Zrozumienie długu technicznego
Dług techniczny to koncepcja stosowana w tworzeniu oprogramowania , która odnosi się do ostatecznych kosztów kompromisów na etapach projektowania, kodowania i wdrażania projektu. Dług technologiczny może wynikać ze pójścia na skróty, nieoptymalnego wyboru projektu lub nieodpowiedniej dokumentacji, wybranej ze względu na dotrzymanie terminów lub z powodu ograniczonych zasobów. Te kompromisy często prowadzą do długoterminowych konsekwencji, które mogą utrudniać konserwację, wydajność i skalowalność projektu w miarę jego rozwoju.
Chociaż pewne długi techniczne są nieuniknione ze względu na złożoność tworzenia oprogramowania, istotne jest kontrolowanie ich. Nierozwiązany dług technologiczny może przerodzić się w ogromny problem, zwiększający wysiłek wymagany do wprowadzenia przyszłych zmian, wydłużający czas programowania, a nawet wymagający rozległej refaktoryzacji w celu rozwiązania. Dobre zrozumienie długu technicznego, jego pomiaru i konsekwencji może pomóc zespołom inżynierów oprogramowania skutecznie sobie z nim poradzić.
Metody i narzędzia śledzenia
Istnieje kilka metod i narzędzi śledzenia, które mogą pomóc zespołom inżynierów oprogramowania identyfikować, monitorować i skutecznie zarządzać długiem technicznym. Te rozwiązania do śledzenia mają kluczowe znaczenie dla kontrolowania ilości i jakości długu technologicznego w całym projekcie, zapobiegając przekształceniu się go w przytłaczający problem. Niektóre popularne metody i narzędzia śledzenia zadłużenia technologicznego obejmują:
Narzędzia do analizy kodu
Narzędzia do analizy kodu, znane również jako analizatory statyczne, skanują bazę kodu pod kątem problemów, takich jak standardy kodowania, błędy składniowe i potencjalne luki w zabezpieczeniach. Narzędzia te zapewniają natychmiastową informację zwrotną i wykrywają oznaki długu technologicznego na wczesnym etapie rozwoju. Przykłady narzędzi do analizy statycznej obejmują SonarQube, ESLint i ReSharper.
Praktyki przeglądu kodu
Recenzje kodu to sprawdzony sposób na kontrolowanie długu technicznego. W procesie systematycznego przeglądu kodu członkowie zespołu przeglądają nawzajem zmiany w kodzie, oferując sugestie i opinie. To oparte na współpracy podejście może pomóc w zidentyfikowaniu długu technologicznego w trakcie rozwoju, zanim zostanie on zakorzeniony w bazie kodu. Popularne platformy do zarządzania kodem, które ułatwiają przeglądanie kodu, to GitHub, GitLab i Bitbucket.
Ciągła integracja i wdrażanie
Platformy ciągłej integracji (CI) i ciągłego wdrażania (CD) usprawniają automatyczne kompilowanie, testowanie i wdrażanie zmian w kodzie oprogramowania. Umożliwiają zespołom inżynierskim wykrywanie i naprawianie problemów na wczesnym etapie rozwoju. W ten sposób potoki CI/CD mogą lokalizować i zapobiegać narastaniu długu technicznego poprzez egzekwowanie kontroli jakości kodu. Przykłady platform CI/CD obejmują Jenkins, CircleCI i GitHub Actions.
Systemy śledzenia problemów
Wiele zespołów inżynierskich korzysta z systemów śledzenia problemów w celu śledzenia zadań, błędów i długów technologicznych. Te moduły śledzące pozwalają programistom dokumentować pozycje długu technologicznego i planować ich rozwiązanie w regularnych cyklach konserwacji, zaległościach projektowych lub sesjach planowania sprintu. Dobrze znane systemy śledzenia problemów to Jira, Trello i Asana .
Techniczne pulpity nawigacyjne zadłużenia
Panel długu technicznego zapewnia wgląd w poziomy długu technologicznego projektu poprzez agregację danych z różnych narzędzi śledzenia. Dobrze skonfigurowany pulpit nawigacyjny może zapewnić wgląd w kwotę i wagę długu technologicznego w określonych obszarach kodu lub zespołach. Jedno z tych narzędzi panelu nosi nazwę CodeScene i uwzględnia dane z repozytoriów kodu źródłowego, systemów śledzenia problemów i narzędzi do analizy kodu.
