Structured Query Language (SQL) adalah bahasa query standar dari database relasional. SQL digunakan untuk memanipulasi dan query data dalam database relasional . Penggunaan dan implementasi SQL yang mudah telah mendorong banyak pengembang dan pakar database di seluruh dunia untuk mengembangkan bahasa kueri mereka sendiri yang mirip dengan SQL.

Penting untuk dicatat bahwa SQL tidak selalu menjadi bahasa universal atau standar untuk menangani database relasional. Ada keberatan tertentu terhadap SQL pada awalnya, terutama karena banyak insinyur database berpikir bahwa overhead SQL akan membuatnya tidak praktis untuk diterapkan pada skala yang lebih besar. Namun, SQL telah membuktikan kritiknya salah, karena sekarang menjadi bahasa query paling populer. Teruslah membaca artikel ini untuk mempelajari semua tentang SQL, manfaatnya, dan aplikasinya.

Apa itu SQL, dan mengapa itu penting?

SQL adalah bahasa pemrograman standar untuk mengelola database relasional, membuat database SQL, dan memanipulasi data di dalamnya dengan melakukan fungsi yang berbeda. SQL diperkenalkan pada 1970-an. Istilah 'SQL' diucapkan sebagai sekuel atau "ess-kew-ell".

Baik administrator basis data dan pengembang menggunakan SQL untuk memanipulasi data dan menulis skrip integrasi data. Demikian pula, analis data menggunakan SQL untuk menganalisis database relasional secara menyeluruh.

Pentingnya SQL

SQL adalah cara terbaik untuk menangani database relasional. Database relasional mengatur data ke dalam tabel, seperti spreadsheet. SQL penting karena dapat menganalisis dan memanipulasi data dengan ukuran berapa pun, apakah Anda berurusan dengan kumpulan data kecil atau tumpukan besar.

Jika Anda mencari efisiensi dan kecepatan maksimum saat memanipulasi data, maka Anda akan menemukan SQL sebagai salah satu bahasa pengembangan database terbaik yang memenuhi persyaratan ini. Berikut ini adalah beberapa manfaat terpenting dari SQL:

Bahasa Kueri Cepat dan Portabel

SQL

SQL adalah bahasa pengembangan yang cepat dan kuat yang dapat memproses sejumlah besar data dalam waktu yang sangat singkat. Anda dapat melakukan operasi umum seperti penyisipan, penghapusan, dan manipulasi dalam hitungan detik karena efisiensi SQL yang tinggi.

Selain itu, SQL adalah bahasa portabel yang dapat digunakan di berbagai laptop, perangkat game, komputer desktop, database SQL, dan web. Dimungkinkan untuk membuat database SQL Anda sendiri dan menyematkannya di dalam aplikasi atau web sesuai kebutuhan Anda.

Membutuhkan Sedikit Keahlian
Anda tidak harus menjadi insinyur data atau administrator yang lengkap untuk melakukan fungsi dasar dengan SQL. Jika Anda ingin melakukan pengambilan dan penghapusan data sederhana, tidak perlu mempelajari bahasa pemrograman dan pengkodean yang panjang.

Sebagai gantinya, Anda dapat melakukan fungsi manipulasi data seperti menyisipkan, menghapus, memilih, dan memperbarui dengan menulis kueri sederhana. Bahkan jika Anda ingin mempelajari manipulasi data tingkat lanjut dengan SQL, Anda dapat melakukannya dengan mudah dengan beberapa latihan.

Bahasa Standar
Salah satu manfaat utama SQL adalah bahwa itu adalah bahasa pengembangan sumber terbuka dengan komunitas besar. Anda dapat menemukan banyak dokumentasi, tutorial video, dan panduan pemecahan masalah untuk mengenal berbagai aspek SQL.

Menangani Big Data
Big Data adalah bagian utama dari industri TI saat ini. Orang-orang selalu mencari cara yang andal dan efisien dalam menangani Big Data.

Menggunakan SQL adalah cara yang kuat dan cepat untuk memproses kumpulan data besar dengan presisi maksimum untuk melindungi integritas informasi. Baik perusahaan besar maupun kecil dapat menggunakan SQL untuk memenuhi persyaratan manipulasi data mereka.

Untuk apa SQL digunakan?

