Dans le contexte des bases de données relationnelles, un « Rollback » fait référence au processus d'annulation ou d'inversion d'une série de modifications ou d'opérations qui ont été effectuées sur la base de données, afin de la ramener à un état antérieur. Il s'agit d'une fonctionnalité essentielle dans les systèmes de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR), car elle garantit l'intégrité et la cohérence des données face à des erreurs imprévues, des pannes du système ou des activités malveillantes.
L'un des concepts clés liés aux opérations de restauration dans les bases de données relationnelles est la notion de transactions, qui sont essentiellement une séquence d'opérations de manipulation de données (telles que INSERT, UPDATE ou DELETE) exécutées comme une seule unité de travail atomique. Les transactions adhèrent aux propriétés ACID largement acceptées, qui signifient atomicité, cohérence, isolation et durabilité, garantissant la fiabilité et l'exactitude des opérations de base de données.
La restauration joue un rôle crucial dans le maintien des propriétés d’atomicité et de cohérence des transactions. Supposons, par exemple, une application bancaire qui transfère des fonds d'un compte à un autre. Cette opération comprend deux étapes principales : soustraire le montant transféré du compte source et ajouter le même montant au compte cible. Si l'une des étapes échoue (par exemple en raison d'un manque de fonds dans le compte source), il est nécessaire d'abandonner toute la transaction et de ramener la base de données à son état initial, comme si l'opération n'avait jamais eu lieu. Ceci est réalisé grâce à une restauration, qui annule les modifications apportées aux enregistrements de la base de données concernés.
Les opérations de restauration peuvent être lancées implicitement ou explicitement. Des restaurations implicites peuvent être déclenchées automatiquement par le SGBDR en réponse à une erreur ou à une panne du système. Dans ce cas, le système détecte qu'une transaction a échoué ou est restée incomplète et procède ainsi à l'annulation automatique des modifications impliquées. Les restaurations explicites, en revanche, sont demandées manuellement par l'utilisateur (par exemple, en émettant une commande ROLLBACK) ou programmées dans la logique de l'application via des mécanismes préemptifs de vérification des erreurs.
Lors de l'utilisation d'une puissante plateforme no-code telle AppMaster, la fonctionnalité de restauration est intégrée de manière transparente au système, garantissant que les applications générées respectent les meilleures pratiques en termes de fiabilité et d'intégrité des données. Les applications backend d' AppMaster et les applications Web et mobiles générées peuvent interagir avec des bases de données compatibles PostgreSQL, en tirant parti des capacités de transaction et de restauration intégrées de ces bases de données pour fournir un fonctionnement cohérent et fiable des applications.
La mise en œuvre de mécanismes de restauration repose souvent sur des structures et des techniques de données telles que les journaux d'annulation, les journaux de rétablissement et la journalisation à écriture anticipée (WAL). Les journaux d'annulation stockent des informations sur l'état précédent des données avant que les modifications ne soient apportées ; en cas de restauration, le système consulte les journaux d'annulation pour générer les opérations inverses qui ramènent la base de données à son état d'origine. Les journaux de rétablissement ont l'objectif inverse : réappliquer les modifications lorsqu'une panne du système se produit après la validation d'une transaction mais avant que ses modifications ne soient écrites dans la base de données. La journalisation à écriture anticipée est une stratégie qui garantit que les journaux redo sont écrits dans un stockage permanent avant les modifications réelles, garantissant ainsi la durabilité des transactions validées.
Dans les bases de données d'entreprise à grande échelle, les opérations de restauration peuvent être particulièrement complexes, compte tenu de la présence de plusieurs transactions simultanées, de systèmes distribués et d'opérations de longue durée. Dans de tels scénarios, des techniques avancées telles que le contrôle de concurrence multiversion (MVCC), les points de sauvegarde et le protocole de validation en deux phases (2PC) peuvent être utilisées pour gérer efficacement les restaurations et maintenir les performances et la cohérence globales du système de base de données.
En conclusion, la restauration est un composant essentiel des systèmes de bases de données relationnelles, fournissant les moyens nécessaires pour annuler les modifications et maintenir la cohérence des données face à des erreurs, des pannes du système ou des transactions incomplètes. Les plates No-code telles que AppMaster n'exigent pas que les développeurs implémentent manuellement les fonctionnalités de restauration, car ces fonctionnalités sont intégrées aux applications générées et à leurs interactions avec les systèmes de base de données sous-jacents. En utilisant des pratiques et techniques conformes aux normes de l'industrie, les mécanismes de restauration contribuent à garantir la fiabilité, l'intégrité et les performances des applications modernes basées sur des bases de données.
