MongoDB هي قاعدة SQL شائعة ومفتوحة المصدر لا تستخدم لتخزين واسترداد البيانات بطريقة مرنة وقابلة للتطوير. تشتهر بقدرتها على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات وقدرتها على العمل مع مجموعة واسعة من التطبيقات ولغات البرمجة. تم تصميم قاعدة بيانات MongoDB لتكون سهلة الاستخدام ويمكن أن تكون خيارًا ممتازًا للمطورين الذين يتطلعون إلى إنشاء تطبيقات حديثة تعتمد على البيانات. في هذه المقالة ، سوف نلقي نظرة فاحصة على ماهية MongoDB ، وكيف يعمل ، وبعض الميزات والفوائد الرئيسية التي تجعله خيارًا شائعًا بين المطورين.
ما هو MongoDB؟
قاعدة بيانات MongoDB عبارة عن نظام إدارة قاعدة بيانات SQL مفتوح المصدر ومتعدد المنصات. إنه مصمم لتخزين وإدارة كميات كبيرة من البيانات بطريقة مرنة وقابلة للتطوير. تتمثل إحدى الميزات الرئيسية لـ MongoDB في نموذج البيانات الموجه نحو المستندات ، والذي يخزن البيانات في شكل مستندات شبيهة بـ JSON مع مخططات اختيارية. يسمح ذلك بمرونة أكبر وأوقات تطوير أسرع ، حيث يمكن تعديل المخطط بسهولة دون الحاجة إلى عمليات ترحيل بيانات باهظة الثمن.
من حيث التفاصيل الفنية ، تستخدم MongoDB بنية موزعة يتم فيها تقسيم البيانات عبر خوادم متعددة أو أجزاء. يسمح هذا بالتوسيع الأفقي ، مما يعني أن قاعدة البيانات يمكنها التعامل مع كميات متزايدة من البيانات وقراءة وكتابة أعباء العمل دون الحاجة إلى ترقيات الأجهزة باهظة الثمن. يتضمن MongoDB أيضًا العديد من الميزات المضمنة للإتاحة العالية ، مثل تجاوز الفشل التلقائي ومجموعات النسخ المتماثلة. هذا يضمن أن تظل قاعدة البيانات متاحة ويمكن الوصول إليها أثناء أعطال الأجهزة أو الاضطرابات الأخرى.
MongoDB هي أداة قوية ومرنة لتخزين وإدارة كميات كبيرة من البيانات في التطبيقات الحديثة التي تعتمد على البيانات. إن نموذج البيانات الموجه نحو المستندات والبنية الموزعة يجعلها مناسبة تمامًا للعديد من حالات الاستخدام ، من التحليلات في الوقت الفعلي وإدارة المحتوى إلى تطبيقات إنترنت الأشياء والتجارة الإلكترونية .
كيف يعمل؟
يعمل MongoDB عن طريق تخزين البيانات في شكل مستندات ، والتي تشبه كائنات JSON. يتم تنظيم هذه المستندات في مجموعات ، على غرار الجداول الموجودة في قاعدة البيانات العلائقية التقليدية. يمكن أن يكون لكل مستند في مجموعة بنية مختلفة ، مما يسمح بمزيد من المرونة في أنواع البيانات التي يمكن تخزينها. على سبيل المثال ، قد يحتوي أحد المستندات على معلومات حول المستخدم ، بما في ذلك الاسم والبريد الإلكتروني والعنوان ، بينما قد يحتوي مستند آخر على معلومات حول منتج ، بما في ذلك الاسم والسعر والوصف.
لتخزين واسترداد البيانات في MongoDB ، يمكن للمطورين استخدام لغة استعلام MongoDB ، على غرار لغة SQL . يمكن استخدام الاستعلامات للبحث عن مستندات معينة ضمن مجموعة ، أو تحديث المستندات أو حذفها ، وتنفيذ مهام إدارة البيانات الأخرى.
يتضمن MongoDB أيضًا العديد من الميزات المضمنة لفهرسة البيانات وتقسيمها ونسخها لتحسين الأداء وضمان التوافر العالي. يمكن استخدام الفهارس لتحديد موقع مستندات معينة بسرعة ضمن مجموعة ، بينما تسمح التجزئة بالتدرج الأفقي عن طريق تقسيم البيانات عبر خوادم متعددة. من ناحية أخرى ، يقوم النسخ المتماثل بإنشاء نسخ من البيانات عبر خوادم متعددة للتأكد من أن البيانات متاحة دائمًا ويمكن استردادها في حالة حدوث فشل.
