技術的負債を理解する
技術的負債とは、ソフトウェア開発における概念であり、プロジェクトの設計、コーディング、実装の各段階でのトレードオフによって生じる最終的なコストを指します。技術的負債は、期限を守るため、または限られたリソースのために選択された、近道、最適ではない設計の選択、または不適切な文書の結果である可能性があります。これらのトレードオフは、多くの場合、プロジェクトの成長に伴う保守性、効率性、拡張性を妨げる長期的な影響をもたらします。
ソフトウェア開発は複雑であるため、ある程度の技術的負債は避けられませんが、それを抑制することが不可欠です。技術的負債は放置しておくと雪だるま式に大規模な問題に発展し、将来の変更に必要な労力が増大し、開発時間が長くなり、解決するには大規模なリファクタリングが必要になることさえあります。技術的負債、その測定、およびその影響をよく理解することは、ソフトウェア エンジニアリング チームが効果的に技術的負債に取り組むのに役立ちます。
追跡方法とツール
ソフトウェア エンジニアリング チームが技術的負債を効果的に特定、監視、管理するのに役立つ追跡方法とツールがいくつかあります。これらの追跡ソリューションは、プロジェクト全体の技術負債の量と質を常に把握し、それが圧倒的な問題になるのを防ぐために非常に重要です。一般的なテクノロジー債務追跡の方法とツールには、次のようなものがあります。
コード分析ツール
静的アナライザーとも呼ばれるコード分析ツールは、コーディング標準、構文エラー、潜在的な脆弱性などの問題についてコードベースをスキャンします。これらのツールは即座にフィードバックを提供し、開発の初期段階で技術的負債の兆候を検出します。静的分析ツールの例には、SonarQube、ESLint、ReSharper などがあります。
コードレビューの実践
コードレビューは、技術的負債を管理する実証済みの方法です。体系的なコード レビュー プロセスでは、チーム メンバーが互いのコード変更をレビューし、提案やフィードバックを提供します。この共同アプローチは、開発の進行中に技術的負債がコードベースに根付く前に特定するのに役立ちます。コード レビューを容易にする一般的なコード管理プラットフォームには、GitHub、GitLab、Bitbucket などがあります。
継続的な統合と展開
継続的インテグレーション (CI) および継続的デプロイメント (CD) プラットフォームは、ソフトウェア コード変更の自動ビルド、テスト、およびデプロイメントを合理化します。これにより、エンジニアリング チームは開発の初期段階で問題を検出し、修正できるようになります。そうすることで、CI/CD パイプラインはコード品質チェックを強制することで技術的負債の蓄積を特定し、防止することができます。 CI/CD プラットフォームの例には、Jenkins、CircleCI、GitHub Actions などがあります。
問題追跡システム
多くのエンジニアリング チームは、問題追跡システムを使用して、タスク、バグ、技術的負債項目を追跡しています。これらのトラッカーを使用すると、開発者は技術的負債項目を文書化し、定期的なメンテナンス サイクル、プロジェクト バックログ、またはスプリント計画セッションでの解決計画を立てることができます。よく知られている問題追跡システムには、Jira、 Trello、Asana などがあります。
技術的負債のダッシュボード
技術的負債ダッシュボードは、さまざまな追跡ツールからのデータを集約することで、プロジェクトの技術的負債レベルを可視化します。適切に構成されたダッシュボードは、特定のコード領域またはチームにおける技術的負債の量と深刻度についての洞察を提供します。これらのダッシュボード ツールの 1 つは CodeScene と呼ばれ、ソース コード リポジトリ、問題追跡システム、コード分析ツールからのデータを考慮します。
技術的負債の特定と優先順位付け
追跡方法とツールは技術的負債の監視に役立ちますが、効果的に対処するには、明確な識別と優先順位付けのプロセスを確立することが重要です。次の手順は、チームが最も重要な技術的負債項目に最初に対処するのに役立ちます。
- 技術的負債のカテゴリを定義する:技術的負債は、コードの負債、設計の負債、インフラストラクチャの負債、ドキュメントの負債、テスト自動化の負債など、さまざまなカテゴリに分類できます。テクノロジー負債を明確に理解して分類することは、その重大度を測定するための基準とベンチマークを定義するのに役立ちます。
- 重大度レベルを確立する:技術的負債の一連の重大度レベルを定義します。これは、開発者が技術的負債項目の影響を評価し、解決に優先順位を付ける際に役立ちます。通常、重大度は、潜在的なリスク、負債を修正するために必要な取り組み、保守性とスケーラビリティへの影響などの要素に基づいて、低、中、高、重大レベルに分類されます。
- メトリクスを使用して技術的負債を評価する:さまざまなメトリクスを利用することで、チームは技術的負債を定量化し、その傾向を長期にわたって監視できます。これらのメトリクスには、コード チャーン、コード カバレッジ、コードの複雑さ、バグ数が含まれる場合があります。これらは、コードベース内の技術的負債の存在と範囲を示すのに役立ちます。
- 開発プロセスに技術的負債管理を組み込む:技術的負債に効果的に優先順位を付けるには、計画セッション、スプリント レビュー、振り返りなどのソフトウェア開発プロセスに技術的負債を統合します。これらの式典中にテクノロジー債務項目を定期的に再検討することは、それらの項目に焦点を当て続け、タイムリーな解決を促進するのに役立ちます。
技術的負債の管理は継続的なプロセスであり、ソフトウェア エンジニアリング チームによる継続的な警戒が必要です。技術的負債の重要な側面を理解し、適切な追跡方法とツールを採用し、適切な識別と優先順位付けのアプローチを適用することで、チームはソフトウェア開発の成功に対する技術的負債の影響を軽減できます。
技術的負債の軽減と返済
