एक अच्छी तरह से संरचित क्लाउड डेटाबेस कैसे बनाएं: चरण दर चरण मार्गदर्शिका
दुनिया भर में सब कुछ डिजिटल हो रहा है, और वर्कफ़्लो क्लाउड डेटाबेस के माध्यम से ऑनलाइन हो जाता है। यदि आप ग्राहक की जानकारी जैसे ग्राहक संपर्क या नाम से कुशलतापूर्वक निपटना और प्रबंधित करना चाहते हैं और काम को क्रमबद्ध और व्यवस्थित रखना चाहते हैं, तो एक अच्छी तरह से संरचित क्लाउड डेटाबेस बनाना सहायक होगा। डेटाबेस डिज़ाइन करने के लिए, आपको डेटाबेस बनाने की आवश्यकता और उद्देश्य को समझना होगा। ऑनलाइन डेटाबेस बनाने से पहले आवश्यक जानकारी एकत्र करना अनिवार्य है। डेटा साक्षात्कार और व्यावसायिक रूपों के विश्लेषण के माध्यम से एकत्र किया जा सकता है। उन डेटा के प्रकारों की सूची बनाएं जिन्हें आप स्टोर करना चाहते हैं, जैसे नाम, पता, उत्पाद का नाम इत्यादि। इससे आपको बाद में चीजों और लोगों को उनके नाम और पते से आसानी से पहचानने में मदद मिलेगी।
डेटाबेस की संरचना
अपने क्लाउड डेटाबेस के दृश्य प्रतिनिधित्व को कॉन्फ़िगर करने के लिए, रिलेशनल डेटाबेस की संरचना को समझना आवश्यक है। डेटाबेस की संरचना करते समय, संबंधित डेटा को एक तालिका में व्यवस्थित और समूहीकृत किया जाता है। तालिका में एक साधारण स्प्रेडशीट की तरह पंक्तियाँ और स्तंभ होते हैं। फिर जानकारी की सूची को उत्पादों, बिक्री, नाम और ऑर्डर जैसे इसकी इकाई द्वारा क्रमबद्ध तालिकाओं में जोड़ा जाता है।
डेटाबेस टेबल की पंक्तियों को रिकॉर्ड के रूप में जाना जाता है जो किसी उत्पाद या ग्राहक की तरह किसी चीज़ या किसी के बारे में जानकारी रखता है। जबकि कॉलम को एट्रिब्यूट के रूप में जाना जाता है जिसमें ग्राहक संपर्क जैसे एकल प्रकार की जानकारी होती है। डेटा को सुसंगत रखने के लिए विशिष्ट डेटा प्रकार या कॉलम को उपयुक्त डेटा प्रकार दिया जाता है। टेबल्स को सीधे डेटाबेस के डायग्राम में नहीं जोड़ा जाता है। डेटा का वर्णन करने वाले शीर्षक के साथ बक्से के रूप में प्रकट होता है।
डेटा सामान्यीकरण क्या है?
डेटा सामान्यीकरण वह प्रक्रिया है जो डेटाबेस को व्यवस्थित करने के लिए एक संरचित दृष्टिकोण प्रदान करती है। डेटा को सामान्य करने से आपको डेटा की बर्खास्तगी को कम करने में मदद मिलेगी और यह सुनिश्चित होगा कि तालिका में केवल संबंधित जानकारी जोड़ी गई है। डेटा को जोड़ने, हटाने या अपडेट करते समय डेटा सामान्यीकरण डेटा अतिरेक को कम करता है। एक सामान्यीकृत डेटाबेस एप्लिकेशन को कठिन-से-संभाल रिकॉर्ड बनाए बिना सरल और जटिल वर्कफ़्लो को आसानी से चलाने की अनुमति देता है। डेटाबेस न केवल डेटा को सामान्य करने का लाभ उठाते हैं बल्कि ऐप निर्माता भी हैं। डेटा सामान्यीकरण के तीन चरण हैं जिसके माध्यम से आप एक सामान्यीकृत डेटाबेस बना सकते हैं।
डेटाबेस तालिका में प्राथमिक कुंजी जोड़ना
डेटाबेस या डेटा सामान्यीकरण का निर्माण करते समय एक अद्वितीय प्राथमिक कुंजी का होना आवश्यक है। प्रत्येक डेटाबेस में प्रत्येक पंक्ति का अलग-अलग प्रतिनिधित्व करने के लिए एक कुंजी होती है। यह डेटाबेस में संबंध बनाने में मदद करेगा। इन रिश्तों में एक से एक, एक से कई, या कई से कई रिश्ते शामिल हो सकते हैं। प्राथमिक कुंजी अद्वितीय वर्णों या किसी भी संख्या आईडी की व्यवस्था हो सकती है।
डेटाबेस को सरल और छोटी तालिकाओं में विभाजित करना
