ডাটাবেসগুলি কোম্পানির ডেটা সংগঠিত এবং সংরক্ষণের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, এবং ডাটাবেসগুলিকে যথাযথভাবে রক্ষণাবেক্ষণ করতে হবে এবং ছোটখাটো রক্ষণাবেক্ষণের জন্য কার্যকরভাবে ডিজাইন করতে হবে। ডাটাবেস মডেল ডিজাইন প্রক্রিয়ার মধ্যে রয়েছে আর্কিটেকচার, প্রোগ্রামিং, ইনস্টলেশন এবং রক্ষণাবেক্ষণের ধাপ।
আপনি কি একটি ডাটাবেস ডায়াগ্রাম তৈরি করতে চান? ডাটাবেস মডেল ডিজাইন করার জন্য ডায়াগ্রাম হল সবচেয়ে কার্যকরী টুল। একটি দ্বি-ফেজ বা নো-স্ক্রিপ্ট পদ্ধতি ব্যবহার করে জটিল ডেটা স্ট্রাকচার তৈরি করা অনেকগুলি ডাটাবেস ডায়াগ্রাম টুলগুলির মধ্যে একটি ব্যবহার করে সহজ করা যেতে পারে।
এই নিবন্ধে, আমরা ডাটাবেস ডিজাইন ডায়াগ্রাম, ডেটা মডেলিংয়ের গুরুত্ব, ডাটাবেস ডিজাইন প্রক্রিয়া এবং এর উদ্দেশ্য নিয়ে আলোচনা করব এবং কীভাবে একটি কার্যকর ডাটাবেস তৈরি করা যায় তা ব্যাখ্যা করব।
নকশা
একটি ডাটাবেস ডিজাইন ডায়াগ্রাম কি?
ডেটা স্ট্রাকচারের মধ্যে সংযোগ তৈরি করতে প্রধান এবং বিদেশী কী ব্যবহার করে। ডাটাবেস ডায়াগ্রাম গ্রাফিকভাবে ডাটাবেস স্কিমা এবং ডাটাবেস বস্তুর মধ্যে সম্পর্ক চিত্রিত করে। একটি ডাটা উৎস এবং চার্টের জন্য একটি ডাটাবেস ডায়াগ্রাম তৈরি করা যেতে পারে। তৈরি করা ডাটাবেস ডায়াগ্রাম UML এবং PNG ফর্ম্যাটে সংরক্ষণ করা যেতে পারে। অভ্যন্তরীণভাবে, UML বিন্যাসটি বিশেষ করে PhpStorm-এর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে এবং অন্যান্য আইটেম এটি গ্রহণ করে না। আপনি যদি প্রস্তুত ডাটাবেস ডায়াগ্রামগুলি বিতরণ করতে চান তবে PNG ব্যবহার করার কথা ভাবুন।
একটি ডাটাবেস মডেলে সংরক্ষিত ডেটা পুনরুদ্ধার করার জন্য একটি অ্যাকশন প্ল্যান হিসাবে পরিচিত পদ্ধতির একটি সিরিজ নিযুক্ত করা হয়েছিল। আপনি একটি কর্ম পরিকল্পনাও তৈরি করতে পারেন। পিএইচপিস্টর্ম সমর্থন করে এমন দুটি স্বতন্ত্র ধরণের ডাটাবেস ডিজাইন রয়েছে।
পরিকল্পনা ব্যাখ্যা করুন : ফলাফলটি একটি পৃথক প্ল্যান ট্যাবে একটি সম্মিলিত গ্রাফ এবং টেবিল লেআউটে প্রদর্শিত হয়। ক্যোয়ারী প্রক্রিয়া দেখানো একটি ডাটাবেস ডায়াগ্রাম তৈরি করতে দেখান ভিজ্যুয়ালাইজেশন বিকল্পটি বেছে নিন।
পরিকল্পনা ব্যাখ্যা করুন (কাঁচা) : ফলাফল প্রদর্শনকারী একটি টেবিল প্রকাশিত হয়েছে।
আপনি যে উপাদানগুলি অন্তর্ভুক্ত করতে চান তার একটি তালিকা এবং ডাটাবেস মডেলের উদ্দেশ্যে উদ্দেশ্যগুলি যে কোনও কার্যকর ডাটাবেস ডায়াগ্রামের ভিত্তি হওয়া উচিত। আমার জানার কি দরকার? "এই প্রক্রিয়ায় আমার কোন কলাম বা সারিগুলি দেখতে হবে?" এসকিউএল ব্যবহার না করেই এই সব আপনার মাতৃভাষায় করা যেতে পারে। এটিকে গুরুত্ব সহকারে বিবেচনা করুন কারণ আপনি যদি পরে দেখেন যে আপনি কিছু মিস করেছেন, আপনাকে সাধারণত পুনরায় চালু করতে হবে। আপনার ডাটাবেস মডেলে জিনিস যোগ করতে সাধারণত অনেক কাজ করতে হয়।
কেন ডেটা মডেলিং গুরুত্বপূর্ণ?
