Apakah Anda menantikan otomatisasi analisis data? Jika Ya, Anda mungkin menantikan alat pembelajaran mesin yang memungkinkan komputer memahami data dan belajar melalui pengetahuan untuk menyelesaikan tugas tanpa pemrograman yang tepat. Di era internet saat ini, kecerdasan buatan dan keterampilan pembelajaran mesin semakin populer setiap hari. Alasan di baliknya adalah kemudahannya membawa bisnis dan organisasi untuk memahami dan mengatur data mereka dengan cerdas tanpa menghabiskan banyak waktu.
Berbagai jenis alat pembelajaran mesin yang tersedia di pasar melakukan tugasnya secara efektif dan memproses data lebih cepat. Tahukah Anda bahwa adalah mungkin untuk membuat alat pembelajaran mesin Anda? Jika Tidak, maka Anda harus membaca artikel ini sampai selesai.
Apa itu platform kode rendah dan tanpa kode?
Sebelumnya, Anda harus menyewa tim pengembang untuk membuat aplikasi dan alat pembelajaran mesin Anda atau melakukan pembelian yang sudah dilakukan dari luar. Singkatnya, mereka terutama dibuat melalui bahasa pemrograman dari awal. Biaya pengembangan melalui kode tinggi. Namun, saat ini, ada opsi platform kode rendah dan tanpa kode dengan platform siap pakai di mana pengguna dapat pergi dan, dengan metode drag and drop yang mudah, mengembangkan aplikasi mereka secara efisien dan hemat biaya oleh orang-orang non-teknis .
Platform pengembangan tanpa kode seperti AppMaster memungkinkan pengguna untuk mengembangkan semua jenis aplikasi dan aplikasi situs web untuk penggunaan mereka dan klien tanpa melibatkan keterampilan pengkodean. Ada berbagai kustomisasi juga tersedia untuk dipilih. Low-code dan no-code kurang lebih memiliki pendekatan yang sama, tetapi beberapa perbedaan dijelaskan di bawah ini.
Apa itu kode rendah?
Low-code adalah strategi pengembangan aplikasi yang menggunakan ilustrasi visual dan beberapa pengetahuan coding. Itu berarti Anda masih perlu memiliki pengetahuan pemrograman latar belakang untuk menggunakan platform kode rendah. Ini mengurangi waktu, beban, dan biaya dengan menyederhanakan proses tetapi masih membutuhkan metode dukungan pengembangan tradisional. Jadi, dengan kata yang lebih mudah, ini adalah campuran dari metode pengkodean tradisional dan metode tanpa kode.
Apa itu tanpa kode?
Di sisi lain, tanpa kode adalah metode pengembangan aplikasi, pembelajaran mesin, dan kecerdasan buatan (AI) otomatis dan bebas kode. Ini sepenuhnya bebas dari bahasa pemrograman dan pengkodean. Anda perlu menggunakan metode visual dan membangun aplikasi pilihan Anda. Ini adalah teknik yang muncul dengan beberapa keunggulan dibandingkan metode pengkodean rendah dan metode pengkodean tradisional untuk pengembangan aplikasi.
Teknologi tanpa kode tidak memerlukan satu baris kode pun dan merupakan metode di mana Anda dapat membuat aplikasi dan aplikasi situs web untuk tujuan apa pun sendiri hanya dengan mendapatkan pengetahuan tentang platform tanpa kode yang Anda gunakan. AppMaster adalah platform tanpa kode terbaik di pasar yang memiliki antarmuka yang ramah pengguna dan sangat mudah digunakan dengan harga pasar yang kompetitif, dan Anda dapat membuat aplikasi dari awal. Anda tidak perlu membayar pengembang dolar ekstra untuk pengembangan aplikasi Anda dengan menggunakannya.
Mengapa Anda harus menggunakan platform kode rendah atau tanpa kode?
