Structured Query Language (SQL) เป็นภาษาเคียวรีมาตรฐานของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ SQL ใช้เพื่อจัดการและสืบค้นข้อมูลใน ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ การใช้งานและการใช้งาน SQL ที่ง่ายดายทำให้นักพัฒนาและผู้เชี่ยวชาญด้านฐานข้อมูลจำนวนมากทั่วโลกพัฒนาภาษาคิวรีของตัวเองที่คล้ายคลึงกับ SQL
สิ่งสำคัญคือต้องสังเกตว่า SQL ไม่ใช่ภาษาสากลหรือภาษามาตรฐานเสมอไปเพื่อจัดการกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ มีข้อจำกัดบางอย่างเมื่อเทียบกับ SQL ในตอนเริ่มต้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากวิศวกรฐานข้อมูลจำนวนมากคิดว่าโอเวอร์เฮดของ SQL จะทำให้ไม่สามารถใช้งานได้ในระดับที่ใหญ่ขึ้น อย่างไรก็ตาม SQL ได้พิสูจน์แล้วว่านักวิจารณ์คิดผิด เนื่องจากตอนนี้เป็นภาษาคิวรีที่ได้รับความนิยมมากที่สุด อ่านบทความนี้ต่อไปเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับ SQL, ประโยชน์และการใช้งาน
SQL คืออะไร และเหตุใดจึงสำคัญ
SQL เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมมาตรฐานสำหรับจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ สร้างฐานข้อมูล SQL และจัดการข้อมูลในฐานข้อมูลโดยการทำงานที่แตกต่างกัน SQL ถูกนำมาใช้ในปี 1970 คำว่า 'SQL' ออกเสียงว่า ภาคต่อ หรือ "ess-kew-ell"
ทั้งผู้ดูแลระบบฐานข้อมูลและนักพัฒนาใช้ SQL เพื่อจัดการข้อมูลและเขียนสคริปต์การรวมข้อมูล ในทำนองเดียวกัน นักวิเคราะห์ข้อมูลใช้ SQL เพื่อวิเคราะห์ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์อย่างละเอียดถี่ถ้วน
ความสำคัญของ SQL
SQL เป็นวิธีที่ดีที่สุดในการจัดการกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จะจัดระเบียบข้อมูลเป็นตาราง เช่น สเปรดชีต SQL มีความสำคัญเนื่องจากสามารถวิเคราะห์และจัดการข้อมูลได้ทุกขนาด ไม่ว่าคุณจะจัดการกับชุดข้อมูลขนาดเล็กหรือสแต็กขนาดใหญ่
หากคุณกำลังมองหาประสิทธิภาพและความเร็วสูงสุดในขณะจัดการข้อมูล คุณจะพบว่า SQL เป็นหนึ่งในภาษาสำหรับพัฒนาฐานข้อมูลที่ดีที่สุดที่ตอบสนองความต้องการเหล่านี้ ต่อไปนี้เป็นประโยชน์ที่สำคัญที่สุดบางประการของ SQL:
ภาษาแบบสอบถามที่รวดเร็วและพกพาได้
SQL เป็นภาษาการพัฒนาที่รวดเร็วและทรงพลังที่สามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลได้ในเวลาอันสั้น คุณสามารถดำเนินการทั่วไป เช่น การแทรก การลบ และการจัดการภายในไม่กี่วินาที เนื่องจาก SQL มีประสิทธิภาพสูง