SQL digunakan untuk menangani berbagai aspek database relasional. Beberapa fungsi yang paling populer dilakukan dengan SQL adalah:

  • Pembuatan database SQL
  • Modifikasi tabel database dan struktur indeks
  • Manipulasi data dengan menambah, menghapus, atau memperbarui data
  • Mengambil informasi dari dalam sistem manajemen basis data relasional (RDBMS)
  • Analisis data untuk prosedur transaksi dan aplikasi lain yang melibatkan komunikasi dengan database relasional

Perintah SQL

Memahami perintah utama dari Structured Query Language menjadi lebih mudah dengan menganalisis berbagai aspeknya:

SQL commands

Bahasa Kueri Data (DQL)

DQL digunakan untuk mengambil data dari database. Ini hanya terdiri dari perintah SELECT.

Bahasa Definisi Data (DDL)

Ini digunakan untuk memperbarui atau memanipulasi kumpulan data. Perintah yang termasuk dalam DDL adalah: CREATE, DROP, RENAME, dan ALTER.

Bahasa Manipulasi Data (DML)

Tujuan DML adalah untuk memungkinkan modifikasi database. Ini berkaitan dengan perintah INSERT, UPDATE, dan DELETE.

Bahasa Kontrol Transaksi (TCL)

TCL secara langsung terkait dengan DML. Ini mengelola modifikasi yang dilakukan oleh DML untuk memungkinkan perubahan dikelompokkan ke dalam transaksi logis. Perintah yang termasuk dalam DQL adalah COMMIT, ROLLBACK, dan SAVEPOINT.

Bahasa Kontrol Data (DCL)

Seperti namanya, DCL digunakan untuk mengatur parameter izin dalam database relasional. GRANT dan REVOKE adalah dua perintah utama DCL.

Mengapa SQL disebut sebagai bahasa terstruktur dan non-prosedural?

SQL adalah bahasa query terstruktur karena mengikuti struktur tertentu untuk melakukan fungsi yang berbeda. Alasan lain mengapa 'S' dalam SQL singkatan dari 'terstruktur' adalah bahwa pada tahun 1960-an, istilah 'pemrograman terstruktur' sangat populer di industri pembangunan.

Dibandingkan dengan berbagai bahasa pemrograman terstruktur tradisional lainnya, SQL tidak memiliki mekanisme terstruktur yang kaku. Namun, ia menggunakan konsep kueri terstruktur untuk menangani tipe data yang paling kompleks sekalipun.

Demikian pula, SQL disebut bahasa non-prosedural karena merupakan bahasa deklaratif. Dengan kata lain, Anda harus menentukan fungsi yang ingin Anda lakukan dengan kueri tertentu, seperti SELECT, FROM, dan GROUP BY. Tidak perlu menentukan bagaimana kueri akan ditangani karena semuanya akan dilakukan oleh mesin SQL. Oleh karena itu, SQL adalah bahasa terstruktur dan non-prosedural karena mengikuti sintaks dan struktur tertentu dan menangani kueri untuk kebutuhan Anda.

Apakah SQL mudah dipelajari?

Jika Anda ingin memiliki karier yang sukses sebagai insinyur data atau pekerjaan teknis apa pun yang melibatkan manipulasi data, Anda harus belajar SQL. Secara umum, SQL adalah bahasa pengembangan basis data yang relatif sederhana.

Anda akan terbiasa dengan dasar-dasar SQL dalam dua hingga tiga minggu. Jika Anda ingin menggunakan SQL untuk mendapatkan pekerjaan, Anda harus mengikuti kursus manajemen basis data tingkat lanjut untuk menguasai SQL serta pembuatan dan pengelolaan basis data .

Kurva belajar SQL atau bahasa pengembangan lainnya juga bergantung pada gaya belajar Anda. Jika Anda mencoba mempelajari SQL hanya melalui buku, kemungkinan besar Anda akan membutuhkan banyak waktu untuk melakukannya. Namun, misalkan Anda belajar SQL melalui kursus yang andal dan mempraktikkannya secara teratur. Dalam hal ini, Anda akan dapat mempercepat proses pembelajaran dan menjadi sangat ahli dalam SQL dan mengeksekusi kueri basis data yang kompleks dengan cepat.

Contoh Query SQL

Mari kita ambil contoh sederhana dari query SQL yang menggunakan perintah SELECT.

