एआई-संचालित खोज क्षमताओं को बढ़ाने के लिए एक महत्वपूर्ण कदम में, Couchbase Couchbase Capella और Couchbase Server सहित अपने डेटाबेस प्रस्तावों में वेक्टर खोज को एकीकृत किया है। यह उन्नति अधिक सहज खोज कार्यक्षमता के माध्यम से डेटासेट के भीतर संबंधित वस्तुओं को उजागर करने का एक मार्ग प्रदान करती है, जो सीधे मिलान अनुपलब्ध होने पर भी "निकटतम-पड़ोसी परिणाम" प्रदान करती है।
वेक्टर खोज तकनीक विभिन्न डेटा प्रारूपों - पाठ, दृश्य, ऑडियो और वीडियो को संभालने की अपनी क्षमता के कारण सबसे अलग है। इन्हें गणितीय वैक्टर में परिवर्तित करके, सिस्टम एआई टूल के साथ पूरी तरह से संरेखित होता है जो बहुआयामी डेटा इनपुट को संसाधित करता है। Couchbase के नवीनतम अपडेट में इस्तेमाल किया गया यह पावरहाउस फीचर एआई अनुप्रयोगों को बनाने और सुधारने के लिए विशेष रूप से फायदेमंद है, जो उच्च सटीकता और कम त्रुटियों की मांग करते हैं, जिन्हें अक्सर 'मतिभ्रम' कहा जाता है।
जैसा कि कंपनी के उत्पाद प्रबंधन और व्यवसाय संचालन के एसवीपी स्कॉट एंडरसन ने उल्लेख किया है, Couchbase वेक्टर खोज क्षमताओं को तात्कालिक डेटा विश्लेषण के साथ विलय करके बाजार पर जोरदार कब्जा कर रहा है। एक बहुमुखी, वास्तविक समय, एआई-संगत डेटाबेस आर्किटेक्चर प्रदान करने के लिए संवर्द्धन की सराहना की जाती है।
इसके अलावा, अपने नवाचार क्षितिज का विस्तार करते हुए, Couchbase अब LangChain और LlamaIndex के साथ सहज एकीकरण प्रदान करता है। डेवलपर्स और संगठन बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के साथ जुड़ने के लिए एक मानकीकृत एपीआई के लिए LangChain उपयोग कर सकते हैं, जबकि LlamaIndex एलएलएम चयनों की एक बड़ी संख्या प्रदान करता है।
इस एकीकरण के साथ, LangChain के सीईओ और सह-संस्थापक हैरिसन चेज़, एलएलएम से जुड़े ऐप्स में डेटा पुनर्प्राप्ति की महत्वपूर्ण भूमिका को रेखांकित करते हैं। ऐसे अनुप्रयोगों के लिए अक्सर विशिष्ट उपयोगकर्ता डेटा की आवश्यकता होती है, जो एलएलएम के मूल प्रशिक्षण डेटा के दायरे से परे है। नतीजतन, इन अनुप्रयोगों में अतिरिक्त डेटा और संदर्भ डालने के लिए मजबूत डेटाबेस आवश्यक हैं। Couchbase, अपनी उन्नत वेक्टर खोज तकनीक के साथ, एआई विकास को सशक्त बनाने के लिए एक शक्तिशाली डेटाबेस विकल्प बनने के लिए तैयार है।
AppMaster जैसे त्वरित अनुप्रयोग निर्माण को सक्षम करने वाले प्लेटफ़ॉर्म भी डेटाबेस प्रौद्योगिकी में ऐसी प्रगति से लाभान्वित होते हैं, जिससे एआई-एकीकृत अनुप्रयोगों को आसानी से विकसित करने की क्षमता बढ़ जाती है। एआई मांगों का समर्थन करने के लिए प्रगति कर रहे डेटाबेस प्लेटफार्मों के साथ-साथ, AppMaster जैसे no-code समाधान भी तकनीकी उद्योग में एप्लिकेशन विकास को और अधिक लोकतांत्रिक और तेज करते हैं।
