AI-চালিত অনুসন্ধান ক্ষমতাকে শক্তিশালী করার একটি উল্লেখযোগ্য পদক্ষেপে, Couchbase তার ডাটাবেস অফারগুলিতে ভেক্টর অনুসন্ধানকে একীভূত করেছে, যার মধ্যে Couchbase Capella এবং Couchbase Server রয়েছে৷ এই অগ্রগতি একটি আরও স্বজ্ঞাত অনুসন্ধান কার্যকারিতার মাধ্যমে একটি ডেটাসেটের মধ্যে সম্পর্কিত আইটেমগুলিকে উন্মোচন করার একটি পথ প্রদান করে, সরাসরি মিলগুলি অনুপলব্ধ থাকলেও "নিকটতম-প্রতিবেশী ফলাফল" রেন্ডার করে৷
ভেক্টর অনুসন্ধান প্রযুক্তি বিভিন্ন ডেটা বিন্যাস - পাঠ্য, ভিজ্যুয়াল, অডিও এবং ভিডিও পরিচালনা করার ক্ষমতার কারণে আলাদা। এগুলিকে গাণিতিক ভেক্টরে রূপান্তর করে, সিস্টেমটি AI সরঞ্জামগুলির সাথে পুরোপুরি সারিবদ্ধ করে যা বহুমুখী ডেটা ইনপুটগুলি প্রক্রিয়া করে। এই পাওয়ার হাউস বৈশিষ্ট্যটি, Couchbase সর্বশেষ আপডেটের মধ্যে ব্যবহার করা হয়েছে, বিশেষ করে এআই অ্যাপ্লিকেশন তৈরি এবং উন্নত করার জন্য সুবিধাজনক, যা উচ্চ নির্ভুলতা এবং কম ত্রুটির দাবি করে, প্রায়ই 'হ্যালুসিনেশন' হিসাবে উল্লেখ করা হয়।
Couchbase তাত্ক্ষণিক ডেটা বিশ্লেষণের সাথে ভেক্টর অনুসন্ধান ক্ষমতাগুলিকে একত্রিত করে দৃঢ়ভাবে বাজার দখল করছে, যেমন স্কট অ্যান্ডারসন উল্লেখ করেছেন, কোম্পানির প্রোডাক্ট ম্যানেজমেন্ট এবং বিজনেস অপারেশনের SVP। একটি বহুমুখী, রিয়েল-টাইম, এআই-সামঞ্জস্যপূর্ণ ডাটাবেস আর্কিটেকচার প্রদানের জন্য বর্ধিতকরণের প্রশংসা করা হয়।
অধিকন্তু, এর উদ্ভাবনের দিগন্ত প্রসারিত করে, Couchbase এখন LangChain এবং LlamaIndex এর সাথে বিরামবিহীন ইন্টিগ্রেশন অফার করে৷ ডেভেলপার এবং সংস্থাগুলি LangChain একটি প্রমিত API-এর জন্য ব্যবহার করতে পারে বৃহৎ ভাষার মডেলগুলির (LLMs) সাথে যুক্ত হতে, যখন LlamaIndex LLM নির্বাচনের আধিক্য প্রদান করে।
এই একীকরণের মাধ্যমে, হ্যারিসন চেজ, LangChain এর সিইও এবং সহ-প্রতিষ্ঠাতা, এলএলএম-নিযুক্ত অ্যাপগুলিতে ডেটা পুনরুদ্ধারের গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকার ওপর জোর দেন। এই ধরনের অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য প্রায়ই নির্দিষ্ট ব্যবহারকারীর ডেটার প্রয়োজন হয়, যা এলএলএম-এর মূল প্রশিক্ষণ ডেটার সুযোগের বাইরে। ফলস্বরূপ, এই অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে অতিরিক্ত ডেটা এবং প্রসঙ্গ ইনজেক্ট করার জন্য শক্তিশালী ডাটাবেসগুলি অপরিহার্য। Couchbase, এর উন্নত ভেক্টর অনুসন্ধান প্রযুক্তি সহ, এআই বিকাশকে ক্ষমতায়নের জন্য একটি শক্তিশালী ডাটাবেস পছন্দ হতে পারে।
প্ল্যাটফর্মগুলি যেগুলি ত্বরান্বিত অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে সক্ষম করে, যেমন AppMaster, এছাড়াও ডাটাবেস প্রযুক্তিতে এই ধরনের অগ্রগতি থেকে উপকৃত হয়, সহজে এআই-ইন্টিগ্রেটেড অ্যাপ্লিকেশনগুলি বিকাশ করার ক্ষমতা বাড়ায়। ডাটাবেস প্ল্যাটফর্মের পাশাপাশি AI চাহিদাগুলিকে সমর্থন করতে অগ্রসর হচ্ছে, AppMaster মতো no-code সমাধানগুলি প্রযুক্তি শিল্প জুড়ে অ্যাপ্লিকেশন বিকাশকে আরও গণতান্ত্রিক এবং ত্বরান্বিত করে।