데이터베이스 맥락에서 버전 관리는 서로 다른 버전이 공존하고 필요에 따라 액세스할 수 있도록 데이터베이스 스키마, 데이터 레코드 및 관련 구성 요소 내의 변경 사항을 관리하고 추적하는 프로세스를 의미합니다. 데이터베이스 버전 관리는 데이터의 일관성과 무결성을 유지하고, 개발 팀 간의 협업을 촉진하고, 타사 애플리케이션 또는 API 와의 호환성을 보장하고, 데이터베이스 기반 애플리케이션의 원활한 배포, 롤백 또는 마이그레이션을 가능하게 하는 데 중요합니다.
데이터베이스 버전 관리에는 일반적으로 데이터베이스 스키마, 데이터 콘텐츠, 저장 프로시저, 트리거 및 기타 관련 아티팩트에 대한 변경 사항의 기록 레코드를 보존하는 작업이 포함됩니다. 이전 버전을 쉽게 검색하고 복원할 수 있으며 데이터베이스 관리자, 개발자 및 이해 관계자가 시스템 수정 사항을 이해, 분석 및 검토할 수 있습니다. 클라우드, 마이크로서비스 아키텍처 및 빈번한 릴리스로 전환하는 애플리케이션의 수가 증가함에 따라 효과적인 데이터베이스 버전 관리 전략은 데이터베이스 스키마 변경으로 인한 위험을 완화하는 데 중요합니다. 이와 관련하여 데이터베이스 버전 관리는 지속적인 통합, 지속적인 배포 및 DevOps와 같은 최신 민첩한 소프트웨어 개발 관행에 필수적입니다.
몇 가지 중요한 데이터베이스 버전 관리 기술은 다음과 같습니다.
- 데이터베이스 스냅샷: 특정 시점에서 데이터베이스의 전체 또는 일부 상태를 캡처합니다. 이전 상태로 되돌려야 하는 경우 이러한 스냅샷을 복원에 사용할 수 있습니다. 그러나 스냅샷 기반 버전 관리에는 한계가 있습니다. 이는 리소스 집약적이며 항상 변경 사항에 대한 세밀한 제어를 제공하지 않을 수 있습니다.
- 마이그레이션 스크립트: 데이터베이스 스키마 또는 그 내용에 대한 변경 순서를 설명하는 SQL 스크립트 작성. 이러한 스크립트는 대상 데이터베이스에 변경 사항을 적용하기 위해 자동 또는 반자동 방식으로 버전 제어 및 실행될 수 있습니다. 마이그레이션을 되돌려 이전 버전으로 롤백할 수도 있습니다. 데이터베이스 마이그레이션 스크립트 관리에 널리 사용되는 도구에는 Liquibase, Flyway 및 Alembic이 있습니다.
- 스키마 비교 도구: 두 데이터베이스 스키마(일반적으로 개발 데이터베이스와 프로덕션 데이터베이스) 간의 차이점을 비교한 다음 동기화 스크립트를 자동 생성하여 정렬 상태를 유지합니다. Redgate SQL Compare, ApexSQL Diff 및 DBSchema는 스키마 비교 도구의 예입니다.
- 통합 버전 제어 시스템(VCS): 데이터베이스 스키마, 데이터 및 관련 아티팩트를 전용 버전 제어 저장소(예: Git, SVN 또는 Mercurial)에 저장합니다. 이 접근 방식은 데이터베이스 자산을 소스 코드처럼 취급하여 데이터베이스 개발에 대한 변경 사항 추적, 분기, 병합 및 공동 작업을 효율적으로 수행할 수 있도록 합니다.
데이터베이스 버전 관리를 활용하는 예는 PostgreSQL 호환 데이터베이스에 구축된 백엔드 애플리케이션에 원활한 버전 관리를 제공하는 no-code AppMaster 플랫폼에서 나옵니다. AppMaster 의 청사진 기반 접근 방식을 통해 고객은 30초 이내에 새로운 애플리케이션을 생성할 수 있으며 기술 부채를 발생시키지 않고 데이터베이스 스키마에 대한 모든 변경 사항을 반영할 수 있습니다.
Business 또는 Business+ 구독 고객의 경우 AppMaster 자동으로 데이터베이스 스키마 마이그레이션 스크립트를 생성하고 Swagger(OpenAPI)와 같은 서버 endpoints 에 대한 광범위한 문서를 유지 관리합니다. 엔터프라이즈 구독의 경우 온프레미스에서 호스팅할 수 있는 생성된 애플리케이션의 소스 코드에 대한 액세스도 허용합니다.
버전 관리는 데이터베이스 구조, 데이터 또는 관련 구성 요소에 대한 변경 사항을 세심하게 추적하고 제어함으로써 데이터베이스 관리에서 중요한 역할을 합니다. 이를 통해 데이터 무결성을 유지하고, 데이터 손실을 방지하고, 협업을 개선하고, 원활한 배포, 롤백 또는 마이그레이션을 수행할 수 있습니다. 효과적인 데이터베이스 버전 관리 방법은 서로 다른 플랫폼에서 오늘날의 복잡한 애플리케이션의 동적으로 진화하는 요구 사항을 해결하는 데 필수적입니다.