Banyak bisnis dan perusahaan bergerak menuju platform tanpa kode / kode rendah untuk pengembangan aplikasi mereka. Bahkan pengembang dan pekerja lepas menggunakannya untuk meroketkan penjualan dan hasil kerja mereka karena mereka membutuhkan lebih sedikit waktu dan energi untuk mengembangkan aplikasi melalui platform kode / tanpa kode rendah ini, dan popularitasnya masih meningkat.
Platform kode/tanpa kode rendah dengan cepat meningkatkan perolehan produktivitas bisnis. Mereka mengembangkan analitik visual yang menarik dan berpengaruh yang telah menaklukkan pasar untuk analitik eksplikatif. Kode rendah / tanpa kode juga digunakan untuk analisis prediktif dan alat pembelajaran mesin yang memandu analis dengan langkah-langkah yang berurutan secara otomatis untuk membuat model yang sesuai dengan kumpulan data.
Selain itu, website dan aplikasi mobile mudah dibuat dengan platform low code/no-code. Teknik-teknik interpretasi lebih halus yang bahkan dapat mengontrol transaksi pelanggan. Dengan itu, platform tanpa kode dan kode rendah memiliki beberapa layanan bernilai tambah, termasuk:
- Promosikan analitik digital
- Pertahankan analitik digital
- Membantu dalam SEO (optimasi mesin pencari)
- Membantu dalam SMM (pemasaran media sosial)
- Bagus untuk otomatisasi bisnis
- Mempromosikan perdagangan iklan digital
- Cocok untuk desain produk teknologi
- Pembuatan dan penyesuaian aplikasi
Bisakah saya melakukan pembelajaran mesin tanpa coding?
Jawaban langsung dan ringkas untuk pertanyaan itu adalah Ya. Pengembangan pembelajaran mesin tradisional mengharuskan Anda mengembangkan algoritme pembelajaran mesin tanpa kode yang membutuhkan waktu lama dan memerlukan pengetahuan pemrograman sebelumnya, sumber daya, dan tim pengembangan atau ilmuwan data untuk menyelesaikannya. Namun dengan platform tanpa kode/kode rendah, kecerdasan buatan dan alat pembelajaran mesin tanpa kode memiliki berbagai kegunaan.
Dengan semakin populernya platform kode rendah / tanpa kode, bisnis harus bergerak dan memanfaatkan teknologi ini karena model pembelajaran mesin rumit untuk dibangun dan membutuhkan staf, waktu, dan uang. Ini akan menjadi tugas yang mustahil jika Anda tidak memilih platform tanpa kode; Anda bukan ilmuwan data atau pengembang untuk melakukan pembelajaran mesin.
Permintaan untuk model pembelajaran mesin
Model pembelajaran mesin memerlukan beberapa langkah agar berhasil dikembangkan. Merangkul kemampuan pembelajaran mesin telah terbukti sulit bagi banyak orang untuk meningkatkan kemahiran mereka. Organisasi yang luas dengan anggaran yang cukup telah menerimanya karena pembelajaran mesin adalah metode yang memakan waktu dan mahal yang menuntut keahlian pembelajaran mesin yang terbatas.
Membangun performa model pembelajaran mesin adalah metode yang menantang. Seperti dibahas di atas, pengembang, ilmuwan data, dan pembuat pembelajaran mesin diperlukan sebagai tim untuk mencapai dan menyelesaikan tugas. Kesulitan lain adalah menemukan ahli di bidangnya juga cukup rumit. Itu diharapkan bagaimana keseluruhan data telah berkembang selama durasi karena surplus teknologi. Permintaannya begitu luar biasa sehingga bahkan mereka yang profesional TI dan mengetahui teknis komputer didorong ke dalam karir analitik data yang menantang.
Apa itu pembelajaran mesin tanpa kode?
Kesulitan yang dibahas di atas dan permintaan untuk pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan mengarah pada kesimpulan bahwa platform tanpa kode akan sangat cocok untuk pengembangan model pembelajaran mendalam mesin. Terutama jika Anda memiliki anggaran kecil dan tidak dapat membayar untuk tim ilmu data, Anda dapat menggunakan platform tanpa kode untuk pengembangan, yang sebagian besar harganya terjangkau. Yang terbaik dari mereka adalah AppMaster yang menawarkan alat pemrograman visual yang mudah digunakan dan tim sepanjang waktu untuk memandu Anda melalui prosesnya.