นอกจากนี้ SQL ยังเป็นภาษาแบบพกพาที่สามารถใช้กับแล็ปท็อป อุปกรณ์เล่นเกม คอมพิวเตอร์เดสก์ท็อป ฐานข้อมูล SQL และเว็บได้หลากหลายประเภท เป็นไปได้ที่จะสร้างฐานข้อมูล SQL ของคุณเองและฝังไว้ในแอปพลิเคชันหรือเว็บตามความต้องการของคุณ
ต้องการความเชี่ยวชาญเพียงเล็กน้อย
คุณไม่จำเป็นต้องเป็นวิศวกรข้อมูลหรือผู้ดูแลระบบที่มีคุณสมบัติครบถ้วนเพื่อใช้งานฟังก์ชันพื้นฐานกับ SQL หากคุณต้องการเรียกใช้และลบข้อมูลอย่างง่าย ไม่จำเป็นต้องเรียนรู้การเข้ารหัสและภาษาการเขียนโปรแกรมที่ยืดยาว
แต่คุณสามารถใช้ฟังก์ชันการจัดการข้อมูล เช่น แทรก ลบ เลือก และอัปเดตโดยการเขียนข้อความค้นหาง่ายๆ แม้ว่าคุณจะต้องการเรียนรู้การจัดการข้อมูลขั้นสูงด้วย SQL แต่คุณสามารถทำได้ค่อนข้างง่ายด้วยการฝึกฝน
ภาษามาตรฐาน
ข้อดีอย่างหนึ่งของ SQL คือเป็นภาษาสำหรับการพัฒนาแบบโอเพ่นซอร์สที่มีชุมชนขนาดใหญ่ คุณสามารถค้นหาเอกสารประกอบ บทแนะนำวิดีโอ และคำแนะนำในการแก้ปัญหามากมายเพื่อทำความคุ้นเคยกับลักษณะต่างๆ ของ SQL
จัดการข้อมูลขนาดใหญ่
Big Data เป็นส่วนสำคัญของอุตสาหกรรมไอทีในปัจจุบัน ผู้คนมักมองหาวิธีการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ที่เชื่อถือได้และมีประสิทธิภาพ
การใช้ SQL เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพและรวดเร็วในการประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่ด้วยความแม่นยำสูงสุดเพื่อปกป้องความสมบูรณ์ของข้อมูล ทั้งบริษัทขนาดใหญ่และขนาดเล็กสามารถใช้ SQL เพื่อตอบสนองความต้องการในการจัดการข้อมูลของตนได้
SQL ใช้ทำอะไร?
SQL ใช้เพื่อจัดการกับแง่มุมต่างๆ ของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฟังก์ชันยอดนิยมบางส่วนที่ดำเนินการกับ SQL คือ:
- การสร้างฐานข้อมูล SQL
- การปรับเปลี่ยนโครงสร้างตารางฐานข้อมูลและดัชนี
- การจัดการข้อมูลโดยการเพิ่ม ลบ หรือปรับปรุงข้อมูล
- การดึงข้อมูลจากภายในระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS)
- การวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับขั้นตอนการทำธุรกรรมและแอปพลิเคชันอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับการสื่อสารกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์
คำสั่ง SQL
การทำความเข้าใจคำสั่งหลักของภาษา Query ที่มีโครงสร้างจะง่ายขึ้นโดยการวิเคราะห์ลักษณะต่างๆ ของมัน:
ภาษาแบบสอบถามข้อมูล (DQL)
DQL ใช้ในการดึงข้อมูลจากฐานข้อมูล ประกอบด้วยคำสั่ง SELECT เท่านั้น
ภาษานิยามข้อมูล (DDL)
ใช้เพื่ออัปเดตหรือจัดการชุดข้อมูล คำสั่งที่รวมอยู่ใน DDL ได้แก่: CREATE, DROP, RENAME, and ALTER
ภาษาการจัดการข้อมูล (DML)
