จะสร้างฐานข้อมูลบนคลาวด์ที่มีโครงสร้างที่ดีได้อย่างไร

วิธีสร้างฐานข้อมูลบนคลาวด์ที่มีโครงสร้างดี: คำแนะนำทีละขั้นตอน

ทุกสิ่งทั่วโลกกำลังเข้าสู่ยุคดิจิทัล และเวิร์กโฟลว์ออนไลน์ผ่านฐานข้อมูลบนคลาวด์ หากคุณต้องการจัดการและจัดการข้อมูลของลูกค้าอย่างมีประสิทธิภาพ เช่น ข้อมูลติดต่อหรือชื่อลูกค้า และจัดระเบียบงาน การสร้างฐานข้อมูลบนคลาวด์ที่มีโครงสร้างดีจะมีประโยชน์ ในการออกแบบฐานข้อมูล คุณต้องเข้าใจข้อกำหนดและวัตถุประสงค์ของการสร้างฐานข้อมูล การรวบรวมข้อมูลที่จำเป็นเป็นสิ่งจำเป็นก่อนที่จะสร้างฐานข้อมูลออนไลน์ สามารถรวบรวมข้อมูลได้จากการสัมภาษณ์และวิเคราะห์รูปแบบธุรกิจ ระบุประเภทข้อมูลที่คุณต้องการจัดเก็บ เช่น ชื่อ ที่อยู่ ชื่อผลิตภัณฑ์ ฯลฯ ซึ่งจะช่วยคุณในการระบุสิ่งของและบุคคลด้วยชื่อและที่อยู่ได้อย่างง่ายดายในภายหลัง

โครงสร้างของฐานข้อมูล

ในการกำหนดค่าการแสดงภาพของฐานข้อมูลบนคลาวด์ของคุณ คุณจำเป็นต้องเข้าใจโครงสร้างของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ขณะจัดโครงสร้างฐานข้อมูล ข้อมูลที่เกี่ยวข้องจะถูกจัดระเบียบและจัดกลุ่มเป็นตารางเดียว ตารางประกอบด้วยแถวและคอลัมน์เหมือนสเปรดชีตทั่วไป จากนั้นรายการข้อมูลจะถูกเพิ่มลงในตารางที่จัดเรียงตามเอนทิตี เช่น ผลิตภัณฑ์ การขาย ชื่อ และคำสั่งซื้อ

แถวของตารางฐานข้อมูลเรียกว่าระเบียนที่เก็บข้อมูลเกี่ยวกับบางสิ่งหรือบางคน เช่น ผลิตภัณฑ์หรือลูกค้า ในขณะที่คอลัมน์เรียกว่าแอตทริบิวต์ที่มีข้อมูลประเภทเดียวเช่นการติดต่อกับลูกค้า ชนิดข้อมูลที่เหมาะสมจะถูกกำหนดให้กับส่วนข้อมูลหรือคอลัมน์เฉพาะเพื่อให้ข้อมูลมีความสอดคล้องกัน ตารางจะไม่ถูกเพิ่มลงในไดอะแกรมของฐานข้อมูลโดยตรง ข้อมูลจะปรากฏในรูปแบบของกล่องที่มีชื่อเรื่องอธิบายไว้

การทำให้เป็นมาตรฐานของข้อมูลคืออะไร?

การทำให้เป็นมาตรฐานของข้อมูลเป็นกระบวนการที่ให้แนวทางที่มีโครงสร้างในการจัดระเบียบฐานข้อมูล การปรับข้อมูลให้เป็นมาตรฐานจะช่วยให้คุณลดการขโมยข้อมูล และทำให้มั่นใจได้ว่ามีการเพิ่มเฉพาะข้อมูลที่เกี่ยวข้องลงในตาราง การปรับข้อมูลให้เป็นมาตรฐานช่วยลดความซ้ำซ้อนของข้อมูลในขณะที่เพิ่ม กำจัด หรืออัปเดตข้อมูล ฐานข้อมูลที่ทำให้เป็นมาตรฐานช่วยให้แอปพลิเคชันสามารถเรียกใช้เวิร์กโฟลว์ที่เรียบง่ายและซับซ้อนได้อย่างง่ายดายโดยไม่ต้องสร้างเร็กคอร์ดที่ยากต่อการจัดการ ฐานข้อมูลไม่เพียงแต่ให้ประโยชน์ในการทำให้ข้อมูลเป็นมาตรฐานเท่านั้น แต่ยังเป็นผู้สร้างแอปอีกด้วย การปรับข้อมูลให้เป็นมาตรฐานมีสามขั้นตอน ซึ่งคุณสามารถสร้างฐานข้อมูลที่ทำให้เป็นมาตรฐานได้