Analis dan ilmuwan data biasanya menangani data Anda. Metode atau alat tradisional untuk pengembangan dan pengelolaan data tidak sebanding dengan waktu dan upaya yang mereka lakukan untuk menyelesaikannya karena pengguna akhir biasanya non-teknis, seperti pebisnis, tim sumber daya manusia, tim pemasaran, individu penjualan, dll. menggunakan analis dan ilmuwan data untuk pemrosesan data mereka dan mengandalkan analis data untuk menggunakan alat tersebut.
Itu mengarah pada ikatan yang substansial. Sebaliknya, para ilmuwan dan analis data berhenti membuang waktu dan menghabiskan waktu berbulan-bulan untuk mengembangkan unit pemrosesan grafis eksternal untuk bisnis. Dalam jangka panjang, alur kerja akan menjadi tidak efisien.
Cara terbaik adalah dengan memasukkan data penting ke dalam aplikasi pembelajaran mesin yang aman yang dibuat melalui pengembangan tanpa kode. Selain itu, banyak alat intelijen bisnis, bahkan yang memiliki pembelajaran mesin tertanam, tidak dibuat dengan pengguna bisnis. Pemasok tradisional sering kali berusaha menutupi kompleksitas solusi mereka dengan fitur dan opsi swalayan. Namun, pelanggan merasa mereka membutuhkan ilmu komputer atau pengetahuan teknik tingkat tinggi untuk menggunakannya.
Oleh karena itu, meskipun alat intelijen bisnis memiliki banyak keuntungan, alat tersebut tidak dirancang untuk bisnis saat ini dan menyebabkan banyak kerusakan. Alat yang memungkinkan setiap orang untuk memanfaatkan kekuatan data dan perkiraan adalah apa yang benar-benar dibutuhkan oleh organisasi. Itu akan meningkatkan efisiensi dan pengambilan keputusan, menghilangkan kemacetan dan membebaskan bandwidth untuk tim ilmu data. Itulah sebabnya alat pembelajaran mesin tanpa kode sangat populer sekarang. Mereka memungkinkan pembuatan model pembelajaran mesin tanpa kode oleh siapa pun, bahkan tanpa latar belakang pemrograman.
Apa itu platform AI tanpa kode?
Sebagian besar sistem tanpa kode menyertakan antarmuka seret dan lepas yang memungkinkan pelanggan mengunggah data penting dengan cepat untuk membuat model pembelajaran mesin yang sangat akurat. Itu menyiratkan bahwa siapa pun dapat membuat model dan membuat prediksi, terlepas dari keakraban mereka dengan regresi atau metode hutan.
Misalnya, seorang manajer yang menangani pergantian karyawan yang tinggi dapat menggunakan data unggahan untuk memahami alasan di balik pengurangan dengan lebih baik dan menerapkan rencana retensi. Performa model AI tanpa kode yang terlatih sepenuhnya dibuat dalam klik dan dapat langsung memperkirakan pengurangan staf. Manajer itu akan dapat mengidentifikasi karyawan mana yang kemungkinan besar akan pergi dan mendapatkan saran tentang intervensi potensial untuk mencegah gesekan.
Tentu saja, mengantisipasi pergantian staf hanyalah satu kasus penggunaan untuk no-code; tak terhitung orang lain menunjukkan nilai yang sangat besar untuk bisnis. Menurut analisis Gartner Magic Quadrant, hingga 65% pengembangan aplikasi akan dilakukan pada platform tanpa kode/kode rendah pada tahun 2024, mendemokratisasikan kekuatan AI.
