在数据库管理和软件开发的背景下，实时处理是指数据进入系统时立即处理和操作。这种形式的数据处理动态响应新数据的涌入，实时更新任何相关的数据结构、应用程序或仪表板。与按预定时间间隔累积和处理数据的批处理不同，实时处理通过立即处理新条目、删除或更新来保持数据的最新状态。
在现代应用程序开发中，实时处理对于确保应用程序为用户和利益相关者提供准确、相关且及时的信息至关重要。随着大数据、物联网、社交媒体的兴起以及快速收集、分析和响应大量数据的需求，对实时处理的需求显着增长。因此，实时处理已成为许多数据库管理系统、分析工具和AppMaster等应用程序开发平台不可或缺的一部分。
实时处理的本质是为系统内的时间敏感数据提供即时可见性和响应。实时处理的一个很好的例子可以在金融应用程序中看到，其中股票市场数据必须不断更新并为交易者和投资者显示。同样，供应链管理系统中的实时处理对于确保库存水平、订单状态和运输信息准确且最新至关重要。
为了实现实时处理功能，应用程序通常依赖于数据流、事件驱动架构、内存数据库和优化的数据处理算法。这些技术协同工作，在数据进入系统时提供无缝数据处理，使应用程序能够检测、分析和响应发生的变化。此类系统通常还利用先进的缓存和索引技术来实现实时数据的高效检索和操作。
AppMaster的no-code平台非常适合开发需要实时处理能力的应用程序。该平台的可视化数据建模、业务流程设计和 REST API endpoint配置允许客户创建内置实时数据处理组件的应用程序。此外， AppMaster生成的应用程序经过定制，可与 Postgresql 兼容的数据库配合使用，这些数据库众所周知其实时处理能力和可扩展性。
通过AppMaster的后端和前端业务流程 (BP) 设计器工具，客户可以快速创建事件驱动的流程，实时响应数据变化。 AppMaster允许客户利用适用于 Web 和移动应用程序的可视化 BP 设计器，直接在其应用程序的用户界面中设计和实现实时数据处理逻辑。这确保了用户可以在实时数据可用时与其进行交互并做出响应。
至关重要的是， AppMaster针对移动应用程序的服务器驱动方法提高了实时处理的灵活性和效率。通过服务器驱动的更新，客户可以无缝修改应用程序逻辑、UI 和 API 密钥，而无需向 App Store 或 Play Market 重新提交新版本。此功能使开发人员能够快速适应不断变化的数据需求或改进实时处理，确保他们的应用程序保持最新状态并向用户提供最准确的信息。
AppMaster生成的应用程序展示了令人印象深刻的可扩展性和性能，这是处理企业和高负载用例中的实时处理时的关键因素。作为AppMaster应用程序后端的Go（golang）编程语言以其高性能和高效的实时处理能力而闻名。此外，用于 Web 应用程序的 Vue3 框架以及适用于 Android 的 Kotlin 和Jetpack Compose或适用于 iOS 的SwiftUI进一步增强了通过AppMaster平台生成的应用程序的实时功能和响应能力。
实时处理已成为现代应用程序开发的一个重要方面，推动了对能够提供最新信息的高效、响应迅速的应用程序的需求。 AppMaster强大的no-code平台为客户提供了创建具有复杂实时处理能力的企业级应用程序所需的工具、技术和功能，确保数据在进入系统时得到准确、快速的处理。
