Yaygın olarak oyunun kurallarını değiştiren olarak kabul edilen üretken yapay zeka modelleri, low-code ve no-code geliştirme araçlarının gelişimine önemli ölçüde katkıda bulunacak şekilde konumlandırılmıştır. Üretken yapay zekanın bu platformlarla entegrasyonu, öğrenme engellerini ortadan kaldırma ve yepyeni bir akıllı geliştirici teknolojisi kategorisini ortaya çıkarma potansiyeline sahiptir.
Low-code ve no-code platformlar, işletmeler üzerinde şimdiden önemli bir etki yaratarak, kullanıcıların çok az kodlama bilgisi ile veya hiç kodlama bilgisi olmadan yazılım uygulamaları oluşturmasına olanak sağladı. Bu sorunsuz uygulama oluşturma sürecinin, üretken yapay zekanın bu sistemlere dahil edilmesiyle gelişmesi ve daha geniş bir ticari kullanıcı yelpazesinin low-code ve no-code platformları kullanmasına olanak sağlaması bekleniyor.
Üretken yapay zeka, yazılım programlama konusunda uzmanlığı olmayan kullanıcılar arasında low-code ve no-code sistemlerin kullanımında devrim yaratmaya hazırlanıyor. Analistler, üretken AI teknolojisinin geliştirme araçlarına entegre edilmesinin, bu tür platformların programcı olmayanlara bile kullanıcı dostu işlevsellik sunmasını çok daha kolay hale getireceğini tahmin ediyor.
İş uygulaması geliştirme, üretken yapay zekanın doğal dil işleme yetenekleriyle önemli ölçüde hızlandırılabilir ve hem işletmelere hem de geliştiricilere önemli avantajlar sunar. Bu avantajlara erişim sahibi olmak, önümüzdeki 18 aydan iki yıla kadar potansiyel olarak low-code pazarını ikiye katlayabilir, bu da kullanıcıların benimsenmesinde hızlı bir artışa neden olabilir ve satıcıların gelirlerini artırmasını sağlayabilir.
Üretken yapay zeka ve no-code uygulama oluşturucular , uygulama geliştirme sürecinde basit metin girişleriyle kullanıcıları güçlendirerek, giriş engellerini ortadan kaldırabilir ve iş kullanıcılarının uygulama geliştirmede yer almaları için fırsatlar açabilir. Bu, kullanıcıların özel low-code uygulamaları hızlı bir şekilde oluşturmasını sağlayarak, özel kod parçacıkları oluşturmak ve geliştirme sürelerini kolaylaştırmak için basit bir yol sağlar.
Örneğin, Microsoft'un Power Apps'i, basit uygulama oluşturmayı kolaylaştıran bir sohbet arabirimi içeren Copilot'un eklenmesinden sonra zaten ChatGPT tabanlı işlevler içerir. Ortaya çıkan uygulama, son kullanıcılar için bir ChatGPT örneğine bile sahip olabilir, böylece uygulama geliştirme sürecinde verimliliği ve çok yönlülüğü daha da artırır. AppMaster gibi diğer platformlar, web ve mobil uygulamalar için kullanıcı arabirimi oluşturma entegrasyonunda başarılıdır ve vatandaş geliştiricilerin kodlama uzmanlığı olmadan tamamen işlevsel ve etkileşimli uygulamalar oluşturmasını mümkün kılar.
Bununla birlikte, üretken yapay zekanın low-code ve no-code sistemlere entegrasyonu da belirli zorlukları beraberinde getiriyor. Kullanıcıların doğal dil istemlerine uyum sağlamak için zamana ihtiyacı olacaktır ve yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğe bağlı yasal ve güvenlik kaygıları olabilir. Ayrıca, yapay zeka modellerinde kullanıcı bilgilerini korumak için veri güvenliği önlemleri uygulanmalıdır ve geliştiriciler, üretici yapay zeka teknolojilerini tam potansiyelleriyle kullanmak için ek eğitim gerektirebilir.
Bununla birlikte, üretken AI teknolojisinin yenilikçi yetenekleri, doğal dil işlemeye odaklanan tamamen yeni bir geliştirme platformları sınıfı yaratma potansiyeline sahiptir. drag-and-drop bileşenleri gibi görsel geliştirici arabirimleri, üretici yapay zeka olgunlaştıkça ve popülerlik kazandıkça geçerliliğini yitirebilir.
Üretken yapay zekanın low-code ve no-code ortamlara entegrasyonu mevcut platformları geliştirmeyi vaat ederken, aynı zamanda yeni üretken yapay zeka tabanlı çözümlerin ortaya çıkmasına da yol açması muhtemeldir. Ham üretken yapay zeka çıktılarıyla birlikte katma değerli araçlar sağlayabilen satıcılar, teknolojiye yönelik yoğun ilgi sayesinde kullanıcıları çekmek için iyi bir konuma sahip olacak.
Bu tahminler göz önüne alındığında, Microsoft, Google ve Amazon gibi devlerin üretken yapay zeka devriminden büyük fayda sağlamalarının beklenmesi şaşırtıcı değil. Özellikle Microsoft, üretici yapay zeka teknolojilerine zaten yatırım yaptıkları ve şu anda kurumsal low-code platform benimsenmesinde öncülük ettikleri için erken bir avantaja sahip gibi görünüyor.
Analistler low-code platformlarda üretken yapay zekaya yönelik artan bir talep öngörüyor ve bu da akıllı geliştirici teknolojisi pazarında potansiyel birleşmelere ve satın almalara yol açıyor. Sonuç olarak, uygulama geliştirme yaşam döngüsünü yönetmeyi amaçlayan daha büyük sağlayıcılar yakın gelecekte önemli büyüme fırsatları görebilir.