যেকোনো অত্যাধুনিক সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট প্রক্রিয়া ডাটা মডেলিং দিয়ে শুরু করতে হবে। ডেটা মডেলগুলি প্রোগ্রামারদের ডোমেন বুঝতে এবং তাদের কাজ সঠিকভাবে পরিকল্পনা করতে সহায়তা করে।
বৃহত্তর গুণমান
অনুপযুক্ত কোডিং সফ্টওয়্যার উন্নয়ন প্রকল্পে ব্যর্থতার একটি প্রাথমিক কারণ, যা গড়ে প্রায় 70% সময় ব্যর্থ হয়। একটি অ্যাপ ডিজাইন করার আগে আপনার ডেটা সম্পর্কে চিন্তা করা উচিত, ঠিক যেমন স্থপতিরা নির্মাণের আগে করেন। একটি ডাটাবেস ডিজাইন সমস্যা সমাধানে সহায়তা করে, আপনাকে আপনার বিকল্পগুলি ওজন করতে এবং সর্বোত্তম কৌশল নির্বাচন করার অনুমতি দেয়।
খরচ বাঁচানো
ডেটা মডেলগুলি আপনাকে কম দামে অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে দেয়। ডেটাবেস মডেলগুলি একটি খরচ পরিকল্পনার 5-10% এরও কম নেয় এবং মূল্য সীমার 65-75 শতাংশ কমাতে পারে যা সাধারণত কোডিং এর জন্য নিবেদিত হয়। ডেটা মডেলিং কিছুটা আগে ভুল এবং বাদ পড়া সনাক্ত করে, সেগুলিকে সংশোধন করা সহজ করে তোলে এবং অ্যাপগুলি নথিভুক্ত হওয়ার পরে ত্রুটিগুলি প্রতিকারের জন্য এটি পছন্দনীয়।
উন্নত ডকুমেন্টেশন
ডাটাবেস মডেলগুলি মূল ধারণা এবং প্রযুক্তিগত ভাষা নথিভুক্ত করে দীর্ঘমেয়াদী রক্ষণাবেক্ষণের জন্য একটি ভিত্তি প্রদান করে। কর্মীদের পরিবর্তন সত্ত্বেও, উপাদানটি এখনও আপনার জন্য সহায়ক হবে।
বৃহত্তর স্বচ্ছতা
ডেটা মডেলগুলি সুযোগ নির্ধারণকে ফোকাসের একটি বিন্দু দেয়। ডাটাবেস মডেলটি আর্থিক সমর্থক এবং প্রোগ্রামারদের প্রোগ্রামের নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্যগুলির উপর একটি ঐক্যমতে পৌঁছাতে সক্ষম করার জন্য নির্দিষ্ট কিছু অফার করে যা অন্তর্ভুক্ত এবং বাদ দেওয়া হবে। এন্টারপ্রাইজ ব্যবহারকারীরা যা জানে তা মেলানোর জন্য প্রোগ্রামাররা যা তৈরি করে তা অ্যাক্সেস করতে পারে। ডাটাবেস মডেল ভোক্তা এবং প্রোগ্রামার চুক্তি লালনপালন.
ডেটা মডেলগুলি জারগন এবং ভাষাগত ঐক্যমতকে উত্সাহিত করে। দৃষ্টান্তটি প্রয়োগের উপাদানগুলিতে তাদের অন্তর্ভুক্তির সুবিধার্থে নির্বাচিত বাক্যাংশগুলির উপর জোর দেয়। ফলাফল যে প্রোগ্রাম রাখা এবং প্রসারিত সহজ.
