Grow with AppMaster Grow with AppMaster.
Become our partner arrow ico

Github Copilot против AppMaster

Github Copilot против AppMaster

За последние пару месяцев мы получили возможность пообщаться со многими ведущими техническими специалистами, инженерами и менеджерами из различных крупных технологических компаний благодаря Disrupt и другим технологическим мероприятиям по всему миру Bay Area. Довольно много людей из широкой публики знакомы с термином генерация исходного кода и тем, как обычно создается программное обеспечение. Но когда мы разговариваем с техническими специалистами, особенно с теми, кто следит за развитием современного программного обеспечения, мы получаем вопрос о том, чем AppMaster отличается от GitHub Copilot. Это довольно интересный вопрос.

Если вы читаете мой пост, то наверняка слышали о Copilot - инструменте ИИ для расширенного завершения и генерации исходного кода. Copilot уже является довольно хорошим инструментом для вспомогательного программирования, когда разработчик пишет только часть исходного кода, а ИИ предлагает завершение кода, даже целых функций. Особенно хорошо Copilot справляется с заполнением шаблонов и словарей: напишите пару элементов, а остальное будет сгенерировано автоматически. Судя по отзывам сообщества и недавним постам CEO GitHub, Copilot развивается хорошими темпами.

В отличие от Copilot, AppMaster ориентирован на генерацию полного программного проекта, а не его частей. AppMaster аккумулирует требования для всего проекта: серверных приложений (backend), веб-приложений, мобильных приложений и всего дополнительного. В общем, мы собираем у инженера схемы моделей данных, логику приложения, конечные точки, элементы пользовательского интерфейса и все стандартные требования к будущему приложению в наглядном формате drag-and-drop. Подход "все в одном" позволяет инженерам-программистам делать меньше, чтобы получить больше.

Чтобы лучше понять суть, приведу небольшой пример.

Выполнение вызова API из веб- или мобильного приложения на сервер/бэкенд - одна из самых распространенных задач. Обычно инженеру приходится заглядывать в документацию API сервера и создавать структуру запроса/ответа и весь соответствующий код. Такую же задачу можно решить одним действием dran&drop в AppMaster. Поскольку платформа знает все о моделях данных и конечных точках, она автоматически предварительно генерирует визуальные блоки для безболезненного выполнения API-запросов, включая соответствующую структуру объектов. И даже больше: после каждого изменения моделей данных, бизнес-логики или конечных точек платформа автоматически обновляет зависимые элементы пользовательского интерфейса без вмешательства инженера.

Со стороны кажется, что AppMaster и Copilot пытаются решить разные задачи, мы работаем над одной и той же проблемой программной инженерии, но наши подходы совершенно разные. В то время как Copilot решил помочь инженерам-программистам писать больше кода быстрее и проще, мы сосредоточились на смещении парадигмы разработки программного обеспечения от создания программного обеспечения путем написания программного кода к простому определению требований высокого уровня. Наличие требований дает нам огромное преимущество - возможность регенерировать всю кодовую базу проекта с нуля. Мы можем сделать регенерацию по любой причине: при изменении требований, при появлении улучшенных алгоритмов генерации кода, для обновления версий языка программирования или библиотек, или даже для изменения всего технологического стека!

Мы верим в будущее с подходом"Не трогать исходный код" и высокоуровневыми требованиями к программной инженерии.

А что думаете вы? Слишком хорошо, чтобы быть правдой? Утопия?

P.S. Если вам интересна эта тема, посмотрите последний подкаст Лекса Фридмана с Андреем Карпати, бывшим директором Tesla по искусственному интеллекту, о Software 2.0 и генерации кода.

Похожие статьи

Ключ к реализации стратегий монетизации мобильных приложений
Ключ к реализации стратегий монетизации мобильных приложений
Узнайте, как раскрыть весь потенциал дохода вашего мобильного приложения с помощью проверенных стратегий монетизации, включая рекламу, покупки в приложении и подписки.
Ключевые моменты при выборе конструктора приложений с искусственным интеллектом
Ключевые моменты при выборе конструктора приложений с искусственным интеллектом
При выборе создателя приложения ИИ важно учитывать такие факторы, как возможности интеграции, простота использования и масштабируемость. В этой статье вы узнаете основные моменты, которые помогут сделать осознанный выбор.
Советы по эффективным push-уведомлениям в PWA
Советы по эффективным push-уведомлениям в PWA
Откройте для себя искусство создания эффективных push-уведомлений для прогрессивных веб-приложений (PWA), которые повышают вовлеченность пользователей и выделяют ваши сообщения в переполненном цифровом пространстве.
Начните бесплатно
Хотите попробовать сами?

Лучший способ понять всю мощь AppMaster - это увидеть все своими глазами. Создайте собственное приложение за считанные минуты с бесплатной подпиской AppMaster

Воплотите свои идеи в жизнь