কীভাবে একটি সুগঠিত ক্লাউড ডেটাবেস তৈরি করবেন: ধাপে ধাপে নির্দেশিকা
বিশ্বজুড়ে সবকিছুই ডিজিটাল হচ্ছে, এবং কর্মপ্রবাহ একটি ক্লাউড ডাটাবেসের মাধ্যমে অনলাইনে যায়। আপনি যদি গ্রাহকের যোগাযোগ বা নামের মতো গ্রাহকের তথ্য দক্ষতার সাথে মোকাবেলা করতে এবং পরিচালনা করতে চান এবং কাজটি সাজানো এবং সংগঠিত রাখতে চান তবে একটি সুগঠিত ক্লাউড ডেটাবেস তৈরি করা সহায়ক হবে। একটি ডাটাবেস ডিজাইন করতে, আপনাকে একটি ডাটাবেস তৈরির প্রয়োজনীয়তা এবং উদ্দেশ্য বুঝতে হবে। একটি অনলাইন ডাটাবেস তৈরি করার আগে প্রয়োজনীয় তথ্য সংগ্রহ করা বাধ্যতামূলক। সাক্ষাত্কার এবং ব্যবসায়িক ফর্ম বিশ্লেষণের মাধ্যমে ডেটা সংগ্রহ করা যেতে পারে। নাম, ঠিকানা, পণ্যের নাম ইত্যাদির মতো আপনি যে ধরণের ডেটা সংরক্ষণ করতে চান তার তালিকা করুন। এটি আপনাকে পরবর্তীতে জিনিস এবং লোকেদের নাম এবং ঠিকানা দ্বারা সহজেই সনাক্ত করতে সহায়তা করবে।
ডাটাবেসের গঠন
আপনার ক্লাউড ডাটাবেসের ভিজ্যুয়াল উপস্থাপনা কনফিগার করার জন্য, রিলেশনাল ডাটাবেসের গঠন বুঝতে হবে। একটি ডাটাবেস গঠন করার সময়, সম্পর্কিত ডেটা সংগঠিত হয় এবং একটি টেবিলে গোষ্ঠীবদ্ধ হয়। টেবিলটি একটি সাধারণ স্প্রেডশীটের মতো সারি এবং কলাম নিয়ে গঠিত। তথ্যের তালিকাটি তারপরে পণ্য, বিক্রয়, নাম এবং অর্ডারগুলির মতো তার সত্তা অনুসারে সাজানো টেবিলে যুক্ত করা হয়।
ডেটাবেস টেবিলের সারিগুলি রেকর্ড হিসাবে পরিচিত যা কিছু বা কারও সম্পর্কে তথ্য রাখে, যেমন একটি পণ্য বা গ্রাহক। যেখানে কলামগুলি এমন বৈশিষ্ট্য হিসাবে পরিচিত যা গ্রাহকের যোগাযোগের মতো একক ধরণের তথ্য ধারণ করে। ডেটা সামঞ্জস্যপূর্ণ রাখতে নির্দিষ্ট তথ্য বা কলামে উপযুক্ত ডেটা টাইপ দেওয়া হয়। ডাটাবেসের ডায়াগ্রামে টেবিল সরাসরি যোগ করা হয় না। উপাত্তটি বক্স আকারে প্রদর্শিত হয় যার শিরোনামটি বর্ণনা করে।
ডেটা নরমালাইজেশন কি?