ميزات MongoDB
يتمتع MongoDB بالعديد من الميزات التي تجعله خيارًا شائعًا بين المطورين الذين يبنون تطبيقات حديثة تعتمد على البيانات. تتضمن بعض الميزات الرئيسية ما يلي:
- نموذج بيانات موجه للمستندات : يقوم MongoDB بتخزين البيانات في شكل مستندات تشبه JSON ، مما يسمح بمرونة أكبر وأوقات تطوير أسرع.
- قابلية التوسع : يستخدم MongoDB بنية موزعة ويدعم القياس الأفقي ، مما يعني أنه يمكنه التعامل مع كميات متزايدة من البيانات وقراءة وكتابة أعباء العمل دون الحاجة إلى ترقيات الأجهزة باهظة الثمن.
- التوافر العالي : يتضمن MongoDB ميزات مضمنة لتجاوز الفشل التلقائي ومجموعات النسخ المتماثلة ، مما يضمن بقاء قاعدة البيانات متاحة ويمكن الوصول إليها أثناء أعطال الأجهزة أو الاضطرابات الأخرى.
- الفهرسة : يدعم MongoDB الفهرسة لتحسين أداء الاستعلامات وعمليات البحث ، مما يجعل من الأسرع والأسهل تحديد موقع مستندات معينة داخل مجموعة.
- التجميع : يوفر MongoDB أدوات مضمنة لتجميع البيانات ، مما يسمح للمطورين بتحليل ومعالجة كميات كبيرة من البيانات بسهولة.
- دعم واسع للغات : يمكن استخدام MongoDB مع العديد من لغات البرمجة ، بما في ذلك JavaScript و Python و Java و C ++ والمزيد.
تجعل هذه الميزات من MongoDB أداة قوية ومرنة لتخزين وإدارة كميات كبيرة من البيانات في التطبيقات الحديثة التي تعتمد على البيانات.
لماذا تستخدم MongoDB؟
فيما يلي بعض الأسباب الإضافية التي قد تجعل المطورين يختارون استخدام MongoDB في تطبيقاتهم:
إحدى الميزات الفريدة لـ MongoDB هي نموذج البيانات الموجه نحو المستندات ، والذي يخزن البيانات في شكل مستندات تشبه JSON مع مخططات اختيارية. يتيح ذلك للمطورين تخزين واسترداد البيانات بشكل أكثر مرونة وأسرع من قواعد البيانات العلائقية التقليدية ، حيث يمكن تعديل المخطط بسهولة دون الحاجة إلى عمليات ترحيل بيانات باهظة الثمن.
تشتهر MongoDB أيضًا بقدرتها على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات وقراءة وكتابة أعباء العمل. تسمح هندستها الموزعة ودعمها للتحجيم الأفقي بالتوسع بسلاسة مع زيادة حجم البيانات وتعقيدها. هذا يجعله اختيارًا جيدًا للتطبيقات التي تحتاج إلى معالجة البيانات وتخزينها من العديد من المستخدمين أو الأجهزة.
بالإضافة إلى مرونتها وقابليتها للتوسع ، تتمتع MongoDB بميزات مدمجة للتوافر العالي ، بما في ذلك تجاوز الفشل التلقائي ومجموعات النسخ المتماثلة. يضمن ذلك بقاء قاعدة البيانات متاحة ويمكن الوصول إليها حتى أثناء أعطال الأجهزة أو الاضطرابات الأخرى ، مما يجعلها خيارًا موثوقًا به للتطبيقات ذات المهام الحرجة.
أخيرًا ، لدى MongoDB مجتمع قوي من المستخدمين والمطورين الذين يقدمون ثروة من الموارد والدعم لأولئك الذين يعملون مع قاعدة البيانات. يمكن أن يكون هذا مفيدًا بشكل خاص للمطورين الجدد في استخدام MongoDB أو الذين يحتاجون إلى مواضيع أكثر تقدمًا.