মহান দক্ষতা
একটি সু-নির্মিত ডাটাবেস মডেল প্রায়শই দ্রুত কাজ করে, প্রায়শই প্রত্যাশিত থেকে বেশি দ্রুত। ডেটা মডেলের নীতিগুলি তাদের সর্বোত্তমভাবে কাজ করার জন্য স্পষ্ট এবং সুসংগত হওয়া প্রয়োজন। এর পরে, সঠিক নীতিগুলি ব্যবহার করে ডাটাবেস মডেলটিকে একটি ডাটাবেস ডিজাইনে রূপান্তর করতে হবে।
এটি প্রায়শই ডাটাবেস অ্যাপ্লিকেশন (SQL সার্ভার) এর সাথে একটি ত্রুটির চেয়ে একটি ডাটাবেস মডেলের অপব্যবহার নয়। যখন সেই সমস্যাটি সমাধান করা হয়, তখন মৃত্যুদন্ড কার্যকর হয়। একটি ডাটাবেস মডেলিং দ্বারা বোঝা যায়, আপনাকে দ্রুত দক্ষতার জন্য এটি অপ্টিমাইজ করার অনুমতি দেয়।
আবেদন ত্রুটি হ্রাস
একটি ডাটাবেস মডেল লোকেদের ধারণা পরিষ্কার করতে এবং অস্পষ্টতা দূর করতে সাহায্য করে। সুতরাং, অ্যাপ বিকাশ শুরু হওয়ার আগে একটি শক্তিশালী দিকনির্দেশনা প্রতিষ্ঠিত হয়। যদিও তাদের এটি করার সম্ভাবনা কম, তবুও প্রোগ্রামাররা প্রোগ্রাম কোড তৈরি করার সময় সামান্য ভুল করতে পারে।
নকশা প্রক্রিয়া
নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি নকশা প্রক্রিয়ার দিকে পরিচালিত করে:
- ডাটাবেস মডেলের লক্ষ্য উল্লেখ করুন
আপনি যে লক্ষ্যগুলি অর্জন করতে চান তা নির্ধারণ করুন কারণ এটি আপনাকে পরবর্তী ক্রিয়াগুলির জন্য প্রস্তুত করতে সহায়তা করে৷ - প্রয়োজনীয় ডেটা সনাক্ত করুন এবং কম্পাইল করুন
ডাটাবেস মডেলে আপনি যে সমস্ত ডেটা সংরক্ষণ করতে পারেন তা একত্রিত করুন। এই তথ্য একটি অর্ডার আইডি বা পণ্য নাম হতে পারে. - ডেটা টেবিল আকারে রাখুন
অর্ডার বা পণ্যের মতো বিস্তৃত বিভাগে ডেটা সাজান। তারপরে, প্রতিটি বিষয়ের সাথে টেবিলটি লিঙ্ক করুন। - কলাম আকারে তথ্য রাখুন
প্রতিটি টেবিলে আপনি যে ডেটা অন্তর্ভুক্ত করতে চান তা চয়ন করুন। প্রতিটি মান একটি ক্ষেত্রে রূপান্তরিত হয় এবং একটি টেবিল কলাম হিসাবে দেখানো হয়। উদাহরণস্বরূপ, শ্রমিকের টেবিলে ভাড়ার তারিখ এবং উপাধির জন্য ক্ষেত্র থাকতে পারে। - প্রাথমিক কীগুলির নাম দিন
প্রতিটি টেবিলের জন্য প্রাথমিক কী নির্বাচন করুন। প্রতিটি সারি সংজ্ঞায়িত করতে ব্যবহৃত কলাম প্রাথমিক কী হিসাবে পরিচিত। অর্ডার নম্বর D বা পণ্য নম্বর দুটি প্রাথমিক কী, এবং একটি মান সর্বদা একটি প্রাথমিক কী-এর সাথে যুক্ত হওয়া উচিত।
একটি কলামের মান একটি প্রাথমিক কীতে একটি উপাদান হিসাবে ব্যবহার করা যাবে না যদি এটি কোনো ক্ষেত্রে দাবি করা বা অপরিচিত হতে পারে। সর্বদা একটি প্রাথমিক কী নির্বাচন করুন যার মান স্থানান্তরিত হবে না। যদি প্রাথমিক মৌলিক পরিবর্তন হয়, যেখানে কী ব্যবহার করা হয় সেখানে পরিবর্তন অবশ্যই প্রতিফলিত হবে। - টেবিলের সংযোগ স্থাপন করুন
প্রতিটি টেবিল বিবেচনা করুন এবং প্রতিটি টেবিলের তথ্যের মধ্যে সম্পর্ক নির্ধারণ করুন। সংযোগগুলি বোঝার জন্য আরও তথ্যের প্রয়োজন হলে, একই টেবিলে কলাম যোগ করুন বা নতুনগুলি তৈরি করুন। - আপনার ধারণা বিকাশ
আপনার বিন্যাসে ভুলের জন্য পরীক্ষা করুন. ডাটাবেস টেবিল তৈরি করুন, তারপর তাদের সাথে কিছু উদাহরণ ডেটা রেকর্ড যোগ করুন। আপনি আপনার প্রয়োজনীয় ফলাফল অর্জন করতে পারেন কিনা তা দেখতে আপনার পরিসংখ্যান পরীক্ষা করুন। প্রয়োজনে ডিজাইন পরিবর্তন করা উচিত। - স্বাভাবিক করার নির্দেশিকা ব্যবহার করুন
