В контексте баз данных управление версиями (версионирование) относится к процессу управления и отслеживания изменений в схеме базы данных, записях данных и связанных компонентах, чтобы различные версии сосуществовали и могли быть доступны по мере необходимости. Управление версиями базы данных имеет решающее значение для поддержания согласованности и целостности данных, облегчения совместной работы групп разработчиков, обеспечения совместимости со сторонними приложениями или API-интерфейсами и обеспечения беспрепятственного развертывания, отката или миграции приложений, управляемых базой данных.
Управление версиями базы данных обычно включает в себя сохранение истории изменений, внесенных в схему базы данных, содержимое данных, хранимые процедуры, триггеры и другие связанные артефакты. Это облегчает поиск и восстановление предыдущих версий и позволяет администраторам баз данных, разработчикам и заинтересованным сторонам понимать, анализировать и просматривать изменения в системе. С ростом числа приложений, переходящих в облако, архитектуру микросервисов и частые выпуски, эффективные стратегии управления версиями базы данных имеют решающее значение для снижения рисков, связанных с изменениями схемы базы данных. В связи с этим управление версиями баз данных имеет важное значение для современных гибких методов разработки программного обеспечения, таких как непрерывная интеграция, непрерывное развертывание и DevOps.
Некоторые известные методы управления версиями базы данных включают:
- Моментальные снимки базы данных: захват полного или частичного состояния базы данных в определенный момент времени. Когда возникает необходимость вернуться к предыдущему состоянию, эти снимки можно использовать для восстановления. Однако управление версиями на основе моментальных снимков имеет свои ограничения. Он требует больших ресурсов и не всегда может обеспечить детальный контроль над изменениями.
- Сценарии миграции: написание сценариев SQL, описывающих последовательность изменений, внесенных в схему базы данных или ее содержимое. Эти сценарии могут управляться версиями и выполняться в автоматическом или полуавтоматическом режиме для внесения изменений в целевую базу данных. Миграции также можно отменить для отката к предыдущей версии. К популярным инструментам для управления сценариями миграции базы данных относятся Liquibase, Flyway и Alembic.
- Инструменты сравнения схем: сравнение различий между двумя схемами баз данных, обычно базой данных разработки и рабочей базой данных, с последующим автоматическим созданием сценариев синхронизации для их согласования. Примерами инструментов сравнения схем являются Redgate SQL Compare, ApexSQL Diff и DBSchema.
- Интегрированные системы контроля версий (VCS): Хранение схемы базы данных, данных и связанных артефактов в специальном репозитории контроля версий (например, Git, SVN или Mercurial). При таком подходе активы базы данных рассматриваются как исходный код, что позволяет эффективно отслеживать изменения, ветвление, слияние и совместную разработку базы данных.
Примером использования управления версиями базы данных является платформа no-code AppMaster , которая обеспечивает плавное управление версиями для своих серверных приложений, построенных на базе данных, совместимых с PostgreSQL. Благодаря подходу AppMaster, основанному на чертежах, клиенты могут создавать новые приложения менее чем за 30 секунд, отражая любые изменения, внесенные в схему базы данных, без возникновения технического долга.
Для клиентов с подпиской Business или Business+ AppMaster автоматически создает сценарии миграции схемы базы данных и ведет обширную документацию для endpoints сервера, таких как Swagger (OpenAPI). В случае подписки Enterprise даже предоставляется доступ к исходному коду сгенерированного приложения, которое может быть размещено локально.
Управление версиями играет жизненно важную роль в управлении базой данных, обеспечивая тщательное отслеживание и контроль изменений в структуре базы данных, данных или связанных компонентах. Это помогает поддерживать целостность данных, предотвращать потерю данных, улучшать совместную работу и обеспечивать плавное развертывание, откат или миграцию. Эффективные методы управления версиями баз данных необходимы для удовлетворения динамически меняющихся требований современных сложных приложений на различных платформах.