เป้าหมายของ DML คือเปิดใช้งานการแก้ไขฐานข้อมูล มันเกี่ยวข้องกับคำสั่ง INSERT, UPDATE และ DELETE
ภาษาควบคุมการทำธุรกรรม (TCL)
TCL เชื่อมโยงโดยตรงกับ DML จะจัดการการแก้ไขที่ดำเนินการโดย DML เพื่อให้การเปลี่ยนแปลงถูกจัดกลุ่มเป็นธุรกรรมเชิงตรรกะ คำสั่งที่รวมอยู่ใน DQL ได้แก่ COMMIT, ROLLBACK และ SAVEPOINT
ภาษาควบคุมข้อมูล (DCL)
ตามชื่อที่แนะนำ DCL ใช้เพื่อตั้งค่าพารามิเตอร์สิทธิ์ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ GRANT และ REVOKE เป็นสองคำสั่งหลักของ DCL
เหตุใดจึงเรียก SQL ว่าเป็นภาษาที่มีโครงสร้างและไม่ใช่ภาษาขั้นตอน
SQL เป็นภาษาคิวรีที่มีโครงสร้างเนื่องจากเป็นไปตามโครงสร้างบางอย่างเพื่อทำหน้าที่ต่างๆ อีกเหตุผลหนึ่งที่ทำให้ 'S' ใน SQL ย่อมาจาก 'structured' คือในปี 1960 คำว่า 'Structured Programming' ได้รับความนิยมอย่างสูงในอุตสาหกรรมการพัฒนา
เมื่อเปรียบเทียบกับภาษาการเขียนโปรแกรมเชิงโครงสร้างแบบดั้งเดิมอื่นๆ แล้ว SQL ไม่มีกลไกที่มีโครงสร้างตายตัว อย่างไรก็ตาม จะใช้แนวคิดของการสืบค้นที่มีโครงสร้างเพื่อจัดการกับประเภทข้อมูลที่ซับซ้อนที่สุด
ในทำนองเดียวกัน SQL เรียกว่าภาษาที่ไม่ใช่ขั้นตอนเพราะเป็นภาษาประกาศ กล่าวอีกนัยหนึ่ง คุณต้องระบุฟังก์ชันที่คุณต้องการดำเนินการกับแบบสอบถาม เช่น SELECT, FROM และ GROUP BY ไม่จำเป็นต้องระบุว่าจะจัดการคิวรีอย่างไรเนื่องจากเอ็นจิ้น SQL จะทำทั้งหมด ดังนั้น SQL จึงเป็นภาษาที่มีโครงสร้างและไม่ใช่ภาษาขั้นตอน เนื่องจากเป็นไปตามไวยากรณ์และโครงสร้างเฉพาะ และจัดการการสืบค้นสำหรับความต้องการของคุณ
SQL ง่ายต่อการเรียนรู้?
หากคุณต้องการมีอาชีพที่ประสบความสำเร็จในฐานะวิศวกรข้อมูลหรืองานด้านเทคนิคที่เกี่ยวข้องกับการจัดการข้อมูล คุณจะต้องเรียนรู้ SQL โดยทั่วไป SQL เป็นภาษาพัฒนาฐานข้อมูลที่ค่อนข้างง่าย
คุณจะคุ้นเคยกับพื้นฐานของ SQL ได้ภายในสองถึงสามสัปดาห์ หากคุณต้องการใช้ SQL เพื่อให้ได้งาน คุณต้องเรียนหลักสูตรการจัดการฐานข้อมูลขั้นสูงเพื่อให้เข้าใจ SQL และการ สร้างและจัดการฐานข้อมูล ได้อย่างดีเยี่ยม
เส้นโค้งการเรียนรู้ของ SQL หรือภาษาการพัฒนาอื่น ๆ ก็ขึ้นอยู่กับสไตล์การเรียนรู้ของคุณเช่นกัน หากคุณพยายามเรียนรู้ SQL จากหนังสือเท่านั้น มีโอกาสสูงที่คุณจะต้องใช้เวลามากในการเรียนรู้ อย่างไรก็ตาม สมมติว่าคุณเรียนรู้ SQL ผ่านหลักสูตรที่เชื่อถือได้และฝึกฝนเป็นประจำ ในกรณีนั้น คุณจะสามารถเร่งกระบวนการเรียนรู้และเก่งในด้าน SQL และดำเนินการค้นหาฐานข้อมูลที่ซับซ้อนได้อย่างรวดเร็ว
ตัวอย่างการสอบถาม SQL