এটি সঠিক কিনা তা পরীক্ষা করতে ডেটা স্বাভাবিককরণের নিয়মগুলি ব্যবহার করে আপনার ডাটাবেস টেবিলের নকশা পরীক্ষা করুন। প্রয়োজন অনুযায়ী টেবিল পরিবর্তন করা উচিত। এর একটি ফর্ম আপনাকে টেবিল থেকে প্রাপ্ত ডেটা সংরক্ষণ করতে নিষেধ করে।
প্রয়োজনীয়তা বিশ্লেষণ: ডাটাবেসের উদ্দেশ্য চিহ্নিত করা
প্রয়োজনীয়তা বিশ্লেষণের মূল উদ্দেশ্য হল একটি ডাটাবেস মডেল তৈরি করার জন্য প্রয়োজনীয় প্রতিটি তথ্য সংগ্রহ করা যা একটি কোম্পানির ডেটা চাহিদা পূরণ করে। প্রয়োজনীয়তা বিশ্লেষণের নিম্নলিখিত উদ্দেশ্যগুলি রয়েছে:
- আদিম বস্তুর পরিপ্রেক্ষিতে ডাটাবেসের তথ্যের প্রয়োজনীয়তা নিশ্চিত করা
- এই সত্তা সম্পর্কে তথ্য শ্রেণীবদ্ধ করা এবং সংজ্ঞায়িত করা
- সত্তার মধ্যে সম্পর্ক সনাক্তকরণ এবং শ্রেণীবিভাগ করা
- ডাটাবেস মডেলে যে ধরনের পেমেন্ট করা হবে তা প্রদর্শন করতে
- নির্ভরযোগ্যতা নিয়ন্ত্রণ করে এমন নির্দেশিকা চিনতে
এই উদ্দেশ্যগুলি সম্পর্কিত কার্যকলাপের একটি সেট সমাপ্তির মাধ্যমে অর্জন করা যেতে পারে:
- বর্তমান ডাটাবেস উপর তাকান
- ভোক্তাদের সাক্ষাৎকার নেওয়া উচিত
- একটি ডেটা ফ্লো চার্ট তৈরি করুন (যদি প্রয়োজন হয়)
- ব্যবহারকারীর মতামত নিশ্চিত করুন
- সমস্ত পর্যবেক্ষণ নথিভুক্ত করা উচিত
সফ্টওয়্যার ডিজাইনার ডাটাবেসের তথ্যের প্রয়োজনীয়তাগুলি অনন্যভাবে সনাক্ত করতে একটি কোম্পানির শেষ ব্যবহারকারীদের সাথে সহযোগিতা করে। প্রয়োজনীয়তা বিশ্লেষণের জন্য প্রয়োজনীয় ডেটা সংগ্রহের জন্য বিভিন্ন পদ্ধতি রয়েছে:
বিদ্যমান নথি পরীক্ষা করুন
সংজ্ঞায়িত ভূমিকা এবং ফলাফল, লিখিত নিয়ম, কাজের প্রয়োজনীয়তা, এবং ইতিহাস এই ধরনের নথির উদাহরণ। পেপার ডকুমেন্টেশন হল একটি চমৎকার পদ্ধতি যা আপনি যে কোম্পানির মডেলিং করছেন বা অ্যাকশনের সাথে পরিচিত হতে পারেন।
শেষ ব্যবহারকারীদের সাক্ষাৎকার
এর মধ্যে ব্যক্তিগত এবং গ্রুপ সেশন উভয়ই অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে। সর্বোচ্চ পাঁচজনের মধ্যে গ্রুপ মিটিং সীমাবদ্ধ করার চেষ্টা করুন। একটি অধিবেশনে একই ভূমিকা পালন করে এমন প্রত্যেককে জড়ো করার চেষ্টা করুন। হোয়াইটবোর্ড বা প্রজেক্টর ব্যবহার করে ইন্টারভিউ থেকে নোট নিন।
ইতিমধ্যে বিদ্যমান স্বয়ংক্রিয় সিস্টেমের পর্যালোচনা
কোম্পানির একটি অটোমেশন প্রক্রিয়া থাকলে ডকুমেন্টেশন এবং ফ্রেমওয়ার্ক ডিজাইন নির্দেশিকা পর্যালোচনা করুন। সাধারণত, প্রয়োজনীয়তা বিশ্লেষণ এবং ডেটা মডেলিং একই সাথে ঘটে। ডেটা অবজেক্টগুলিকে সত্তা, বৈশিষ্ট্য বা সম্পর্ক হিসাবে স্বীকৃত এবং শ্রেণীবদ্ধ করা হয় যেহেতু ডেটা সংগ্রহ করা হয়। তারপর, তাদের নাম দেওয়া হয় এবং শব্দ ব্যবহার করে বর্ণনা করা হয় যেগুলির সাথে শেষ ব্যবহারকারীরা কথোপকথন করে।
সত্তা সম্পর্ক ডায়াগ্রাম তারপর বস্তুর প্রতিনিধিত্ব এবং বিশ্লেষণ ব্যবহার করা হয়. ডিজাইনার এবং শেষ ব্যবহারকারীরা তাদের নির্ভুলতা এবং পুঙ্খানুপুঙ্খতা নিশ্চিত করতে সত্তা সম্পর্ক ডাটাবেস ডায়াগ্রাম মূল্যায়ন করতে পারেন। যদি ডাটাবেস মডেলটি ভুল হয়, তবে এটি সংশোধন করা হয়, যা কখনও কখনও অতিরিক্ত ডেটা সংগ্রহের প্রয়োজন হয়। ডাটাবেস মডেল সঠিক ঘোষণা না হওয়া পর্যন্ত বিশ্লেষণ এবং সম্পাদনা প্রক্রিয়া পুনরাবৃত্তি করা হয়।
ডাটাবেস স্কিমা এবং ডাটাবেস উদাহরণ কি?
