En el contexto de las bases de datos, el control de versiones se refiere al proceso de administrar y rastrear cambios dentro de un esquema de base de datos, registros de datos y componentes relacionados para que las diferentes versiones coexistan y se pueda acceder a ellas según sea necesario. El control de versiones de la base de datos es fundamental para mantener la coherencia y la integridad de los datos, facilitar la colaboración entre los equipos de desarrollo, garantizar la compatibilidad con aplicaciones o API de terceros y permitir una implementación, reversión o migración sin problemas de aplicaciones basadas en bases de datos.
El control de versiones de la base de datos suele implicar la conservación de un registro histórico de los cambios realizados en el esquema de la base de datos, el contenido de los datos, los procedimientos almacenados, los disparadores y otros artefactos relacionados. Facilita la recuperación y restauración de versiones anteriores y permite que los administradores de bases de datos, los desarrolladores y las partes interesadas entiendan, analicen y revisen las modificaciones del sistema. Con un número cada vez mayor de aplicaciones que hacen la transición a la nube, la arquitectura de microservicios y los lanzamientos frecuentes, las estrategias efectivas de control de versiones de la base de datos son cruciales para mitigar los riesgos derivados de los cambios en el esquema de la base de datos. En este sentido, el control de versiones de las bases de datos es esencial para las prácticas modernas y ágiles de desarrollo de software, como la integración continua, la implementación continua y DevOps.
Algunas técnicas destacadas de control de versiones de bases de datos incluyen:
- Instantáneas de la base de datos: capturar un estado completo o parcial de una base de datos en un momento determinado. Cuando surge la necesidad de volver a un estado anterior, estas instantáneas se pueden utilizar para la restauración. Sin embargo, el control de versiones basado en instantáneas tiene sus limitaciones. Requiere muchos recursos y es posible que no siempre proporcione un control detallado sobre los cambios.
- Scripts de migración: escritura de scripts SQL que describen la secuencia de cambios realizados en un esquema de base de datos o su contenido. Estos scripts se pueden controlar por versión y ejecutarse de manera automática o semiautomática para aplicar cambios a una base de datos de destino. Las migraciones también se pueden revertir para volver a una versión anterior. Las herramientas populares para administrar scripts de migración de bases de datos incluyen Liquibase, Flyway y Alembic.
- Herramientas de comparación de esquemas: comparación de las diferencias entre dos esquemas de bases de datos, normalmente una base de datos de desarrollo y una base de datos de producción, seguido de scripts de sincronización de generación automática para mantenerlos alineados. Redgate SQL Compare, ApexSQL Diff y DBSchema son ejemplos de herramientas de comparación de esquemas.
- Sistemas integrados de control de versiones (VCS): almacenamiento de esquemas de base de datos, datos y artefactos relacionados en un repositorio de control de versiones dedicado (p. ej., Git, SVN o Mercurial). Este enfoque trata los activos de la base de datos como código fuente, lo que hace posible realizar un seguimiento de los cambios, bifurcar, fusionar y colaborar en el desarrollo de la base de datos de manera eficiente.
Un ejemplo de cómo aprovechar el control de versiones de la base de datos proviene de la plataforma no-code de AppMaster , que proporciona un control de versiones perfecto para sus aplicaciones de back-end creadas en bases de datos compatibles con PostgreSQL. Con el enfoque basado en blueprint de AppMaster, los clientes pueden generar nuevas aplicaciones en menos de 30 segundos, reflejando cualquier cambio realizado en el esquema de la base de datos sin generar deuda técnica.
Para los clientes con suscripciones Business o Business+, AppMaster genera automáticamente secuencias de comandos de migración de esquemas de bases de datos y mantiene una amplia documentación para los endpoints del servidor, como Swagger (OpenAPI). En el caso de una suscripción Enterprise, incluso permite el acceso al código fuente de la aplicación generada, que se puede alojar en las instalaciones.
El control de versiones juega un papel vital en la gestión de bases de datos al garantizar que los cambios en la estructura de la base de datos, los datos o los componentes relacionados se controlen y realicen un seguimiento meticuloso. Esto ayuda a mantener la integridad de los datos, evitar la pérdida de datos, mejorar la colaboración y permitir implementaciones, reversiones o migraciones sin problemas. Las prácticas efectivas de control de versiones de bases de datos son indispensables para abordar los requisitos en constante evolución de las complejas aplicaciones actuales en diferentes plataformas.
