Toda buena aplicación necesita un back-end hermético que la soporte. Y una de las partes más importantes del desarrollo del back-end es la integración de un buen sistema de base de datos. PostgreSQL es también conocido como Postgres, y destaca por su extensibilidad y el gran apoyo de la comunidad que lo respalda desde el grupo de desarrollo global de PostgreSQL. Inicialmente, PostgreSQL se llamaba POSTGRES, en referencia al hecho de que fue creado como reemplazo del sistema Ingres en la Universidad de California, Berkeley.
El título del proyecto se cambió a PostgreSQL en 1996 para representar mejor su soporte SQL. El sistema de base de datos ofrece transacciones que siguen las propiedades de ACID - Atomicidad, Consistencia, Aislamiento y Durabilidad. Se ha creado para gestionar una gran variedad de cargas de trabajo, desde estaciones de trabajo independientes hasta almacenes de datos completos o aplicaciones con varios usuarios simultáneos. Es accesible en sistemas operativos como Windows, Linux, FreeBSD, y OpenBSD, además de ser la base de datos por defecto de macOS Server.
¿Qué es PostgreSQL?
PostgreSQL es una potente base de datos relacional de código abierto de nivel empresarial. Permite el uso de datos y consultas relacionales SQL y no relacionales JSON. PostgreSQL tiene una fuerte comunidad detrás. PostgreSQL es un sistema de gestión de bases de datos muy fiable con excelentes niveles de soporte, seguridad y precisión. Varios móviles y aplicaciones web utilizan PostgreSQL como su base de datos por defecto. Muchas soluciones geoespaciales y de análisis también hacen uso de PostgreSQL. Su última versión es PostgreSQL 15.
PostgreSQL soporta tipos de datos sofisticados. De hecho, la base de datos se creó teniendo en cuenta un gran número de tipos de datos. El rendimiento de su base de datos es similar al de sus competidores, como Oracle y SQL Server. AWS proporciona un servicio de base de datos completamente mantenido para PostgreSQL con su servicio de base de datos relacional de Amazon. PostgreSQL también se utiliza en la construcción de Amazon Aurora. Puede obtener más información sobre la documentación de PostgreSQL aquí.
Características clave de PostgreSQL
Una de las razones por las que PostgreSQL es tan popular es por su conjunto de características. La base de datos ayuda al desarrollo de aplicaciones preservando la integridad de los datos. Permite a los administradores crear entornos tolerantes a fallos. También se puede utilizar en una variedad de plataformas y aprovecha todos los lenguajes de programación comunes. Veremos la lista exacta de esto más adelante.
La base de datos también proporciona un sistema de bloqueo muy avanzado. También tiene control de concurrencia con varias versiones. El servidor de base de datos PostgreSQL también tiene la funcionalidad para la programación del lado del servidor madura. Se ajusta a la especificación ANSI SQL, y la arquitectura de red cliente-servidor también es totalmente compatible.
PostgreSQL también cuenta con alta disponibilidad y un servidor de copias de seguridad. Cumple con la norma ANSI-SQL2008 y está orientado a objetos. La capacidad de conectar con otros almacenes de datos, como NoSQL, que sirve de centro unificado para sistemas políglotas, es posible gracias al soporte JSON de la base de datos. La información de precisamente un cluster de bases de datos es siempre gestionada por una instancia de PostgreSQL. Un clúster de bases de datos es un grupo de registros que se guardan en el mismo lugar del sistema de archivos.
Diferencia con SQL
Hemos visto que PostgreSQL soporta las últimas versiones de SQL. Pero, ¿en qué se diferencian exactamente los dos? Oracle Corporation es ahora propietaria del proyecto MySQL, que tiene varias versiones premium disponibles que requieren que sus usuarios paguen por ello. Al mismo tiempo, PostgreSQL es una base de datos gratuita y de código abierto. A diferencia de PostgreSQL, MySQL sólo es totalmente compatible con ACID cuando se utiliza con los motores NDB y InnoDB Cluster Collection.
MySQL funciona bien cuando el rendimiento de lectura es el único factor, como en las aplicaciones de OLAP y OLTP. Al mismo tiempo, el rendimiento de PostgreSQL es óptimo en aplicaciones que necesitan el procesamiento de búsquedas sofisticadas. MySQL es más dependiente cuando trabaja con proyectos de inteligencia empresarial, que tienden a ser difíciles de leer. PostgreSQL, en cambio, funciona mejor con aplicaciones de análisis y almacenamiento.
¿Para qué se utiliza PostgreSQL?
Varias marcas y empresas populares utilizan PostgreSQL como parte de su back-end. Esto incluye nombres como Netflix, Uber, Instagram, y más. Como es una base de datos, permite a los usuarios almacenar varios tipos de datos. Es especialmente popular porque almacena grandes cantidades de datos complicados. PostgreSQL tiene varias aplicaciones de software que lo utilizan. Entre ellas, las siguientes.
