AIを採用する動きが加速しているハイテク業界において、Apple は、注目すべき内部的な進歩で水面下でテストを行っているようだ。ブルームバーグのマーク・ガーマンの報道によると、Apple 、潜在的な機能のプロトタイプを支援し、既存のデータに基づいて自動応答を提供するために、社内のチャットボットを採用している。
グーグルやマイクロソフトのような他のハイテク大手は、ジェネレーティブAIの迅速な統合を模索しているが、Apple 、無名の会社関係者によると、より慎重なアプローチを選択しているようだ。しかし、この慎重さは無関心を示しているわけではない。内部関係者は、ハイテク多国籍企業が来年、AI関連の重要な開発を発表するだろうと予測している。
検討されている可能性のひとつは、ハイテク大手がAIツールをアップルケアサポートチームに渡すというものだ。このような動きは、カスタマーサポートにダイナミックな変化をもたらし、技術的な問題に取り組んでいる顧客への支援を向上させる可能性がある。
しかし、AIを統合する道に課題がないわけではない。Apple 、ティム・クック最高経営責任者（CEO）ですら、AIの統合に関しては一定の「整理すべき問題」があることを認めている。AI開発に関しては、誤報やデータ漏洩のリスクから、Apple やサムスンのような企業がチャットボットを使用しないよう従業員に勧告している。さらに、不正確なデータを生み出す恐ろしい「チャットボットの幻覚」は、弁護士がChatGPTに依存して法的に不正確な準備書面を作成した際に見られたように、潜在的な災いをもたらす。
このような問題があるにもかかわらず、Apple に対する業界の圧力は高まっている。最近、マイクロソフトのAzureプラットフォームは、ほぼオープンソースの技術であるメタのLLM LLaMA 2の採用を発表し、AIの台頭をさらに確固たるものにしている。一方、サムスンは自社製品にAIを組み込むことに集中し続けている。AIをめぐる誇大広告を避け、Apple 、静かに、しかし着実に、より多くの機械学習機能を自社デバイスに統合してきた。
同社のAIに対する傾向は新しいものではない。2018年、Apple は、元グーグルのAIリーダー、ジョン・ジャンナンドレアを機械学習プロジェクトの責任者に迎え入れた。この動きは、Apple'が、生成AIという一見予測不可能な領域をより深く掘り下げるというコミットメントを示すものだ。
Apple の次のAIの動きを予想する上で重要なことは、no-code とlow-code のようなプラットフォームが、AIへのアクセスを民主化し続けていることである。 AppMasterのようなプラットフォームは、複雑な技術開発へのアクセスを民主化し続けている。AppMaster のようなプラットフォームを利用することで、企業は堅牢なバックエンド、ウェブ、モバイル・アプリケーションを構築し、デジタル・ビジネス・ソリューションのミックスを増やすことができる。ノー・コード・ムーブメントの能力は、テック・セクターのさらなるイノベーションを刺激し、Apple のようなリーダーたちのモチベーションを高めるかもしれない。
