Grow with AppMaster Grow with AppMaster.
Become our partner arrow ico

ภาพรวมของ Python

ภาพรวมของ Python

Python เป็นภาษาโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่ใช้งานทั่วไปในอัลกอริทึมแนะนำของ Netflix โดยเน้นการใช้งานอย่างแพร่หลายในสภาพแวดล้อมของภาษาคอมพิวเตอร์และการเขียนโปรแกรม

Python เป็นหนึ่งในภาษาคอมพิวเตอร์ที่ง่ายที่สุดที่โปรแกรมเมอร์มักใช้ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ ในการสำรวจที่จัดทำโดย Red Monk ถือได้ว่าเป็นภาษาโปรแกรมที่ได้รับความนิยมเป็นอันดับสอง คุณสามารถพิจารณาการพัฒนาซอฟต์แวร์หรือใช้ Python สำหรับการทำงานอัตโนมัติเล็กน้อย แม้จะเป็นมือใหม่ก็ตาม มาดูกันว่าภาษาโปรแกรม Python คืออะไร:

Python คืออะไร - ทุกสิ่งที่คุณต้องรู้

Python เป็นภาษาแมชชีนเลิร์นนิงระดับสูงที่พิมพ์แบบไดนามิก รองรับกระบวนทัศน์การเขียนโปรแกรมที่หลากหลายด้วยกลไกการกู้คืนอัตโนมัติที่รวบรวมขยะที่แบ็กเอนด์ แม้ว่า Python จะรองรับมิติต่างๆ มากมาย แต่มันถูกสร้างมาเพื่อมอบฟังก์ชันการทำงานบางอย่างที่เป็นแกนหลักเท่านั้น ส่วนขยายของภาษาการเขียนโปรแกรมหลักของ Python มีให้ใช้งานและใช้กันอย่างแพร่หลายเพื่อปรับปรุงฟังก์ชันการทำงาน ไม่ว่าจะเป็นการพัฒนาซอฟต์แวร์หรืองานอื่น ๆ ดังกล่าว

Python

ไวยากรณ์ที่เรียบง่ายและยุ่งเหยิงน้อยกว่าของ Python เป็นผลมาจากปรัชญา "มีทางเดียวที่จะทำได้" ซึ่งไม่เป็นเช่นนั้นในภาษาโปรแกรมยอดนิยมส่วนใหญ่ เป็นความเรียบง่ายของภาษาโปรแกรม Python ที่นักพัฒนามักจะใช้บ่อยๆ และสร้างฟังก์ชันต่างๆ ที่นักพัฒนาพึ่งพาได้

ประวัติของ Python

Python มีอายุมากกว่าสามทศวรรษ แนวคิดในการสร้างภาษา แมชชีนเลิร์นนิง นี้ในฐานะทายาทของภาษาโปรแกรม ABC นั้นถือกำเนิดขึ้นในทศวรรษที่ 1980 ผู้บงการที่อยู่เบื้องหลังการพัฒนาภาษาโปรแกรม Python คือ Guido van Rossum แนวคิดของภาษาโปรแกรมนี้ได้รับแรงบันดาลใจจาก SETL และตั้งใจจะใช้ระบบปฏิบัติการ Amoeba เปิดตัวจริงในเดือนธันวาคม พ.ศ. 2532 Van Rossum เป็นผู้พัฒนาหลักจนถึงวันที่ 12 กรกฎาคม พ.ศ. 2561 เมื่อเขาประกาศลาพักร้อนถาวรและถูกปลดจากตำแหน่ง " ผู้บงการใจดีเพื่อชีวิต "

หลังจากเกษียณอายุ คณะกรรมการควบคุม 5 คนได้รับเลือกให้ดำเนินโครงการ Python ต่อไป ภาษาโปรแกรม Python เวอร์ชันต่างๆ ได้รับการเผยแพร่ในปีต่อๆ ไป ตารางต่อไปนี้เน้นการเปิดตัวเวอร์ชัน Python ที่สำคัญ:

