API 分页是软件开发中使用的一种技术，通过将大量数据划分为较小的部分（称为“页面”），并一次仅返回数据的子集来管理大型数据集的检索和显示。这种方法对于优化服务器性能、减少延迟和增强用户体验至关重要，特别是在通过网络请求和传输大量数据的情况下。 API（即应用程序编程接口）是不同软件应用程序之间的通信渠道，并且作为现代软件开发的基本组成部分，API 分页的概念在此背景下具有非常重要的意义。
在处理包含数千甚至数百万条记录的大量数据库或实时数据源时，通常需要实施 API 分页。在单个响应中将所有这些数据从服务器传输到客户端不仅不切实际，而且效率低下。它可能会导致服务器负载过重，从而导致响应时间延长并降低用户满意度。 API 分页允许服务器以可管理的预定义块返回数据，从而帮助开发人员避免这些问题，从而使客户端更容易有效地处理和显示数据。
从技术角度来看，API 分页可以使用多种策略来实现。一些最流行的方法包括：
- 基于偏移量的分页：此方法使用两个查询参数：“偏移量”（表示数据集的起点）和“限制”（定义每页的最大项目数）。然后，服务器返回从给定偏移量开始的指定数量的项目。基于偏移量的分页实现起来很简单，并且可以轻松导航到数据集中的任意页面。然而，它也存在某些缺点，例如随着偏移量的增加而性能下降，以及在分页期间从数据集中添加或删除项目时出现不一致。
- 基于游标的分页：基于游标的分页不依赖数据集中的绝对位置，而是使用唯一标识符或“游标”来浏览数据集。客户端使用特定的光标请求数据，服务器返回所需数量的项目以及下一个光标以进一步导航。此技术对于实时数据源特别有用，因为即使在数据集中添加或删除项目，它也保持一致。此外，由于能够有效利用数据库索引，它还提供了更好的性能。但是，它可能需要更复杂的服务器和客户端逻辑，并且不支持高效的任意页面访问。
- 基于键集的分页：与基于游标的分页类似，基于键集的分页利用数据集中特定字段的值作为导航的“键”。客户端通过提供一组键来请求数据，服务器返回相应的记录以及下一组键以进行进一步导航。基于键集的分页由于高效的数据库索引而提供了出色的性能，并且在处理实时数据时保持一致。然而，它可能会在实现中带来复杂性，尤其是在多个字段上对数据集进行排序或过滤时。
分页策略的选择很大程度上取决于特定的用例、性能要求、数据获取模式和实施的难易程度。此外，必须仔细考虑其他因素，例如可用性、客户端集成和清晰的错误处理，以获得无缝且用户友好的分页体验。
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