在数据库上下文中，“锁定”是指用于控制对共享资源的并发访问的机制，通常用于确保多个事务或操作之间的一致性、可靠性和隔离性。锁定可防止多个用户同时对特定数据进行冲突的更改，从而减少不一致或意外数据损坏的可能性。它是数据库管理系统 (DBMS) 的基本概念，对于维护现代应用程序和系统中的数据完整性和事务一致性至关重要。
锁定可以发生在数据库系统中的各个级别，例如行级锁定、页级锁定、表级锁定，甚至数据库级锁定。每个级别都有其优点和缺点，需要在精细控制和潜在争用或开销之间进行权衡。行级锁定提供了最精细的粒度，允许多个用户同时且独立地访问同一个表中的不同行，但可能需要更多的资源和管理开销。相比之下，表级锁定限制对整个表的访问，提供较小的粒度，但可能会降低开销。
存在不同类型的锁定机制，例如共享锁、排他锁和更新锁。共享锁（也称为读锁）允许多个事务同时读取共享资源，但阻止任何事务修改锁定的资源。排他锁（也称为写锁）确保一次只有一个事务可以访问和修改锁定的资源。当事务打算修改资源但尚未执行修改时，将使用更新锁。此锁可防止其他事务获取同一资源上的独占锁，直到初始事务完成其修改。
两阶段锁定 (2PL) 是一种流行的锁定协议，可保证事务的可串行性，从而确保事务执行产生一致的数据库状态。 2PL协议将事务的生命周期分为两个阶段：增长阶段，事务获取锁但不释放任何锁；收缩阶段，事务释放锁并且不能请求新的锁。严格遵守此协议可显着减少死锁的可能性，即两个或多个事务陷入等待对方释放对它们都需要完成的资源的锁定。
尽管如此，当多个事务竞争相同的资源时，基于锁的并发控制可能会导致性能问题，从而导致争用和死锁。各种策略（例如锁升级、锁超时、死锁检测和死锁解决）可以通过减少锁的数量和持续时间或主动识别和解决冲突来帮助缓解这些问题。
已经开发了并发控制的替代方法，例如乐观并发控制 (OCC) 或多版本并发控制 (MVCC)，以解决基于锁的方案的一些限制。这些技术依赖于关于冲突的可能性和频率的假设，允许事务在不锁定资源的情况下继续进行，并且仅在提交时检查冲突。根据应用程序特征和工作负载模式，在某些情况下，这些替代方案可能比基于锁的机制提供更好的性能和可扩展性。
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