L'elaborazione in tempo reale, nel contesto della gestione del database e dello sviluppo del software, si riferisce all'elaborazione e manipolazione immediata dei dati non appena entrano in un sistema. Questa forma di elaborazione dei dati risponde in modo dinamico all'afflusso di nuovi dati, aggiornando in tempo reale eventuali strutture di dati, applicazioni o dashboard correlati. A differenza dell'elaborazione batch, in cui i dati vengono accumulati ed elaborati a intervalli pianificati, l'elaborazione in tempo reale mantiene uno stato aggiornato dei dati gestendo istantaneamente nuove voci, eliminazioni o aggiornamenti.
Nello sviluppo di applicazioni moderne, l'elaborazione in tempo reale è essenziale per garantire che le applicazioni forniscano informazioni accurate, pertinenti e tempestive per gli utenti e le parti interessate. La domanda di elaborazione in tempo reale è cresciuta in modo significativo con l'aumento di big data, IoT , social media e la necessità di raccogliere, analizzare e rispondere rapidamente a grandi volumi di dati. Di conseguenza, l'elaborazione in tempo reale è diventata parte integrante di molti sistemi di gestione di database, strumenti di analisi e piattaforme di sviluppo di applicazioni come AppMaster .
L'essenza dell'elaborazione in tempo reale è fornire visibilità e risposta istantanee ai dati urgenti all'interno di un sistema. Un eccellente esempio di elaborazione in tempo reale può essere visto nelle applicazioni finanziarie in cui i dati del mercato azionario devono essere costantemente aggiornati e visualizzati per trader e investitori. Allo stesso modo, l'elaborazione in tempo reale nei sistemi di gestione della supply chain è fondamentale per garantire che i livelli di inventario, lo stato degli ordini e le informazioni sulla spedizione siano accurati e aggiornati.
Per abilitare le capacità di elaborazione in tempo reale, le applicazioni in genere si affidano a flussi di dati, architetture guidate da eventi, database in memoria e algoritmi ottimizzati per l'elaborazione dei dati. Queste tecnologie lavorano insieme per fornire un'elaborazione dei dati senza soluzione di continuità non appena entrano nel sistema, consentendo alle applicazioni di rilevare, analizzare e rispondere ai cambiamenti nel momento in cui si verificano. Tali sistemi spesso sfruttano tecniche avanzate di memorizzazione nella cache e indicizzazione per consentire il recupero e la manipolazione efficienti dei dati in tempo reale.
La piattaforma no-code di AppMaster è adatta per lo sviluppo di applicazioni che richiedono funzionalità di elaborazione in tempo reale. La modellazione dei dati visivi della piattaforma, la progettazione dei processi aziendali e la configurazione endpoint dell'API REST consentono ai clienti di creare applicazioni con componenti di elaborazione dei dati in tempo reale integrati. Inoltre, le applicazioni generate da AppMaster sono personalizzate per funzionare con database compatibili con Postgresql, noti per le loro capacità di elaborazione in tempo reale e scalabilità.
Attraverso gli strumenti Business Process (BP) Designer di AppMaster sia per il backend che per il frontend, i clienti possono creare rapidamente processi guidati dagli eventi che reagiscono alle modifiche dei dati in tempo reale. AppMaster consente ai clienti di progettare e implementare la logica di elaborazione dei dati in tempo reale direttamente all'interno delle interfacce utente della loro applicazione utilizzando Visual BP Designers per applicazioni web e mobili. Ciò garantisce che gli utenti possano interagire e rispondere ai dati in tempo reale non appena diventano disponibili.
Fondamentalmente, l'approccio basato su server di AppMaster per le applicazioni mobili aumenta la flessibilità e l'efficienza dell'elaborazione in tempo reale. Con gli aggiornamenti basati sul server, i clienti possono modificare senza problemi la logica dell'applicazione, l'interfaccia utente e le chiavi API senza inviare nuovamente nuove versioni all'App Store o al Play Market. Questa funzione consente agli sviluppatori di adattarsi rapidamente ai mutevoli requisiti dei dati o di migliorare l'elaborazione in tempo reale, assicurando che le loro applicazioni rimangano aggiornate e forniscano agli utenti le informazioni più accurate possibili.
Le applicazioni generate AppMaster dimostrano scalabilità e prestazioni impressionanti, fattori critici quando si ha a che fare con l'elaborazione in tempo reale in casi d'uso aziendali e ad alto carico. Il linguaggio di programmazione Go (golang), che funge da back-end per le applicazioni AppMaster, è noto per le sue elevate prestazioni e le sue efficienti capacità di elaborazione in tempo reale. Inoltre, il framework Vue3 per le applicazioni Web e Kotlin con Jetpack Compose per Android o SwiftUI per iOS migliorano ulteriormente le capacità in tempo reale e la reattività delle applicazioni generate tramite la piattaforma di AppMaster.
L'elaborazione in tempo reale è diventata un aspetto vitale dello sviluppo di applicazioni moderne, determinando la necessità di applicazioni efficienti e reattive che forniscano informazioni aggiornate. La potente piattaforma no-code di AppMaster fornisce ai clienti gli strumenti, le tecnologie e le funzionalità necessarie per creare applicazioni di livello aziendale con sofisticate capacità di elaborazione in tempo reale, garantendo che i dati vengano elaborati in modo accurato e rapido non appena entrano nel sistema.
