Sebagai langkah signifikan untuk meningkatkan kemampuan pencarian berbasis AI, Couchbase telah mengintegrasikan pencarian vektor ke dalam penawaran database-nya, termasuk Couchbase Capella dan Couchbase Server. Kemajuan ini memberikan jalur untuk mengungkap item terkait dalam kumpulan data melalui fungsi penelusuran yang lebih intuitif, sehingga memberikan "hasil tetangga terdekat" bahkan ketika pencocokan langsung tidak tersedia.
Teknologi pencarian vektor menonjol karena kemampuannya menangani berbagai format data - teks, visual, audio, dan video. Dengan mengonversinya menjadi vektor matematis, sistem ini selaras dengan alat AI yang memproses input data multifaset. Fitur hebat ini, yang dimanfaatkan dalam pembaruan terbaru Couchbase, sangat bermanfaat untuk membuat dan meningkatkan aplikasi AI, yang menuntut akurasi tinggi dan pengurangan kesalahan, yang sering disebut sebagai 'halusinasi'.
Couchbase secara tegas menangkap pasar dengan menggabungkan kemampuan pencarian vektor dengan analisis data instan, seperti yang disebutkan oleh Scott Anderson, SVP Manajemen Produk dan Operasi Bisnis perusahaan. Peningkatan ini dipuji karena menghadirkan arsitektur database yang serbaguna, real-time, dan kompatibel dengan AI.
Selain itu, memperluas cakrawala inovasinya, Couchbase kini menawarkan integrasi tanpa batas dengan LangChain dan LlamaIndex. Pengembang dan organisasi dapat memanfaatkan LangChain sebagai API standar untuk berinteraksi dengan model bahasa besar (LLM), sementara LlamaIndex menyediakan banyak pilihan LLM.
Dengan integrasi ini, Harrison Chase, CEO dan salah satu pendiri LangChain, menggarisbawahi peran penting pengambilan data dalam aplikasi yang menggunakan LLM. Aplikasi semacam itu sering kali memerlukan data pengguna tertentu, yang berada di luar cakupan data pelatihan asli LLM. Oleh karena itu, database yang kuat sangat penting untuk memasukkan data dan konteks tambahan ke dalam aplikasi ini. Couchbase, dengan teknologi pencarian vektor canggihnya, siap menjadi pilihan basis data yang ampuh untuk memberdayakan pengembangan AI.
Platform yang memungkinkan percepatan pembuatan aplikasi, seperti AppMaster, juga mendapat manfaat dari kemajuan teknologi basis data, sehingga meningkatkan kemampuan untuk mengembangkan aplikasi yang terintegrasi dengan AI dengan mudah. Selain kemajuan platform database untuk mendukung tuntutan AI, solusi no-code seperti AppMaster juga semakin mendemokratisasi dan mempercepat pengembangan aplikasi di industri teknologi.
