Basis data sangat penting untuk mengatur dan melestarikan data perusahaan, dan basis data harus dipelihara dengan tepat dan dirancang secara efektif untuk memerlukan pemeliharaan kecil. Proses desain model database terdiri dari tahap arsitektur, pemrograman, instalasi, dan pemeliharaan.
Apakah Anda ingin membuat diagram basis data? Diagram adalah alat yang paling efisien untuk merancang model database. Membuat struktur data yang rumit menggunakan pendekatan dua fase atau tanpa skrip dapat dibuat lebih sederhana dengan menggunakan salah satu dari banyak alat diagram basis data.
Pada artikel ini, kita akan membahas diagram desain database, pentingnya pemodelan data, proses desain database, dan tujuannya, serta menjelaskan cara membuat database yang efektif.
rancangan.
Apa itu diagram desain basis data?
Menggunakan kunci utama dan kunci asing untuk membuat koneksi di antara struktur data. Diagram database secara grafis menggambarkan skema database dan hubungan antara objek database. Sebuah diagram database dapat dibuat untuk sumber data dan grafik. Diagram database yang dibuat dapat disimpan dalam format UML dan PNG. Secara internal, format UML dirancang khusus untuk PhpStorm, dan item lain tidak menerimanya. Pikirkan tentang penggunaan PNG jika Anda ingin mendistribusikan diagram database yang telah disiapkan.
Serangkaian prosedur yang dikenal sebagai rencana tindakan digunakan untuk mengambil data yang disimpan dalam model database. Anda juga dapat membuat rencana tindakan. Ada dua jenis desain database yang berbeda yang didukung oleh PhpStorm.
Jelaskan Rencana : Hasilnya ditampilkan dalam grafik gabungan dan tata letak tabel pada tab Rencana terpisah. Pilih opsi Perlihatkan Visualisasi untuk membuat diagram database yang menunjukkan proses kueri.
Jelaskan Rencana (Raw) : Sebuah tabel yang menampilkan hasil terungkap.
Daftar materi yang ingin Anda sertakan dan tujuan yang dimaksudkan untuk model database harus menjadi dasar dari diagram database yang efektif. Apa yang perlu saya ketahui? daripada "Kolom atau baris apa yang harus saya lihat dalam proses ini?" Semua ini dapat dilakukan dalam bahasa asli Anda tanpa menggunakan SQL . Pertimbangkan ini dengan serius karena jika nanti Anda menemukan bahwa Anda melewatkan sesuatu, Anda biasanya harus memulai ulang. Biasanya membutuhkan banyak pekerjaan untuk menambahkan sesuatu ke model database Anda.
Mengapa pemodelan data itu penting?
Setiap proses pengembangan perangkat lunak yang canggih harus dimulai dengan pemodelan data. Model data membantu pemrogram dalam memahami domain dan merencanakan pekerjaan mereka dengan benar.
Kualitas yang lebih baik
Pengkodean yang tidak tepat adalah alasan utama kegagalan dalam proyek pengembangan perangkat lunak , yang rata-rata gagal sekitar 70%. Anda harus memikirkan data sebelum mendesain aplikasi, seperti yang dilakukan arsitek sebelum membangun konstruksi. Sebuah desain database membantu dalam pemecahan masalah, memungkinkan Anda untuk mempertimbangkan pilihan Anda dan memilih strategi yang optimal.
Penghematan biaya
Model data memungkinkan Anda membuat aplikasi dengan harga lebih murah. Model basis data menghabiskan kurang dari 5-10% dari rencana biaya dan dapat mengurangi 65-75 persen dari batas harga yang umumnya didedikasikan untuk pengkodean. Pemodelan data mendeteksi kesalahan dan kelalaian sedikit lebih awal, membuatnya mudah untuk diperbaiki, dan ini lebih baik daripada memperbaiki kesalahan setelah aplikasi didokumentasikan.
Dokumentasi yang ditingkatkan
Model database memberikan dasar untuk pemeliharaan jangka panjang dengan mendokumentasikan ide-ide kunci dan bahasa teknis. Meskipun ada perubahan personel, materi tetap akan membantu Anda.
Transparansi yang lebih besar
Model data memberikan penentuan ruang lingkup titik fokus. Model basis data menawarkan sesuatu yang konkret untuk memungkinkan pendukung keuangan dan pemrogram mencapai konsensus tentang fitur spesifik dari program yang akan disertakan dan dikecualikan. Pengguna perusahaan dapat mengakses apa yang dibuat oleh programmer agar sesuai dengan apa yang mereka ketahui. Model database mendorong kesepakatan konsumen dan programmer.