ডেটা স্বাভাবিকীকরণ হল এমন একটি প্রক্রিয়া যা ডাটাবেস সংগঠিত করার জন্য একটি কাঠামোগত পদ্ধতি প্রদান করে। ডেটা স্বাভাবিককরণ আপনাকে ডেটা বরখাস্ত করা কমাতে এবং টেবিলে শুধুমাত্র সম্পর্কিত তথ্য যোগ করা হয়েছে তা নিশ্চিত করতে সহায়তা করবে। ডেটা স্বাভাবিককরণ ডেটা যোগ, নির্মূল বা আপডেট করার সময় ডেটা অপ্রয়োজনীয়তা হ্রাস করে। একটি স্বাভাবিক ডাটাবেস অ্যাপ্লিকেশনটিকে সহজে সহজ এবং জটিল কার্যপ্রবাহ চালানোর অনুমতি দেয় কঠিন-হ্যান্ডেল রেকর্ড তৈরি না করেই। ডেটাবেসগুলি কেবল ডেটা স্বাভাবিক করার জন্যই উপকৃত হয় না বরং এটি অ্যাপ নির্মাতাও। ডেটা স্বাভাবিককরণের তিনটি ধাপ রয়েছে যার মাধ্যমে আপনি একটি স্বাভাবিক ডাটাবেস তৈরি করতে পারেন।
একটি ডাটাবেস টেবিলে প্রাথমিক কী যোগ করা হচ্ছে
একটি ডাটাবেস বা ডেটা স্বাভাবিককরণ তৈরি করার সময় একটি অনন্য প্রাথমিক কী থাকা প্রয়োজন। প্রতিটি ডাটাবেসে প্রতিটি সারিকে আলাদাভাবে উপস্থাপন করার জন্য একটি কী থাকে। এটি ডাটাবেসে সম্পর্ক তৈরি করতে সাহায্য করবে। এই সম্পর্কগুলির মধ্যে এক থেকে এক, এক থেকে বহু বা বহু সম্পর্ক অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে। প্রাথমিক কী হতে পারে অনন্য অক্ষর বা যেকোনো নম্বর আইডির বিন্যাস।
ডাটাবেসকে সহজ এবং ছোট টেবিলে বিভক্ত করা
ডাটাবেসকে ছোট টেবিলে বিভক্ত করা সর্বোত্তম অনুশীলন হিসাবে বিবেচিত হয়। ডেটা স্বাভাবিককরণের জন্য প্রাথমিক কী সহ তাদের টেবিলে কার্যকরীভাবে নির্ভরশীল তথ্য যোগ করা বাঞ্ছনীয়। প্রয়োজনীয় তথ্য ধারণ করার জন্য বিভিন্ন সারণী তৈরি করা স্বাভাবিক করা ডেটার ইনপুটে ডেটা অপ্রয়োজনীয়তা হ্রাস করে।
বিভিন্ন টেবিলের মধ্যে সম্পর্ক কনফিগার করা
আপনি যখন গ্রাহকের তথ্য এবং আদেশের দুটি পৃথক টেবিল তৈরি করেন, তখন এটি এক থেকে একাধিক সম্পর্ক তৈরি করার পথ প্রশস্ত করবে। গ্রাহক টেবিলটি একটি প্যারেন্ট টেবিল হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে যাতে গ্রাহকের পরিচিতি বা বয়সের মতো গ্রাহকদের সম্পর্কে তথ্য থাকে। অর্ডার টেবিল চাইল্ড টেবিল হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে. এটি একক গ্রাহককে একাধিক অর্ডার করার অনুমতি দেবে। সারণীতে থাকা সম্পর্কগুলিকে এক থেকে এক, এক-থেকে-অনেক এবং বহু-থেকে-অনেক সম্পর্ক হিসাবে বর্ণনা করা হয়েছে।
ওয়ান টু ওয়ান সম্পর্ক