10 platform pembelajaran mesin tanpa kode teratas
Tidak perlu membatasi pembelajaran mesin untuk programmer teknis. Hasilnya, para analis dapat bergerak lebih cepat dengan bantuan platform ML tanpa kode, yang memungkinkan mereka mendukung pemikiran proaktif dan inovatif perusahaan mereka. Platform pembelajaran mesin untuk aplikasi tanpa kode telah menunjukkan banyak potensi dan peningkatan produktivitas. Dengan penggunaan aplikasi seluler berbasis cloud, platform ini membantu perusahaan dalam mengotomatisasi dan mendigitalkan prosedur. Berikut adalah pilihan platform tanpa kode untuk dipertimbangkan jika Anda perlu menerapkan komponen pembelajaran mesin dengan cepat dan mengintegrasikannya dengan program Anda saat ini.
BuatML
Tanpa pengetahuan pengkodean manual, Anda dapat menggunakan CreateML untuk membuat model ML untuk segmentasi dan deteksi objek. Anda dapat secara efisien dan efektif menangani kumpulan data yang kaya. Selain itu, Anda dapat menguji dan melatih model machine learning kustom Anda untuk mendapatkan pratinjau perilakunya.
Itu adalah platform tempat Anda dapat mempelajari cara mengembangkan aplikasi AI dan menggunakan visi komputer untuk menyelesaikan masalah bisnis dalam hitungan jam. Apple memberi pengembang iOS platform seret dan lepas tanpa kode ini untuk membangun dan mengasah model pembelajaran mesin kode mereka di Mac. Beberapa template pelatihan model disertakan dengan CreateML, program macOS mandiri. Kerangka kerja ini dirancang untuk membangun jaringan saraf untuk deteksi dan segmentasi objek. Ini memberi pengembang iOS perangkat lunak macOS untuk membangun dan mengelola kumpulan data. Anda dapat menggunakan alat ini untuk menguraikan dan memodifikasi fitur di video dan gambar.
Fritz AI
Ini adalah salah satu platform pembelajaran mesin kode yang berkembang yang membantu menjembatani kesenjangan pengetahuan antara ilmuwan data dan pengembang ponsel cerdas. Anda dapat melatih model di Studio atau menggunakan model yang sudah terlatih, memberi Anda pilihan berapa banyak waktu dan uang yang ingin Anda keluarkan untuk membuat model ML deteksi objek.
Google AutoML
Dengan bantuan platform tanpa kode ini, yang dibangun di atas kemampuan pembelajaran mesin google dengan sedikit kode, pengalaman pembelajaran mesin dapat melatih model yang tepat untuk kebutuhan bisnis khusus mereka. Ini juga memungkinkan pemrogram dengan sedikit pengetahuan tentang ML untuk melatih model khusus untuk kasus penggunaan tertentu. Platform ini menangani berbagai sumber data pelatihan dan kasus penggunaan, termasuk visi komputer, kecerdasan video, pemrosesan bahasa alami, dan terjemahan.
landasan pacu ML
Dengan bantuan platform ini, mahasiswa dan profesional kreatif dari berbagai bidang akan memiliki akses ke pendekatan ML. Ini menawarkan antarmuka visual yang menyenangkan untuk melatih model secara efisien, mulai dari produksi teks dan gambar hingga pengambilan gerakan.
AI
Dapatkan dialog data untuk membentuk kumpulan data Anda secara otomatis tanpa menggunakan kode apa pun, lalu bagikan model ML Anda dengan tim atau masyarakat umum. Setiap orang dapat mulai membuat prediksi menggunakan algoritme, dan Anda dapat menggunakan API kode rendah untuk memasukkan prediksi Machine Learning dinamis ke dalam aplikasi Anda.
AI dimaksudkan untuk menawarkan solusi sederhana kepada semua orang. File CSV dapat diintegrasikan atau ditambahkan ke sumber data Anda. Kenali variabel yang mempengaruhi prediksi dan hasil ramalan menggunakan situasi hipotetis. Periksa spesifikasi algoritme secara mendalam, temukan model saingan, dan pelajari bagaimana model berfungsi.
