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ユニオン

リレーショナル データベースのコンテキストでは、 Unionという用語は、2 つ以上の SELECT クエリの結果セットを 1 つの結果セットに結合し、複数のテーブルまたはクエリから取得したデータを効率的に結合するために使用される集合演算を指します。結合操作は、結合されたデータの一貫性と整合性を確保するために、特定のルールと原則に従っています。 Union の概念とその適切な使用法を理解することは、特に複雑なデータ モデルやアプリケーション ロジックを扱う場合、リレーショナル データベース システムで効率的なクエリとデータ取得を行うために不可欠です。

強力なno-codeプラットフォームであるAppMasterでは、ユーザーは Union オペレーションやその他のリレーショナル データベースの概念をデータ モデル、ビジネス プロセス、API に簡単に組み込むことができます。これにより、生成されたアプリケーションの全体的な効率とパフォーマンスが向上するだけでなく、ユーザーはさまざまなビジネス要件やユースケースに対応する、完全にインタラクティブでスケーラブルでカスタマイズ可能なソリューションを作成できるようになります。

Union 操作の背後にある主な概念は、集合理論を通じて説明できます。集合理論では、2 つ以上のセットの Union は、いずれかのセットに存在する重複のないすべての要素で構成されます。同様に、ユニオン操作をリレーショナル データベースに適用すると、別々の SELECT クエリから結果セットを取得し、それらを 1 つに結合して、プロセス内の重複を排除します。最終的な結果は、元の両方のクエリからの一意のレコードを含む、単一の統合された結果セットになります。

リレーショナル データベースで Union 操作を使用する場合は、次の規則に従うことが重要です。

  • 列の互換性: Union に含まれる SELECT クエリは同じ数の列を持つ必要があり、各クエリの対応する列は互換性のあるデータ型を持つ必要があります。つまり、必要に応じて共通のデータ型に暗黙的に変換できる必要があります。
  • 列のエイリアス:一貫性と読みやすさを確保するため、特に元のクエリの列名が異なる場合は、結合された結果セットの列に適切なエイリアスを割り当てることをお勧めします。
  • ソートと順序付け:最終的な結果セットをソートまたは順序付けする必要がある場合は、すべての結果セットにわたって統合された並べ替えまたは順序付けを行うために、Union 操作内の最後の SELECT クエリの後に ORDER BY 句を使用する必要があります。

Union 操作には、 UNIONUNION ALLという 2 つのバリアントがあります。 2 つの主な違いは、重複の処理方法にあります。

  • UNION:結合された結果セットから重複を削除し、一意のレコードのみを返します。このバリアントでは、重複を特定して削除するために追加の処理が必要となるため、特に大規模な結果セットの場合、クエリのパフォーマンスに影響を与える可能性があります。
  • UNION ALL:重複を含む結果セットのすべてのレコードを保持します。重複を削除するために追加の処理が必要ないため、標準の UNION バリアントと比較してパフォーマンスが一般的に高速になります。このオプションは、重複が望ましい場合、または結合された結果セットに重複レコードが含まれないことが確実な場合に適しています。

以下に、リレーショナル データベースでの Union 操作の使用例を示す例を示します。

それぞれにフルタイム従業員と契約社員に関する情報が含まれる、 employeesおよびcontractorsという名前の 2 つのテーブルについて考えてみましょう。どちらのテーブルにも、 idfirst_namelast_nameemailなどの同様の列があります。従業員と請負業者の両方の一意の電子メール アドレスのリストを取得するには、次のように UNION 操作を使用します。

 SELECT id, first_name, last_name, email FROM employees UNION SELECT id, first_name, last_name, email FROM contractors ORDER BY last_name, first_name;

この例では、従業員と請負業者の両方の一意の電子メール アドレスを含む単一の統合された結果セットが、姓と名で並べ替えられて返されます。

結論として、ユニオン操作は、リレーショナル データベース内の複数のテーブルまたはクエリからデータを取得して結合するための貴重なツールです。 Union オペレーションを正しく理解して実装することで、 AppMaster no-codeプラットフォームのユーザーはその利点を活用して、堅牢でスケーラブルで効率的なアプリケーションを作成し、最適なデータ管理、取得、処理を保証できます。

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