Grow with AppMaster Grow with AppMaster.
Become our partner arrow ico

Ikhtisar Python

Ikhtisar Python

Python adalah bahasa pemrograman komputer tujuan umum yang digunakan dalam algoritme rekomendasi Netflix , yang menyoroti penggunaannya secara luas di lingkungan bahasa komputasi dan pemrograman.

Python adalah salah satu bahasa komputasi termudah yang sering digunakan oleh programmer untuk pengembangan perangkat lunak. Dalam survei yang dilakukan oleh Red Monk , itu dianggap sebagai bahasa pemrograman paling populer kedua. Anda dapat mempertimbangkan pengembangan perangkat lunak atau menggunakan Python untuk otomatisasi tugas kecil, bahkan sebagai pemula. Mari kita tinjau apa itu bahasa Pemrograman Python:

Apa itu Python - semua yang perlu Anda ketahui

Python adalah bahasa pembelajaran mesin tingkat tinggi yang diketik secara dinamis. Ini mendukung beberapa paradigma pemrograman dengan mekanisme pemulihan otomatis yang dikumpulkan dari sampah di backend. Meskipun Python mendukung banyak dimensi, itu hanya dibangun untuk menyediakan beberapa fungsionalitas pada intinya. Ekstensi dari bahasa pemrograman inti Python tersedia dan digunakan secara luas untuk meningkatkan fungsionalitasnya, baik untuk pengembangan perangkat lunak atau tugas serupa lainnya.

Python

Sintaks Python yang sederhana dan tidak berantakan dihasilkan dari filosofi "ada satu cara untuk melakukannya", yang tidak terjadi di sebagian besar bahasa pemrograman populer. Kesederhanaan bahasa Pemrograman Python yang cenderung sering digunakan pengembang dan membuat berbagai fungsi yang diandalkan pengembang.

Sejarah Python

Python berusia lebih dari tiga dekade; ide untuk membuat bahasa pembelajaran mesin ini sebagai pewaris bahasa pemrograman ABC dicetuskan pada tahun 1980-an. Dalang di balik pengembangan bahasa pemrograman Python adalah Guido van Rossum. Ide bahasa pemrograman ini terinspirasi oleh SETL dan dimaksudkan untuk memanfaatkan Sistem Operasi Amoeba. Itu sebenarnya diperkenalkan pada Desember 1989. Van Rossum adalah pengembang utamanya hingga 12 Juli 2018, ketika ia mengumumkan liburan permanennya dan diberhentikan dari gelar " diktator yang baik hati seumur hidup ."

Setelah pensiun, komite pengarah 5 anggota dipilih untuk melanjutkan proyek Python. Versi berbeda dari bahasa pemrograman Python dirilis di tahun-tahun mendatang. Tabel berikut menyoroti rilis versi Python yang penting:

Bahasa Pemrograman Python Tanggal Rilis Versi Python Pembaruan Python
Python 2.0 16 Oktober 2000 Fitur baru ditambahkan ke Python 1.0
Python 3.0 3 Desember 2008 Banyak fitur utama yang di-backport ke Python 2.6.x dan Python 2.7x; Utilitas 2 hingga 3 juga merupakan bagian dari pembaruan yang secara otomatis menerjemahkan Python 2.0 ke 3.0
Python 3.9.2 dan Python 3.8.8 2021 Kemungkinan Eksekusi kode jarak jauh dan keracunan cache web berkurang dalam bahasa pemrograman ini
Python 3.10.4 dan Python 3.9.12 2022 Pembaruan keamanan telah ditambahkan
Python 3.9.13 Mei 2022 Keamanan ditingkatkan
Python 3.10.7, Python 3.9.14, Python 3.8.14, dan Python 3.7.14 7 September 2022 Potensi serangan penolakan layanan pada versi Python sebelumnya

Apa yang bisa dilakukan Python?

Sebagai seorang pemula, salah satu hal penting yang ingin Anda ketahui adalah apa yang dapat dilakukan Python. Jadi, untuk semua orang yang ingin tahu tentang aplikasinya, bahasa pembelajaran mesin pemrograman Python dapat membantu dalam kegiatan berikut:

Analisis data dan pembelajaran mesin dengan kode Python

Dengan bertambahnya data yang kita miliki saat ini, sangat penting untuk menggunakannya dalam pengambilan keputusan. Dengan pembelajaran mesin dan teknologi analitik data, kami dapat mencapai tujuan ini. Anda akan tertarik untuk mengetahui bahwa bahasa pemrograman Python adalah kekuatan pendorong di balik pengumpulan, pengaturan, dan manipulasi data ini.