Tujuan penggunaan pernyataan SELECT adalah untuk menunjukkan kepada pengoptimal kueri data apa yang dikembalikan, tabel apa yang dianalisis, hubungan apa yang harus diikuti, dan urutan yang diterapkan pada data yang dikembalikan. Cara kerja dan analisis database relasional juga bergantung pada bagaimana desainnya dan bagaimana indeks disusun. Seluruh database SQL dapat melambat jika Anda menghilangkan informasi penting dari perintah.

Jika Anda ingin memilih data dari tabel pelanggan, Anda akan menggunakan kueri berikut:

PILIH * DARI Pelanggan;

Kueri ini akan meminta semua bidang dan semua baris tabel Pelanggan. Namun, jika tabel Pelanggan memiliki jutaan baris dan bidang, sistem memerlukan waktu untuk menganalisis dan menjalankan kueri dengan benar.

Oleh karena itu, jauh lebih baik untuk mempersempit kueri Anda dan membuatnya spesifik untuk data yang ingin Anda pilih dari tabel pelanggan:

PILIH TOP 45 nama perusahaan, total penjualan* DARI Pelanggan

WHERE negara bagian = "California";

Setelah menjalankan kueri ini, Anda akan menarik lebih sedikit data dan lebih fokus secara signifikan. Anda akan mendapatkan nama dan total penjualan dari 45 perusahaan teratas yang berlokasi di California.

Apakah ada daftar periksa keterampilan untuk SQL (Bahasa Kueri Terstruktur)?

Tidak ada daftar keterampilan khusus yang harus Anda pelajari agar mahir dalam Bahasa Kueri Terstruktur. Umumnya, memiliki latar belakang dalam pemrograman atau pengembangan bahkan tidak diperlukan untuk mempelajari bahasa database seperti SQL.

Dengan latihan dan bimbingan yang tepat, Anda dapat menguasai semua aspek SQL. Kuncinya adalah memulai dari dasar dan berlatih secara teratur untuk memastikan Anda memahami teori serta implementasi praktisnya.

Beberapa topik terpenting yang harus Anda bahas saat belajar SQL adalah:

  • Aturan tradisional untuk desain meja
  • Dasar-dasar tabel database
  • Tipe Data dan operator casting
  • Operator logika dan kondisional
  • Perintah SQL yang mencakup DDL, DML (operasi CRUD), TCL, dan DCL
  • GABUNG operasi untuk menangani beberapa tabel
  • Implementasi pernyataan SQL pada database kehidupan nyata
  • Perbedaan antara database relasional dan non-relasional
  • Dapatkan kenyamanan dengan menulis pernyataan SQL

Jika Anda ingin menjadi insinyur atau administrator basis data yang hebat, Anda harus konsisten dalam upaya Anda dan mempraktikkan pernyataan SQL yang berbeda secara teratur. Bekerja pada berbagai jenis database dan tabel untuk memanipulasi data.

Apa itu SQL Server?

SQL Server adalah RDBMS yang dikembangkan oleh Microsoft. Ini memungkinkan pengguna untuk menulis kueri SQL sederhana dan lanjutan. Anda dapat menggunakan SQL Server untuk menangani topik kompleks seperti penanganan pengecualian dan prosedur penyimpanan.

SQL server

Selain itu, mesin database SQL Server terdiri dari dua bagian:

  • Relational Engine untuk memproses perintah dan query.
  • Storage Engine untuk mengelola database yang berbeda seperti file, indeks, dan tabel.

Manfaat SQL Server

1. Cepat dan Mudah untuk Menginstal
Microsoft SQL memiliki wizard pengaturan dan mudah digunakan. SQL Server menyediakan antarmuka instalasi yang mudah digunakan berbeda dengan server database lain yang memerlukan pengaturan baris perintah yang kompleks. Ini memiliki GUI yang dapat dipahami dan beberapa tutorial selain metode instalasi satu klik. Pembaruan otomatis menghemat biaya pemeliharaan dan membantu menjaga basis data tetap up to date dengan tren. Layanan database dan layanan analitis selanjutnya dapat ditambahkan secara independen.

2. Performa Mengesankan
SQL Server memberikan peningkatan kecepatan karena kompresi data transparan dan teknologi enkripsi yang terintegrasi. Pengguna tidak perlu mengubah aplikasi untuk mengamankan dan mengenkripsi data. Pembatasan akses dan fitur manajemen izin yang efektif disediakan untuk membantu pengguna dalam melindungi data penting perusahaan.