ลองมาดูตัวอย่างง่ายๆ ของแบบสอบถาม SQL ที่ใช้คำสั่ง SELECT
จุดประสงค์ของการใช้คำสั่ง SELECT คือการระบุให้เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพการสืบค้นข้อมูลที่จะส่งคืน ตารางใดที่ต้องวิเคราะห์ ความสัมพันธ์ใดที่ต้องติดตาม และคำสั่งที่กำหนดให้กับข้อมูลที่ส่งคืน การทำงานและการวิเคราะห์ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ยังขึ้นอยู่กับการออกแบบและวิธีการจัดเรียงดัชนี ฐานข้อมูล SQL ทั้งหมดอาจทำงานช้าลงหากคุณละเว้นข้อมูลสำคัญจากคำสั่ง
หากคุณต้องการเลือกข้อมูลจากตารางของลูกค้า คุณจะต้องใช้แบบสอบถามต่อไปนี้:
เลือก * จากลูกค้า;
แบบสอบถามนี้จะร้องขอสำหรับทุกฟิลด์และทุกแถวของตารางลูกค้า อย่างไรก็ตาม หากตารางลูกค้ามีแถวและเขตข้อมูลหลายล้านแถว ระบบอาจใช้เวลาสักครู่ในการวิเคราะห์และดำเนินการคิวรีอย่างถูกต้อง
ดังนั้นจึงเป็นการดีกว่ามากที่จะจำกัดการสืบค้นของคุณให้แคบลงและทำให้เฉพาะเจาะจงกับข้อมูลที่คุณต้องการเลือกจากตารางของลูกค้า:
เลือกชื่อบริษัท 45 อันดับแรก ยอดขายรวม* จากลูกค้า
WHERE state = "แคลิฟอร์เนีย";
หลังจากดำเนินการค้นหานี้ คุณจะดึงข้อมูลน้อยลงและเน้นมากขึ้นอย่างมาก คุณจะได้รับชื่อและยอดขายรวมของบริษัทชั้นนำ 45 แห่งที่ตั้งอยู่ในแคลิฟอร์เนีย
มีรายการตรวจสอบทักษะสำหรับ SQL (Structured Query Language) หรือไม่?
ไม่มีรายการทักษะเฉพาะเจาะจงที่คุณต้องเรียนรู้เพื่อให้เก่งภาษา Query ที่มีโครงสร้าง โดยทั่วไปแล้ว การมีพื้นฐานด้านการเขียนโปรแกรมหรือการพัฒนาไม่จำเป็นด้วยซ้ำในการเรียนรู้ภาษาฐานข้อมูล เช่น SQL
ด้วยการฝึกฝนและคำแนะนำที่เหมาะสม คุณจะเชี่ยวชาญในทุกด้านของ SQL กุญแจสำคัญคือการเริ่มต้นจากพื้นฐานและฝึกฝนอย่างสม่ำเสมอเพื่อให้แน่ใจว่าคุณเข้าใจทฤษฎีและนำไปใช้ได้จริง
หัวข้อที่สำคัญที่สุดบางส่วนที่คุณต้องครอบคลุมในขณะที่เรียนรู้ SQL คือ:
- กฎดั้งเดิมสำหรับการออกแบบตาราง
- พื้นฐานของตารางฐานข้อมูล
- ประเภทข้อมูลและตัวดำเนินการหล่อ
- ตัวดำเนินการเชิงตรรกะและเงื่อนไข
- คำสั่ง SQL ที่มี DDL, DML (การดำเนินการ CRUD), TCL และ DCL
- เข้าร่วมการดำเนินการเพื่อจัดการกับหลายตาราง
- การใช้งานคำสั่ง SQL บนฐานข้อมูลในชีวิตจริง
- ความแตกต่างระหว่างฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และไม่ใช่เชิงสัมพันธ์
- ทำความคุ้นเคยกับการเขียนคำสั่ง SQL
หากคุณต้องการเป็นวิศวกรฐานข้อมูลหรือผู้ดูแลระบบที่ยอดเยี่ยม คุณต้องพยายามอย่างสม่ำเสมอและฝึกฝนคำสั่ง SQL ต่างๆ อย่างสม่ำเสมอ ทำงานกับฐานข้อมูลและตารางประเภทต่างๆ เพื่อจัดการข้อมูล
SQL Server คืออะไร?
