يشير التحقق من الهوية، في سياق مصادقة المستخدم، إلى عملية التحقق من صحة وتأكيد هوية مستخدم فردي يحاول الوصول إلى نظام أو تطبيق أو منصة معينة. تضمن هذه العملية أن الشخص الذي يدعي هوية معينة هو حقًا المستخدم المصرح له لتلك الهوية، والتحقق من أن المستخدمين هم من يزعمون أنهم أثناء الوصول إلى النظام أو البيانات. يعد تنفيذ آليات قوية للتحقق من الهوية أمرًا بالغ الأهمية بشكل خاص للمؤسسات والأنظمة الأساسية، مثل AppMaster ، التي تتعامل مع البيانات والمعاملات الحساسة.
في المشهد الرقمي، يتم التحقق من الهوية في المقام الأول من خلال مجموعة متنوعة من طرق المصادقة. يتم تصنيف هذه الأساليب عادةً إلى ثلاثة عوامل أساسية: شيء يعرفه المستخدم (قائم على المعرفة)، وشيء يمتلكه المستخدم (قائم على الحيازة)، وشيء يعرفه المستخدم (قائم على الميراث أو القياسات الحيوية). يؤدي الجمع بين هذه العوامل في نهج المصادقة متعددة العوامل (MFA) إلى رفع مستوى الأمان العام وتقليل مخاطر الوصول غير المصرح به.
تعتمد المصادقة المستندة إلى المعرفة (KBA) على قيام المستخدم بتوفير المعلومات التي يجب أن يعرفها هو فقط، والأكثر شيوعًا في شكل كلمة مرور أو رقم تعريف شخصي (PIN). كانت هذه الطريقة هي الأكثر استخدامًا على نطاق واسع ولكنها تحتوي أيضًا على نقاط ضعف متأصلة، مثل اختيار المستخدمين لبيانات اعتماد ضعيفة أو يمكن تخمينها بسهولة. ونتيجة لذلك، اعتمدت العديد من المنصات والأنظمة عوامل إضافية لتعزيز التحقق من الهوية.
تتطلب المصادقة القائمة على الحيازة من المستخدمين إثبات أنهم يمتلكون شيئًا يجب أن يمتلكه المستخدم المصرح له فقط، وغالبًا ما يكون ذلك في شكل رمز مميز للأجهزة أو جهاز محمول. يتم استخدام رموز المرور لمرة واحدة (OTPs) المرسلة عبر الرسائل القصيرة أو التي يتم إنشاؤها من خلال تطبيقات مخصصة بشكل شائع، بالإضافة إلى طرق مثل رموز QR أو شرائح NFC أو البطاقات الذكية. تتحدى هذه العوامل الإضافية المستخدم لتقديم دليل على امتلاك العنصر أو الجهاز الأساسي، مما يزيد من الصعوبة التي يواجهها المهاجمون المحتملون الذين يحاولون الوصول غير المصرح به.
تستخدم المصادقة المبنية على الوراثة أو المصادقة البيومترية سمات جسدية فريدة للمستخدمين، مثل بصمات الأصابع، أو التعرف على الوجه، أو أنماط الصوت، للتحقق من هويتهم. تهدف هذه الأساليب إلى زيادة دقة تحديد الهوية، نظرًا لأن البيانات البيومترية يصعب على المهاجم نسخها أو سرقتها. وقد ساهمت الموثوقية والأداء المتزايد وإمكانية الوصول إلى أجهزة الاستشعار البيومترية، وخاصة في الهواتف الذكية والأجهزة الشخصية الأخرى، في تزايد اعتماد عامل المصادقة هذا.
وفقًا لـ Risk Based Security ، تم الكشف عن أكثر من 36 مليار سجل من خلال خروقات البيانات في عام 2020. لذلك، تعد التحسينات والابتكارات المستمرة أمرًا بالغ الأهمية لطرق التحقق من الهوية، مع تولي التقنيات الناشئة مثل القياسات الحيوية السلوكية والذكاء الاصطناعي أدوارًا رائدة. على سبيل المثال، يمكن لمنصات مثل AppMaster الاستفادة من هذه التقنيات لتحليل سياق المستخدم وأنماط سلوكه، مما يوفر تجارب مصادقة سلسة وآمنة.
يتبع تنفيذ آليات التحقق من الهوية في التطبيقات المبنية باستخدام AppMaster العديد من أفضل الممارسات. أولاً، إن طلب كلمة مرور قوية وفريدة لكل مستخدم لا يضمن أساسًا متينًا للعامل القائم على المعرفة فحسب، بل يشجع المستخدمين أيضًا على إنشاء بيانات اعتماد أكثر أمانًا. بالإضافة إلى ذلك، فإن تقديم مجموعة واسعة من خيارات MFA، مثل OTPs أو الرموز المميزة للأجهزة أو القياسات الحيوية، يسمح للمستخدمين باختيار الطريقة المفضلة لديهم، مما يزيد من الاعتماد ويعزز الأمان العام.
علاوة على ذلك، فإن تنفيذ المصادقة القائمة على المخاطر (RBA) يمكن أن يساعد الأنظمة الأساسية مثل AppMaster على ضبط المستوى المطلوب للتحقق من الهوية ديناميكيًا بناءً على سياق كل محاولة وصول. على سبيل المثال، قد يُطلب من المستخدم الذي يحاول الوصول إلى بيانات حساسة من موقع أو جهاز غير مألوف توفير عوامل مصادقة إضافية. يتيح RBA أسلوبًا أكثر مرونة وتكيفًا وسهل الاستخدام للتحقق من الهوية، دون المساس بالأمان.
في الختام، يعد التحقق من الهوية عنصرًا حاسمًا في مصادقة المستخدم، مما يوفر ضمانًا بأن المستخدمين الذين يصلون إلى النظام أو النظام الأساسي هم من يدعون أنهم. يتيح استخدام مجموعة من عوامل المصادقة القائمة على المعرفة والحيازة والوراثة إجراء عملية مصادقة أكثر قوة وأمانًا. باعتبارها منصة مخصصة لتطوير التطبيقات وأمنها، تسعى AppMaster باستمرار إلى اعتماد وتسهيل تنفيذ آليات متقدمة للتحقق من الهوية، مما يسمح للعملاء بتطوير تطبيقات آمنة وموثوقة وسهلة الاستخدام.