3. Keamanan
Karena database SQL Server menggunakan metode enkripsi yang kompleks, tidak mudah untuk menembus tingkat keamanan. Sebuah database relasional komersial memiliki langkah-langkah keamanan ekstra untuk menurunkan bahaya serangan.

4. Keterjangkauan
Penambangan data yang efisien, partisi disk, dan fungsi manajemen data dari server SQL membantu dalam pemeliharaan data penting dan menyediakan ruang penyimpanan untuk data yang sangat sensitif.

Praktik Terbaik Merancang Database SQL

Banyak individu, bahkan insinyur basis data yang berpengalaman, membuat kesalahan dengan membuat basis data yang berantakan dan tidak efisien karena kurangnya keterampilan atau sumber daya basis data yang tersedia. Apa pun situasinya, ada praktik terbaik tertentu yang harus Anda ikuti untuk merancang database yang efisien dan andal. Praktik-praktik ini adalah:

  • Pertimbangkan semua sudut pandang database untuk membuat desain logis.
  • Menentukan tipe dan ukuran data.
  • Pastikan bahwa SQL adalah bahasa database terbaik untuk memenuhi kebutuhan Anda.
  • Normalisasi data untuk menghindari redundansi.
  • Buat strukturnya transparan sehingga pengguna di masa mendatang dapat memahami dan memanipulasinya.
  • Tentukan batasan dan indeks berkerumun untuk memastikan integritas data.
  • Siapkan dokumentasi yang lengkap.
  • Cadangkan database Anda untuk memastikan semua data dan tabel Anda terlindungi jika terjadi bencana data.

Kesimpulan

Tidak diragukan lagi, menggunakan SQL adalah bahasa pemrograman yang sangat andal dan efisien untuk menangani database relasional. SQL menawarkan manfaat besar, karena itu adalah bahasa query yang paling populer.

Namun, itu tidak berarti bahwa tidak ada alternatif yang baik untuk itu. Faktanya, industri pembangunan berkembang pesat untuk mengadopsi alat dan teknologi baru yang dapat membuat prosedur pengembangan lebih mudah, lebih cepat, dan lebih efisien.

Pengembangan tanpa kode adalah salah satu pendekatan pengembangan yang memungkinkan Anda membangun aplikasi tanpa menulis satu baris kode pun. Beberapa orang salah berasumsi bahwa pengembangan tanpa kode hanya terbatas pada pengembangan front-end .

Namun, alat tanpa kode yang efisien seperti AppMaster memungkinkan Anda membuat aplikasi seluler, aplikasi web, dan backend yang dihasilkan AI yang kuat dalam hitungan detik. AppMaster adalah alternatif luar biasa untuk bahasa pemrograman tradisional. Anda pasti harus mempertimbangkan untuk menggunakan pendekatan pengembangan tanpa kode modern untuk mengembangkan aplikasi tanpa melalui rute tradisional pembelajaran frontend atau pengembangan backend .

FAQ Tentang SQL

Apa Perbedaan Antara SQL dan MySQL?

SQL adalah bahasa pengembangan basis data, sedangkan MySQL adalah sistem manajemen basis data. SQL Server adalah salah satu dari banyak contoh MySQL.

Apa Perbedaan Antara RDBMS dan DBMS?

RDBMS (sistem manajemen basis data relasional) adalah kumpulan alat dan kemampuan yang memungkinkan pakar TI dan pengguna lain untuk membuat, memodifikasi, mengelola, dan berkomunikasi dengan basis data relasional. Sebagian besar RDBMS komersial mengakses database, yang disimpan dalam bentuk tabel, menggunakan SQL.

Sistem database paling populer yang digunakan oleh organisasi di seluruh dunia adalah RDBMS. Ini menyediakan cara yang andal untuk menyimpan dan mengambil data dalam jumlah besar. Secara umum, database menyimpan kumpulan data yang dapat diakses dan digunakan oleh program lain. Sistem manajemen basis data mendukung pembuatan, pemeliharaan, dan penggunaan platform basis data.

Apakah SQL bahasa backend?

Ya, SQL adalah bahasa pemrograman database yang digunakan untuk membuat dan mengelola database relasional seperti tabel.