การเพิ่มคีย์หลักลงในตารางฐานข้อมูล

จำเป็นต้องมีคีย์หลักที่ไม่ซ้ำกันในขณะที่สร้างฐานข้อมูลหรือการปรับข้อมูลให้เป็นมาตรฐาน แต่ละฐานข้อมูลมีคีย์เพื่อแสดงแต่ละแถวที่แตกต่างกัน ซึ่งจะช่วยสร้างความสัมพันธ์ในฐานข้อมูล ความสัมพันธ์เหล่านี้อาจรวมถึงความสัมพันธ์แบบหนึ่งต่อหนึ่ง หนึ่งต่อหลาย หรือหลายต่อหลายแบบ คีย์หลักอาจเป็นการจัดเรียงอักขระที่ไม่ซ้ำกันหรือรหัสตัวเลขใดๆ

การแยกฐานข้อมูลออกเป็นตารางง่ายๆ และขนาดเล็ก

การแยกฐานข้อมูลออกเป็นตารางขนาดเล็กถือเป็นแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด การเพิ่มข้อมูลที่ขึ้นอยู่กับฟังก์ชันลงในตารางพร้อมกับคีย์หลักนั้นดีกว่าสำหรับการปรับข้อมูลให้เป็นมาตรฐาน การสร้างตารางที่แตกต่างกันเพื่อให้มีข้อมูลที่จำเป็นช่วยลดความซ้ำซ้อนของข้อมูลในการป้อนข้อมูลของการทำให้เป็นมาตรฐาน

การกำหนดค่าความสัมพันธ์ระหว่างตารางต่างๆ

เมื่อคุณสร้างตารางข้อมูลลูกค้าและคำสั่งซื้อแยกกันสองตาราง จะเป็นการปูทางไปสู่การสร้างความสัมพันธ์แบบหนึ่งต่อกลุ่ม ตารางลูกค้าสามารถใช้เป็นตารางหลักที่มีข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้า เช่น ข้อมูลติดต่อหรืออายุของลูกค้า ตารางคำสั่งซื้อสามารถใช้เป็นตารางย่อยได้ ซึ่งจะทำให้ลูกค้ารายเดียวมีคำสั่งซื้อได้หลายรายการ ความสัมพันธ์ในตารางทำให้เป็นมาตรฐานถูกอธิบายว่าเป็นความสัมพันธ์แบบหนึ่งต่อหนึ่ง แบบหนึ่งต่อกลุ่ม และแบบกลุ่มต่อกลุ่ม

ความสัมพันธ์แบบตัวต่อตัว

ความสัมพันธ์จะพูดแบบหนึ่งต่อหนึ่งเมื่อมีอินสแตนซ์หนึ่งของเอนทิตี A และหนึ่งอินสแตนซ์ของเอนทิตี B ความสัมพันธ์แบบหนึ่งต่อหนึ่งหมายความว่าคุณกำลังรวมข้อมูลของสองตารางเป็นตารางเดียวที่ทำให้เป็นมาตรฐาน หากมีข้อมูลทางเลือกใดๆ ในตารางใบสั่งซื้อที่นอร์มัลไลซ์ด้วยคำอธิบาย และที่ว่างสำหรับหลายเร็กคอร์ด คุณสามารถย้ายข้อมูลทางเลือกไปยังตารางได้ โดยลบพื้นที่ที่ปรับปรุงประสิทธิภาพของฐานข้อมูลด้วย

ความสัมพันธ์แบบหนึ่งต่อกลุ่ม

เมื่อเรกคอร์ดในตารางที่ทำให้เป็นมาตรฐานถูกเชื่อมโยงกับหลายเอนทิตีของตารางที่ทำให้เป็นมาตรฐานอื่น ความสัมพันธ์แบบหนึ่งต่อกลุ่มจะถูกสร้างขึ้น เช่นเดียวกับที่ลูกค้ารายหนึ่งสั่งซื้อผลิตภัณฑ์หลายรายการ ความสัมพันธ์แบบหนึ่งต่อกลุ่มจะเกิดขึ้น ในการสร้างความสัมพันธ์นี้ ให้เพิ่มคีย์หลักเป็นแอตทริบิวต์ในตารางอื่นจากด้านหนึ่งของความสัมพันธ์ การนำเสนอคีย์หลักในตารางอื่นเรียกว่าคีย์ภายนอก

ความสัมพันธ์แบบกลุ่มต่อกลุ่ม

เมื่อหลายเอนทิตีของตารางหนึ่งเชื่อมโยงกับเอนทิตีหลายรายการของอีกตารางหนึ่ง ความสัมพันธ์แบบกลุ่มต่อกลุ่มจะถูกสร้างขึ้น ตัวอย่างเช่น อาจเกิดขึ้นในกรณีของนักเรียนและชั้นเรียน เนื่องจากนักเรียนสามารถเข้าชั้นเรียนได้หลายชั้น และชั้นเรียนมีนักเรียนหลายคน T เป็นไปไม่ได้ที่จะใช้ความสัมพันธ์นี้โดยตรงในฐานข้อมูลแทน คุณต้องแบ่งออกเป็นความสัมพันธ์แบบหนึ่ง-ต่อ-กลุ่มที่แตกต่างกัน