যখন সত্তা A-এর একটি দৃষ্টান্ত থাকে এবং সত্তা B-এর একটি দৃষ্টান্ত থাকে তখন সম্পর্কটিকে ওয়ান-টু-ওয়ান বলা হয়। ওয়ান-টু-ওয়ান সম্পর্কের জন্য আপনি দুটি টেবিলের তথ্যকে একটি একক টেবিলে একত্রিত করছেন। যদি অর্ডার টেবিলে কোনো ঐচ্ছিক ডেটা থাকে যা বর্ণনা সহ স্বাভাবিক করা হয় এবং তা অনেক রেকর্ডের জন্য ফাঁকা থাকে। আপনি ঐচ্ছিক ডেটা তাদের টেবিলে স্থানান্তর করতে পারেন, স্থানটি সরিয়ে যা ডাটাবেসের কার্যকারিতা উন্নত করে।
এক থেকে বহু সম্পর্ক
যখন একটি সাধারনকৃত টেবিলের রেকর্ডটি অন্য সাধারনকৃত টেবিলের একাধিক সত্তার সাথে সংযুক্ত থাকে, তখন এক থেকে বহু সম্পর্ক তৈরি হয়। যেমন একজন গ্রাহক একাধিক পণ্যের অর্ডার দিয়েছেন, তাহলে এক থেকে একাধিক সম্পর্ক ঘটবে। এই সম্পর্ক তৈরি করতে, সম্পর্কের এক পাশ থেকে অন্য টেবিলে একটি বৈশিষ্ট্য হিসাবে প্রাথমিক কী যোগ করুন। অন্য টেবিলে প্রাথমিক কী উপস্থাপন করা একটি বিদেশী কী হিসাবে পরিচিত।
বহু-বহু সম্পর্ক
যখন একটি টেবিলের একাধিক সত্তা অন্য টেবিলের একাধিক সত্তার সাথে যুক্ত হয়, তখন বহু-থেকে-অনেক সম্পর্ক তৈরি হয়। উদাহরণস্বরূপ, এটি ছাত্র এবং ক্লাসের ক্ষেত্রে ঘটতে পারে কারণ একজন শিক্ষার্থী একাধিক ক্লাসে যোগ দিতে পারে এবং একটি ক্লাসে একাধিক শিক্ষার্থী থাকে। T এর পরিবর্তে ডাটাবেসে এই সম্পর্কটি সরাসরি বাস্তবায়ন করা সম্ভব নয়, আপনাকে এটিকে বিভিন্ন এক-থেকে-অনেক সম্পর্কের মধ্যে ভাগ করতে হবে।
ডেটা স্বাভাবিক করার নিয়ম
একটি স্বাভাবিক ডাটাবেস থাকার জন্য, স্বাভাবিককরণের জন্য নির্দিষ্ট নিয়ম রয়েছে যা আপনার ডেটার নিখুঁত উপস্থাপনা এবং সংগঠন নিশ্চিত করে।
প্রথম স্বাভাবিক ফর্ম। প্রথম স্বাভাবিক ফর্মটি 1NF হিসাবে উপস্থাপিত হয়। এটি সুনির্দিষ্ট করে যে টেবিলের প্রতিটি ঘরে মানের তালিকা না থাকার পরিবর্তে শুধুমাত্র একটি মান থাকা উচিত। অধিকন্তু, কোন পুনরাবৃত্তি বা সম্পর্কিত বৈশিষ্ট্য থাকা উচিত নয়।
দ্বিতীয় স্বাভাবিক ফর্ম। দ্বিতীয় স্বাভাবিক ফর্ম 2NF হিসাবে উপস্থাপিত হয়। এটি কীটির উপর সম্পূর্ণরূপে নির্ভরশীল বৈশিষ্ট্যগুলির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। গুণাবলী সরাসরি কী এর সাথে যুক্ত হওয়া উচিত, কোনো পরোক্ষ বৈশিষ্ট্যের মাধ্যমে নয়।
তৃতীয় স্বাভাবিক ফর্ম। তৃতীয় সাধারণ ফর্ম (যেমন, 3NF) প্রয়োজনীয়তা যোগ করে যে প্রতিটি নন-কী কলাম অন্য কলাম থেকে স্বাধীন হওয়া উচিত। যদি একটি নন-কী কলামের মান পরিবর্তন করা হয়, তবে অন্য কলামের মান একই থাকতে হবে; অন্যথায়, তৃতীয় স্বাভাবিক ফর্ম নিয়ম পূরণ হবে না.
