Las bases de datos son cruciales para organizar y preservar los datos de la empresa, y las bases de datos deben ser mantenidas adecuadamente y diseñadas de forma eficaz para que requieran un mantenimiento menor. El proceso de diseño del modelo de base de datos comprende las etapas de arquitectura, programación, instalación y mantenimiento.

¿Desea crear un diagrama de base de datos? Los diagramas son la herramienta más eficaz para diseñar un modelo de base de datos. La creación de estructuras de datos complicadas mediante un enfoque de dos fases o sin script puede simplificarse empleando una de las muchas herramientas de diagramas de bases de datos.

En este artículo, hablaremos del diagrama de diseño de la base de datos, la importancia del modelado de datos, el proceso de diseño de la base de datos y su propósito, y explicaremos cómo crear un
diseño.

¿Qué es un diagrama de diseño de base de datos?

Utilizar las claves principales y foráneas para crear conexiones entre las estructuras de datos. Los diagramas de base de datos representan gráficamente los esquemas de la base de datos y las relaciones entre los objetos de la base de datos. Se puede hacer un diagrama de base de datos para una fuente de datos y un gráfico. Los diagramas de base de datos creados pueden guardarse en formatos UML y PNG. Internamente, el formato UML fue diseñado especialmente para PhpStorm, y otros elementos no lo aceptan. Piense en utilizar PNG si desea distribuir los diagramas de base de datos preparados.

Se empleó una serie de procedimientos conocidos como plan de acción para recuperar los datos almacenados en un modelo de base de datos. También puede crear un plan de acción. Hay dos tipos distintos de diseños de bases de datos que PhpStorm soporta.

Plan deexplicación: El resultado se muestra en un diseño combinado de gráfico y tabla en una pestaña separada del Plan. Elija la opción Mostrar Visualización para crear un diagrama de base de datos que muestre el proceso de consulta.

Explicar plan(sin procesar): Se revela una tabla que muestra el resultado.

Una lista del material que desea incluir y los propósitos previstos para el modelo de base de datos deben ser la base de cualquier diagrama de base de datos eficaz. ¿Qué es necesario que sepa? en lugar de "¿Qué columnas o filas debo mirar en este proceso?". Todo esto se puede realizar en su idioma nativo sin utilizar SQL. Considere esto seriamente, ya que si más tarde se da cuenta de que se ha saltado algo, normalmente tendrá que volver a empezar. Suele requerir mucho trabajo añadir cosas a su modelo de base de datos.

¿Por qué es importante el modelado de datos?

Cualquier proceso sofisticado de desarrollo de software debe comenzar con el modelado de datos. Los modelos de datos ayudan a los programadores a comprender el dominio y a planificar correctamente su trabajo.

Mayor calidad

La codificación incorrecta es una de las principales razones de fracaso en los proyectos de desarrollo de software, que fallan aproximadamente el 70% de las veces por término medio. Hay que pensar en los datos antes de diseñar una aplicación, al igual que hacen los arquitectos antes de construir. El diseño de una base de datos ayuda a la resolución de problemas, permitiéndole sopesar sus opciones y seleccionar la estrategia óptima.

Ahorro de costes

Los modelos de datos permiten crear aplicaciones a un precio menor. Los modelos de bases de datos ocupan menos del 5-10% de un plan de costes y pueden reducir el límite del 65-75% del precio que generalmente se dedica a la codificación. El modelado de datos detecta los errores y las omisiones un poco antes, lo que facilita su corrección, y esto es preferible a remediar los errores una vez documentadas las aplicaciones.

Documentación mejorada

Los modelos de bases de datos proporcionan una base para el mantenimiento a largo plazo al documentar las ideas clave y el lenguaje técnico. A pesar de los cambios de personal, el material le seguirá siendo útil.

Mayor transparencia

Los modelos de datos dan un punto de enfoque a la determinación del alcance. El modelo de base de datos ofrece algo concreto para que los financiadores y los programadores lleguen a un consenso sobre las características específicas del programa que se incluirán y excluirán. Los usuarios de la empresa pueden acceder a lo que los programadores crean para que coincida con lo que conocen. Los modelos de bases de datos fomentan el acuerdo entre consumidores y programadores.