Model data juga mendorong jargon dan konsensus linguistik. Paradigma ini menekankan pada frasa yang dipilih untuk memfasilitasi penggabungannya ke dalam komponen aplikasi. Program yang dihasilkan lebih sederhana untuk disimpan dan dikembangkan.
Efisiensi Hebat
Model database yang dibangun dengan baik sering kali beroperasi dengan cepat, seringkali lebih cepat daripada yang diantisipasi. Prinsip-prinsip dalam model data harus jelas dan kohesif untuk bekerja sebaik mungkin. Setelah itu, model database harus diubah menjadi desain database dengan menggunakan prinsip-prinsip yang benar.
Hal ini lebih sering daripada tidak penyalahgunaan model database daripada kesalahan dengan aplikasi database (SQL Server). Ketika masalah itu teratasi, eksekusinya sangat baik. Basis data dapat dipahami dengan pemodelan, memungkinkan Anda mengoptimalkannya untuk efisiensi yang cepat.
Penurunan kesalahan aplikasi
Model database membantu orang mengklarifikasi ide dan menghilangkan ambiguitas. Jadi, arah yang kuat ditetapkan sebelum pengembangan aplikasi dimulai. Meskipun kemungkinannya kecil untuk melakukannya, pemrogram masih dapat membuat kesalahan kecil saat mereka membuat kode program.
Proses desain
Langkah-langkah berikut mengarah pada proses desain:
- Tentukan tujuan model database
Tentukan tujuan yang ingin Anda capai karena ini membantu Anda mempersiapkan tindakan selanjutnya. - Cari dan kompilasi data yang diperlukan
Kumpulkan semua data yang dapat Anda simpan dalam model database. Data ini dapat berupa id pesanan atau nama produk. - Masukkan data ke dalam bentuk tabel
Urutkan data ke dalam kategori luas, seperti pesanan atau produk. Kemudian, tautkan tabel ke setiap topik. - Letakkan informasi dalam bentuk kolom
Pilih data yang ingin Anda sertakan di setiap tabel. Setiap nilai diubah menjadi bidang dan ditampilkan sebagai kolom tabel. Misalnya, tabel Pekerja dapat memiliki bidang untuk tanggal perekrutan dan nama keluarga. - Beri nama kunci utama
Pilih kunci utama untuk setiap tabel. Kolom yang digunakan untuk mendefinisikan setiap baris dikenal sebagai kunci utama. Nomor pesanan D atau nomor produk adalah dua kunci utama, dan nilai harus selalu dikaitkan dengan kunci utama.
Nilai kolom tidak dapat digunakan sebagai elemen dalam kunci utama jika tidak dapat diklaim atau tidak dikenal pada beberapa kesempatan. Selalu pilih kunci utama yang nilainya tidak akan bergeser. Jika perubahan mendasar utama, perubahan itu harus tercermin di mana pun kunci digunakan. - Tetapkan koneksi tabel
Pertimbangkan setiap tabel dan putuskan hubungan antara informasi di setiap tabel. Jika informasi lebih lanjut diperlukan untuk memahami koneksi, tambahkan kolom ke tabel yang sama atau buat yang baru. - Kembangkan konsep Anda
Periksa kesalahan dalam tata letak Anda. Buat tabel database, lalu tambahkan beberapa contoh catatan data ke dalamnya. Periksa statistik Anda untuk melihat apakah Anda dapat memperoleh hasil yang Anda butuhkan. Modifikasi desain harus dilakukan bila diperlukan. - Gunakan pedoman normalisasi
Periksa desain tabel database Anda menggunakan aturan normalisasi data untuk memeriksa apakah sudah sesuai. Tabel harus dimodifikasi seperlunya. Salah satu bentuknya melarang Anda menyimpan data turunan apa pun dari tabel.
