ServiceNow, Hugging Face 및 NVIDIA 전례 없는 협력을 통해 전 세계 개발자의 역량을 강화하기 위해 특별히 제작된 강력한 LLM(대형 언어 모델) 제품군 StarCoder2 공개했습니다.
619개 프로그래밍 작업의 광범위한 데이터 세트에 대해 훈련된 StarCoder2 모델은 자동화된 코드 생성, 효율적인 작업 흐름 작성 및 간결한 텍스트 요약을 지원하도록 설계되었습니다. 전문 소프트웨어 엔지니어와 비전통적인 시민 개발자 모두 이 혁신적인 도구 세트의 혜택을 누릴 수 있습니다.
윤리적으로 건전한 LLM 개발을 위해 노력하는 컨소시엄인 BigCode 이니셔티브에서 탄생한 StarCoder2 의 창작물은 ServiceNow 와 Hugging Face 공동으로 기획하여 인공 지능의 협력적 미래를 보여줍니다.
업계 리더 3인조는 각각 뚜렷한 크기의 모델을 제공했습니다. ServiceNow 의 30억 매개변수 거대 모델, Hugging Face 의 70억 매개변수 헤비급 모델, NVIDIA 가 훈련한 150억 매개변수의 거대한 모델입니다. 놀랍게도 30억 매개변수 버전은 원래 StarCoder 의 150억 매개변수 모델의 효율성과 동일하지만 계산 요구량이 훨씬 적은 것으로 보고되었습니다.
이러한 LLM은 정적 엔터티가 아닙니다. 개발자는 광범위한 개발 요구 사항에 맞춰 NVIDIA NeMo 또는 TRL( Hugging Face Transform and Learn)과 같은 오픈 소스 플랫폼을 사용하여 이를 맞춤화하고 개선하도록 권장됩니다.
ServiceNow 의 StarCoder2 개발을 주도하고 BigCode 공동으로 이끌고 있는 Harm de Vries는 개발자에게 생산성을 강화하고 확장 가능한 솔루션을 제공하는 AI 도구를 제공하여 윤리적인 AI 발전에 정확히 부합하고 조직의 성공을 확대하는 StarCoder2 칭찬했습니다.
마찬가지로, Hugging Face 의 기계 학습 대가인 Leandro von Werra는 세 거대 기술 기업 간의 합작 투자가 개발자에게 동적 기본 모델을 제공하여 애플리케이션 개발의 효율성을 증폭시키는 방법을 강조했습니다. 이 모든 것은 모두 오픈 소스 방법론과 책임감이라는 기치 아래 이루어졌습니다. AI 실습.
no-code 환경을 통해 백엔드, 웹 및 모바일 애플리케이션의 개발 프로세스를 최적화하는 AppMaster 와 같은 플랫폼은 StarCoder2 와 같은 AI 기반 도구가 제공할 수 있는 활용을 통해 엄청난 이점을 얻습니다. 개발자 생산성과 기술 접근성이 중요한 분야에서 StarCoder2 와 같은 기여는 개발자와 업계 전반의 역량을 향상시키는 데 있어 협업의 가치를 강조합니다.
