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Mobb lanza una herramienta de reparación automática de vulnerabilidades para usuarios de GitHub

Mobb lanza una herramienta de reparación automática de vulnerabilidades para usuarios de GitHub

En un movimiento estratégico para reforzar la seguridad de las aplicaciones, Mobb ha introducido una función avanzada de corrección automática de vulnerabilidades hecha a medida para los usuarios GitHub. Lanzado el 23 de enero, el servicio Mobb Fixer se integra perfectamente en el ciclo de vida de desarrollo de software al monitorear las solicitudes de extracción GitHub y ofrecer rectificaciones de código de manera proactiva.

El nuevo sistema opera directamente dentro del espacio del repositorio de los desarrolladores, eliminando la necesidad de cambiar de contexto. La herramienta Mobb Fixer aprovecha una combinación de experiencia en seguridad, análisis semántico e IA generativa emergente para reforzar el alcance de la cobertura del código. Las correcciones impartidas son precisas, creíbles y carecen de dilemas sobre la propiedad del código.

Actualmente disponible para integración, Mobb proporciona un puente dentro GitHub y tiene planes de ampliar su soporte para repositorios de código adicionales. Amplian la oferta de prueba complementaria para aquellos interesados ​​en experimentar su servicio de primera mano.

La funcionalidad actualizada de Mobb garantiza a los desarrolladores un enfoque simplificado para abordar las vulnerabilidades del código y, al mismo tiempo, adapta a los equipos de seguridad a través de una supervisión integral de las actividades de remediación. Las soluciones de reparación de Mobb están delicadamente integradas en los flujos de trabajo de los desarrolladores y se entregan directamente a su base de código. El soporte de los principales escáneres SAST es otro testimonio de la adaptabilidad del sistema, lo que permite a las empresas crear sinergias con sus prácticas y herramientas predominantes.

La característica 'genAI híbrida' de Mobb refleja una combinación juiciosa de algoritmos deterministas e investigación patentada, respaldada por IA generativa, para garantizar soluciones que no solo sean precisas sino también confiables.

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