25 sty 2024·1 min czytania

Mobb uruchamia narzędzie do automatycznego naprawiania luk w zabezpieczeniach dla użytkowników GitHub

Mobb wprowadza narzędzie do automatycznego korygowania luk w zabezpieczeniach dla GitHub, ułatwiając bezpieczeństwo oprogramowania dzięki poprawkom opartym na sztucznej inteligencji bezpośrednio w przepływach pracy programistów.

Mobb uruchamia narzędzie do automatycznego naprawiania luk w zabezpieczeniach dla użytkowników GitHub

W ramach strategicznego posunięcia mającego na celu zwiększenie bezpieczeństwa aplikacji, Mobb wprowadził zaawansowaną funkcję automatycznego korygowania luk w zabezpieczeniach, dostosowaną do potrzeb użytkowników GitHub. Uruchomiona 23 stycznia usługa Mobb Fixer płynnie integruje się z cyklem życia oprogramowania, monitorując żądania ściągnięcia GitHub i proaktywnie oferując poprawki kodu.

Nowy system działa bezpośrednio w przestrzeni repozytorium deweloperów, eliminując konieczność przełączania kontekstów. Narzędzie Mobb Fixer wykorzystuje połączenie wiedzy o bezpieczeństwie, analizy semantycznej i powstającej generatywnej sztucznej inteligencji, aby zwiększyć zakres pokrycia kodu. Przekazane poprawki są precyzyjne, wiarygodne i pozbawione dylematów związanych z własnością kodu.

Mobb obecnie dostępny do integracji, zapewnia pomost w ramach GitHub i planuje rozszerzyć obsługę o dodatkowe repozytoria kodu. Rozszerzają ofertę uzupełniającego okresu próbnego dla osób zainteresowanych poznaniem ich usług na własnej skórze.

Zaktualizowana funkcjonalność Mobb gwarantuje programistom usprawnione podejście do usuwania luk w kodzie, jednocześnie umożliwiając zespołom ds. bezpieczeństwa kompleksowy nadzór nad działaniami naprawczymi. Rozwiązania naprawcze Mobb są delikatnie wplecione w przepływ pracy programistów i dostarczają je bezpośrednio do ich bazy kodu. Obsługa wiodących skanerów SAST jest kolejnym dowodem możliwości adaptacji systemu, umożliwiającym firmom synergię go z dominującymi praktykami i narzędziami.

Funkcja „hybrydowego genAI” w Mobb odzwierciedla rozsądne połączenie algorytmów deterministycznych i zastrzeżonych badań, wspartych generatywną sztuczną inteligencją, aby zapewnić poprawki, które są nie tylko dokładne, ale także niezawodne.

Easy to start
Create something amazing

Experiment with AppMaster with free plan.
When you will be ready you can choose the proper subscription.

Get Started