Sector financiero
PostgreSQL es un excelente DBMS para el sector financiero. Como hemos mencionado antes, es completamente compatible con ACID, lo que la convierte en la mejor opción para el procesamiento de transacciones en línea o OLTP. Además, puede realizar análisis de bases de datos, y los programas matemáticos como Matlab y R pueden conectarse con él.
Almacenar datos del sistema de información geográfica gubernamental (GIS)
El robusto GIS proporcionado por PostgreSQL se conoce como PostGIS. En este módulo se incluyen numerosas funciones para manejar datos geográficos de diversas formas. PostGIS se adhiere a muchos estándares de SQL. Además, la comunidad de código abierto ofrece la forma más sencilla de gestionar Geodata utilizando tanto QGIS como GeoServer.
Fabricación
Las empresas industriales utilizan actualmente PostgreSQL para agilizar todo su flujo de trabajo. Utilizar esta base de datos de código abierto como back-end de datos les ayuda a optimizar aún más la eficiencia de la cadena de suministro. Permite a las empresas reducir sus gastos operativos.
Desarrollo de sitios web y NoSQL
El escalado es, sin duda, un problema importante si su sitio web necesita gestionar un gran número de solicitudes cada segundo. La mejor opción, en este caso, es PostgreSQL. La base de datos funciona con todos los marcos web contemporáneos, como Django, Node.js, PHP, Hibernate, y otros. Además, ofrece funciones de replicación que le permiten ampliar tantos sistemas de gestión de bases de datos como desee.
Información científica
Cuando te dedicas a una tarea académica o científica, tendrás que producir terabytes de información. Por lo tanto, es crucial gestionar estos datos de la manera más eficaz posible. Las fantásticas características analíticas de PostgreSQL y su potente motor SQL son ideales para esto. La base de datos le facilita el manejo de una gran cantidad de datos.
Ventajas de utilizar PostgreSQL
PostgreSQL tiene varias ventajas importantes que lo hacen muy atractivo para sus usuarios, desde la comunidad de código abierto hasta su fiabilidad. A través de una licencia de código abierto, el código fuente de PostgreSQL es accesible de forma gratuita. Por ello, puedes utilizarlo, modificarlo y emplearlo como tu empresa lo requiera. Tampoco se necesita mucha instrucción para entender PostgresSQL porque es fácil de usar. La base de datos es fácil de mantener y administrar tanto para el uso integrado como para el corporativo.
Estas son algunas de las principales ventajas que ofrece la base de datos.
Las buenas características de PostgreSQL
PostgreSQL tiene un conjunto de características muy fuerte. Esto incluye su capacidad de Multi-Version Concurrency Control (MVCC) y su rendimiento de base de datos de punto en tiempo. La base de datos también tiene controles de acceso granulares, tablespaces y capacidades de reproducción asíncrona. Tanto en términos de la cantidad de información que puede manejar como del número de clientes simultáneos que puede soportar, PostgreSQL es muy escalable. La base de datos también permite conjuntos de caracteres internacionales, Unicode, así como encriptaciones de cadenas multibyte. También puede realizar transacciones anidadas, copias de seguridad en línea y registro de escritura anticipada.
Base de datos de código abierto
Puede emplear, modificar y utilizar PostgreSQL de la forma que desee porque su código fuente es accesible a través de una licencia de código abierto. PostgreSQL no lleva asociado ningún coste de licencia, por lo que no existe la posibilidad de un despliegue excesivo. La apasionada comunidad de PostgreSQL descubre y corrige con frecuencia los problemas, mejorando la seguridad de la base de datos.
Cumplimiento de las normas y fiabilidad
Como hemos mencionado anteriormente, una de las mejores características que ofrece el servidor de bases de datos PostgreSQL es el registro de escritura anticipada. Esto la convierte en una base de datos muy resistente a los errores. Gracias a la gran cantidad de participantes de código abierto, tiene un fuerte sistema de apoyo de la comunidad integrado en él. También admite claves foráneas, claves primarias, uniones, vistas y mucho más en varios lenguajes de programación.
Estos términos tienen el mismo significado que en una base de datos SQL normal. Por ejemplo, una clave primaria de PostgreSQL es un campo o una combinación de campos que puede identificar claramente un registro. Contiene la mayoría de los tipos de datos soportados por las últimas versiones de SQL, especialmente tipos de datos como INTEGER, NUMERIC, BOOLEAN, CHAR, y más. Además, facilita el almacenamiento de cosas binarias de gran tamaño como imágenes, audio o vídeos.