กฎการปรับข้อมูลให้เป็นมาตรฐาน

ในการมีฐานข้อมูลที่ทำให้เป็นมาตรฐาน มีกฎเกณฑ์เฉพาะสำหรับการทำให้เป็นมาตรฐาน ซึ่งจะทำให้การนำเสนอและการจัดระเบียบข้อมูลของคุณสมบูรณ์แบบ

ฟอร์มปกติครั้งแรก รูปแบบปกติแรกจะแสดงเป็น 1NF ระบุว่าแต่ละเซลล์ของตารางควรมีเพียงค่าเดียวแทนที่จะมีรายการค่า นอกจากนี้ ไม่ควรมีแอตทริบิวต์ซ้ำหรือเกี่ยวข้องกัน

แบบฟอร์มปกติที่สอง รูปแบบปกติที่สองจะแสดงเป็น 2NF โดยเน้นที่คุณลักษณะที่ขึ้นอยู่กับคีย์อย่างเต็มที่ แอตทริบิวต์ควรเชื่อมโยงโดยตรงกับคีย์ ไม่ผ่านแอตทริบิวต์ทางอ้อมใดๆ

รูปแบบปกติที่สาม รูปแบบปกติที่สาม (เช่น 3NF) เพิ่มข้อกำหนดว่าทุกคอลัมน์ที่ไม่ใช่คีย์ควรเป็นอิสระจากคอลัมน์อื่น ถ้าค่าของคอลัมน์ที่ไม่ใช่คีย์หนึ่งมีการเปลี่ยนแปลง ค่าของคอลัมน์อื่นควรคงค่าเดิม มิฉะนั้น กฎรูปแบบปกติที่สามจะไม่เป็นไปตามกฎเกณฑ์

คำถามที่พบบ่อย

คุณจะสร้างฐานข้อมูลบนคลาวด์ได้อย่างไร

การสร้างฐานข้อมูลบนคลาวด์เป็นขั้นตอนการทำให้ข้อมูลเป็นมาตรฐาน ผ่านกระบวนการนี้ ข้อมูลจะถูกจัดระเบียบในลักษณะที่วางแผนไว้ ซึ่งเราเรียกว่าข้อมูลที่ทำให้เป็นมาตรฐาน ไม่เพียงแต่ให้ประโยชน์โดยการปรับข้อมูลให้เป็นมาตรฐานเท่านั้น แต่ยังมีประโยชน์ในฐานะตัวสร้างแอปอีกด้วย ประการแรก ข้อกำหนดสำหรับการปรับข้อมูลให้เป็นมาตรฐานคือการจัดเรียงข้อมูลที่คุณต้องการเพิ่มลงในฐานข้อมูล ข้อมูลที่จัดเรียงมีข้อมูลที่จำเป็นทั้งหมดที่เพิ่มลงในตารางที่มีลักษณะเป็นตารางลูกค้าหรือตารางใบสั่งซื้อ การสร้างตารางที่มีคีย์เฉพาะสำหรับเอนทิตีเฉพาะช่วยในการระบุและค้นหาเนื้อหาที่มีอยู่ในตาราง ด้วยการพัฒนาตาราง คุณสามารถสร้างความสัมพันธ์ในฐานข้อมูลบนคลาวด์ที่อาจเป็นความสัมพันธ์แบบหนึ่งต่อหนึ่ง แบบหนึ่งต่อกลุ่ม หรือแบบกลุ่มต่อกลุ่ม

คุณจัดโครงสร้างข้อมูลในฐานข้อมูลอย่างไร

ข้อมูลมีโครงสร้างเป็นฐานข้อมูลในรูปแบบตารางที่ประกอบด้วยแถวและคอลัมน์ แถวของตารางเรียกว่าระเบียนที่มีข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้าหรือคำสั่งซื้อ ในเวลาเดียวกัน คอลัมน์ของตารางจะเรียกว่าแอตทริบิวต์ที่มีข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้าหรือคำสั่งซื้อ เช่น ตารางคำสั่งซื้อ ฐานข้อมูลออนไลน์ของ SQL หรือไฟล์ Excel สามารถพิจารณาเป็นตัวอย่างได้

Google มีฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์หรือไม่

Google มีตัวเลือกฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์สามตัวเลือก ได้แก่ Cloud SQL, Cloud Spanner และ Bare Metal Solution Cloud SQL มีฐานข้อมูลที่มีการจัดการบน Google ซึ่งช่วยลดต้นทุนการบำรุงรักษาและให้บริการสำรองข้อมูลอัตโนมัติและการจัดการความจุของพื้นที่เก็บข้อมูล Cloud spanner สร้างขึ้นโดยเฉพาะเพื่อช่วยฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ด้วยมาตราส่วนที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ ในการเปรียบเทียบ โซลูชัน Bare Metal ให้ฮาร์ดแวร์เพื่อเรียกใช้ปริมาณงานเฉพาะบน Google Cloud

Google มีฐานข้อมูลหรือไม่

Google มีแพลตฟอร์มที่ให้บริการระบบฐานข้อมูลที่ไม่ซ้ำแบบใคร ฐานข้อมูลออนไลน์ที่ Google Cloud ครอบครองคือ Cloud SQL, Cloud Spanner และ Bare Metal Solution