Bilgisayarla görme uygulamasını basitleştirme hamlesiyle Google, no-code çözümü Vertex AI Vision'ı tanıttı. Platform, video akışı kaynakları, makine öğrenimi modelleri ve veri ambarları arasındaki boşluğu doldurarak kullanıcıların karmaşık mühendisliğe ihtiyaç duymadan değerli içgörüler elde etmelerini sağlar.
Görüntüler ve videolar gibi yapılandırılmamış verilere dayalı eğitim ve çıkarım ardışık düzenleri oluşturmak için veri bilimcilere ve makine öğrenimi mühendislerine ihtiyaç duyan kuruluşlarla birlikte, vizyon yapay zeka uygulamaları geliştirmek tarihsel olarak hem zor hem de maliyetli olmuştur. Bu alanda vasıflı uzmanların kıtlığı, işletmeler için daha da yüksek harcamalara yol açtı.
Ancak Google, Intel, Meta, Microsoft, NVIDIA ve OpenAI gibi şirketler, önceden eğitilmiş yapay zeka modellerini halka erişilebilir hale getirmeye başladı. Yüz algılama, duygu algılama, poz algılama ve araç algılama dahil olmak üzere bu modeller, geliştiricilerin gelişmiş görüntü tabanlı uygulamalar oluşturmasına olanak tanır. Pratik uygulamalar, güvenlik için önceden var olan CCTV ve IP kameraları kullanmaktan, önceden eğitilmiş modellerden makine öğreniminden yararlanmaya kadar değişebilir. Zorluk, bu farklı unsurları birbirine bağlamak için gereken karmaşık süreçleri düzene koymakta devam ediyor.
Bu fırsatı değerlendiren Vertex AI Vision gibi platformlar, video kaynaklarını, modelleri ve analiz motorlarını birleştiren kullanımı kolay, no-code araçlarla karmaşıklığı ortadan kaldırıyor. Bu, yalnızca verimliliği en üst düzeye çıkarmakla kalmaz, aynı zamanda çeşitli endüstrilerde yapay zeka destekli bilgisayar görüşünün daha hızlı benimsenmesi için kapıyı açar.
Google'ın Vertex AI Vision'ı, bilgisayarla görme yapay zeka içgörülerini çıkarırken sorunsuz bir kullanıcı deneyimi sunmak için birden çok bileşeni entegre eder. Kullanıcılar, ortam içinde önceden eğitilmiş modellerle çalışabilir veya Vertex AI platformunda eğitilmiş özel modelleri içe aktarabilir. Vertex AI Vision'ın anahtarı, kullanıcıların üzerinde drag-and-drop öğelerini kullanarak bir AI vizyonu çıkarım hattını görsel olarak bir araya getirdiği boş tuvaldir. Mevcut konektörler, kamera/video akışlarını, bir dizi önceden eğitilmiş ve özelleştirilmiş modeli, özel olarak oluşturulmuş AutoML veya Vertex AI modellerini ve BigQuery ve AI Vision Warehouse gibi veri depolama seçeneklerini destekler.
Vertex AI Vision'ın temel özellikleri şunları içerir:
- Vertex AI Vision Akışları: Coğrafi olarak dağıtılmış bir ağdan video akışlarını ve görüntüleri almak için bir endpoint hizmeti. Google, cihazların ve kameraların kolayca bağlanmasına izin vererek, ölçekleme ve alımı yönetir.
- Vertex AI Vision Uygulamaları: Bu sunucusuz orkestrasyon platformu kullanılarak kapsamlı, otomatik ölçeklendirilmiş medya işleme ve analitik boru hatları oluşturulmuştur.
- Vertex AI Vision Modelleri: Müşteriler, doluluk sayımı, KKD algılama, yüz bulanıklaştırma ve perakende ürün tanıma gibi standart analitik görevleri için önceden oluşturulmuş görüntü modellerine erişebilir. Kullanıcılar ayrıca Vertex AI platformunda eğitilmiş modellerini oluşturabilir ve dağıtabilir.
- Vertex AI Vision Warehouse: Google arama ve yönetilen video depolama yeteneklerini birleştiren bu entegre sunucusuz zengin medya depolama sistemi, petabaytlarca video verisini işleyebilir.
Ardışık düzenin görsel olarak oluşturulmasının ardından dağıtım basittir. Dağıtım sırasında gösterilen yeşil onay işaretleri, başarıyı gösterir. Dağıtımdan sonra Google, video yayınlarını işlemek için vaictl adlı bir komut satırı aracı sunar ve onları uygun Vertex AI Vision endpoint yönlendirir. Hem giriş hem de çıkış akışları izlenebilir ve AI Vision Warehouse sayesinde belirli arama kriterlerine göre sorgulanabilir.
Vertex AI Vision, ambarla programatik iletişim için bir SDK sunarken, mevcut kitaplıklar BigQuery geliştiricilerinin ANSI SQL'e dayalı gelişmiş sorgular gerçekleştirmesi için kullanılabilir. Özel işlemeye izin vermek için Google, çıktıyı manipüle etmek ve ek açıklamalar veya ek meta veriler eklemek için Bulut İşlevlerini de entegre etti.
Google Cloud'un Vertex AI Vision'ı no-code ortamı ve entegrasyon yetenekleriyle Vision AI uygulamasını basitleştirmede önemli adımlar atıyor. Platformun gerçek gücü, BigQuery, Cloud Functions ve Vertex AI gibi diğer temel Google Cloud hizmetleriyle sorunsuz entegrasyonundan gelir. Platformun potansiyelini tam olarak ortaya çıkarmak için uç dağıtım için daha fazla desteğe ihtiyaç vardır. Sağlık, sigorta ve otomotiv gibi sektörler, azaltılmış gecikme süresi ve uyumluluk gereksinimleri için uçta Vision AI ardışık düzenlerine güveniyor. Uç konuşlandırma desteğinin genişletilmesi, Vertex AI Vision'ın gelecekteki başarısı için çok önemli olacaktır.
Vertex AI Vision ve AppMaster Platformu gibi No-code araçlar, erişilebilirliği artırır ve her beceri düzeyinden geliştiriciye yenilikçi uygulamalar yaratma gücü verir. AppMaster ve Vertex AI Vision gibi platformlarla, daha önce karmaşık olan süreçler basitleştirilerek işletmelere yüksek performanslı ve ölçeklenebilir uygulamalar getirildi.