Identyfikacja i ustalanie priorytetów długu technologicznego
Chociaż metody i narzędzia śledzenia mogą pomóc w monitorowaniu długu technologicznego, niezwykle ważne jest ustanowienie jasnego procesu identyfikacji i ustalania priorytetów, aby skutecznie sobie z nim poradzić. Poniższe kroki mogą pomóc zespołom w zajęciu się w pierwszej kolejności najważniejszymi kwestiami zadłużenia technologicznego:
- Zdefiniuj kategorie długu technicznego: Dług technologiczny można podzielić na różne kategorie: dług kodowy, dług projektowy, dług infrastrukturalny, dług dokumentacyjny i dług związany z automatyzacją testów. Jasne zrozumienie i kategoryzacja długu technologicznego pomaga zdefiniować standardy i punkty odniesienia w celu pomiaru jego wagi.
- Ustal poziomy istotności: zdefiniuj zestaw poziomów istotności długu technologicznego, który może pomóc deweloperom w ocenie wpływu i ustaleniu priorytetów w zakresie rozwiązywania kwestii długu technologicznego. Zwykle dotkliwość dzieli się na niski, średni, wysoki i krytyczny w oparciu o takie czynniki, jak potencjalne ryzyko, wysiłki wymagane do skorygowania zadłużenia oraz wpływ na łatwość konserwacji i skalowalność.
- Użyj wskaźników do oceny długu technologicznego: wykorzystanie różnych wskaźników pozwala zespołom określić ilościowo dług techniczny i monitorować jego trendy w czasie. Metryki te mogą obejmować zmianę kodu, pokrycie kodu, złożoność kodu i liczbę błędów. Mogą pomóc we wskazaniu istnienia i zakresu długu technologicznego w bazie kodu.
- Uwzględnij zarządzanie długiem technologicznym w procesie rozwoju: Aby skutecznie nadać priorytet zadłużeniu technologicznemu, zintegruj go z procesem tworzenia oprogramowania , takim jak sesje planowania, przeglądy sprintów i retrospektywy. Regularne powracanie do kwestii długu technologicznego podczas tych ceremonii pomoże utrzymać je w centrum uwagi i zachęci do ich terminowego rozwiązania.
Zarządzanie długiem technicznym to ciągły proces, który wymaga ciągłej czujności ze strony zespołów inżynierów oprogramowania. Rozumiejąc kluczowe aspekty długu technicznego, stosując odpowiednie metody i narzędzia śledzenia oraz stosując odpowiednie podejścia do identyfikacji i ustalania priorytetów, zespoły mogą zmniejszyć jego wpływ na sukces w tworzeniu oprogramowania.
Łagodzenie i spłata długu technicznego
Kompleksowe strategie ograniczania i spłacania długu technicznego mają kluczowe znaczenie dla zapewnienia długoterminowej kondycji projektu inżynierii oprogramowania. W tej sekcji omówiono kilka środków, które Twój zespół może wdrożyć, aby skutecznie rozwiązać problem długu technicznego.
Przydziel czas na zarządzanie długiem technicznym
Niezbędne jest przeznaczenie zasobów na zarządzanie długiem technologicznym. Regularnie przeznaczaj określoną część cyklu rozwojowego na redukcję długu technicznego. Ogólnie rzecz biorąc, na rozwiązywanie problemu długu technicznego należy przeznaczyć około 10–20% dostępnego czasu. Rzeczywista ilość wymaganego czasu może się jednak różnić w zależności od wieku i złożoności projektu.
Zaplanuj refaktoryzację
Spraw, aby refaktoryzacja była ciągłą częścią procesu programowania. Refaktoryzacja odnosi się do modyfikowania istniejącego kodu w celu poprawy jego projektu, czytelności i struktury bez zmiany jego zewnętrznego zachowania. Włącz sesje przeglądu kodu, aby zidentyfikować obszary wymagające ulepszeń i potencjalny dług techniczny. Przydziel czas na te działania i monitoruj starszy kod wymagający znacznej refaktoryzacji.
Przyjmij podejście kładące nacisk na jakość
Aby zapobiec kumulacji długu technologicznego, od samego początku skup się na tworzeniu kodu wysokiej jakości. Zachęcaj do stosowania najlepszych praktyk, takich jak standardy kodowania, rozwój oparty na testach (TDD), ciągła integracja i przeglądy kodu. Praktyki te zapewniają wysoką jakość kodu i zmniejszają ryzyko narastania długu technicznego.
Stopniowe doskonalenie
Zidentyfikuj obszary w swojej bazie kodu, które generują najbardziej znaczący dług techniczny i zacznij go spłacać stopniowo. Projekty ulepszania kodu na dużą skalę mogą być czasochłonne i destrukcyjne. Zamiast tego podziel proces na mniejsze, wykonalne zadania, którymi można się zająć w każdej iteracji programistycznej.