একটি ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম ডাটাবেস স্কিমা এবং দৃষ্টান্তগুলিকে ইন্টারঅ্যাক্ট করার অনুমতি দেয়। প্রতিটি ডাটাবেস উদাহরণ ডাটাবেস মডেল ডিজাইনারদের দ্বারা ডাটাবেস স্কিমাতে সেট করা সীমাবদ্ধতাগুলি মেনে চলার জন্য ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম দ্বারা নিশ্চিত করা হয়। একটি ডাটাবেস উদাহরণ একটি ডাটাবেস মডেলের একটি অনুলিপি যা একটি নির্দিষ্ট মুহূর্তে নেওয়া হয়েছিল। একই সময়ে, ডাটাবেস স্কিমাগুলি সাধারণত স্থির থাকে।
ডাটাবেস গঠন
ডাটাবেস মডেল নিম্নলিখিত কাঠামোগত বৈশিষ্ট্যগুলি প্রদর্শন করে:
- একটি ডাটাবেস কাঠামোতে বেশ কয়েকটি টেবিল উপস্থিত থাকে
- প্রতিটি টেবিল একটি একক বিষয় সম্পর্কে তথ্য অন্তর্ভুক্ত
- একটি টেবিলের কেস বিস্তারিত তথ্য ক্ষেত্র মধ্যে রয়েছে
- এন্ট্রিগুলি একটি টেবিলের বিষয়ের নির্দিষ্ট উদাহরণ
- একটি সুস্পষ্ট প্রাথমিক কী এলাকা ডাটাবেস কাঠামোর টেবিলের প্রতিটি এন্ট্রিকে চিহ্নিত করে।
উদাহরণ
নিম্নলিখিত নমুনা টেবিল ব্যাখ্যা করে কিভাবে একটি ডাটাবেস টেবিল গঠন করা হয়।
| গ্রাহক আইডি | নামের প্রথম অংশ | নামের শেষাংশ | কেনার তারিখ |
| 26710 | অ্যান্ড্রু | জোবেল | 14-10-2022 |
| 26711 | অ্যান্টনি | মিচেল | 15-10-2022 |
| 26712 | জিমি | নিশাম | 15-10-2022 |
| 26713 | কোরি | এন্ডারসন | 16-10-2022 |
গ্রাহক টেবিল গঠিত
- গ্রাহক আইডি
- নামের প্রথম অংশ
- নামের শেষাংশ
- কেনার তারিখ
নিম্নলিখিত দিকগুলি টেবিলে পাওয়া যাবে:
- শিরোনামটি টেবিলের নির্দিষ্ট বিষয় প্রকাশ করে: গ্রাহক
- উপাধি, পূর্বনাম, এবং ক্রয়ের তারিখ হল ক্ষেত্র যা গ্রাহকদের বর্ণনা করে।
- গ্রাহক আইডি হল টেবিলের প্রাথমিক কী যা একটি নির্দিষ্ট অ্যাকাউন্ট শনাক্ত করে।
সম্পর্ক তৈরি করা
আপনি এখন আপনার ডাটাবেস থেকে তৈরি করা টেবিলের মধ্যে সম্পর্ক তদন্ত করতে প্রস্তুত। দুটি লিঙ্কযুক্ত টেবিলের মধ্যে ইন্টারঅ্যাক্ট করে এমন এন্ট্রির সংখ্যা হল তাদের কার্ডিনালিটি। কার্ডিনালিটি নির্ধারণ করে, আপনি নিশ্চিত করতে পারেন যে ডেটা সঠিকভাবে টেবিলে বিভক্ত হয়েছে।
যদিও সত্তার মধ্যে সম্পর্ক তাত্ত্বিকভাবে সম্ভব, তারা প্রায়শই তিনটি বিভাগের একটিতে পড়ে:
- ওয়ান টু ওয়ান সম্পর্ক
- এক থেকে বহু সম্পর্ক
- বহু-বহু সম্পর্ক
একের পর এক সম্পর্ক আর্থিক জগতে অস্বাভাবিক, যখন এক এবং বহু লোকের মধ্যে সম্পর্ক প্রচলিত। ডাটাবেস ডায়াগ্রামে বহু-থেকে-অনেক সম্পর্ক সক্ষম নয় এবং এক-থেকে-অনেক সম্পর্কের মধ্যে পরিণত হওয়া আবশ্যক। ডাটাবেস ডায়াগ্রাম ডিজাইন প্রায় পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে এক-থেকে-অনেক সম্পর্কের সাথে টেবিলের সমন্বয়ে গঠিত।
