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構造化照会言語 (SQL)

構造化照会言語 (SQL) は、リレーショナル データベースの管理、操作、クエリに使用されるドメイン固有の言語です。 SQL は、リレーショナル データベース管理システム (RDBMS) を効率的に作成、保守、運用するために使用される標準プログラミング言語として機能します。これは、アプリケーション開発者、データ アナリスト、データベース管理者にとって不可欠なツールであるだけでなく、 AppMaster no-codeプラットフォームで作成されたものを含む、データ集約型アプリケーションのアーキテクチャにおける重要なコンポーネントでもあります。

SQL は、リレーショナル データ モデルの革新的な概念を導入したエドガー F. コッドの研究に基づいて、1970 年代に IBM によって最初に開発されました。現在、SQL はリレーショナル データベースの管理とクエリの事実上の標準となっており、Oracle、Microsoft SQL Server、MySQL、PostgreSQL などのほとんどの RDBMS ベンダーによってサポートされています。その結果、データの管理と操作に重点を置く IT プロフェッショナルにとって、SQL スキルは不可欠なものになりました。

SQL の核心は、リレーショナル データベースに格納されているデータに対して 4 つの主要な操作 (作成、読み取り、更新、および削除 (CRUD)) を実行する機能です。

作成: SQL を使用すると、新しいテーブルやその他のデータベース オブジェクト (インデックス、ビュー、制約など) を作成して、データ スキーマを定義し、テーブル間の関係を確立し、データの整合性を強制できます。 CREATE TABLE ステートメントと CREATE INDEX ステートメントは、このコンテキストで使用される SQL コマンドの例です。

読む: SQL を使用すると、ユーザーは特定の基準に基づいて 1 つまたは複数のテーブルからデータを取得できます。これは、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY などのさまざまな句と組み合わせることができる SELECT ステートメントを使用して実現され、クエリ対象のデータをフィルタリング、集計、並べ替えることができます。 INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN、または FULL OUTER JOIN 演算子を使用して複数のテーブルを結合する機能は、SQL のもう 1 つの重要な機能であり、ユーザーがリレーショナル データベースから複雑な洞察を抽出できるようになります。

更新: SQL は、データ値の変更や新しいレコードの追加など、テーブル内の既存のデータを変更するコマンドを提供します。例には、既存の行を変更する UPDATE ステートメントや、新しい行を追加する INSERT INTO ステートメントが含まれます。さらに、SQL の ALTER TABLE コマンドを使用すると、テーブルの構造やそれに関連する制約、インデックス、その他のオブジェクトを変更できます。

削除: SQL では、テーブル全体やその他のデータベース オブジェクトの削除だけでなく、テーブルからのデータの削除も容易になります。 DELETE FROM ステートメントは特定の行の削除を処理しますが、DROP TABLE コマンドはテーブル構造全体と関連データを削除します。

SQL の特徴の 1 つは、同時マルチユーザー環境におけるデータ トランザクションの信頼性と整合性を保証する ACID モデルの原則 (原子性、一貫性、分離性、耐久性) に準拠していることです。これは、複数の SQL ステートメントを 1 つの分割不可能な作業単位にバンドルするトランザクションの使用によって実現されます。トランザクションにより、関連するすべてのステートメントが正常に完了するか、失敗した場合には以前の状態にロールバックされ、データの一貫性が維持されます。

SQL はその誕生以来、SQL-92、SQL-99、SQL:2003 などの多数の拡張機能やバリエーションによって大幅に進化し、それぞれに新しい機能が追加されています。さらに、各 RDBMS ベンダーは通常、自社の製品に合わせた特定の機能や拡張機能 (「方言」とも呼ばれます) を提供します。

AppMaster no-codeプラットフォームは、PostgreSQL 互換データベースとのシームレスな統合を促進するため、バックエンド、Web、およびモバイル アプリケーションでの SQL の使用をサポートします。この互換性により、 AppMasterによって生成されたアプリケーションはリレーショナル データを効率的に操作でき、データの管理、クエリ、変換における SQL の実証済みの強みを活用できます。 SQL とAppMasterプラットフォームをこのように組み合わせることで、お客様は特定のニーズに合わせた強力でスケーラブルでコスト効率の高いソフトウェア ソリューションを作成できます。

結論として、構造化照会言語 (SQL) はリレーショナル データベースの管理、クエリ、操作に不可欠なツールであり、IT プロフェッショナルやソフトウェア開発者がアプリケーションで効率的なデータ処理を実現できるようになります。 SQL とAppMasterアプリケーションとの互換性は、この実証済みのプログラミング言語がさまざまなユースケースや業界で提供する多用途性と強力なパフォーマンスを強調しています。

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