SQL Server เป็น RDBMS ที่พัฒนาโดย Microsoft ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเขียนแบบสอบถาม SQL ทั้งแบบง่ายและขั้นสูง คุณสามารถใช้ SQL Server เพื่อจัดการกับหัวข้อที่ซับซ้อน เช่น การจัดการข้อยกเว้นและขั้นตอนการจัดเก็บ
นอกจากนี้ กลไกฐานข้อมูลของ SQL Server ยังประกอบด้วยสองส่วน:
- Relational Engine เพื่อประมวลผลคำสั่งและแบบสอบถาม
- Storage Engine เพื่อจัดการฐานข้อมูลต่างๆ เช่น ไฟล์ ดัชนี และตาราง
ประโยชน์ของ SQL Server
1. ติดตั้งง่ายและรวดเร็ว
Microsoft SQL มีวิซาร์ดการตั้งค่าและใช้งานง่าย SQL Server มีอินเทอร์เฟซการติดตั้งที่ใช้งานง่าย ตรงกันข้ามกับเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลอื่นๆ ที่ต้องการการตั้งค่าบรรทัดคำสั่งที่ซับซ้อน มี GUI ที่เข้าใจได้และแบบฝึกหัดมากมายนอกเหนือจากวิธีการติดตั้งแบบคลิกเดียว การอัปเดตอัตโนมัติช่วยประหยัดค่าบำรุงรักษาและช่วยรักษาฐานข้อมูลให้ทันสมัยอยู่เสมอ บริการฐานข้อมูลและบริการวิเคราะห์อาจถูกเพิ่มโดยอิสระในภายหลัง
2. ประสิทธิภาพที่น่าประทับใจ
SQL Server มอบความเร็วที่ดีขึ้นเนื่องจากเทคโนโลยีการบีบอัดข้อมูลและการเข้ารหัสแบบโปร่งใสในตัว ผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนแอปเพื่อป้องกันและเข้ารหัสข้อมูล การจำกัดการเข้าถึงและคุณสมบัติการจัดการสิทธิ์ที่มีประสิทธิภาพมีไว้เพื่อช่วยผู้ใช้ในการปกป้องข้อมูลสำคัญขององค์กร
3. ความปลอดภัย
เนื่องจากฐานข้อมูล SQL Server ใช้วิธีการเข้ารหัสที่ซับซ้อน จึงไม่ง่ายที่จะเจาะระดับความปลอดภัย ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เชิงพาณิชย์มีมาตรการรักษาความปลอดภัยพิเศษเพื่อลดอันตรายจากการถูกโจมตี
4. ความสามารถในการจ่าย
ฟังก์ชันการทำเหมืองข้อมูล การแบ่งพาร์ติชันดิสก์ และการจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพของเซิร์ฟเวอร์ SQL ช่วยในการบำรุงรักษาข้อมูลที่สำคัญและจัดเตรียมพื้นที่จัดเก็บสำหรับข้อมูลที่ละเอียดอ่อนมาก
แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการออกแบบฐานข้อมูล SQL
บุคคลหลายคน แม้แต่วิศวกรฐานข้อมูลที่มีประสบการณ์ ทำผิดพลาดในการสร้างฐานข้อมูลที่ยุ่งเหยิงและไม่มีประสิทธิภาพ เนื่องจากขาดทักษะหรือทรัพยากรฐานข้อมูลที่มีอยู่ ไม่ว่าสถานการณ์จะเป็นอย่างไร มีวิธีปฏิบัติที่ดีที่สุดบางอย่างที่คุณควรปฏิบัติตามเพื่อออกแบบฐานข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและเชื่อถือได้ แนวทางปฏิบัติเหล่านี้คือ:
- พิจารณามุมมองทั้งหมดของฐานข้อมูลเพื่อสร้างการออกแบบเชิงตรรกะ
- กำหนดประเภทและขนาดของข้อมูล
- ตรวจสอบให้แน่ใจว่า SQL เป็นภาษาฐานข้อมูลที่ดีที่สุดเพื่อตอบสนองความต้องการของคุณ
- ปรับข้อมูลให้เป็นมาตรฐานเพื่อหลีกเลี่ยงความซ้ำซ้อน
- ทำให้โครงสร้างโปร่งใสเพื่อให้ผู้ใช้ในอนาคตสามารถเข้าใจและจัดการได้