Los modelos de datos también fomentan la jerga y el consenso lingüístico. El paradigma hace hincapié en las frases seleccionadas para facilitar su incorporación a los componentes de la aplicación. El programa resultante es más sencillo de mantener y ampliar.

Gran eficacia

Un modelo de base de datos bien construido suele funcionar con rapidez, a menudo más rápidamente de lo previsto. Los principios de los modelos de datos deben ser claros y estar cohesionados para que funcionen de forma óptima. Después, el modelo de base de datos debe convertirse en un diseño de base de datos utilizando los principios correctos.

La mayoría de las veces se trata de un mal uso del modelo de base de datos que de un fallo en la aplicación de la base de datos (SQL Server). Cuando se resuelve ese problema, la ejecución es excelente. Una base de datos puede entenderse mediante el modelado, lo que permite optimizarla para una rápida eficiencia.

Disminución de los errores de aplicación

Un modelo de base de datos ayuda a aclarar las ideas y a eliminar la ambigüedad. Así, se establece una dirección sólida antes de que comience el desarrollo de la aplicación. Aunque es menos probable que lo hagan, los programadores aún pueden cometer pequeños errores mientras construyen el código del programa.

El proceso de diseño

Los siguientes pasos conducen al proceso de diseño:

  • Especifique los objetivos del modelo de base de datos
    Determine los objetivos que quiere alcanzar, ya que esto le ayuda a prepararse para las acciones posteriores.
  • Localice y recopile los datos necesarios
    Reúna todos los datos que pueda almacenar en el modelo de base de datos. Estos datos pueden ser el identificador del pedido o el nombre del producto.
  • Poner los datos en forma de tabla
    Clasificar los datos en categorías amplias, como pedidos o productos. A continuación, vincule la tabla a cada tema.
  • Ponga la información en formade columnas
    Elija los datos que desea incluir en cada tabla. Cada valor se convierte en un campo y se muestra como una columna de la tabla. Por ejemplo, la tabla del trabajador podría tener campos para la fecha de contratación y el apellido.
  • Nombre las claves primarias
    Seleccione la clave primaria para cada tabla. La columna utilizada para definir cada fila se conoce como clave primaria. El número de pedido D o el número de producto son dos claves primarias, y siempre se debe asociar un valor a una clave primaria.
    El valor de una columna no puede ser utilizado como elemento de una clave primaria si puede no ser reclamado o ser desconocido en alguna ocasión. Seleccione siempre una clave primaria cuyo valor no cambie. Si la clave primaria cambia, la alteración debe reflejarse dondequiera que se utilice la clave.
  • Establezca las conexiones de la tabla
    Considere cada tabla y decida las relaciones entre la información de cada tabla. Si se necesita más información para entender las conexiones, añade columnas a las mismas tablas o crea otras nuevas.
  • Desarrolla tu concepto
    Comprueba si hay errores en tu diseño. Haz las tablas de la base de datos y luego añade algunos registros de datos de ejemplo en ellas. Comprueba las estadísticas para ver si puedes obtener los resultados que necesitas. Realiza las modificaciones de diseño que sean necesarias.
  • Utiliza las reglas de normalización
    Comprueba el diseño de las tablas de tu base de datos utilizando las reglas de normalización de datos para comprobar si es adecuado. Las tablas deben modificarse cuando sea necesario. Una de sus formas prohíbe guardar cualquier dato derivado de la tabla.