Analisis kebutuhan: mengidentifikasi tujuan database
Tujuan utama Analisis Persyaratan adalah mengumpulkan setiap informasi yang diperlukan untuk membuat model basis data yang memenuhi kebutuhan data perusahaan. Analisis kebutuhan memiliki tujuan sebagai berikut:
- Untuk memastikan kebutuhan informasi database dalam hal objek primitif
- Untuk mengkategorikan dan mendefinisikan fakta tentang entitas ini
- Mengidentifikasi dan mengklasifikasikan hubungan antara entitas
- Untuk mendemonstrasikan jenis pembayaran yang akan dilakukan pada model database
- Untuk mengenali pedoman yang mengatur keandalan
Tujuan ini dapat dicapai melalui penyelesaian serangkaian kegiatan terkait:
- Lihat database saat ini
- Wawancara konsumen harus dilakukan
- Membuat diagram alir data (jika diperlukan)
- Pastikan pendapat pengguna
- Semua pengamatan harus didokumentasikan
Perancang perangkat lunak berkolaborasi dengan pengguna akhir perusahaan untuk mengidentifikasi kebutuhan informasi database secara unik. Ada berbagai metode untuk mengumpulkan data yang diperlukan untuk analisis kebutuhan:
Periksa dokumen yang ada
Peran dan temuan yang ditentukan, aturan tertulis, persyaratan pekerjaan, dan sejarah adalah contoh dari dokumen tersebut. Dokumentasi kertas adalah cara yang bagus untuk mengenal perusahaan atau tindakan yang Anda modelkan.
Wawancara pengguna akhir
Ini mungkin termasuk sesi pribadi dan kelompok. Cobalah untuk membatasi pertemuan kelompok paling banyak lima orang. Cobalah untuk mengumpulkan semua orang yang melakukan peran yang sama dalam satu sesi. Buat catatan dari wawancara menggunakan papan tulis atau proyektor.
Tinjauan sistem otomatis yang sudah ada
Tinjau dokumentasi dan pedoman desain kerangka kerja jika perusahaan memiliki proses otomatisasi. Biasanya, analisis kebutuhan dan pemodelan data terjadi secara bersamaan. Objek data dikenali dan dikategorikan sebagai entitas, properti, atau hubungan saat data dikumpulkan. Kemudian, mereka diberi nama dan dideskripsikan menggunakan kata-kata yang akrab dengan pengguna akhir.
Diagram hubungan entitas kemudian digunakan untuk mewakili dan menganalisis objek. Perancang dan pengguna akhir dapat menilai diagram database hubungan entitas untuk memastikan keakuratan dan ketelitiannya. Jika model basis data salah, model tersebut direvisi, yang terkadang memerlukan pengumpulan data tambahan. Proses analisis dan pengeditan diulang sampai model database dinyatakan akurat.
Apa itu skema Database dan instance database?
Sebuah sistem manajemen database memungkinkan skema database dan contoh untuk berinteraksi. Setiap instans basis data dipastikan oleh sistem manajemen basis data untuk mematuhi batasan yang ditetapkan dalam skema basis data oleh perancang model basis data. Instance database adalah salinan dari model database yang diambil pada saat tertentu. Pada saat yang sama, skema database biasanya statis.
Struktur basis data
Model database menunjukkan atribut struktural berikut:
- Beberapa tabel hadir dalam struktur database
- Setiap tabel berisi informasi tentang satu topik
- Data yang merinci kasus tabel terkandung dalam bidang
- Entri adalah contoh spesifik dari subjek tabel
- Area kunci utama eksplisit mengidentifikasi setiap entri dalam tabel struktur database.
Contoh
Tabel contoh berikut menjelaskan bagaimana tabel database terstruktur.
| ID Pelanggan | Nama depan | Nama keluarga | Tanggal Pembelian |
| 26710 | Andrew | pekerjaan | 14-10-2022 |
| 26711 | Antonius | Mitchell | 15-10-2022 |
| 26712 | Jimi | Neesham | 15-10-2022 |
| 26713 | corey | Anderson | 16-10-2022 |
Tabel pelanggan terdiri dari:
- ID Pelanggan
- Nama depan
- Nama keluarga
- Tanggal Pembelian
Aspek-aspek berikut dapat ditemukan dalam tabel:
- Judulnya mengungkapkan topik khusus tabel: Pelanggan
- Nama keluarga, nama depan, dan tanggal pembelian adalah bidang yang menggambarkan pelanggan.
- ID Pelanggan adalah kunci utama tabel yang mengidentifikasi akun tertentu.
Menciptakan hubungan
Anda sekarang siap untuk menyelidiki hubungan antara tabel yang Anda buat dari database Anda. Jumlah entri yang berinteraksi di antara dua tabel yang ditautkan adalah kardinalitasnya. Dengan menentukan kardinalitas, Anda dapat memastikan bahwa data telah dibagi dengan benar ke dalam tabel.