ภาษาโปรแกรม Python วันที่เผยแพร่เวอร์ชัน Python การปรับปรุง Python
Python 2.0 16 ตุลาคม 2543 คุณสมบัติใหม่ถูกเพิ่มเข้ามาใน Python 1.0
Python 3.0 3 ธันวาคม 2551 คุณสมบัติหลักหลายอย่างที่ส่งกลับไปสู่ Python 2.6.x และ Python 2.7x; ยูทิลิตี้ 2 ถึง 3 ยังเป็นส่วนหนึ่งของการอัปเดตที่แปล Python 2.0 เป็น 3.0 โดยอัตโนมัติ
Python 3.9.2 และ Python 3.8.8 2021 ความเป็นไปได้ การดำเนินการโค้ดจากระยะไกลและพิษของเว็บแคชลดลงในภาษาการเขียนโปรแกรมเหล่านี้
Python 3.10.4 และ Python 3.9.12 2022 เพิ่มการอัปเดตความปลอดภัยแล้ว
Python 3.9.13 พฤษภาคม 2022 ปรับปรุงความปลอดภัยแล้ว
Python 3.10.7, Python 3.9.14, Python 3.8.14 และ Python 3.7.14 7 กันยายน 2565 การโจมตีแบบปฏิเสธการให้บริการที่เป็นไปได้ใน Python เวอร์ชันก่อนหน้า

Python ทำอะไรได้บ้าง?

ในฐานะผู้เริ่มต้น สิ่งสำคัญอย่างหนึ่งที่คุณอยากรู้คือ Python สามารถทำอะไรได้บ้าง ดังนั้น สำหรับทุกคนที่สงสัยเกี่ยวกับแอปพลิเคชัน Python สำหรับการเรียนรู้ของเครื่องสามารถช่วยในกิจกรรมต่อไปนี้:

การวิเคราะห์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่องด้วยรหัส Python

ด้วยข้อมูลที่เพิ่มขึ้นที่เรามีในปัจจุบัน จึงจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องนำไปใช้ในการตัดสินใจ ด้วยแมชชีนเลิร์นนิงและเทคโนโลยีการวิเคราะห์ข้อมูล เราสามารถบรรลุจุดประสงค์นี้ได้ คุณจะสนใจที่จะรู้ว่าภาษาการเขียนโปรแกรม Python เป็นแรงผลักดันที่อยู่เบื้องหลังการรวบรวม การจัดระเบียบ และการจัดการข้อมูลนี้

การพัฒนาเว็บไซต์และการพัฒนาซอฟต์แวร์

ภาษา Python ยังช่วยในการพัฒนาเว็บและการพัฒนาซอฟต์แวร์อีกด้วย รองรับหลายเฟรมเวิร์ก เช่น Pyramid, Django และ Flask เฟรมเวิร์กเหล่านี้มีส่วนช่วยในการสร้างเว็บไซต์ชื่อดังอย่าง Spotify, Reddit และ Mozilla ด้วยการจัดการเนื้อหา การอนุญาตฐานข้อมูล & การเข้าถึง ภาษาการเขียนโปรแกรม Python รุ่นต่างๆ เป็นภาษาชั้นนำสำหรับการพัฒนาเว็บ

ระบบอัตโนมัติหรือการเขียนสคริปต์ด้วยรหัส Python

การสร้างรหัสเพื่อตอบสนองงานอัตโนมัติเรียกว่าการเขียนสคริปต์ คุณสามารถใช้ Python เพื่อจุดประสงค์นี้ได้ การใช้สคริปต์มักจะทำในงานซ้ำๆ รหัส Python สามารถช่วยคุณทำให้กระบวนการเป็นไปโดยอัตโนมัติ ช่วยในการประหยัดเวลา ทรัพยากร และความพยายามด้วยตนเอง

การทดสอบซอฟต์แวร์และการสร้างต้นแบบ

การติดตามจุดบกพร่อง การควบคุมการสร้าง การพัฒนาเว็บ การพัฒนาซอฟต์แวร์ และการทดสอบซอฟต์แวร์ เป็นส่วนสำคัญที่ Python สามารถจัดการได้ ด้วยโค้ด Python ที่จะช่วยคุณ เวลาที่ต้องใช้ในกิจกรรมทั้งหมดนี้จะลดลงให้เหลือน้อยที่สุด ซึ่งจะทำให้คุณสามารถมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่จำเป็นได้

ทำไมต้อง Python?

