Aby pomóc firmom w dostosowaniu wydatków na chmurę w czasach niepewności makroekonomicznej, Google Cloud wprowadził swoje API cenowe. Uważany za znaczący krok naprzód w stosunku do istniejącego Billing Catalog API, ten interfejs API jest obecnie w publicznej wersji zapoznawczej.
Interfejs API Billing Catalog udostępnia katalog usług publicznych i odpowiednich jednostek SKU wraz z ich cenami katalogowymi. Jednak interfejs Pricing API rozszerza to poprzez dostarczanie niestandardowych cen i rabatów specyficznych dla konta, wraz z dodatkowymi metadanymi, do poziomu SKU.
W niedawnym wpisie na blogu Shruthi Nambi, menedżer produktu w Google Cloud, wyjaśnił wyraźną różnicę między tym interfejsem Pricing API a interfejsem Catalog API, stwierdzając: "Odzwierciedla on wynegocjowane ceny kontraktowe i rabaty, jeśli takie istnieją, dla wszystkich jednostek SKU, jako specyficzne dla twojego konta".
Pricing API udostępnia dodatkowe dane, takie jak lista grup SKU, mapowanie z SKU do grupy SKU, taksonomia geograficzna i taksonomia produktów. Według Nambi, funkcje te pomogą przedsiębiorstwom w przeprowadzeniu bardziej zaawansowanej analizy SKU.
Jak twierdzi Google, takie dodatkowe szczegóły umożliwiają przedsiębiorstwom ocenę podobnych rodzajów zasobów, które mają różne ceny w różnych regionach - wszystko to ma na celu optymalizację kosztów. Ponadto firmy mogą wykorzystywać ten interfejs API w połączeniu ze wskaźnikami użytkowania w celu zbadania wszelkich nietypowych skoków raportów kosztów, jak podkreślił dostawca usług w chmurze.
Na szybko rozwijającym się rynku technologicznym innowacja ta odegra integralną rolę w kształtowaniu strategicznych decyzji finansowych firmy związanych z wydatkami na chmurę. Okaże się to szczególnie korzystne dla przedsiębiorstw korzystających z platform takich jak AppMaster, które koncentrują się na dostarczaniu wysokowydajnych, skalowalnych aplikacji bez ponoszenia nadmiernych kosztów. Platforma AppMaster pozwala firmom zachować kontrolę nad swoimi zasobami, jednocześnie umożliwiając im efektywną optymalizację kosztów operacyjnych.