Meskipun hubungan antara entitas secara teoritis mungkin, mereka sering jatuh ke dalam salah satu dari tiga kategori:
- Hubungan satu-ke-satu
- Hubungan satu ke banyak
- Hubungan banyak ke banyak
Hubungan satu lawan satu jarang terjadi di dunia keuangan, sementara hubungan antara satu dan banyak orang lazim terjadi. Hubungan banyak-ke-banyak tidak diaktifkan dalam diagram basis data dan harus diubah menjadi hubungan satu-ke-banyak. Desain diagram database hampir seluruhnya terdiri dari tabel dengan hubungan satu-ke-banyak.
Satu-ke-satu
Ketika nol atau satu model entitas A dapat dihubungkan dengan nol atau satu model entitas B, dan ketika nol atau satu model entitas B dapat dihubungkan dengan nol atau satu model entitas A, ada satu-ke-satu ( 1:1) hubungan dalam desain diagram database. Misalnya, seorang pria hanya diperbolehkan menikahi satu wanita dalam pernikahan tradisional Amerika; seorang wanita juga diperbolehkan menikah hanya dengan satu pria.
Satu-ke-banyak
Hubungan satu-ke-banyak (1:N) terjadi dalam desain diagram basis data ketika ada nol, satu, atau beberapa kasus entitas A untuk setiap contoh entitas B. Namun, ada nol atau satu kasus entitas A untuk setiap titik entitas B. Misalnya, seorang anak memiliki satu ayah; seorang ayah dapat memiliki banyak anak biologis.
Banyak ke banyak
Hubungan banyak-ke-banyak (M:N) ada dalam desain diagram basis data relasional ketika ada nol, satu, atau beberapa kasus entitas A untuk satu titik entitas B dan nol, satu, atau beberapa kasus entitas A untuk satu kasus entitas B. Misalnya, seorang siswa dapat mendaftar di beberapa kelas; kelas mungkin memiliki beberapa siswa yang terdaftar.
SQL dan UML
SQL adalah bahasa pemrograman standar yang dikenal sebagai bahasa query terstruktur yang digunakan untuk menavigasi dan memodifikasi database. Anda dapat menggunakan SQL untuk menavigasi dan mengontrol database. Pada tahun 1986, American National Standards Institute dan International Organization of Standardization mengakui SQL sebagai standar.
SQL mampu menjalankan kueri terhadap database. Dengan SQL, pengembang dapat memperoleh informasi dari database. Setiap model database dapat memiliki data yang ditambahkan menggunakan SQL.
Anda dapat meletakkan dan menghapus informasi dari model database menggunakan SQL. Selain itu, Anda juga dapat membuat tabel baru dan mengatur izinnya.
Gaya visual lain untuk mendefinisikan sistem besar yang ditulis dalam paradigma berorientasi objek adalah Unified Modeling Language (UML). Saat ini, UML kurang dimanfaatkan secara luas daripada sebelumnya. Hari-hari ini, sering digunakan dalam konteks sekolah dan korespondensi antara pengembang perangkat lunak dan pelanggan mereka.
Bagaimana cara membuat diagram basis data?
- Arahkan penjelajah objek dan kemudian klik kanan direktori Diagram Database
- Menu pintasan akan memungkinkan Anda membuat diagram basis data baru
- Dari daftar Tabel, pilih tabel yang diperlukan, lalu klik tambahkan
5 alat desain diagram basis data teratas
Skema Basis Data
Skema Basis Data adalah alat administrasi untuk pemrogram sistem SQL, MongoDB, NoSQL, dan Cloud. Dengan kemampuan desain dinamisnya, Anda dapat membuat model database menggunakan diagram.
Anda dapat menarik dan melepas objek, termasuk tabel dan kunci asing, ke permukaan. Referensi ke Kunci Utama dari tabel lain dikenal sebagai kunci asing. Hanya elemen yang ada di kolom Kunci Utama tempat mereka terhubung yang diizinkan di kolom kunci asing. Kunci asing direpresentasikan sebagai FK.
Dengan alat drag-and-drop, Anda dapat membuat model database tanpa menggunakan kode apapun. Selain itu, Anda dapat mendesain beberapa desain untuk berbagai komponen skema database. Setelah tata letak database selesai, Anda dapat mengunduhnya dalam format HTML5 atau PDF.