डेटाबेस को छोटी तालिकाओं में विभाजित करना सबसे अच्छा अभ्यास माना जाता है। डेटा सामान्यीकरण के लिए उनकी प्राथमिक कुंजी के साथ कार्यात्मक रूप से निर्भर जानकारी को उनकी तालिकाओं में जोड़ना बेहतर है। आवश्यक जानकारी रखने के लिए अलग-अलग तालिकाएँ बनाने से सामान्य डेटा के इनपुट में डेटा अतिरेक कम हो जाता है।
विभिन्न तालिकाओं के बीच संबंधों को कॉन्फ़िगर करना
जब आपने ग्राहक जानकारी और आदेशों की दो अलग-अलग तालिकाएँ बनाई हैं, तो यह एक-से-अनेक संबंध बनाने का मार्ग प्रशस्त करेगी। ग्राहक तालिका का उपयोग मूल तालिका के रूप में किया जा सकता है जिसमें ग्राहक संपर्क या आयु जैसी ग्राहकों के बारे में जानकारी होती है। ऑर्डर टेबल को चाइल्ड टेबल के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है। यह एकल ग्राहक को कई ऑर्डर देने की अनुमति देगा। सामान्यीकृत तालिका में संबंधों को एक-से-एक, एक-से-कई और कई-से-कई संबंधों के रूप में वर्णित किया गया है।
एक-से-एक संबंध
संबंध को एक-से-एक कहा जाता है जब इकाई ए का एक उदाहरण होता है, और इकाई बी का एक उदाहरण होता है। एक-से-एक संबंध में यह शामिल होता है कि आप दो तालिकाओं की जानकारी को सामान्यीकृत एक तालिका में जोड़ रहे हैं। यदि आदेश तालिका में कोई वैकल्पिक डेटा है जिसमें विवरण युक्त सामान्यीकृत है और वह कई रिकॉर्ड के लिए खाली है। आप वैकल्पिक डेटा को उनकी तालिका में स्थानांतरित कर सकते हैं, उस स्थान को हटा सकते हैं जो डेटाबेस के प्रदर्शन को भी सुधारता है।
एक-से-अनेक संबंध
जब एक सामान्यीकृत तालिका में रिकॉर्ड अन्य सामान्यीकृत तालिका के कई निकायों से जुड़ा होता है, तो एक-से-अनेक संबंध बनाया जाता है। जैसे एक ग्राहक ने कई उत्पादों का ऑर्डर दिया है, तो एक-से-कई संबंध होंगे। इस संबंध को बनाने के लिए, प्राथमिक कुंजी को संबंध के एक तरफ से दूसरी तालिका में एक विशेषता के रूप में जोड़ें। प्राथमिक कुंजी को किसी अन्य तालिका में प्रस्तुत करना विदेशी कुंजी के रूप में जाना जाता है।
कई-से-अनेक संबंध
जब एक तालिका के कई निकाय दूसरी तालिका के कई निकायों से जुड़े होते हैं, तो कई-से-अनेक संबंध निर्मित होते हैं। उदाहरण के लिए, यह छात्र और कक्षा के मामलों में हो सकता है क्योंकि एक छात्र कई कक्षाओं में भाग ले सकता है और एक कक्षा में कई छात्र होते हैं। T इस संबंध को सीधे डेटाबेस में लागू करना संभव नहीं है, इसके बजाय, आपको इसे अलग-अलग एक-से-कई संबंधों में विभाजित करना होगा।
डेटा को सामान्य करने के नियम
एक सामान्यीकृत डेटाबेस रखने के लिए, सामान्यीकरण के लिए विशिष्ट नियम हैं जो आपके डेटा की सही प्रस्तुति और संगठन सुनिश्चित करते हैं।
पहला सामान्य रूप। पहला सामान्य रूप 1NF के रूप में दर्शाया गया है। यह निर्दिष्ट करता है कि तालिका के प्रत्येक कक्ष में मानों की सूची होने के बजाय केवल एक मान होना चाहिए। इसके अलावा, कोई दोहराया या संबंधित गुण नहीं होना चाहिए।
दूसरा सामान्य रूप। दूसरा सामान्य रूप 2NF के रूप में दर्शाया गया है। यह पूरी तरह से कुंजी पर निर्भर होने वाली विशेषताओं पर केंद्रित है। विशेषताएँ सीधे कुंजी से जुड़ी होनी चाहिए, किसी अप्रत्यक्ष विशेषता के माध्यम से नहीं।
तीसरा सामान्य रूप। तीसरा सामान्य रूप (यानी, 3NF) इस आवश्यकता को जोड़ता है कि प्रत्येक गैर-कुंजी कॉलम दूसरे कॉलम से स्वतंत्र होना चाहिए। यदि एक गैर-कुंजी कॉलम का मान बदल दिया जाता है, तो दूसरे कॉलम का मान वही रहना चाहिए; अन्यथा, तीसरा सामान्य प्रपत्र नियम पूरा नहीं होगा।
पूछे जाने वाले प्रश्न
आप क्लाउड डेटाबेस कैसे बनाते हैं?
