W kontekście relacyjnych baz danych wartość null jest specjalnym znacznikiem wskazującym brak jakiejkolwiek wartości lub danych w określonej kolumnie tabeli bazy danych. Reprezentuje brakującą, nieznaną lub niemożliwą do zastosowania część informacji i nie należy jej mylić z zerem lub pustym ciągiem znaków, które są wartościami rzeczywistymi. Wartości null są podstawową koncepcją w relacyjnych bazach danych, zaprojektowaną w celu poprawy spójności i utrzymania integralności danych.
Znaczenie wartości null sięga początków systemów baz danych, kiedy w 1970 roku dr Edgar F. Codd wprowadził model relacyjny. Model relacyjny opiera się na zasadzie logiki predykatów pierwszego rzędu, która zasadniczo formalna metoda reprezentowania relacji między wartościami. W relacyjnych bazach danych o wartości null można myśleć jako o „nieznanej wartości logicznej” dla danej kolumny w określonym wierszu. Oznacza to, że w przypadku napotkania wartości null nie jest jasne, czy brak danych jest celowy, czy też po prostu nie jest w danej chwili znany.
Zazwyczaj relacyjne bazy danych korzystają z różnych strategii w celu dostosowania wartości null i zarządzania nimi. Na przykład standard SQL i wiele popularnych systemów zarządzania bazami danych (DBMS) obsługuje słowo kluczowe NULL, które jawnie oznacza obecność wartości null w określonej kolumnie. Ponadto definicje schematów często określają, czy kolumna powinna akceptować wartości null, czy nie, stosując ograniczenia, takie jak NOT NULL lub domyślnie zezwalając na wartość NULL. Projektując schemat bazy danych, programiści muszą podjąć świadomą decyzję, czy i jak używać wartości null w swoim modelu danych, biorąc pod uwagę takie czynniki, jak normalizacja, spójność danych i potrzeby raportowania.
Zarządzanie wartościami null i praca z nimi stwarza wyjątkowe wyzwania w operacjach na bazach danych. Na przykład podczas wykonywania zapytań dotyczących danych wartości null mogą prowadzić do nieoczekiwanych wyników i wymagać szczególnej uwagi podczas filtrowania, sortowania i agregowania danych. W języku SQL wartości null są traktowane inaczej niż wartości znane, dlatego słowo kluczowe NULL jest używane w różnych kontekstach, w tym w porównaniach, wyrażeniach i funkcjach. Aby skutecznie obsługiwać wartości null, język SQL zawiera między innymi określone funkcje, takie jak operatory IS NULL i IS NOT NULL, funkcja COALESCE i funkcja NULLIF.
Ponieważ AppMaster to platforma no-code, która umożliwia użytkownikom wizualne tworzenie modeli danych dla aplikacji zaplecza, zrozumienie wartości null staje się niezbędne podczas tworzenia, aktualizowania i wysyłania zapytań do relacyjnych baz danych. Gdy użytkownik AppMaster projektuje schemat bazy danych z kolumnami, które mogą zawierać brakujące lub nieznane dane, ma możliwość zdefiniowania tych kolumn tak, aby akceptowały wartości null. W ten sposób wygenerowane aplikacje backendowe będą obsługiwać wartości null w tych kolumnach, zapewniając elastyczność i dostosowując się do różnych scenariuszy danych.
Rozważmy na przykład użytkownika AppMaster tworzącego platformę zakupów online. Mogą mieć tabelę przechowującą informacje o recenzjach produktów z kolumnami takimi jak nazwa_recenzenta, ocena i tekst_recenzji. W takim przypadku rozsądne może być dopuszczenie wartości null w kolumnie tekst_recenzji, ponieważ niektórzy klienci mogą zdecydować się na pozostawienie oceny bez napisania faktycznej recenzji. Obecność wartości null w kolumnie tekst_recenzji oznacza, że nie przesłano żadnej recenzji.
no-code platforma AppMaster w połączeniu z jej potężnymi możliwościami generowania i wdrażania aplikacji przy użyciu najnowszych technologii umożliwia użytkownikom efektywne zarządzanie relacyjnymi bazami danych i manipulowanie nimi w swoich projektach. Dzięki wbudowanej obsłudze wartości null AppMaster zapewnia użytkownikom możliwość tworzenia aplikacji ze spójnym, dokładnym i znaczącym zarządzaniem danymi, które odpowiadają ich specyficznym wymaganiom. Wykorzystując moc wartości null, AppMaster pozwala użytkownikom odblokować pełny potencjał relacyjnych baz danych i dostarczać aplikacje wysokiej jakości przy ułamku czasu i kosztów w porównaniu z tradycyjnymi metodami.