Fitur
- Ini memungkinkan Anda untuk membuat dan memelihara model database
- Mempekerjakan MongoDB, NoSQL, dan SQL
- kemampuan kolektif
Kelebihan:
- Fungsi dengan data regional dan berbasis web
- Menyediakan alat kerja tim bawaan
- Memungkinkan untuk men-debug skema
Kontra
- Perlu masa percobaan yang lebih lama
Gambar pintar
Anda dapat menggunakan aplikasi pembuatan diagram berbasis cloud SmartDraw untuk membuat diagram database Anda secara dinamis. Untuk membuat diagram database, yang harus Anda lakukan adalah mengimpor data biner seperti file CSV. Model database dapat diedit menggunakan drag-and-drop setelah dibangun.
Fitur
- Sistem berbasis web
- Kemampuan drag-and-drop
- Menghasilkan file CSV
kelebihan
- Aplikasi diagram yang mudah digunakan untuk database
- Tersedia dari browser apa pun
- Langsung untuk menghasilkan diagram data berkelas
Kontra
- Itu tidak menyediakan fungsionalitas apa pun yang disesuaikan dengan basis data
Desainer DB
DB Designer adalah alat diagram database berbasis web. Muncul dengan kemampuan teknik maju dan mundur. Itu dapat beralih dan mengirim database insinyur. Anda dapat mengirim data ke MySQL, PostgreSQL, MS SQL, dan SQLite atau menerima data dari MySQL, PostgreSQL, dan Oracle. File dump SQL juga disimpan di MS SQL. Basis data dapat diekspor ke jenis file PDF dan PNG.
Fitur
- Alat diagram basis data ini mendukung MySQL, SQL Server, Oracle, dan PostgreSQL
- Impor dan ekspor basis data
kelebihan
- Mendukung berbagai bentuk database SQL
- Dimungkinkan untuk mengekspor gambar atau dokumen
- Membantu Anda mengakses data dan pemantauan
Kontra
- Infografisnya sederhana dan paling cocok untuk basis data yang relatif kecil
SQL DBM
Anda dapat membangun dan mengintegrasikan database menggunakan diagram SQL, dan alat pemodelan database yang dikenal sebagai SQL DBM. Snowflake, MySQL, PostgreSQL, dan SQL semuanya berfungsi dengan SQL DBM. Entitas basis data seperti kolom, modul, dan koneksi dapat dibuat menggunakan GUI yang mudah digunakan.
Fitur
- Ini menawarkan versi gratis
- Fungsional dengan SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Snowflake
kelebihan
- Mengembangkan basis data dan bisnis besar-besaran
- Mendukung berbagai database, seperti MySQL, Redshift, dan PostgreSQL
- Menawarkan UI canggih yang menggunakan warna untuk mempertahankan organisasi
Alat perancang basis data AppMaster
Apakah Anda pernah berharap seseorang akan membuat alat untuk menggunakan sistem basis data apa pun yang Anda inginkan? Perancang basis data AppMaster membuatnya layak. Ini adalah alat tanpa kode terbaik untuk mendesain database PostgreSQL. Ini membantu Anda dengan berbagai tugas, termasuk:
- Buat kerumitan diagram skema
- Buat model database apa pun tanpa menulis skrip SQL apa pun
- Membuat dan memodifikasi desain database dengan cepat
- Mengevaluasi dan menambahkan hubungan model kunci utama
Dengan perancang basis data AppMaster , Anda dapat secara otomatis membuat basis data Anda dan juga mengotomatiskan prosedur modifikasi basis data dan meningkatkan kualitas hidup dan keselamatan semua orang. Meskipun jika metode manual Anda telah efektif selama berabad-abad, seseorang mungkin menderita kecemasan atau menghabiskan lebih banyak waktu untuk debugging sebagai hasilnya. Hilangkan dengan otomatisasi.
Kata-kata terakhir
Coba gunakan alat desain database AppMaster saat Anda akan membuat model database Anda. Bisnis harus memeriksa data bisnis yang telah mereka simpan di berbagai sumber data, dan data harus dimasukkan ke dalam gudang data untuk mendapatkan pemahaman yang menyeluruh tentang data. AppMaster adalah solusi pipa data tanpa kode untuk mentransfer data Anda ke gudang data yang sesuai. Tanpa membuat satu baris kode pun, ini menyederhanakan proses konversi dan transmisi data ke suatu lokasi. Mulai uji coba gratis Anda segera!
