Processamento em tempo real, no contexto de gerenciamento de banco de dados e desenvolvimento de software, refere-se ao processamento imediato e à manipulação de dados quando eles entram em um sistema. Essa forma de processamento de dados responde dinamicamente ao influxo de novos dados, atualizando quaisquer estruturas de dados, aplicativos ou painéis relacionados em tempo real. Ao contrário do processamento em lote, em que os dados são acumulados e processados em intervalos programados, o processamento em tempo real mantém um estado atualizado dos dados, manipulando instantaneamente novas entradas, exclusões ou atualizações.
No desenvolvimento de aplicativos modernos, o processamento em tempo real é essencial para garantir que os aplicativos forneçam informações precisas, relevantes e oportunas para usuários e partes interessadas. A demanda por processamento em tempo real cresceu significativamente com o surgimento de big data, IoT , mídia social e a necessidade de coletar, analisar e responder rapidamente a grandes volumes de dados. Como resultado, o processamento em tempo real tornou-se parte integrante de muitos sistemas de gerenciamento de banco de dados, ferramentas analíticas e plataformas de desenvolvimento de aplicativos como o AppMaster .
A essência do processamento em tempo real é fornecer visibilidade instantânea e resposta a dados sensíveis ao tempo dentro de um sistema. Um excelente exemplo de processamento em tempo real pode ser visto em aplicações financeiras onde os dados do mercado de ações devem ser constantemente atualizados e exibidos para traders e investidores. Da mesma forma, o processamento em tempo real nos sistemas de gerenciamento da cadeia de suprimentos é crucial para garantir que os níveis de estoque, o status do pedido e as informações de remessa sejam precisos e atuais.
Para habilitar recursos de processamento em tempo real, os aplicativos geralmente contam com fluxo de dados, arquiteturas orientadas a eventos, bancos de dados na memória e algoritmos otimizados para processamento de dados. Essas tecnologias trabalham juntas para fornecer processamento de dados contínuo à medida que eles entram no sistema, permitindo que os aplicativos detectem, analisem e respondam às mudanças conforme elas ocorrem. Esses sistemas também costumam aproveitar técnicas avançadas de cache e indexação para permitir a recuperação e manipulação eficientes de dados em tempo real.
A plataforma no-code do AppMaster é adequada para o desenvolvimento de aplicativos que requerem recursos de processamento em tempo real. A modelagem de dados visuais, o design do processo de negócios e a configuração endpoint da API REST da plataforma permitem que os clientes criem aplicativos com componentes de processamento de dados em tempo real incorporados. Além disso, os aplicativos gerados pelo AppMaster são adaptados para trabalhar com bancos de dados compatíveis com Postgresql, que são por suas capacidades de processamento em tempo real e escalabilidade.
Por meio das ferramentas Business Process (BP) Designer da AppMaster para back-end e front-end, os clientes podem criar rapidamente processos orientados a eventos que reagem a alterações de dados em tempo real. AppMaster permite que os clientes projetem e implementem a lógica de processamento de dados em tempo real diretamente nas interfaces de usuário de seus aplicativos, utilizando BP Designers visuais para aplicativos móveis e da Web. Isso garante que os usuários possam interagir e responder aos dados em tempo real à medida que se tornam disponíveis.
Crucialmente, a abordagem orientada a servidor do AppMaster para aplicativos móveis eleva a flexibilidade e a eficiência do processamento em tempo real. Com atualizações orientadas ao servidor, os clientes podem modificar perfeitamente a lógica do aplicativo, a interface do usuário e as chaves de API sem reenviar novas versões para a App Store ou Play Market. Esse recurso permite que os desenvolvedores se adaptem rapidamente às mudanças nos requisitos de dados ou melhorem o processamento em tempo real, garantindo que seus aplicativos permaneçam atualizados e forneçam as informações mais precisas possíveis aos usuários.
Os aplicativos gerados AppMaster demonstram escalabilidade e desempenho impressionantes, fatores críticos ao lidar com processamento em tempo real em casos de uso corporativos e de alta carga. A linguagem de programação Go (golang), que serve como back-end para aplicativos AppMaster, é conhecida por seu alto desempenho e recursos eficientes de processamento em tempo real. Além disso, a estrutura Vue3 para aplicativos da Web e Kotlin com Jetpack Compose para Android ou SwiftUI para iOS aprimoram ainda mais os recursos em tempo real e a capacidade de resposta dos aplicativos gerados por meio da plataforma do AppMaster.
O processamento em tempo real tornou-se um aspecto vital do desenvolvimento de aplicativos modernos, impulsionando a necessidade de aplicativos eficientes e responsivos que forneçam informações atualizadas. A poderosa plataforma no-code do AppMaster fornece aos clientes as ferramentas, tecnologias e recursos necessários para criar aplicativos de nível empresarial com recursos sofisticados de processamento em tempo real, garantindo que os dados sejam processados com precisão e rapidez ao entrarem no sistema.
