式を採用しているため、セキュリティ レベルを突破するのは容易ではありません。商用のリレーショナル データベースには、攻撃の危険性を軽減するための追加のセキュリティ対策があります。
4.手頃な価格
SQL サーバーの効率的なデータ マイニング、ディスク パーティショニング、およびデータ管理機能は、重要なデータの保守を支援し、非常に機密性の高いデータ用のストレージ スペースを提供します。
SQL データベース設計のベスト プラクティス
多くの人は、経験豊富なデータベース エンジニアであっても、スキルや利用可能なデータベース リソースが不足しているために、雑然とした非効率的なデータベースを作成するという過ちを犯しています。どのような状況であっても、効率的で信頼性の高いデータベースを設計するために従うべき特定のベスト プラクティスがあります。これらのプラクティスは次のとおりです。
- データベースのすべての観点を考慮して、論理的な設計を作成します。
- データ型とサイズを定義します。
- SQL が要件を満たす最適なデータベース言語であることを確認してください。
- 冗長性を避けるためにデータを正規化します。
- 将来のユーザーが理解して操作できるように、構造を透過的にします。
- 制約とクラスター化インデックスを定義して、データの整合性を確保します。
- 綿密なドキュメントを準備します。
- データベースをバックアップして、データ災害が発生した場合にすべてのデータとテーブルを確実に保護します。
結論
間違いなく、SQL を使用することは、リレーショナル データベースを処理するための信頼性が高く効率的なプログラミング言語です。 SQL は、最も一般的なクエリ言語であるため、大きな利点を提供します。
しかし、それはそれに代わる良いものがないという意味ではありません。実際、開発業界は急速に進化しており、開発手順をより簡単、迅速、効率的にできる新しいツールやテクノロジを採用しています。
ノーコード開発は、コードを 1 行も書かずにアプリを構築できる開発アプローチの 1 つです。ノーコード開発はフロントエンド開発のみに限定されていると誤解している人もいます。
ただし、AppMaster のような効率的なノーコード ツールを使用すると、モバイル アプリ、Web アプリ、強力な AI 生成バックエンドを数秒で構築できます。 AppMaster は、従来のプログラミング言語に代わるすばらしい代替手段です。フロントエンドやバックエンドの開発を学習するという従来のルートを通らずに、最新のノーコード開発アプローチを使用してアプリを開発することを検討する必要があります。
SQL に関する FAQ
SQL と MySQL の違いは何ですか?
SQL はデータベース開発言語ですが、MySQL はデータベース管理システムです。 SQL Server は、MySQL の多くの例の 1 つです。
RDBMS と DBMS の違いは何ですか?
RDBMS (リレーショナル データベース管理システム) は、IT エキスパートやその他のユーザーがリレーショナル データベースを作成、変更、管理、および通信できるようにするツールと機能の集合です。商用 RDBMS の大部分は、SQL を使用して、テーブルの形式で保持されているデータベースにアクセスします。
世界中の組織で使用されている最も一般的なデータベース システムは RDBMS です。膨大な量のデータを保存および取得するための信頼できる方法を提供します。一般に、データベースには、他のプログラムがアクセスして使用できるデータのコレクションが格納されます。データベース管理システムは、データベース プラットフォームの作成、保守、および使用をサポートします。
SQL はバックエンド言語ですか?
はい。SQL は、テーブルなどのリレーショナル データベースの作成と管理に使用されるデータベース プログラミング言語です。