একের পর এক
যখন সত্তা A এর শূন্য বা একটি মডেল শূন্য বা সত্তা B এর একটি মডেলের সাথে সংযুক্ত হতে পারে এবং যখন শূন্য বা সত্তা B এর একটি মডেলকে শূন্য বা সত্তা A-এর একটি মডেলের সাথে সংযুক্ত করা যেতে পারে, তখন একটি এক-একটি ( 1:1) ডাটাবেস ডায়াগ্রাম ডিজাইনে সম্পর্ক। উদাহরণস্বরূপ, একটি ঐতিহ্যগত আমেরিকান বিবাহে একজন পুরুষকে শুধুমাত্র একজন মহিলাকে বিয়ে করার অনুমতি দেওয়া হয়; একজন মহিলাকে শুধুমাত্র একজন পুরুষকে বিয়ে করার অনুমতি দেওয়া হয়।
একটি থেকে অনেক
ডাটাবেস ডায়াগ্রাম ডিজাইনে একটি এক-থেকে-অনেক (1:N) সম্পর্ক ঘটে যখন সত্তা B-এর প্রতিটি উদাহরণের জন্য সত্তা A-এর শূন্য, এক বা একাধিক কেস থাকে। তবুও, প্রতিটির জন্য সত্তা A-এর শূন্য বা একটি কেস থাকে সত্তার বিন্দু বি. উদাহরণস্বরূপ, একটি বাচ্চার একজন বাবা আছে; একজন বাবার একাধিক জৈবিক সন্তান থাকতে পারে।
অনেক থেকে অনেক
একটি বহু-থেকে-অনেক (M:N) সম্পর্ক রিলেশনাল ডাটাবেস ডায়াগ্রাম ডিজাইনে বিদ্যমান থাকে যখন সত্তা B-এর এক বিন্দুর জন্য সত্তা A-এর শূন্য, এক বা একাধিক ক্ষেত্রে থাকে এবং একটির জন্য সত্তা A-এর শূন্য, এক বা একাধিক ক্ষেত্রে থাকে। সত্তা B এর ক্ষেত্রে। উদাহরণস্বরূপ, একজন ছাত্র একাধিক ক্লাসে ভর্তি হতে পারে; একটি ক্লাসে অনেক শিক্ষার্থী ভর্তি হতে পারে।
এসকিউএল এবং ইউএমএল
এসকিউএল হল একটি স্ট্যান্ডার্ড প্রোগ্রামিং ভাষা যা ডাটাবেস নেভিগেট এবং পরিবর্তন করার জন্য ব্যবহৃত স্ট্রাকচার্ড কোয়েরি ভাষা হিসাবে পরিচিত। আপনি ডাটাবেস নেভিগেট এবং নিয়ন্ত্রণ করতে SQL ব্যবহার করতে পারেন। 1986 সালে, আমেরিকান ন্যাশনাল স্ট্যান্ডার্ড ইনস্টিটিউট এবং ইন্টারন্যাশনাল অর্গানাইজেশন অফ স্ট্যান্ডার্ডাইজেশন এসকিউএলকে একটি মান হিসাবে স্বীকৃতি দেয়।
SQL ডাটাবেসের বিরুদ্ধে প্রশ্ন চালাতে সক্ষম। এসকিউএল দিয়ে, ডেভেলপাররা একটি ডাটাবেস থেকে তথ্য পেতে পারে। যেকোনো ডাটাবেস মডেলে এসকিউএল ব্যবহার করে ডেটা যোগ করা যেতে পারে।
আপনি SQL ব্যবহার করে একটি ডাটাবেস মডেল থেকে তথ্য রাখতে এবং মুছতে পারেন। তাছাড়া, আপনি নতুন টেবিল তৈরি করতে এবং তাদের উপর অনুমতি সেট করতে পারেন।
অবজেক্ট-ওরিয়েন্টেড প্যারাডাইমে লিখিত বড় সিস্টেমগুলিকে সংজ্ঞায়িত করার জন্য আরেকটি ভিজ্যুয়াল স্টাইল হল ইউনিফাইড মডেলিং ল্যাঙ্গুয়েজ (ইউএমএল)। আজ, ইউএমএল আগের তুলনায় কম ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়। আজকাল, এটি প্রায়শই স্কুলের প্রসঙ্গে এবং সফ্টওয়্যার বিকাশকারী এবং তাদের গ্রাহকদের মধ্যে চিঠিপত্রে ব্যবহৃত হয়।
আপনি কিভাবে একটি ডাটাবেস ডায়াগ্রাম তৈরি করবেন?