Historia PostgreSQL
En la Universidad de California, Berkeley, el profesor Michael Stonebreaker supervisó el inicio del programa PostgreSQL en 1986. El título inicial del proyecto, POSTGRES, era un guiño a la anterior base de datos Ingres de Berkeley, creada en 1977. POSTGRES, que es ahora una de las bases de datos de código abierto más conocidas, pretende incluir las funcionalidades mínimas necesarias para servir plenamente a una gran variedad de tipos de datos. Quiere facilitar el uso de muchos tipos de datos.
PostgresAunque a menudo se sigue llamando PostgreSQL, el proyecto pasó a llamarse PostgreSQL en 1996 para destacar su compatibilidad con el lenguaje de consulta SQL. Las bases de datos gratuitas y de código abierto siguen recibiendo periódicamente actualizaciones importantes y menores de una comunidad comprometida y multicultural de desarrolladores conocida como el Grupo de Desarrollo Global PostgreSQL. Las versiones 7.2 a 8.2 de PostgreSQL proporcionaron características como la compatibilidad con Nonblocking y Schema.
Casos de uso populares para PostgreSQL
Algunos de los principales casos de uso de PostgreSQL se detallan a continuación:
OLTP base de datos
PostgreSQL es el principal repositorio de datos para aplicaciones de software en línea en el ámbito de Internet. Es utilizada por soluciones y productos empleados tanto por las startups como por las empresas establecidas.
Base de datos geográfica
PostgreSQL permite las entidades geográficas y puede emplearse como almacenamiento de datos geoespaciales para operaciones basadas en la localización y sistemas de información geográfica cuando se combina con el módulo PostGIS (GIS).
Los centros federados
PostgreSQL puede conectarse con otros almacenes de datos, en particular NoSQL, y servir como centro federado para sistemas de bases de datos políglotas gracias a su compatibilidad con Foreign Data Wrappers y JSON .
La pila de código abierto LAPP
LAPP es una abreviatura de Linux, Apache, PostgreSQL, PHP, Python, y Perl. Puede construir aplicaciones de software dinámicas y páginas web utilizando PostgreSQL, una alternativa fiable a la pila LAMP.
El soporte del lenguaje
PostgreSQL está escrito en lenguaje C, y su distribución principal se compone de:
- PL/pgSQL
- PL/Tcl
- PL/Perl
- PL/Python
En este caso, PL representa los lenguajes procedimentales.
PostgreSQL soporta la mayoría de los lenguajes de codificación y protocolos populares, como:
- Python
- Java
- Perl
- .Net
- Go
- Ruby
- C/C++
- Tcl
- ODBC
PostgreSQL y AppMaster
El desarrollosin código ha hecho que la creación de aplicaciones de software sea más accesible para el público en general. Lo que antes era algo que sólo podían hacer los ingenieros de software, ahora es un proceso que tiene una curva de aprendizaje mucho más fácil. El desarrollo No-code permite a la gente crear sitios web responsivos, así como aplicaciones móviles y aplicaciones web.
Puedes utilizar AppMaster para crear el código fuente de tus aplicaciones automáticamente. Los usuarios pueden exportar el código fuente si lo desean. Puede crear increíbles proyectos sin código con AppMaster que están totalmente bajo su control y propiedad.
Con el diseñador de bases de datos de AppMaster.io, puedes diseñar fácilmente una compleja base de datos de nivel empresarial. La base de datos se ejecuta en PostgreSQL, utilizando un avanzado DBMS, que aumenta significativamente la fiabilidad y la tolerancia a fallos de sus aplicaciones. El DBMS tiene una licencia abierta, y no tienes que pagar más por su uso.
Desplegar un proyecto en un servicio en la nube y PostgreSQL
El motor de la base de datos en AppMaster utiliza PostgreSQL 13, lo que significa que puedes subir tu aplicación a cualquier nube compatible con PostgreSQL, como AWS o Azure no sólo a AppMaster Cloud.
Conclusión
PostgreSQL es, sin duda, una de las bases de datos relacionales de código abierto más avanzadas que, además, es gratuita. Aquí hemos repasado el origen de la base de datos y por qué es una buena opción para una aplicación. Su compatibilidad con varios sistemas y el rendimiento de la base de datos para utilizar muchos lenguajes de programación y middleware populares son algunas de sus muchas ventajas. La base de datos también es atractiva porque es gratuita. También es compatible con los datos de JSON, lo que puede ser necesario para ciertos proyectos.
PostgreSQLLa base de datos de código abierto de la UE también garantiza que esté siempre en evolución. La gran comunidad que la respalda también será de ayuda si te quedas atascado en algún momento con la base de datos. Si estás eligiendo entre las opciones de bases de datos disponibles para tu aplicación, PostgreSQL es una opción que deberías considerar seriamente.
