人工知能（AI）を活用したソリューションへのコミットメントを示す戦略的な動きとして、シャッターストックは最近、OpenAIとの関係の拡大と深化を発表した。シャッターストックは、AIスタートアップに6年間にわたりトレーニングデータセットを提供する予定である。
ライセンス契約の拡大により、OpenAIは画像、動画、音楽、関連するメタデータを含む広範なデータにアクセスできるようになる。その見返りとして、シャッターストックはOpenAIの最先端技術に優先的にアクセスできるようになる。また、顧客がシャッターストックの膨大なカタログから画像をリエンジニアリングできるよう、新たな編集能力を獲得する。
興味深い展開として、シャッターストックはOpenAIと協力し、同社が最近Metaから引き継いだGiphyを通じてモバイルユーザー向けにジェネレーティブAI機能を統合する計画について言及した。
シャッターストックのCEOであるポール・ヘネシー氏は、同社がAIイノベーションに注力していることを改めて強調し、OpenAIとの継続的なパートナーシップをその取り組みの一歩と位置づけた。
とはいえ、シャッターストックのようなストックコンテンツライブラリとジェネレーティブAIの新興企業との関係は、やや険悪であることが知られている。ジェネレーティブAI、特にアートの領域において、カスタマイズ可能な画像を迅速にデザインできる可能性を考えると、それは従来のストックギャラリーにとって確かな脅威となる。
アーティストのコミュニティやストック画像コレクションへの貢献者は、ジェネレーティブAIの新興企業に対し、そのプロセスが適切な謝意や報酬なしにアーティストの作品を搾取していると感じ、懸念を表明している。
さらに、AIアートツールは法的な問題に直面している。今年初め、Stability AIによるAIアートツール「Stable Diffusion」の制作者は、ゲッティイメージズから、彼らのコンテンツを盗用したとして訴えられた。別の訴訟では、アーティスト集団が、Stability AIとAIアート制作プラットフォームMidjourneyが、彼らのインターネット上の作品を無断でトレーニングしたことで著作権法に違反したと訴えている。
著作権で保護された画像であっても、公共のものを使用することは、米国の法律では「フェアユース」の範囲内であるとする専門家もいるが、明確な決定には至っていない。
一方、シャッターストックのアプローチは、ジェネレーティブAIをオープンに採用することで、ゲッティ イメージズのような競合他社とは一線を画しているようだ。興味深いことに、シャッターストックは2021年に初めてOpenAIとのコラボレーションを開始し、OpenAIのDALL-E 2を搭載した画像クリエイターを立ち上げたが、運用が開始されたのは2022年末頃だった。また、Nvidia、Meta、LGなどともライセンス契約を結び、3Dモデル、画像、テキストにわたるジェネレーティブAIツールやモデルを開発している。
それでもなお、シャッターストックは自社のプラットフォームにおけるアーティストの懸念に対処するため、「コントリビューター基金」を設立し、同社のジェネレーティブAIのトレーニングに使用された彼らの貢献に対してアーティストに報酬を支払っている。また、新たに生成されたアセットのライセンスに関連する継続的なロイヤリティも含まれている。
シャッターストックの決定を検討する際に考慮すべき重要な視点は、ジェネレーティブAIがno-code プラットフォームにもたらすさまざまな利点である。AppMaster を含むノーコードプラットフォームのようなツールは、ジェネレーティブAIが提供する画像操作機能の強化やクリエイティブプロセスの改善から多大な恩恵を受けることができる。
AppMaster例えば、AI関連機能を幅広く内蔵している「Generative AI」は、より洗練されたAI機能を活用することで、ユーザーのカスタマイズ・オプションを多様化することができる。これは、その価値提案を強化するだけでなく、AIとno-code プラットフォームが徐々に絡み合うようになる、より大きな技術業界のトレンドにも貢献するだろう。