技術的負債を軽減し返済するための包括的な戦略は、ソフトウェア エンジニアリング プロジェクトの長期的な健全性を確保するために非常に重要です。このセクションでは、技術的負債に効果的に対処するためにチームが実装できるいくつかの対策について説明します。
技術的負債の管理に時間を割り当てる
テクノロジー負債の管理にリソースを投入することが不可欠です。技術的負債の削減のために、開発サイクルの特定の部分を定期的に割り当てます。一般に、利用可能な時間の約 10% ～ 20% を技術的負債への対処に費やす必要があります。ただし、実際に必要な時間は、プロジェクトの古さや複雑さによって異なる場合があります。
リファクタリングの計画
リファクタリングを開発プロセスの継続的な部分にします。リファクタリングとは、外部の動作を変更せずに、既存のコードを変更して、その設計、読みやすさ、構造を改善することを指します。コードレビューセッションを組み込んで、改善の領域と潜在的な技術的負債を特定します。これらのアクティビティに時間を割り当て、大幅なリファクタリングが必要なレガシー コードを監視します。
品質第一のアプローチを採用する
技術的負債の蓄積を防ぐには、最初から高品質のコードを作成することに重点を置きます。コーディング標準、テスト駆動開発 (TDD)、継続的インテグレーション、コード レビューなどのベスト プラクティスを奨励します。これらの実践により、高品質のコードが保証され、技術的負債が蓄積するリスクが軽減されます。
段階的な改善
コードベース内で最も重大な技術的負債を生じている領域を特定し、段階的に返済を開始します。大規模なコード改善プロジェクトは時間がかかり、混乱が生じる可能性があります。代わりに、プロセスを、開発の各反復で取り組むことができる、より小さく管理しやすいタスクに分割します。
技術的負債の監視と測定
重要業績評価指標 (KPI) を確立して、技術的負債の蓄積を追跡し、それを抑制します。メトリクスには、コードの複雑さ、コード カバレッジ、バグ数、欠陥密度、コード チャーンなどが含まれます。これらのメトリクスを定期的に監視すると、プロジェクトの健全性に関する洞察が得られ、注意が必要な領域を特定するのに役立ちます。
技術的負債を意識する文化の構築
技術的負債を効果的に管理するには、ソフトウェア エンジニアリング チーム内に負債を意識する文化を作り出すことが不可欠です。技術的負債に対する説明責任と積極性の文化を育むために実行できる手順をいくつか紹介します。
認識を高める
技術的負債の概念とその結果についてチーム メンバーを教育します。技術的負債の管理が不十分であることによって引き起こされる悪影響の実例を共有することで、技術的負債を管理し削減することの重要性を理解してもらいます。
オープンなコミュニケーションを奨励する
技術的負債についてチームメンバー間のオープンな対話を促進します。このコミュニケーションがソリューション指向で非難のない環境に基づいていることを確認してください。同僚からのフィードバックを奨励し、特定された技術的負債に対処するための潜在的な戦略について話し合います。
技術負債管理を奨励する
技術的負債を削減するための積極的な取り組みに対してチーム メンバーに報酬を与えます。技術的負債の削減に関連する KPI を設定し、これらの目標を個人およびチームのパフォーマンス評価に結び付けます。
すべての利害関係者を巻き込む
技術的負債への対処には、プロダクト マネージャー、ビジネス アナリスト、その他の関係者を含めます。蓄積された負債がもたらす影響について教育し、タイムリーかつ定期的に負債を管理する利点を伝えます。
トレーニングとツールに投資する
ベスト プラクティス、コーディング標準、およびリファクタリング技術に関する適切なトレーニングを提供します。技術的負債を特定、追跡し、対処するための信頼できるツールとテクノロジーをチームに提供します。技術的負債を意識する文化を促進することで、ソフトウェア エンジニアリング チームは、スケーラブルで保守可能で効率的な高品質のコードを維持しながら、技術的負債の蓄積を最小限に抑えることができます。
AppMaster: 設計上技術的負債がない
AppMaster は、技術的負債の問題に対処する独自の方法を提供します。同社のノーコードプラットフォームは、技術的負債を完全に排除することに重点を置き、Web、モバイル、バックエンド アプリケーションの開発を促進します。また、要件が変更されるたびにアプリケーションを最初から迅速に生成することで、アプリケーションの更新をより迅速かつコスト効率よく行うことができます。従来の開発方法とは対照的に、このアプローチでは技術的負債が蓄積されることがなく、品質とパフォーマンスを損なうことなくスケーラブルなソリューションを提供します。
AppMasterプラットフォームを実装すると、技術的負債の追跡と管理の複雑さが大幅に軽減され、アプリケーション開発プロセスが合理化されます。これにより、ソフトウェア エンジニアリング チームは、技術的負債による長期的な影響を心配することなく、高品質でスケーラブルなアプリケーションの提供に集中できるようになります。 60,000 人を超えるユーザーを抱えるAppMasterプラットフォームは、バックエンド、Web、モバイル アプリケーションの分野でソフトウェア開発の成果を向上させます。同社のノーコード プラットフォームは、 No-code開発プラットフォーム、ラピッド アプリケーション開発 (RAD) などを含むいくつかのカテゴリで、G2 によってハイ パフォーマーおよびモメンタム リーダーとして認められています。
技術的負債の管理と削減は、ソフトウェア エンジニアリング チームにとって重要な優先事項である必要があります。適切な戦略、ツール、文化があれば、蓄積された技術的負債のリスクと影響を軽減できます。同時に、 AppMasterプラットフォームのようなソリューションを採用することで、ストレスのない開発とメンテナンスのプロセスが促進され、より効率的で収益性の高いソフトウェア プロジェクトにつながります。