เหตุใดคุณจึงควรใช้โค้ด Python ในเมื่อเรามีภาษาโปรแกรมยอดนิยมอื่นๆ ให้เลือกมากมาย นี่คือเหตุผล:

  • ง่ายต่อการเรียนรู้

Python นั้นเรียบง่ายและเรียนรู้ได้ง่าย ไวยากรณ์ที่ชัดเจนและการพึ่งพาภาษาอังกฤษทำให้เข้าใจได้ ดังนั้น การนำไปใช้กับการดำเนินงานต่างๆ เช่น การพัฒนาซอฟต์แวร์จึงค่อนข้างตรงไปตรงมามากขึ้น

  • ให้การสนับสนุนชุมชนที่ใช้งานอยู่

แตกต่างจากภาษาอื่น ๆ คุณสามารถค้นหาการสนับสนุนชุมชนที่ใช้งานสำหรับภาษา Python ดังนั้น ในระหว่างการพัฒนาซอฟต์แวร์ของขั้นตอนการทำงานอัตโนมัติ หากคุณพบปัญหาบางอย่าง คุณสามารถไปที่ฟอรัมและขอความช่วยเหลือจากผู้เชี่ยวชาญ การมีชุมชนดังกล่าวทำให้แน่ใจได้ว่าคุณจะพบคำถามสำหรับปัญหาทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับ Python

  • เสนอสภาพแวดล้อมที่ยืดหยุ่น

ด้วยโค้ด Python คุณไม่จำเป็นต้องจำกัดตัวเองในฟิลด์ใดฟิลด์หนึ่ง มันถูกอธิบายว่าเป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมสำหรับวัตถุประสงค์ทั่วไปที่สามารถใช้ในการพัฒนาเว็บ การพัฒนาซอฟต์แวร์ หรือโซลูชันอัตโนมัติ โดยไม่คำนึงถึงความซับซ้อนหรือโดเมน

  • มีไลบรารีและเฟรมเวิร์กมากมาย

เมื่อเวลาผ่านไป Python Software Foundation ได้พัฒนาไลบรารี่และเฟรมเวิร์กมากมาย รวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียง NumPy และ SciPy, Django ด้วยความช่วยเหลือของไลบรารีภาษาการเขียนโปรแกรมเหล่านี้ คุณไม่ต้องเริ่มกระบวนการเขียนโค้ดตั้งแต่เริ่มต้นเพื่อพัฒนาซอฟต์แวร์ ซึ่งช่วยให้คุณประหยัดเวลาได้

  • รากฐานซอฟต์แวร์ Python ช่วยในเทคโนโลยีที่ซับซ้อน

หลังจากเรียนรู้โค้ด Python แล้ว คุณสามารถคาดหวังว่าเทคโนโลยีที่ซับซ้อนจะง่ายขึ้นเล็กน้อย งานต่างๆ เช่น ระบบอัตโนมัติที่ต้องใช้เวลามากและความเชี่ยวชาญระดับมืออาชีพสามารถจัดการได้อย่างง่ายดายผ่านหนึ่งในภาษาโปรแกรม Python ที่ดีที่สุด

  • ไวยากรณ์รหัส Python และความหมาย

Python Syntax หมายถึงกฎการเขียนโปรแกรมตามภาษาที่จะเขียนและตีความ ในขณะที่ semantics คือความหมายของข้อความที่เขียน สำหรับ Python กฎข้อบังคับและความหมายนั้นง่ายกว่าภาษาโปรแกรมยอดนิยมอื่นๆ

การใช้ภาษาที่อ่านได้ในไวยากรณ์ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเข้าใจได้อย่างชัดเจน และช่วยให้ผู้เริ่มต้นสามารถตีความภาษาโปรแกรมและโค้ดได้ง่ายขึ้น นอกจากนี้ การมีช่องว่างในการเยื้องความหมายของ Python และข้อจำกัดของการให้เพียงวิธีเดียวในการทำงานเฉพาะ ช่วยลดโอกาสของความสับสน เนื่องจากรากฐานของซอฟต์แวร์ Python เป็นหนึ่งในภาษาการเขียนโปรแกรมสำหรับใช้งานทั่วไป นักพัฒนาจึงทำให้มันครอบคลุมและเรียบง่ายสำหรับทุกคนในการใช้งาน

  • สภาพแวดล้อมการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ผสานรวม Python

แพลตฟอร์มภาษาการเขียนโปรแกรมหรือสภาพแวดล้อมการพัฒนาซอฟต์แวร์เหล่านี้ช่วยให้โปรแกรมเมอร์มีเครื่องมือที่ครอบคลุมในการพัฒนาซอฟต์แวร์และแอปพลิเคชันต่างๆ เฟรมเวิร์ก Python พื้นฐานที่ตั้งค่าไว้แล้วช่วยให้นักพัฒนาและผู้ที่ไม่ใช่นักพัฒนาสามารถปรับแต่งหรือสร้างแอป บริการ หรือผลิตภัณฑ์ดิจิทัลใหม่ได้ง่าย