Monitoruj i mierz dług techniczny
Ustanów kluczowe wskaźniki wydajności (KPI), aby śledzić akumulację długu technicznego i kontrolować ją. Metryki mogą obejmować złożoność kodu, pokrycie kodu, liczbę błędów, gęstość defektów i rezygnację z kodu. Regularne monitorowanie tych wskaźników może zapewnić wgląd w kondycję projektu i pomóc w zidentyfikowaniu obszarów wymagających uwagi.
Tworzenie kultury świadomej zadłużenia technologicznego
Tworzenie kultury świadomości zadłużenia w zespole inżynierów oprogramowania jest niezbędne do skutecznego zarządzania długiem technicznym. Oto kilka kroków, które możesz podjąć, aby rozwijać kulturę odpowiedzialności i proaktywności w odniesieniu do długu technologicznego:
Podniesienie świadomości
Edukuj członków zespołu w zakresie koncepcji i konsekwencji długu technicznego. Pomóż im zrozumieć znaczenie zarządzania długiem technologicznym i jego ograniczania, dzieląc się z życia wziętymi przykładami negatywnych konsekwencji spowodowanych źle zarządzanym długiem technologicznym.
Zachęcaj do otwartej komunikacji
Promuj otwarty dialog pomiędzy członkami zespołu na temat długu technicznego. Upewnij się, że ta komunikacja opiera się na zorientowanym na rozwiązania i wolnym od winy środowisku. Zachęcaj do wzajemnego przekazywania informacji zwrotnych i omawiaj potencjalne strategie rozwiązania zidentyfikowanego długu technicznego.
Zachęcaj do zarządzania długiem technologicznym
Nagradzaj członków zespołu za aktywne wysiłki mające na celu zmniejszenie długu technologicznego. Ustal KPI związane z redukcją długu technicznego i powiąż te cele z ocenami wyników indywidualnych i zespołowych.
Zaangażuj wszystkie zainteresowane strony
Włącz menedżerów produktów, analityków biznesowych i innych interesariuszy w rozwiązywanie problemu długu technicznego. Edukuj ich o konsekwencjach narosłego zadłużenia i przekaż korzyści płynące z terminowego i regularnego zarządzania długiem.
Zainwestuj w szkolenia i narzędzia
Zapewnij odpowiednie szkolenie w zakresie najlepszych praktyk, standardów kodowania i technik refaktoryzacji. Wyposaż swój zespół w niezawodne narzędzia i technologie umożliwiające identyfikację, śledzenie i zwalczanie długu technicznego. Wspierając kulturę świadomą długu technologicznego, zespoły inżynierów oprogramowania mogą zminimalizować akumulację długu technicznego, zachowując jednocześnie wysokiej jakości kod, który jest skalowalny, łatwy w utrzymaniu i wydajny.
AppMaster: Brak długu technicznego w fazie projektowania
AppMaster zapewnia unikalny sposób rozwiązania problemu długu technicznego. Ich platforma bez kodu ułatwia tworzenie aplikacji internetowych, mobilnych i backendowych, koncentrując się na całkowitym wyeliminowaniu długu technicznego. Sprawia także, że aktualizacja aplikacji jest szybsza i bardziej opłacalna, dzięki szybkiemu generowaniu aplikacji od zera przy każdej zmianie wymagań. W przeciwieństwie do tradycyjnych metod rozwoju, takie podejście zapewnia brak kumulacji długu technicznego, zapewniając skalowalne rozwiązania bez utraty jakości i wydajności.
Wdrożenie platformy AppMaster może znacznie uprościć śledzenie i zarządzanie długiem technicznym, usprawniając proces tworzenia aplikacji. Dzięki temu zespoły inżynierów oprogramowania mogą skoncentrować się na dostarczaniu wysokiej jakości, skalowalnych aplikacji, nie martwiąc się o długoterminowe konsekwencje długu technicznego. Platforma AppMaster, z której korzysta ponad 60 000 użytkowników, zapewnia lepsze wyniki w zakresie tworzenia oprogramowania w obszarach backendu, aplikacji internetowych i mobilnych. Ich platforma bez kodu została uznana przez G2 za wysoką wydajność i lidera dynamiki w kilku kategoriach, w tym platform programistycznych No-code, szybkiego tworzenia aplikacji (RAD) i innych.
Zarządzanie długiem technicznym i jego ograniczanie powinno być kluczowym priorytetem dla zespołów inżynierów oprogramowania. Dzięki odpowiednim strategiom, narzędziom i kulturze możesz złagodzić ryzyko i konsekwencje skumulowanego długu technologicznego. Jednocześnie przyjęcie rozwiązań takich jak platforma AppMaster sprzyja bezstresowym procesom rozwoju i utrzymania, prowadząc do bardziej wydajnych i dochodowych projektów oprogramowania.