- กำหนดข้อจำกัดและดัชนีคลัสเตอร์เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลมีความสมบูรณ์
- เตรียมเอกสารอย่างละเอียด
- สำรองฐานข้อมูลของคุณเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลและตารางทั้งหมดของคุณได้รับการปกป้องในกรณีที่ข้อมูลเสียหาย
บทสรุป
ไม่ต้องสงสัย การใช้ SQL เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่เชื่อถือได้และมีประสิทธิภาพในการจัดการกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ SQL ให้ประโยชน์อย่างมาก เนื่องจากเป็นภาษาคิวรีที่ได้รับความนิยมมากที่สุด
อย่างไรก็ตาม ไม่ได้หมายความว่าไม่มีทางเลือกอื่นที่ดี อันที่จริง อุตสาหกรรมการพัฒนากำลังพัฒนาอย่างรวดเร็วเพื่อนำเครื่องมือและเทคโนโลยีใหม่ๆ มาใช้ ซึ่งจะทำให้ขั้นตอนการพัฒนาง่ายขึ้น เร็วขึ้น และมีประสิทธิภาพมากขึ้น
การพัฒนาแบบไม่ใช้โค้ด เป็นหนึ่งในแนวทางการพัฒนาที่ช่วยให้คุณสามารถ สร้างแอป ได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ดแม้แต่บรรทัดเดียว บางคนคิดผิดว่าการพัฒนาแบบไม่ใช้โค้ดจำกัดอยู่แค่ การพัฒนาส่วนหน้า เท่านั้น
อย่างไรก็ตาม เครื่องมือที่ไม่ต้องใช้โค้ด อย่าง AppMaster ช่วยให้คุณสร้างแอปมือถือ เว็บแอป และแบ็กเอนด์อันทรงพลังที่สร้างโดย AI ได้ภายในไม่กี่วินาที AppMaster เป็นทางเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับภาษาการเขียนโปรแกรมแบบดั้งเดิม คุณควรพิจารณาใช้วิธีการพัฒนาแบบไม่ใช้โค้ดสมัยใหม่เพื่อพัฒนาแอปโดยไม่ต้องผ่านเส้นทางการเรียนรู้แบบฟรอนท์เอนด์หรือ การพัฒนาแบ็กเอนด์ แบบดั้งเดิม
คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ SQL
ความแตกต่างระหว่าง SQL และ MySQL คืออะไร?
SQL เป็นภาษาพัฒนาฐานข้อมูล ในขณะที่ MySQL เป็นระบบจัดการฐานข้อมูล SQL Server เป็นหนึ่งในตัวอย่างมากมายของ MySQL
อะไรคือความแตกต่างระหว่าง RDBMS และ DBMS?
RDBMS (ระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์) คือชุดของเครื่องมือและความสามารถที่ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีและผู้ใช้อื่นๆ สามารถสร้าง แก้ไข จัดการ และสื่อสารกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ RDBMS เชิงพาณิชย์ส่วนใหญ่เข้าถึงฐานข้อมูลซึ่งเก็บไว้ในรูปแบบของตารางโดยใช้ SQL
ระบบฐานข้อมูลที่องค์กรทั่วโลกนิยมใช้มากที่สุดคือ RDBMS มีวิธีที่เชื่อถือได้ในการจัดเก็บและดึงข้อมูลจำนวนมหาศาล โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูลจะจัดเก็บคอลเลกชันของข้อมูลที่โปรแกรมอื่นอาจเข้าถึงและใช้งาน ระบบจัดการฐานข้อมูลสนับสนุนการสร้าง การบำรุงรักษา และการใช้งานแพลตฟอร์มฐานข้อมูล
SQL เป็นภาษาแบ็กเอนด์หรือไม่?
ใช่ SQL เป็นภาษาโปรแกรมฐานข้อมูลที่ใช้สร้างและจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เช่น ตาราง