Análisis de requisitos: identificar el propósito de la base de datos

El objetivo principal del análisis de requisitos es recopilar toda la información necesaria para crear un modelo de base de datos que satisfaga las necesidades de datos de una empresa. El análisis de requisitos tiene los siguientes objetivos

  • Determinar las necesidades de información de la base de datos en términos de objetos primitivos
  • Clasificar y definir los datos de estas entidades
  • Identificar y clasificar las relaciones entre las entidades
  • Demostrar los tipos de pagos que se realizarán en el modelo de base de datos
  • Reconocer las pautas que regulan la fiabilidad

Estos objetivos pueden alcanzarse mediante la realización de un conjunto de actividades relacionadas:

  • Revisar la base de datos actual
  • Realizar entrevistas a los consumidores
  • Hacer un diagrama de flujo de datos (si es necesario)
  • Averiguar las opiniones de los usuarios
  • Todas las observaciones deben documentarse

El diseñador de software colabora con los usuarios finales de una empresa para identificar de forma exclusiva las necesidades de información de la base de datos. Existen varios métodos para recopilar los datos necesarios para el análisis de requisitos:

Examinar los documentos existentes

Las funciones y conclusiones definidas, las normas escritas, los requisitos del trabajo y los historiales son ejemplos de este tipo de documentos. La documentación en papel es un método excelente para conocer la empresa o la acción que se está modelando.

Entrevistas a los usuarios finales

Pueden ser tanto personales como en grupo. Intente limitar las reuniones de grupo a un máximo de cinco personas. Intente reunir a todos los que desempeñan la misma función en una sola sesión. Tome notas de las entrevistas utilizando una pizarra o proyectores.

Interviews of end users

Revisión de los sistemas automatizados ya existentes

Revise la documentación y las directrices de diseño del marco si la empresa tiene un proceso de automatización. Normalmente, el análisis de requisitos y el modelado de datos se realizan simultáneamente. Los objetos de datos se reconocen y clasifican como entidades, propiedades o relaciones a medida que se recopilan los datos. A continuación, se les da un nombre y se describen con palabras que los usuarios finales conocen.

A continuación, se utilizan diagramas de relación de entidades para representar y analizar los objetos. El diseñador y los usuarios finales pueden evaluar los diagramas de relación de entidades de la base de datos para garantizar su exactitud y exhaustividad. Si el modelo de base de datos es incorrecto, se revisa, lo que a veces requiere la recopilación de datos adicionales. El proceso de análisis y edición se repite hasta que el modelo de base de datos se declara exacto.

¿Qué son los esquemas de base de datos y las instancias de base de datos?

Un sistema de gestión de bases de datos permite que los esquemas y las instancias de las bases de datos interactúen. El sistema de gestión de bases de datos garantiza que cada instancia de base de datos se adhiera a las restricciones establecidas en el esquema de base de datos por los diseñadores del modelo de base de datos. Una instancia de base de datos es una copia de un modelo de base de datos que se tomó en un momento determinado. Al mismo tiempo, los esquemas de las bases de datos suelen ser estáticos.

Estructura de la base de datos

El modelo de base de datos presenta los siguientes atributos estructurales:

  • En la estructura de una base de datos hay varias tablas
  • Cada tabla incluye información sobre un único tema
  • Los datos que detallan el asunto de una tabla están contenidos en campos
  • Las entradas son ejemplos específicos del tema de una tabla
  • Un área de clave primaria explícita identifica cada entrada en las tablas de la estructura de la base de datos.

Ejemplo
La siguiente tabla de ejemplo explica cómo se estructura una tabla de base de datos.

ID del clienteNombreApellidoFecha de compra
26710AndrewJobel14-10-2022
26711AnthonyMitchell15-10-2022
26712JimiNeesham15-10-2022
26713CoreyAnderson16-10-2022

La tabla de clientes se compone de

  1. ID del cliente
  2. Nombre
  3. Apellido
  4. Fecha de compra

En la tabla se pueden encontrar los siguientes aspectos:

  • El titular revela el tema particular de la tabla: Cliente
  • Los apellidos, el nombre y la fecha de compra son los campos que describen a los clientes.
  • El ID del cliente es la clave primaria de la tabla que identifica una cuenta específica.

Creación de relaciones

Ahora está preparado para investigar las relaciones entre las tablas que ha creado de su base de datos. El número de entradas que interactúan entre dos tablas vinculadas es su cardinalidad. Al determinar la cardinalidad, puede asegurarse de que los datos se han dividido correctamente en tablas.