क्लाउड डेटाबेस बिल्डिंग डेटा को सामान्य करने की प्रक्रिया है। इस प्रक्रिया के माध्यम से डेटा को योजनाबद्ध तरीके से व्यवस्थित किया जाता है जिसे हम सामान्यीकृत डेटा कहते हैं। यह न केवल डेटा को सामान्य करके बल्कि ऐप बिल्डर के रूप में भी लाभान्वित करता है। सबसे पहले, डेटा सामान्यीकरण की आवश्यकता उस जानकारी को छांटना है जिसे आप डेटाबेस में जोड़ना चाहते हैं। सॉर्ट किए गए डेटा में ग्राहक टेबल या ऑर्डर टेबल के रूप में वर्णित तालिकाओं में जोड़े गए सभी आवश्यक डेटा होते हैं। विशिष्ट निकायों के लिए विशिष्ट कुंजियों के साथ तालिकाएँ बनाने से तालिकाओं में उपलब्ध सामग्री की पहचान करने और उसका पता लगाने में मदद मिलती है। तालिकाओं के विकास के साथ, आप एक क्लाउड डेटाबेस में संबंध बना सकते हैं जो एक-से-एक, एक-से-अनेक, या अनेक-से-अनेक संबंध हो सकते हैं।
आप डेटाबेस में डेटा की संरचना कैसे करते हैं?
डेटा को डेटाबेस में सारणीबद्ध रूप में संरचित किया जाता है जिसमें पंक्तियाँ और स्तंभ शामिल होते हैं। टेबल की पंक्तियों को रिकॉर्ड कहा जाता है जिसमें ग्राहकों या ऑर्डर के बारे में जानकारी होती है। साथ ही, टेबल के कॉलम एट्रीब्यूट्स कहलाते हैं जिनमें ग्राहकों के बारे में जानकारी होती है या ऑर्डर टेबल जैसे ऑर्डर होते हैं। SQL ऑनलाइन डेटाबेस या एक्सेल फ़ाइलों को एक उदाहरण के रूप में माना जा सकता है।
क्या Google के पास संबंधपरक डेटाबेस है?
Google के पास तीन रिलेशनल डेटाबेस विकल्प हैं जिनमें क्लाउड SQL, क्लाउड स्पैनर और बेयर मेटल सॉल्यूशन शामिल हैं। क्लाउड SQL Google पर प्रबंधित डेटाबेस प्रदान करता है जो रखरखाव लागत को कम करता है और स्वचालित बैक-अप और संग्रहण क्षमता प्रबंधन प्रदान करता है। क्लाउड स्पैनर विशेष रूप से एक गैर-संबंधपरक पैमाने के साथ संबंधपरक डेटाबेस की सहायता के लिए बनाया गया है। इसकी तुलना में, बेयर मेटल सॉल्यूशन Google क्लाउड पर विशिष्ट वर्कलोड चलाने के लिए हार्डवेयर प्रदान करता है।
क्या Google डेटाबेस प्रदान करता है?
Google के पास एक ऐसा प्लेटफ़ॉर्म है जो एक तरह का डेटाबेस सिस्टम प्रदान करता है। Google क्लाउड के पास मौजूद ऑनलाइन डेटाबेस क्लाउड SQL, क्लाउड स्पैनर और बेयर मेटल सॉल्यूशन है।