Itu melakukan tugas kompleks pada data pelatihan CSV yang ditentukan pengguna menggunakan NLP mutakhir. Pemasar dan pemilik bisnis dapat menggunakannya untuk memperkirakan aliran pendapatan, meningkatkan efisiensi operasional, membuat rantai pasokan yang lebih efisien, dan menjalankan kampanye pemasaran otomatis yang disesuaikan.
Robot Data
Platform ujung-ke-ujung AI perusahaan yang terkenal untuk implementasi model prediksi yang andal dengan cepat dan mudah. Ini memungkinkan analis bisnis untuk membuat analitik prediktif tanpa memiliki pengalaman pemrograman atau pembelajaran mesin kode. Ini membantu dalam perencanaan, pembuatan, penerapan, pengawasan, dan pemeliharaan aplikasi AI skala perusahaan.
ML besar
Big ML adalah platform sumber terbuka yang menyediakan layanan bagi organisasi untuk integrasi aplikasi dan pembelajaran mesin kode. Analis bisnis dan integrasi aplikasi ditawarkan bersama dengan pembelajaran mesin kode yang dikomoditisasi sebagai layanan. Hanya dengan beberapa klik saja sudah bisa membuat deep learning atau model pembelajaran.
Anotasi Super
Untuk AI Anda, buat Super Data dengan Super Annotate. Untuk aplikasi kecerdasan buatan Anda, ini menyediakan platform ujung ke ujung untuk membuat anotasi, mengelola, dan versi data kebenaran dasar. Karena menggunakan toolkit yang tangguh, layanan anotasi data terdepan di industri, dan sistem manajemen data yang andal, Anda dapat mengembangkan dan mengotomatiskan saluran AI Anda 3-5 kali lebih cepat.
Super Annotate menawarkan arsitektur keamanan-pertama yang menggabungkan pipa dari segala kompleksitas dan ukuran. Karena dapat memperluas proyek di seluruh dunia, Anda dapat berkomitmen pada pembelian yang lebih signifikan untuk mendapatkan diskon massal dan menurunkan biaya saluran AI.
Mesin yang Dapat Diajarkan
Mesin yang dapat diajarkan memungkinkan Anda memprogram visi komputer untuk mendeteksi atau mengenali suara, gerakan, dan visual Anda. Ini memberikan solusi yang lebih mudah untuk membuat model pembelajaran mesin untuk aplikasi Anda, situs web, dan lainnya tanpa pengalaman pengkodean apa pun.
Mesin yang dapat diajarkan adalah platform pembelajaran mesin kode rendah untuk web yang memungkinkan Anda mengembangkan model pembelajaran mesin yang ramah pengguna dan terbuka untuk semua orang. Sangat mudah untuk merakit sampel Anda dan mengklasifikasikannya ke dalam berbagai kelas atau kategori yang Anda ingin mesin Anda pahami.
Model dapat diekspor untuk digunakan di situs web, aplikasi, dan lainnya. Latih komputer Anda dan segera periksa untuk melihat apakah komputer tersebut menyimpan informasi yang Anda ajarkan. Pelatihan model bahkan tersedia untuk diunduh atau dihosting secara online.
Lebih penting lagi, Anda dapat menggunakan model sepenuhnya di dalam perangkat Anda tanpa ada data yang keluar dari model, termasuk data mikrofon dan webcam. Selain itu, Anda dapat dengan cepat mengkategorikan foto dan posisi tubuh dari file, webcam, dan suara dari sampel suara singkat.
Kesimpulan
Untuk menjadi konklusif, Anda harus memahami bahwa manajemen data, analisis, dan proses alat intelijen bisnis itu baik. Namun karena meningkatnya permintaan dan penggunaan antarmuka teknis terbatas pada ilmu data dan analis data. Di sisi lain, kecerdasan buatan (AI) dan alat pembelajaran mesin tanpa kode akan luar biasa karena menutupi semua kekurangannya. Alat pembelajaran mesin tanpa kode ini mudah dibuat jika pengembangan dilakukan melalui platform tanpa kode. AppMaster adalah platform tanpa kode terbaik di pasar untuk membuat aplikasi dan alat AI ini. Lihat rencana hari ini untuk memulai.
