점점 더 AI를 수용하는 기술 세계에서 Apple 눈에 띄는 내부 발전으로 물을 테스트하는 것 같습니다. Bloomberg의 Mark Gurman의 보고서에 따르면 Apple 잠재적인 기능의 프로토타이핑을 지원하고 기존 데이터를 기반으로 자동화된 응답을 제공하기 위해 내부 챗봇을 사용하고 있습니다.
익명의 회사 소식통에 따르면 Google 및 Microsoft와 같은 다른 기술 대기업은 생성 AI의 신속한 통합을 추구했지만 Apple 보다 신중한 접근 방식을 선택하는 것으로 보입니다. 그러나 이러한 주의는 무관심을 가리키는 것이 아닙니다. 내부자들은 기술 다국적 기업이 내년에 중요한 AI 관련 개발을 발표할 것이라고 예측합니다.
고려 중인 한 가지 가능성은 기술 대기업이 AI 도구를 AppleCare 지원 팀에 전달하는 것을 볼 수 있습니다. 이러한 움직임은 고객 지원에 역동적인 변화를 일으켜 기술 문제와 씨름하는 고객을 위한 지원을 개선할 수 있습니다.
그러나 AI를 통합하는 과정에 문제가 없는 것은 아닙니다. Apple 의 CEO인 Tim Cook조차도 AI 통합과 관련하여 '정리해야 할 문제'가 있음을 인정했습니다. AI 개발과 관련하여 잘못된 정보 및 데이터 유출의 위험으로 인해 Apple 및 Samsung과 같은 기업은 직원에게 챗봇 사용에 대해 조언했습니다. 또한 부정확한 데이터를 생성하는 두려운 '챗봇 환각'은 변호사가 ChatGPT에 의존하여 법적으로 부정확한 브리핑을 작성했을 때 볼 수 있듯이 잠재적인 재앙을 초래합니다.
이러한 문제에도 불구하고 Apple 에 대한 업계의 압박은 가중되고 있습니다. 최근 Microsoft의 Azure 플랫폼은 거의 오픈 소스 기술인 Meta의 LLM LLaMA 2 채택을 발표하여 AI의 상승세를 더욱 공고히 했습니다. 한편 삼성은 AI를 자사 제품에 통합하는 데 집중하고 있다. AI에 대한 과대 광고를 피하면서 Apple 조용히 그러나 꾸준히 더 많은 기계 학습 기능을 장치에 통합해 왔습니다.
AI에 대한 회사의 경향은 새로운 것이 아닙니다. 2018년에 Apple 전 Google AI 책임자인 John Giannandrea를 머신 러닝 프로젝트의 책임자로 영입했습니다. 이는 예측할 수 없어 보이는 생성 AI 영역을 더 깊이 파고들겠다는 Apple 의 약속을 나타내는 움직임입니다.
Apple 의 다음 AI 움직임을 예상하면서 AppMaster 와 같은 no-code 및 low-code 플랫폼이 복잡한 기술 개발에 대한 액세스를 지속적으로 민주화한다는 점에 주목하는 것이 중요합니다. AppMaster 와 같은 플랫폼을 사용하여 회사는 강력한 백엔드, 웹 및 모바일 애플리케이션을 구성하여 디지털 비즈니스 솔루션의 혼합에 추가할 수 있습니다. 노코드 운동의 능력은 기술 부문의 혁신을 더욱 자극하여 Apple 과 같은 리더가 게임을 강화하도록 동기를 부여할 수 있습니다.