Pengembangan web dan pengembangan perangkat lunak

Bahasa Python juga membantu dalam pengembangan web dan pengembangan perangkat lunak. Ini mendukung beberapa kerangka kerja seperti Pyramid, Django, dan Flask. Kerangka kerja ini telah berkontribusi pada pembuatan situs web terkenal seperti Spotify, Reddit , dan Mozilla. Dengan manajemen konten, otorisasi & akses basis data, berbagai versi bahasa pemrograman Python adalah bahasa terkemuka untuk pengembangan web.

Try AppMaster no-code today!
Platform can build any web, mobile or backend application 10x faster and 3x cheaper
Start Free

Otomatisasi atau skrip dengan kode Python

Membuat kode untuk memenuhi tugas otomatis dikenal sebagai scripting. Anda dapat menggunakan Python untuk tujuan ini. Penggunaan scripting sering dilakukan pada pekerjaan yang berulang-ulang. Kode Python dapat membantu Anda mengotomatiskan proses. Ini membantu dalam menghemat waktu, sumber daya, dan upaya manual.

Pengujian dan pembuatan prototipe perangkat lunak

Pelacakan bug, kontrol bangunan, pengembangan web, pengembangan perangkat lunak, dan pengujian perangkat lunak adalah aspek penting yang dapat ditangani oleh Python. Dengan kode Python untuk menyelamatkan Anda, waktu yang diperlukan dalam semua aktivitas ini dapat dikurangi seminimal mungkin, sehingga memungkinkan Anda untuk fokus pada apa yang penting.

Mengapa Python?

Mengapa Anda harus menggunakan kode Python ketika kami memiliki beberapa bahasa pemrograman populer lainnya yang kami miliki? Berikut adalah alasannya:

  • Mudah untuk dipelajari

Python sederhana dan mudah dipelajari. Sintaksnya yang bersih dan ketergantungan pada bahasa Inggris membuatnya dapat dimengerti. Dengan demikian, menerapkannya pada pelaksanaan tugas yang berbeda seperti pengembangan perangkat lunak menjadi relatif lebih mudah.

  • Memberikan dukungan komunitas yang aktif

Tidak seperti bahasa lain, Anda dapat menemukan dukungan komunitas aktif untuk bahasa Python. Jadi, selama pengembangan perangkat lunak fase otomatisasi, jika Anda menemukan beberapa masalah, Anda dapat pergi ke forum dan mencari bantuan profesional. Kehadiran komunitas semacam itu memastikan Anda menemukan pertanyaan untuk semua masalah Anda yang terkait dengan Python.

  • Menawarkan lingkungan yang fleksibel

Dengan kode Python, Anda tidak perlu membatasi diri pada bidang tertentu. Ini digambarkan sebagai salah satu bahasa pemrograman tujuan umum yang dapat digunakan dalam pengembangan web, pengembangan perangkat lunak, atau solusi otomatis, terlepas dari kompleksitas atau domainnya.

  • Beberapa perpustakaan dan kerangka kerja tersedia

Seiring waktu, Python Software Foundation telah mengembangkan banyak pustaka dan kerangka kerja, termasuk namun tidak terbatas pada NumPy dan, SciPy, Django. Dengan bantuan pustaka bahasa pemrograman ini, Anda tidak perlu memulai proses pengkodean dari awal untuk pengembangan perangkat lunak, sehingga memungkinkan Anda menghemat waktu.

  • Fondasi perangkat lunak Python membantu dalam teknologi yang kompleks

Setelah mempelajari kode Python, Anda dapat mengharapkan teknologi yang kompleks menjadi sedikit lebih mudah. Tugas seperti otomatisasi yang membutuhkan waktu lama dan keahlian profesional dapat dengan mudah dikelola melalui salah satu bahasa pemrograman Python terbaik.

