Pemrosesan waktu nyata, dalam konteks manajemen basis data dan pengembangan perangkat lunak, mengacu pada pemrosesan dan manipulasi data secara langsung saat memasuki sistem. Bentuk pemrosesan data ini secara dinamis merespons masuknya data baru, memperbarui semua struktur data terkait, aplikasi, atau dasbor secara real-time. Tidak seperti pemrosesan batch, di mana data diakumulasikan dan diproses pada interval terjadwal, pemrosesan real-time mempertahankan status data terbaru dengan langsung menangani entri, penghapusan, atau pembaruan baru.
Dalam pengembangan aplikasi modern, pemrosesan waktu nyata sangat penting untuk memastikan bahwa aplikasi memberikan informasi yang akurat, relevan, dan tepat waktu bagi pengguna dan pemangku kepentingan. Permintaan untuk pemrosesan real-time telah tumbuh secara signifikan dengan munculnya data besar, IoT , media sosial, dan kebutuhan untuk mengumpulkan, menganalisis, dan merespons volume data yang besar dengan cepat. Akibatnya, pemrosesan waktu nyata telah menjadi bagian integral dari banyak sistem manajemen basis data, alat analitik, dan platform pengembangan aplikasi seperti AppMaster .
Inti dari pemrosesan waktu nyata adalah untuk memberikan visibilitas dan respons instan terhadap data sensitif waktu dalam suatu sistem. Contoh bagus pemrosesan waktu nyata dapat dilihat dalam aplikasi keuangan di mana data pasar saham harus terus diperbarui dan ditampilkan untuk pedagang dan investor. Demikian pula, pemrosesan waktu nyata dalam sistem manajemen rantai pasokan sangat penting untuk memastikan bahwa tingkat inventaris, status pesanan, dan informasi pengiriman akurat dan terkini.
Untuk mengaktifkan kemampuan pemrosesan real-time, aplikasi biasanya mengandalkan streaming data, arsitektur berbasis kejadian, database dalam memori, dan algoritme yang dioptimalkan untuk pemrosesan data. Teknologi ini bekerja sama untuk menyediakan pemrosesan data yang mulus saat memasuki sistem, memungkinkan aplikasi untuk mendeteksi, menganalisis, dan merespons perubahan saat terjadi. Sistem seperti itu juga sering memanfaatkan teknik caching dan pengindeksan canggih untuk memungkinkan pengambilan dan manipulasi data real-time yang efisien.
Platform no-code AppMaster sangat cocok untuk mengembangkan aplikasi yang membutuhkan kemampuan pemrosesan waktu nyata. Pemodelan data visual platform, desain proses bisnis, dan konfigurasi endpoint REST API memungkinkan pelanggan membuat aplikasi dengan komponen pemrosesan data real-time bawaan. Selain itu, aplikasi yang dihasilkan AppMaster disesuaikan untuk bekerja dengan database yang kompatibel dengan Postgresql, yang dikenal untuk kemampuan pemrosesan dan skalabilitas real-time mereka.
Melalui alat Perancang Proses Bisnis (BP) AppMaster untuk backend dan frontend, pelanggan dapat dengan cepat membuat proses yang digerakkan oleh peristiwa yang bereaksi terhadap perubahan data secara real time. AppMaster memungkinkan pelanggan merancang dan mengimplementasikan logika pemrosesan data real-time secara langsung dalam antarmuka pengguna aplikasi mereka dengan memanfaatkan Desainer BP visual untuk aplikasi web dan seluler. Ini memastikan bahwa pengguna dapat berinteraksi dengan dan merespons data waktu nyata saat tersedia.
Yang terpenting, pendekatan berbasis server AppMaster untuk aplikasi seluler meningkatkan fleksibilitas dan efisiensi pemrosesan waktu nyata. Dengan pembaruan yang digerakkan oleh server, pelanggan dapat mengubah logika aplikasi, UI, dan kunci API dengan mulus tanpa mengirimkan ulang versi baru ke App Store atau Play Market. Fitur ini memungkinkan pengembang untuk beradaptasi dengan cepat terhadap perubahan persyaratan data atau meningkatkan pemrosesan waktu nyata, memastikan bahwa aplikasi mereka tetap terkini dan memberikan informasi seakurat mungkin kepada pengguna.
Aplikasi yang dihasilkan AppMaster menunjukkan skalabilitas dan kinerja yang mengesankan, faktor penting saat menangani pemrosesan waktu nyata dalam kasus penggunaan perusahaan dan beban tinggi. Bahasa pemrograman Go (golang), yang berfungsi sebagai backend untuk aplikasi AppMaster, dikenal dengan kinerja tinggi dan kemampuan pemrosesan real-time yang efisien. Selain itu, kerangka kerja Vue3 untuk aplikasi web dan Kotlin dengan Jetpack Compose untuk Android atau SwiftUI untuk iOS semakin meningkatkan kemampuan waktu nyata dan daya tanggap aplikasi yang dihasilkan melalui platform AppMaster.
Pemrosesan waktu nyata telah menjadi aspek penting dalam pengembangan aplikasi modern, mendorong kebutuhan akan aplikasi yang efisien dan responsif yang memberikan informasi terkini. Platform no-code yang kuat dari AppMaster memberi pelanggan alat, teknologi, dan fitur yang diperlukan untuk membuat aplikasi tingkat perusahaan dengan kemampuan pemrosesan real-time yang canggih, memastikan bahwa data diproses secara akurat dan cepat saat memasuki sistem.
