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롤백

관계형 데이터베이스의 맥락에서 "롤백"은 데이터베이스를 이전 상태로 되돌리기 위해 데이터베이스에서 수행된 일련의 변경 사항이나 작업을 실행 취소하거나 되돌리는 프로세스를 의미합니다. 이는 예상치 못한 오류, 시스템 오류 또는 악의적인 활동이 발생할 경우 데이터의 무결성과 일관성을 보장하므로 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)의 중요한 기능입니다.

관계형 데이터베이스의 롤백 작업과 관련된 주요 개념 중 하나는 기본적으로 단일 원자 작업 단위로 실행되는 일련의 데이터 조작 작업(예: INSERT, UPDATE 또는 DELETE)인 트랜잭션이라는 개념입니다. 트랜잭션은 원자성(Atomicity), 일관성(Consistency), 격리성(Isolation) 및 내구성(Durability)을 의미하는 널리 사용되는 ACID 속성을 준수하여 데이터베이스 작업의 신뢰성과 정확성을 보장합니다.

롤백은 트랜잭션의 원자성과 일관성 속성을 유지하는 데 중요한 역할을 합니다. 예를 들어, 한 계좌에서 다른 계좌로 자금을 이체하는 은행 애플리케이션을 가정해 보겠습니다. 이 작업은 원본 계정에서 이체 금액을 빼고 동일한 금액을 대상 계정에 추가하는 두 가지 주요 단계로 구성됩니다. 단계 중 하나가 실패하면(예: 원본 계정의 자금 부족으로 인해) 전체 트랜잭션을 중단하고 해당 작업이 전혀 발생하지 않은 것처럼 데이터베이스를 초기 상태로 되돌려야 합니다. 이는 관련 데이터베이스 레코드에 대한 변경 사항을 취소하는 롤백을 통해 달성됩니다.

롤백 작업은 암시적으로 또는 명시적으로 시작할 수 있습니다. 오류나 시스템 충돌에 대한 응답으로 RDBMS에 의해 암시적 롤백이 자동으로 트리거될 수 있습니다. 이 경우 시스템은 트랜잭션이 실패했거나 불완전한 상태로 남아 있음을 감지하고 관련 변경 사항을 자동으로 되돌립니다. 반면 명시적 롤백은 사용자가 수동으로 요청하거나(예: ROLLBACK 명령 실행) 선제적 오류 검사 메커니즘을 통해 애플리케이션 로직에 프로그래밍됩니다.

AppMaster 와 같은 강력한 no-code 플랫폼을 사용하면 롤백 기능이 시스템에 원활하게 통합되어 생성된 애플리케이션이 안정성과 데이터 무결성 측면에서 모범 사례를 준수하도록 보장합니다. AppMaster 의 백엔드 애플리케이션과 생성된 웹 및 모바일 애플리케이션은 PostgreSQL 호환 데이터베이스와 상호 작용할 수 있으며, 해당 데이터베이스에 내장된 트랜잭션 및 롤백 기능을 활용하여 일관되고 안정적인 앱 작동을 제공합니다.

롤백 메커니즘의 구현은 실행 취소 로그, 다시 실행 로그 및 WAL(미리 쓰기 로깅)과 같은 데이터 구조 및 기술에 의존하는 경우가 많습니다. 실행 취소 로그는 변경 전 데이터의 이전 상태에 대한 정보를 저장합니다. 롤백의 경우 시스템은 실행 취소 로그를 참조하여 데이터베이스를 원래 상태로 되돌리는 역 작업을 생성합니다. 리두 로그는 반대 목적으로 사용됩니다. 즉, 트랜잭션이 커밋된 후 변경 사항이 데이터베이스에 기록되기 전에 시스템 충돌이 발생할 때 변경 사항을 다시 적용하는 것입니다. 미리 쓰기 로깅은 실제 변경 전에 리두 로그가 영구 저장소에 기록되도록 하여 커밋된 트랜잭션의 내구성을 보장하는 전략입니다.

대규모 엔터프라이즈 데이터베이스에서는 여러 동시 트랜잭션, 분산 시스템 및 장기 실행 작업이 존재하므로 롤백 작업이 특히 복잡할 수 있습니다. 이러한 시나리오에서는 MVCC(다중 버전 동시성 제어), 저장점, 2PC(2단계 커밋) 프로토콜과 같은 고급 기술을 사용하여 롤백을 효율적으로 관리하고 데이터베이스 시스템의 전반적인 성능과 일관성을 유지할 수 있습니다.

결론적으로 롤백은 관계형 데이터베이스 시스템의 핵심 구성 요소로, 오류, 시스템 오류 또는 불완전한 트랜잭션이 발생할 경우 변경 사항을 되돌리고 데이터 일관성을 유지하는 데 필요한 수단을 제공합니다. AppMaster 와 같은 No-code 플랫폼에서는 개발자가 롤백 기능을 수동으로 구현할 필요가 없습니다. 이러한 기능은 생성된 애플리케이션 및 기본 데이터베이스 시스템과의 상호 작용과 통합되기 때문입니다. 롤백 메커니즘은 업계 표준 사례 및 기술을 사용하여 최신 데이터베이스 기반 애플리케이션의 신뢰성, 무결성 및 성능을 보장하는 데 기여합니다.

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