Grow with AppMaster Grow with AppMaster.
Become our partner arrow ico

Cloudflare przedstawia zaporę sieciową dla sztucznej inteligencji chroniącą modele wielojęzyczne

Cloudflare przedstawia zaporę sieciową dla sztucznej inteligencji chroniącą modele wielojęzyczne

W ramach przełomowej inicjatywy Cloudflare uruchomiło „Zaporę ogniową dla sztucznej inteligencji”, zaawansowaną warstwę zaprojektowaną w celu ochrony modeli dużych języków (LLM). Ta nowa linia obrony ma na celu wykrycie potencjalnych nadużyć, zanim w ogóle nawiążą one kontakt z modelkami.

Zaprezentowana 4 marca zapora sieciowa dla sztucznej inteligencji została zaprojektowana tak, aby służyć jako rozwinięta zapora sieciowa (WAF) dla aplikacji internetowych, obsługująca w szczególności aplikacje wykorzystujące LLM. Ten zestaw środków bezpieczeństwa, skonstruowany tak, aby chronić takie aplikacje, zapewnia nowatorską integrację konwencjonalnych narzędzi WAF, takich jak ograniczanie szybkości i wykrywanie wrażliwych danych. Co więcej, wprowadza niespotykaną dotąd warstwę, która szczegółowo analizuje prezentowane przez użytkowników modele, podpowiadając im ujawnienie wszelkich schematów wykorzystania.

Zapora sieciowa dla AI została zaprojektowana tak, aby bezproblemowo działać w rozległej sieci Cloudflare, zapewniając w ten sposób firmie przewagę w zakresie wykrywania zagrożeń w początkowej fazie, a co za tym idzie, zapewniając solidną ochronę zarówno użytkownikom, jak i modelom przed atakami i nadużyciami. Produkt ten, choć wciąż w fazie rozwojowej, zapowiada znaczny postęp w zakresie bezpieczeństwa sztucznej inteligencji.

Zestaw potencjalnych zagrożeń dla LLM wykracza poza luki, na jakie napotykają konwencjonalne aplikacje internetowe i API. Jak zauważyli badacze, wyrafinowane luki charakterystyczne dla systemów sztucznej inteligencji mogą umożliwić przeciwnikom przejmowanie modeli i przeprowadzanie nieautoryzowanych manewrów. Stawiając czoła tym nowym zagrożeniom, zapora ogniowa Cloudflare dla sztucznej inteligencji ma działać podobnie do standardowego WAF – skrupulatnie badając każde żądanie API zawierające monit LLM o wskaźniki lub wzorce ataków.

Kompetencje Firewall nie są ograniczone do pojedynczej infrastruktury; może chronić modele hostowane za pośrednictwem platformy Cloudflare Workers AI lub dowolnej innej infrastruktury zewnętrznej, a także może być wykorzystywane w połączeniu z Cloudflare AI Gateway.

Wykorzystując szereg technik wykrywania, zapora sieciowa dla sztucznej inteligencji identyfikuje sztuczki, takie jak natychmiastowe wstrzykiwanie i inne formy złośliwej aktywności, zapewniając, że treść podpowiedzi pozostaje w granicach określonych przez twórców modeli. Ponadto analizuje podpowiedzi ukryte w żądaniach HTTP i upoważnia klientów do konfigurowania reguł dostosowanych do treści JSON żądań.

Według Cloudflare po aktywacji Firewall for AI systematycznie sprawdza każdy monit, a następnie przypisuje mu wynik odzwierciedlający jego potencjał złośliwości.

Pojawienie się solidnych rozwiązań, takich jak zapora sieciowa dla sztucznej inteligencji, uwydatnia konieczność stosowania zaawansowanych mechanizmów ochronnych w rozwijającej się dziedzinie sztucznej inteligencji. Platformy takie jak AppMaster , które rozwijają się w stale rozwijającej się dziedzinie programowania no-code, traktują bezpieczeństwo jako kamień węgielny, zapewniając, że utworzone systemy backendowe i frontendowe będą korzystać z solidnych zabezpieczeń w dzisiejszym wzajemnie połączonym krajobrazie cyfrowym.

Powiązane posty

Samsung przedstawia Galaxy A55 z innowacyjnymi zabezpieczeniami i wersją premium
Samsung przedstawia Galaxy A55 z innowacyjnymi zabezpieczeniami i wersją premium
Samsung poszerza swoją linię produktów ze średniej półki, wprowadzając Galaxy A55 i A35, wyposażone w zabezpieczenia Knox Vault i ulepszone elementy konstrukcyjne, nadające segmentowi flagowe cechy.
ChatGPT OpenAI teraz mówi: przyszłość interaktywnej sztucznej inteligencji głosowej
ChatGPT OpenAI teraz mówi: przyszłość interaktywnej sztucznej inteligencji głosowej
ChatGPT osiągnął kamień milowy dzięki wdrożeniu przez OpenAI funkcji głosowych. Użytkownicy mogą teraz korzystać z interakcji bez użycia rąk, ponieważ ChatGPT czyta odpowiedzi na głos w systemach iOS, Android i w Internecie.
Pluralsight wdraża piaskownice AI, aby usprawnić rozwój umiejętności technicznych
Pluralsight wdraża piaskownice AI, aby usprawnić rozwój umiejętności technicznych
Pluralsight wprowadza innowacje w zakresie piaskownic AI, oferując programistom bezpieczne i praktyczne środowisko wirtualne, w którym mogą odkrywać i doskonalić swoje umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji, eliminując niedobory umiejętności w branży technologicznej.
ROZPOCZNIJ BEZPŁATNIE
Zainspirowany do samodzielnego wypróbowania?

Najlepszym sposobem na zrozumienie mocy AppMaster jest zobaczenie tego na własne oczy. Stwórz własną aplikację w ciągu kilku minut z bezpłatną subskrypcją

Wprowadź swoje pomysły w życie