Dokonując znaczącego ruchu mającego na celu wzmocnienie możliwości wyszukiwania opartego na sztucznej inteligencji, Couchbase zintegrowało wyszukiwanie wektorowe ze swoimi ofertami baz danych, w tym Couchbase Capella i Couchbase Server. To udoskonalenie zapewnia ścieżkę do odkrywania powiązanych elementów w zbiorze danych poprzez bardziej intuicyjną funkcję wyszukiwania, wyświetlającą „wyniki najbliższego sąsiada”, nawet jeśli bezpośrednie dopasowania są niedostępne.
Technologia wyszukiwania wektorowego wyróżnia się możliwością obsługi różnych formatów danych – tekstu, materiałów wizualnych, audio i wideo. Konwertując je na wektory matematyczne, system doskonale współpracuje z narzędziami AI, które przetwarzają wieloaspektowe dane wejściowe. Ta potężna funkcja, wykorzystana w najnowszej aktualizacji Couchbase, jest szczególnie korzystna przy tworzeniu i ulepszaniu aplikacji AI, które wymagają dużej dokładności i mniejszej liczby błędów, często nazywanych „halucynacjami”.
Couchbase asertywnie podbija rynek, łącząc możliwości wyszukiwania wektorowego z natychmiastową analizą danych, jak wspomniał Scott Anderson, wiceprezes firmy ds. zarządzania produktami i operacji biznesowych. Ulepszenie jest chwalone za zapewnienie wszechstronnej architektury baz danych działającej w czasie rzeczywistym i zgodnej ze sztuczną inteligencją.
Co więcej, poszerzając swój horyzont innowacji, Couchbase oferuje teraz bezproblemową integrację z LangChain i LlamaIndex. Programiści i organizacje mogą wykorzystać LangChain do stworzenia ustandaryzowanego API do współpracy z dużymi modelami językowymi (LLM), natomiast LlamaIndex zapewnia mnóstwo opcji LLM.
Dzięki tej integracji Harrison Chase, dyrektor generalny i współzałożyciel LangChain, podkreśla kluczową rolę wyszukiwania danych w aplikacjach wykorzystujących LLM. Takie aplikacje często wymagają określonych danych użytkownika, co wykracza poza zakres oryginalnych danych szkoleniowych LLM. W związku z tym niezawodne bazy danych są niezbędne, aby wprowadzić do tych aplikacji dodatkowe dane i kontekst. Couchbase, dzięki zaawansowanej technologii wyszukiwania wektorowego, jest doskonałym wyborem dla baz danych umożliwiających rozwój sztucznej inteligencji.
Platformy umożliwiające przyspieszone tworzenie aplikacji, takie jak AppMaster, również korzystają z postępu w technologii baz danych, zwiększając możliwości łatwego tworzenia aplikacji zintegrowanych ze sztuczną inteligencją. Oprócz platform baz danych rozwijających się w celu wspierania wymagań sztucznej inteligencji, rozwiązania no-code takie jak AppMaster, dodatkowo demokratyzują i przyspieszają rozwój aplikacji w całej branży technologicznej.