- অবজেক্ট এক্সপ্লোরার নেভিগেট করুন এবং তারপর ডাটাবেস ডায়াগ্রাম ডিরেক্টরিতে ডান ক্লিক করুন
- শর্টকাট মেনু আপনাকে একটি নতুন ডাটাবেস ডায়াগ্রাম তৈরি করার অনুমতি দেবে
- টেবিল তালিকা থেকে, প্রয়োজনীয় টেবিল নির্বাচন করুন, তারপর যোগ ক্লিক করুন
শীর্ষ 5 ডাটাবেস ডায়াগ্রাম ডিজাইন টুল
ডাটাবেস স্কিমা
ডেটাবেস স্কিমা হল SQL, MongoDB, NoSQL, এবং ক্লাউড সিস্টেমের প্রোগ্রামারদের জন্য একটি প্রশাসনিক সরঞ্জাম। এর গতিশীল নকশা ক্ষমতার সাথে, আপনি ডায়াগ্রাম ব্যবহার করে ডাটাবেস মডেল তৈরি করতে পারেন।
আপনি সারণী এবং বিদেশী কী সহ বস্তুগুলিকে পৃষ্ঠের উপর টেনে আনতে এবং ফেলে দিতে পারেন৷ অন্য টেবিলের প্রাথমিক কী-এর রেফারেন্স একটি বিদেশী কী হিসাবে পরিচিত। শুধুমাত্র প্রাথমিক কী কলামে উপস্থিত উপাদানগুলি যেগুলির সাথে সংযোগ করে বিদেশী কী কলামগুলিতে অনুমোদিত৷ বিদেশী কীগুলিকে FK হিসাবে উপস্থাপন করা হয়।
একটি ড্র্যাগ-এন্ড-ড্রপ টুলের সাহায্যে আপনি কোনো কোড ব্যবহার না করেই ডাটাবেস মডেল তৈরি করতে পারেন। উপরন্তু, আপনি ডাটাবেস স্কিমার বিভিন্ন উপাদানের জন্য বিভিন্ন ডিজাইন ডিজাইন করতে পারেন। ডাটাবেস লেআউট সম্পূর্ণ হলে, আপনি এটি HTML5 বা PDF ফর্ম্যাটে ডাউনলোড করতে পারেন।
বৈশিষ্ট্য
- এটি আপনাকে ডাটাবেস মডেল তৈরি এবং বজায় রাখার অনুমতি দেয়
- MongoDB, NoSQL, এবং SQL নিযুক্ত করে
- সমষ্টিগত ক্ষমতা
সুবিধা:
- আঞ্চলিক এবং ওয়েব-ভিত্তিক ডেটা সহ ফাংশন
- বিল্ট-ইন টিমওয়ার্ক টুল প্রদান করে
- স্কিম ডিবাগ করার অনুমতি দেয়
কনস
- এটি একটি দীর্ঘ ট্রায়াল সময় প্রয়োজন
স্মার্ট ড্র
আপনি আপনার ডাটাবেস ডায়াগ্রামগুলিকে গতিশীলভাবে তৈরি করতে ক্লাউড-ভিত্তিক ডায়াগ্রামিং অ্যাপ্লিকেশন SmartDraw ব্যবহার করতে পারেন। ডাটাবেস ডায়াগ্রাম তৈরি করতে, আপনাকে যা করতে হবে তা হল একটি CSV ফাইলের মতো বাইনারি ডেটা আমদানি করতে। ডাটাবেস মডেলটি তৈরি হওয়ার পরে ড্র্যাগ-এন্ড-ড্রপ ব্যবহার করে সম্পাদনা করা যেতে পারে।
বৈশিষ্ট্য
- একটি ওয়েব-ভিত্তিক সিস্টেম
- ড্র্যাগ-এন্ড-ড্রপ ক্ষমতা
- CSV ফাইল তৈরি করে
পেশাদার
- ডাটাবেসের জন্য সহজেই ব্যবহারযোগ্য ডায়াগ্রামিং অ্যাপ্লিকেশন
- যেকোনো ব্রাউজার থেকে পাওয়া যায়
- উৎকৃষ্ট ডেটা ডায়াগ্রাম তৈরির জন্য সোজা
কনস
- এটি ডাটাবেসের জন্য তৈরি কোনো কার্যকারিতা প্রদান করে না
ডিবি ডিজাইনার
ডিবি ডিজাইনার একটি ওয়েব-ভিত্তিক ডাটাবেস ডায়াগ্রাম টুল। এটি এগিয়ে এবং বিপরীত প্রকৌশল ক্ষমতার সাথে আসে। এটি প্রকৌশলী ডাটাবেস স্যুইচ এবং প্রেরণ করতে পারে। আপনি MySQL, PostgreSQL, MS SQL, এবং SQLite-এ ডেটা পাঠাতে পারেন বা MySQL, PostgreSQL, এবং ওরাকল থেকে ডেটা পেতে পারেন। এসকিউএল ডাম্প ফাইলগুলিও এমএস এসকিউএল-এ সংরক্ষণ করা হয়। ডাটাবেস PDF এবং PNG ফাইল প্রকারে রপ্তানিযোগ্য।