الفرق بين MongoDB و RDBMS
MongoDB و RDBMS (نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية) هما قاعدتا بيانات مختلفتان تستخدمان لتخزين البيانات وإدارتها. فيما يلي بعض الاختلافات الرئيسية بين الاثنين:
- نموذج البيانات : يتمثل الاختلاف الرئيسي بين MongoDB و RDBMS في كيفية تخزين البيانات وتنظيمها. يستخدم MongoDB نموذج بيانات موجهًا للمستندات ، والذي يخزن البيانات في مستندات تشبه JSON باستخدام مخططات اختيارية. من ناحية أخرى ، يستخدم RDBMS نموذج بيانات جدولي يتم فيه تخزين البيانات في جداول ذات مخططات ثابتة.
- التحجيم : تم تصميم MongoDB بطريقة يمكنها من التعامل مع كميات البيانات المتزايدة وقراءة / كتابة أعباء العمل دون الحاجة إلى تحديثات الأجهزة المكلفة ، مما يسمح لها بالتوسع بكفاءة مع نمو الطلب. يمكن أيضًا أن RDBMS ، ولكنها تتطلب عادةً تكوينات أكثر تعقيدًا وقد تتطلب استخدام أجهزة إضافية.
- الفهرسة : يدعم كل من MongoDB و RDBMS الفهرسة لتحسين أداء الاستعلامات والبحث. ومع ذلك ، يمكن أن تختلف أنواع الفهارس المدعومة وطريقة تنفيذها بين الاثنين.
- المعاملات : يدعم RDBMS عادةً المعاملات ، مما يسمح بمعالجة عمليات متعددة كوحدة واحدة من العمل وإما الالتزام بها أو التراجع عنها ككل. لا تدعم MongoDB المعاملات بنفس الطريقة ، ولكنها توفر بعض البدائل لتنفيذ العمليات الذرية.
- دعم اللغة : يمكن استخدام كل من MongoDB و RDBMS مع مجموعة واسعة من لغات البرمجة. ومع ذلك ، يمكن أن تختلف اللغات المحددة المدعومة وطريقة استخدامها بين اللغتين.
في حين أن MongoDB و RDBMS هي أدوات قوية لتخزين البيانات وإدارتها ، إلا أنها تتمتع بنقاط قوة مختلفة وهي الأنسب للتطبيقات المختلفة.
استنتاج
في الختام ، MongoDB هي قاعدة بيانات مشهورة مفتوحة المصدر لا تحتوي على SQL تُستخدم لتخزين واسترجاع البيانات بطريقة مرنة وقابلة للتطوير. تشتهر بقدرتها على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات وقدرتها على العمل مع مجموعة واسعة من التطبيقات ولغات البرمجة. تتضمن بعض الميزات الرئيسية لـ MongoDB نموذج البيانات الموجه نحو المستندات ، وقابلية التوسع ، والتوافر العالي ، والفهرسة ، والتجميع ، ودعم اللغة الواسع.
يعمل MongoDB عن طريق تخزين البيانات في شكل مستندات منظمة في مجموعات. لتخزين واسترداد البيانات في MongoDB ، يمكن للمطورين استخدام لغة استعلام MongoDB ، والتي تشبه SQL. يتضمن MongoDB أيضًا العديد من الميزات المضمنة لفهرسة البيانات وتقسيمها ونسخها لتحسين الأداء وضمان التوافر العالي. هناك العديد من الأسباب التي تجعل المطورين يختارون استخدام MongoDB في تطبيقاتهم ، بما في ذلك المرونة وقابلية التوسع والتوافر العالي والدعم اللغوي الواسع ودعم المجتمع.
يعد AppMaster أحد الأدوات التي يمكن أن تساعد المطورين في إنشاء التطبيقات . AppMaster هي عبارة عن نظام أساسي no-code قائم على السحابة يبسط عملية إنشاء التطبيقات ونشرها من خلال توفير مجموعة من الأدوات والخدمات. وهي تدعم حاليًا Postgre SQL و AWS RDS Postgre SQL و AWS Aurora Postgre SQL وستضيف دعمًا لـ MongoDB في الربع الأول من عام 2023 . باستخدام AppMaster ، يمكن للمطورين التركيز على بناء وتحسين تطبيقاتهم بدلاً من القلق بشأن البنية التحتية الأساسية. MongoDB هي أداة قوية لتخزين البيانات وإدارتها ، ويمكن أن يساعد AppMaster المطورين على إنشاء ونشر التطبيقات بكفاءة وفعالية من حيث التكلفة.
