構造化されたクラウド データベースを構築する方法。Step to Step Guide
世界中のあらゆるものがデジタル化され、ワークフローはクラウドデータベースを介してオンライン化されるようになりました。顧客の連絡先や名前などの顧客情報を効率的に処理、管理し、作業を分類、整理したい場合は、構造化されたクラウド データベースを構築することが役に立ちます。データベースを設計するためには、データベースを構築する要件と目的を理解する必要があります。オンラインデータベースを構築する前に、必要な情報を収集することは必須です。データの収集は、インタビューやビジネスフォームの分析を通じて行うことができます。名前、住所、製品名など、保存したいデータの種類をリストアップします。
データベースの構造クラウド データベースの視覚的な表現を構成するには、リレーショナル データベースの構造について理解する必要があります。データベースを構造化している間、関連するデータは 1 つのテーブルに整理され、グループ化されます。テーブルは、単純なスプレッドシートのように行と列で構成されています。
データベーステーブルの行は、製品や顧客のような、何かまたは誰かに関する情報を保持するレコードとして知られています。一方、列は、顧客の連絡先のような単一の型の情報を含む属性として知られています。データの一貫性を保つために、特定の情報または列に適切なデータ型が与えられます。テーブルは、データベースのダイアグラムに直接追加されるわけではありません。
データの正規化とは
データの正規化とは、データベースを組織化するための構造化されたアプローチを提供するプロセスです。データを正規化することで、データのサッキングを減らし、関連する情報のみがテーブルに追加されるようにします。データの正規化により、データの追加、削除、更新の際に、データの冗長性を減らすことができます。正規化されたデータベースは、アプリケーションが処理困難なレコードを生成することなく、簡単にシンプルで複雑なワークフローを実行することができます。データベースは、データの正規化の恩恵を受けるだけでなく、アプリのビルダーでもあります。
データベース テーブルへの主キーの追加
データベースやデータの正規化を構築する際に、固有の主キーが必要であることがあります。各データベースには、各行を異なる方法で表現するためのキーが含まれています。これは、データベース内の関係を構築するのに役立ちます。これらの関係は、1対1、1対多、または多対多の関係を含むことがあります。主キーはユニークな文字の配列または任意の番号の ID である可能性があります。
データベースをシンプルで小さなテーブルに分割する
小さなテーブルに分割することは、ベストプラクティスと考えられています。機能依存の情報を主キーとともにそのテーブルに追加することは、データの正規化のために望ましいことです。必要な情報を含む別のテーブルを作成することで、正規化データの入力におけるデータの重複を減らします。
異なるテーブル間の関係を設定する
あなたは顧客情報と注文の2つの別々のテーブルを作成したとき、それは1対多の関係を作成への道を開くことになります。顧客テーブルは、顧客の連絡先や年齢など、顧客に関する情報を含む親テーブルとして使用できます。注文テーブルは、子テーブルとして使用することができます。これによって、一人の顧客が複数の注文を持つことができるようになります。正規化されたテーブルの関係は、一対一、一対多、多対多の関係として記述されます。
一対一の関係
エンティティAのインスタンスが1つ、エンティティBのインスタンスが1つある場合、関係は一対一と言われます。一対一の関係とは、2つのテーブルの情報を正規化して1つのテーブルにまとめていることを意味する。そこに説明を含む正規化された受注テーブル内の任意のデータがある場合、それは多くのレコードのために空白になっています。あなたはまた、データベースのパフォーマンスを向上させるスペースを削除し、それらのテーブルにオプションのデータを移動することができます。
一対多の関係
正規化テーブルのいずれかのレコードが他の正規化テーブルの複数のエンティティにリンクされている場合、一対多の関係が構築されています。一人の顧客が複数の製品を注文しているように、一対多の関係が発生します。この関係を構築するには、関係の片方からもう一方のテーブルの属性として主キーを追加する。
Many-to-many relationship
あるテーブルの複数のエンティティが、別のテーブルの複数のエンティティに関連するとき、多対多の関係が構築されます。例えば、生徒が複数のクラスに出席することができ、クラスには複数の生徒がいるので、生徒とクラスのケースで発生する可能性があります。
正規化されたデータベースを持つために、データの完璧なプレゼンテーションと構成を保証する正規化のための特定のルールがあります。
最初の正規形。最初の正規形は1NFとして表されます。これは、テーブルの各セルが、値のリストを持つ代わりに、1 つの値だけを含むことを指定します。さらに、繰り返されたり、関連する属性があってはならない。
第二正規形。第二正規形は2NFと表現される。これは、属性がキーに完全に依存していることに着目している。属性は、間接的な属性を通してではなく、キーに直接関連付けられるべきである。
第3正規形 第3正規形(すなわち、3NF)は、すべての非キー列が他の列から独立していなければならないという要件を追加するものである。ある非キー列の値が変更された場合、他の列の値は同じままでなければなりません。そうでなければ、第3正規形のルールは満たされません。
FAQ
クラウドデータベースはどのように作成しますか
クラウドデータベース構築は、データを正規化する手順と言えます。このプロセスを通じて、データは私たちが正規化データと呼ぶ計画的な方法で整理されます。データを正規化するだけでなく、アプリ構築の面でもメリットがあります。まず、データの正規化のための要件は、データベースに追加したい情報を並べ替えることです。ソートされたデータは、顧客テーブルや受注テーブルとして特徴付けられるテーブルに追加されたすべての重要なデータが含まれています。特定のエンティティのための特定のキーを持つテーブルを作成すると、テーブルで利用可能なコンテンツを識別し、把握するのに役立ちます。
どのようにデータベース内のデータを構造化するか
データは、行と列からなる表形式のデータベース内に構造化されます。テーブルの行は、顧客や注文に関する情報を含むレコードと呼ばれます。同時に、テーブルの列は、受注テーブルのように顧客や注文に関する情報が含まれている属性と呼ばれています。
Google はリレーショナル データベースを持っていますか
Google は Cloud SQL、Cloud Spanner、および Bare Metal Solution を含む 3 つのリレーショナル データベース オプションを所有しています。Cloud SQLは、メンテナンスコストを削減し、自動バックアップとストレージ容量管理を提供する、Google上のマネージドデータベースを提供します。Cloud Spannerは、非リレーショナルな規模のリレーショナルデータベースを支援するために特別に構築されている。比較すると、ベアメタルソリューションは、Googleクラウド上で特定のワークロードを実行するためのハードウェアを提供します。
Googleはデータベースを提供していますか
Googleは、唯一無二のデータベースシステムを提供するプラットフォームを持っています。Googleクラウドが保有するオンラインデータベースは、Cloud SQL、Cloud Spanner、Bare Metal Solutionです。
Google クラウドが保有するオンラインデータベースを紹介します。