বৈশিষ্ট্য
- এই ডাটাবেস ডায়াগ্রাম টুল মাইএসকিউএল, এসকিউএল সার্ভার, ওরাকল এবং পোস্টগ্রেএসকিউএল সমর্থন করে
- ডাটাবেস আমদানি এবং রপ্তানি
পেশাদার
- SQL ডাটাবেস ফর্মের বিস্তৃত পরিসর সমর্থন করে
- ছবি বা নথি রপ্তানি করা সম্ভব
- আপনাকে ডেটা অ্যাক্সেস করতে এবং পর্যবেক্ষণ করতে সহায়তা করে
কনস
- ইনফোগ্রাফিক্স মৌলিক এবং অপেক্ষাকৃত ছোট ডাটাবেসের জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত
এসকিউএল ডিবিএম
আপনি SQL ডায়াগ্রামিং, এবং SQL DBM নামে পরিচিত ডাটাবেস মডেলিং টুল ব্যবহার করে ডেটাবেস তৈরি এবং সংহত করতে পারেন। Snowflake, MySQL, PostgreSQL, এবং SQL সবই SQL DBM এর সাথে কার্যকরী। ডাটাবেস সত্তা যেমন কলাম, মডিউল এবং সংযোগগুলি ব্যবহারকারী-বান্ধব GUI ব্যবহার করে তৈরি করা যেতে পারে।
বৈশিষ্ট্য
- এটি একটি বিনামূল্যে সংস্করণ অফার করে
- SQL সার্ভার, PostgreSQL, MySQL, Snowflake এর সাথে কার্যকরী
পেশাদার
- বিশাল ডাটাবেস এবং ব্যবসার বিকাশ
- MySQL, Redshift, এবং PostgreSQL এর মতো বিভিন্ন ডেটাবেস সমর্থন করে
- একটি পরিশীলিত UI অফার করে যা সংগঠন বজায় রাখতে রঙ ব্যবহার করে
অ্যাপমাস্টার ডাটাবেস ডিজাইনার টুল
আপনি কি কখনো আশা করেন যে কেউ আপনার ইচ্ছামত ডাটাবেস সিস্টেম ব্যবহার করার জন্য একটি টুল তৈরি করবে? অ্যাপমাস্টার ডাটাবেস ডিজাইনার এটিকে সম্ভবপর করে তোলে। PostgreSQL ডাটাবেস ডিজাইন করার জন্য এটি সেরা নো-কোড টুল। এটি আপনাকে বিভিন্ন কাজ সহ সহায়তা করে:
- স্কিমা ডায়াগ্রামের কোনো জটিলতা তৈরি করুন
- এসকিউএল স্ক্রিপ্ট না লিখে যেকোনো ডাটাবেস মডেল তৈরি করুন
- দ্রুত একটি ডাটাবেস ডিজাইন তৈরি এবং পরিবর্তন করুন
- মূল্যায়ন এবং প্রাথমিক কী মডেল সম্পর্ক যোগ করুন
অ্যাপমাস্টার ডাটাবেস ডিজাইনারের সাথে, আপনি স্বয়ংক্রিয়ভাবে আপনার ডাটাবেস তৈরি করতে পারেন এবং ডাটাবেস পরিবর্তন পদ্ধতিকে স্বয়ংক্রিয় করতে পারেন এবং প্রত্যেকের জীবন এবং নিরাপত্তার মান উন্নত করতে পারেন। যদিও আপনার ম্যানুয়াল পদ্ধতিটি যুগে যুগে কার্যকর হয়ে থাকে, তবে কেউ সম্ভবত উদ্বেগে ভুগছেন বা এর ফলে ডিবাগ করার জন্য বেশি সময় ব্যয় করছেন। এটি অটোমেশন দিয়ে অদৃশ্য করুন।
শেষ কথা
আপনি যখন আপনার ডাটাবেস মডেল তৈরি করতে চলেছেন তখন অ্যাপমাস্টার ডাটাবেস ডিজাইন টুল ব্যবহার করার চেষ্টা করুন। ব্যবসাগুলিকে অবশ্যই বিভিন্ন ডেটা উত্স জুড়ে তাদের সংরক্ষিত ব্যবসার ডেটা পরীক্ষা করতে হবে এবং ডেটার পুঙ্খানুপুঙ্খ বোঝার জন্য ডেটাগুলিকে ডেটা গুদামে রাখতে হবে। AppMaster হল একটি নো-কোড ডেটা পাইপলাইন সমাধান যা আপনার ডেটা যথাযথ ডেটা গুদামে স্থানান্তর করতে পারে৷ কোডের একটি লাইন তৈরি না করে, এটি একটি অবস্থানে ডেটা রূপান্তর এবং প্রেরণের প্রক্রিয়াকে সহজ করে। এখনই আপনার বিনামূল্যে ট্রায়াল শুরু করুন!