Aunque las relaciones entre entidades son teóricamente posibles, suelen caer en una de estas tres categorías:

  • Relación uno a uno
  • Relación de uno a varios
  • Relación de muchos a muchos

Las relaciones uno a uno son poco comunes en el mundo financiero, mientras que las relaciones entre una y muchas personas son frecuentes. Las relaciones de muchos a muchos no están habilitadas en los diagramas de bases de datos y deben convertirse en relaciones de uno a muchos. Los diseños de los diagramas de bases de datos están compuestos casi en su totalidad por tablas con relaciones de uno a muchos.

Session Relationships with other entities

Uno a uno

Cuando cero o un modelo de la entidad A puede estar conectado con cero o un modelo de la entidad B, y cuando cero o un modelo de la entidad B puede estar vinculado con cero o un modelo de la entidad A, existe una relación uno a uno (1:1) en el diseño del diagrama de base de datos. Por ejemplo, a un hombre se le permite casarse con una sola mujer en una boda tradicional americana; a una mujer también se le permite casarse con un solo hombre.

Uno a muchos

Una relación de uno a muchos (1:N) se produce en el diseño del diagrama de la base de datos cuando hay cero, uno o varios casos de la entidad A por cada ejemplo de la entidad B. Por ejemplo, un niño tiene un padre; un padre puede tener varios hijos biológicos.

Muchos-a-muchos

Existe una relación de muchos a muchos (M: N) en el diseño de diagramas de bases de datos relacionales cuando hay cero, uno o varios casos de la entidad A para un punto de la entidad B y cero, uno o varios casos de la entidad A para un caso de la entidad B. Por ejemplo, un estudiante puede inscribirse en varias clases; una clase puede tener varios estudiantes inscritos.

SQL y UML

SQL es un lenguaje de programación estándar conocido como lenguaje de consulta estructurado que se utiliza para navegar y modificar bases de datos. Se puede utilizar SQL para navegar y controlar las bases de datos. En 1986, el American National Standards Institute y la Organización Internacional de Normalización reconocieron SQL como estándar.

SQL es capaz de ejecutar consultas contra las bases de datos. Con SQL, los desarrolladores pueden obtener información de una base de datos. A cualquier modelo de base de datos se le pueden añadir datos mediante SQL.

Se puede poner y eliminar información de un modelo de base de datos utilizando SQL. Además, también se pueden crear nuevas tablas y establecer permisos sobre ellas.

Otro estilo visual para definir grandes sistemas escritos en un paradigma orientado a objetos es el Lenguaje de Modelado Unificado (UML). Hoy en día, UML se utiliza menos que antes. Hoy en día, se utiliza con frecuencia en contextos escolares y en la correspondencia entre los desarrolladores de software y sus clientes.

¿Cómo se crea un diagrama de base de datos?

  • Navegue por el explorador de objetos y, a continuación, haga clic con el botón derecho del ratón en el directorio Diagramas de base de datos
  • El menú contextual le permitirá crear un nuevo diagrama de base de datos
  • En la lista de Tablas, elija las tablas necesarias y haga clic en añadir

Las 5 mejores herramientas de diseño de diagramas de base de datos

Esquema de base de datos

Database Schema es una herramienta de administración para programadores de sistemas SQL, MongoDB, NoSQL y Cloud. Con su capacidad de diseño dinámico, puede crear modelos de bases de datos utilizando diagramas.

Puede arrastrar y soltar objetos, incluyendo tablas y claves externas, sobre la superficie. La referencia a la clave primaria de otra tabla se conoce como clave foránea. Sólo los elementos que están presentes en la columna de clave primaria con la que se conectan están permitidos en las columnas de clave foránea. Las claves foráneas se representan como FK.

Con una herramienta de arrastrar y soltar, puede crear modelos de bases de datos sin utilizar ningún código. Además, puede diseñar varios diseños para varios componentes del esquema de la base de datos. Cuando el diseño de la base de datos esté completo, podrá descargarlo en formato HTML5 o PDF.