FAQs
আপনি কিভাবে একটি ক্লাউড ডাটাবেস তৈরি করবেন?
ক্লাউড ডাটাবেস বিল্ডিং ডেটা স্বাভাবিক করার পদ্ধতি। এই প্রক্রিয়ার মাধ্যমে, ডেটা একটি পরিকল্পিত উপায়ে সংগঠিত হয় যাকে আমরা সাধারণ ডেটা বলি। এটি শুধুমাত্র ডেটা স্বাভাবিক করার মাধ্যমেই নয় বরং একটি অ্যাপ নির্মাতা হিসেবেও উপকৃত হয়। প্রথমত, ডেটা স্বাভাবিকীকরণের জন্য প্রয়োজনীয় তথ্যগুলিকে সাজানো হয় যা আপনি ডাটাবেসে যোগ করতে চান। বাছাই করা ডেটাতে গ্রাহক টেবিল বা অর্ডার টেবিল হিসাবে চিহ্নিত টেবিলে যোগ করা সমস্ত প্রয়োজনীয় ডেটা থাকে। নির্দিষ্ট সত্তার জন্য নির্দিষ্ট কী সহ টেবিল তৈরি করা টেবিলে উপলব্ধ বিষয়বস্তু সনাক্ত করতে এবং বের করতে সহায়তা করে। টেবিলের বিকাশের সাথে, আপনি একটি ক্লাউড ডাটাবেসে সম্পর্ক তৈরি করতে পারেন যা এক-এক, এক-অনেক, বা বহু-থেকে-অনেক সম্পর্ক হতে পারে।
আপনি কিভাবে একটি ডাটাবেসে তথ্য গঠন করবেন?
ডাটা সারি এবং কলাম সমন্বিত সারণী আকারে ডাটাবেসের মধ্যে গঠন করা হয়। টেবিলের সারিগুলিকে গ্রাহক বা অর্ডার সম্পর্কে তথ্য সম্বলিত রেকর্ড বলা হয়। একই সময়ে, টেবিলের কলামগুলিকে এমন বৈশিষ্ট্য বলা হয় যাতে গ্রাহকদের সম্পর্কে তথ্য বা অর্ডার টেবিলের মতো অর্ডার থাকে। এসকিউএল অনলাইন ডাটাবেস বা এক্সেল ফাইল একটি উদাহরণ হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে.
গুগলের কি রিলেশনাল ডাটাবেস আছে?
Google এর কাছে তিনটি রিলেশনাল ডাটাবেস বিকল্প রয়েছে যার মধ্যে রয়েছে ক্লাউড এসকিউএল, ক্লাউড স্প্যানার এবং বেয়ার মেটাল সলিউশন। ক্লাউড এসকিউএল Google-এ পরিচালিত ডাটাবেস সরবরাহ করে যা রক্ষণাবেক্ষণের খরচ কমায় এবং স্বয়ংক্রিয় ব্যাক-আপ এবং স্টোরেজ ক্ষমতা ব্যবস্থাপনা প্রদান করে। ক্লাউড স্প্যানার বিশেষভাবে একটি অ-রিলেশনাল স্কেল সহ রিলেশনাল ডাটাবেসকে সহায়তা করার জন্য তৈরি করা হয়েছে। তুলনায়, বেয়ার মেটাল সলিউশন Google ক্লাউডে নির্দিষ্ট কাজের চাপ চালানোর জন্য হার্ডওয়্যার প্রদান করে।
গুগল কি একটি ডাটাবেস অফার করে?
Google-এর একটি প্ল্যাটফর্ম রয়েছে যা এক ধরনের ডাটাবেস সিস্টেম সরবরাহ করে। গুগল ক্লাউডের কাছে থাকা অনলাইন ডাটাবেস হল ক্লাউড এসকিউএল, ক্লাউড স্প্যানার এবং বেয়ার মেটাল সলিউশন।