  • Sintaks dan semantik kode Python

Sintaks Python mengacu pada aturan pemrograman berdasarkan bahasa yang akan ditulis dan ditafsirkan, sedangkan semantik adalah arti dari pernyataan tertulis. Untuk Python, peraturan dan implikasinya lebih sederhana daripada bahasa pemrograman populer lainnya.

Menggunakan bahasa yang dapat dibaca dalam sintaks memungkinkan pengembang untuk memahaminya dengan jelas dan memastikan bahwa pemula dapat menafsirkan bahasa dan kode pemrograman dengan lebih mudah. Selain itu, keberadaan spasi putih di lekukan semantik Python dan pembatasan hanya menyediakan satu cara untuk melakukan tugas tertentu mengurangi kemungkinan kebingungan. Karena fondasi perangkat lunak Python adalah salah satu bahasa pemrograman tujuan umum, para pengembang telah membuatnya komprehensif dan sederhana untuk digunakan semua orang.

  • Lingkungan pengembangan perangkat lunak yang terintegrasi dengan Python

Platform bahasa pemrograman atau lingkungan pengembangan perangkat lunak ini memungkinkan pemrogram dengan alat yang komprehensif untuk mengembangkan perangkat lunak dan aplikasi yang berbeda. Kerangka kerja Python dasar yang sudah disiapkan memudahkan pengembang dan non-pengembang untuk menyesuaikan atau membuat aplikasi, layanan, atau produk digital baru.

Menyimpulkan

Pondasi perangkat lunak Python menawarkan bahasa pemrograman termudah untuk pengembang untuk tujuan pengembangan perangkat lunak. Python membantu dalam pengembangan web dan mengoptimalkan tugas-tugas seperti deteksi bug dan otomatisasi. Kode Python menghemat waktu saat menjalankan pembelajaran mesin dan tugas relevan lainnya. Dengan semua manfaat ini, Python adalah bahasa yang bagus untuk pemula yang tertarik dengan berbagai bahasa pemrograman.

Pernahkah Anda bertanya-tanya apakah ada bahasa pemrograman yang lebih mudah dari Python? Terlepas dari kenyataan bahwa Python cukup mudah dipelajari, jawaban kami adalah ya. Jika Anda mencari alat yang lebih cepat dan lebih mudah untuk dikuasai, ini adalah pemrograman visual . Ada sejumlah besar platform no-code di pasar, tetapi AppMaster menonjol dengan latar belakang mereka karena fakta bahwa ia menyediakan kemampuan untuk mengembangkan web, aplikasi seluler, dan backend. Selain itu, AppMaster menyediakan kode sumber, yang berarti bukan hanya alat untuk membuat MVP sederhana; ini adalah alat yang membantu Anda membuat aplikasi nyata yang persis sama seperti jika Anda menggunakan bahasa pemrograman tradisional.

Posting terkait

Cara Mengembangkan Sistem Pemesanan Hotel yang Dapat Diskalakan: Panduan Lengkap
Cara Mengembangkan Sistem Pemesanan Hotel yang Dapat Diskalakan: Panduan Lengkap
Pelajari cara mengembangkan sistem pemesanan hotel yang dapat diskalakan, jelajahi desain arsitektur, fitur utama, dan pilihan teknologi modern untuk memberikan pengalaman pelanggan yang lancar.
Panduan Langkah demi Langkah untuk Mengembangkan Platform Manajemen Investasi dari Awal
Panduan Langkah demi Langkah untuk Mengembangkan Platform Manajemen Investasi dari Awal
Jelajahi jalur terstruktur untuk menciptakan platform manajemen investasi berkinerja tinggi, memanfaatkan teknologi dan metodologi modern untuk meningkatkan efisiensi.
Cara Memilih Alat Pemantauan Kesehatan yang Tepat untuk Kebutuhan Anda
Cara Memilih Alat Pemantauan Kesehatan yang Tepat untuk Kebutuhan Anda
Temukan cara memilih alat pemantauan kesehatan yang tepat yang disesuaikan dengan gaya hidup dan kebutuhan Anda. Panduan lengkap untuk membuat keputusan yang tepat.
Mulai Gratis
Terinspirasi untuk mencoba ini sendiri?

Cara terbaik untuk memahami kekuatan AppMaster adalah dengan melihatnya sendiri. Buat aplikasi Anda sendiri dalam hitungan menit dengan langganan gratis

Hidupkan Ide Anda