Características

  • Permite crear y mantener modelos de bases de datos
  • Emplea MongoDB, NoSQL y SQL
  • Capacidades colectivas

Ventajas:

  • Funciona con datos regionales y basados en la web
  • Proporciona herramientas de trabajo en equipo incorporadas
  • Permite depurar los esquemas

Contras:

  • Necesita un periodo de prueba más largo

Smart draw

Puedes utilizar la aplicación de diagramación basada en la nube SmartDraw para construir tus diagramas de base de datos de forma dinámica. Para crear el diagrama de la base de datos, todo lo que tienes que hacer es importar datos binarios como un archivo CSV. El modelo de base de datos puede editarse mediante la función de arrastrar y soltar una vez construido.

Características

  • Un sistema basado en la web
  • Capacidad de arrastrar y soltar
  • Genera archivos CSV

Pros

  • Aplicación de diagramación fácil de usar para la base de datos
  • Disponible desde cualquier navegador
  • Fácil de producir diagramas de datos con clase

Contras

  • No ofrece ninguna funcionalidad adaptada a las bases de datos

DB Designer

DB Designer es una herramienta de diagramas de bases de datos basada en la web. Viene con capacidades de ingeniería hacia adelante y hacia atrás. Puede cambiar y enviar bases de datos de ingeniería. Puede enviar datos a MySQL, PostgreSQL, MS SQL y SQLite o recibir datos de MySQL, PostgreSQL y Oracle. Los archivos de volcado SQL también se almacenan en MS SQL. Las bases de datos se pueden exportar a los tipos de archivo PDF y PNG.

Características

  • Esta herramienta de diagrama de base de datos soporta MySQL, SQL Server, Oracle y PostgreSQL
  • Importación y exportación de bases de datos

Pros

  • Soporta una amplia gama de formas de bases de datos SQL
  • Es posible exportar imágenes o documentos
  • Le ayuda a acceder a los datos y a la supervisión

Contras

  • La infografía es básica y se adapta mejor a bases de datos relativamente pequeñas

DBM SQL

Puede construir e integrar bases de datos utilizando la herramienta de diagramación y modelado de bases de datos conocida como SQL DBM. Snowflake, MySQL, PostgreSQL y SQL son todos funcionales con SQL DBM. Las entidades de la base de datos, como las columnas, los módulos y las conexiones, pueden crearse utilizando la interfaz gráfica de usuario.

Características

  • Ofrece una versión gratuita
  • Funcional con SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Snowflake

Pros

  • Desarrollado para bases de datos masivas y empresas
  • Soporta una variedad de bases de datos, como MySQL, Redshift y PostgreSQL
  • Ofrece una sofisticada interfaz de usuario que hace uso del color para mantener la organización

Herramienta de diseño de bases de datos AppMaster

¿Alguna vez has esperado que alguien cree una herramienta para utilizar cualquier sistema de base de datos que desees? AppMaster database designer lo hace posible. Esta es la mejor herramienta sin código para diseñar bases de datos PostgreSQL. Le ayuda con una variedad de tareas, incluyendo:

  • Crear cualquier complejidad de diagramas de esquema
  • Crear cualquier modelo de base de datos sin escribir ningún script SQL
  • Crear y modificar rápidamente un diseño de base de datos
  • Evaluar y añadir relaciones de modelo de claves primarias

Con el diseñador de bases de datos AppMaster, usted puede crear automáticamente su base de datos y también automatizar el procedimiento de modificación de la base de datos y mejorar la calidad de vida y la seguridad de todos. Aunque si su método manual ha sido eficaz durante años, es probable que alguien sufra de ansiedad o pase más tiempo depurando como resultado. Hágalo desaparecer con la automatización.

Database Schema Visual Designer with AI

Palabras finales

Intente utilizar la herramienta de diseño de bases de datos AppMaster cuando vaya a crear su modelo de base de datos. Las empresas deben examinar los datos empresariales que tienen almacenados en varias fuentes de datos, y los datos deben introducirse en el almacén de datos para obtener un conocimiento profundo de los mismos. AppMaster es una solución de canalización de datos sin código para transferir sus datos al almacén de datos adecuado. Sin crear una sola línea de código, simplifica el proceso de conversión y transmisión de datos a una ubicación. ¡Comience su prueba gratuita ahora mismo!