สรุป

รากฐานซอฟต์แวร์ Python นำเสนอภาษาการเขียนโปรแกรมที่ง่ายที่สุดสำหรับนักพัฒนาเพื่อวัตถุประสงค์ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ Python ช่วยในการพัฒนาเว็บและเพิ่มประสิทธิภาพงานต่างๆ เช่น การตรวจจับจุดบกพร่องและการทำงานอัตโนมัติ โค้ด Python ช่วยประหยัดเวลาในขณะดำเนินการเรียนรู้ของเครื่องและงานอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง ด้วยข้อดีเหล่านี้ Python เป็นภาษาที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้เริ่มต้นที่สนใจในภาษาโปรแกรมต่างๆ

คุณเคยสงสัยหรือไม่ว่ามีภาษาโปรแกรมที่ง่ายกว่า Python หรือไม่ แม้ว่าความจริงแล้ว Python จะเรียนรู้ได้ง่าย แต่คำตอบของเราคือใช่ หากคุณกำลังมองหาเครื่องมือที่จะเชี่ยวชาญได้เร็วและง่ายยิ่งขึ้น นี่คือ การเขียนโปรแกรมด้วยภาพ มีแพลตฟอร์มที่ no-code จำนวนมากในท้องตลาด แต่ AppMaster โดดเด่นเหนือใครเนื่องจากเป็นแพลตฟอร์มที่ให้ความสามารถในการพัฒนาเว็บ แอปพลิเคชันมือถือ และแบ็คเอนด์ นอกจากนี้ AppMaster ยังมีซอร์สโค้ด ซึ่งหมายความว่าไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือสำหรับสร้าง MVP แบบธรรมดาเท่านั้น เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้คุณสร้างแอปพลิเคชันจริงได้เหมือนกับที่คุณใช้ภาษาโปรแกรมแบบดั้งเดิมทุกประการ

กระทู้ที่เกี่ยวข้อง

วิธีพัฒนาระบบจองโรงแรมที่ปรับขนาดได้: คู่มือฉบับสมบูรณ์
วิธีพัฒนาระบบจองโรงแรมที่ปรับขนาดได้: คู่มือฉบับสมบูรณ์
เรียนรู้วิธีการพัฒนาระบบการจองโรงแรมที่ปรับขนาดได้ สำรวจการออกแบบสถาปัตยกรรม คุณสมบัติหลัก และตัวเลือกทางเทคโนโลยีที่ทันสมัยเพื่อมอบประสบการณ์ลูกค้าที่ราบรื่น
คู่มือทีละขั้นตอนในการพัฒนาแพลตฟอร์มการจัดการการลงทุนตั้งแต่เริ่มต้น
คู่มือทีละขั้นตอนในการพัฒนาแพลตฟอร์มการจัดการการลงทุนตั้งแต่เริ่มต้น
สำรวจเส้นทางที่มีโครงสร้างเพื่อสร้างแพลตฟอร์มการจัดการการลงทุนประสิทธิภาพสูงโดยใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีและวิธีการที่ทันสมัยเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ
วิธีเลือกเครื่องมือตรวจติดตามสุขภาพให้เหมาะสมกับความต้องการของคุณ
วิธีเลือกเครื่องมือตรวจติดตามสุขภาพให้เหมาะสมกับความต้องการของคุณ
ค้นพบวิธีการเลือกเครื่องมือตรวจสุขภาพที่เหมาะสมกับไลฟ์สไตล์และความต้องการของคุณ คำแนะนำที่ครอบคลุมสำหรับการตัดสินใจอย่างรอบรู้
เริ่มต้นฟรี
แรงบันดาลใจที่จะลองสิ่งนี้ด้วยตัวเอง?

วิธีที่ดีที่สุดที่จะเข้าใจถึงพลังของ AppMaster คือการได้เห็นมันด้วยตัวคุณเอง สร้างแอปพลิเคชันของคุณเองในไม่กี่นาทีด้วยการสมัครสมาชิกฟรี

นำความคิดของคุณมาสู่ชีวิต