W ramach bezprecedensowej współpracy ServiceNow, Hugging Face i NVIDIA zaprezentowały StarCoder2, solidny zestaw dużych modeli językowych (LLM), stworzony specjalnie w celu zwiększenia możliwości programistów na całym świecie.
Modele StarCoder2, trenowane na rozległym zestawie danych obejmującym 619 zadań programistycznych, zostały zaprojektowane tak, aby wspomagać automatyczne generowanie kodu, wydajne tworzenie przepływu pracy i zwięzłe podsumowania tekstu. Zarówno profesjonalni inżynierowie oprogramowania, jak i nietradycyjni programiści obywatelscy mogą skorzystać z tego rewolucyjnego zestawu narzędzi.
Zrodzone z inicjatywy BigCode — konsorcjum zaangażowanego w etycznie uzasadniony rozwój LLM — dzieło StarCoder2 było kuratorowane wspólnie przez ServiceNow i Hugging Face, ilustrując wspólną przyszłość sztucznej inteligencji.
Każde z trzech liderów branży stworzyło modele o różnych rozmiarach: gigantyczny model o 3 miliardach parametrów z ServiceNow, ciężki model Hugging Face o 7 miliardach parametrów i kolosalny model o 15 miliardach parametrów wyszkolony przez NVIDIA. Co ciekawe, według doniesień wersja zawierająca 3 miliardy parametrów jest równa skuteczności oryginalnego modelu StarCoder zawierającego 15 miliardów parametrów, ale przy znacznie mniejszych wymaganiach obliczeniowych.
Te LLM nie są jednostkami statycznymi; zachęca się programistów do dostosowywania i udoskonalania ich poprzez wykorzystanie platform typu open source, takich jak NVIDIA NeMo lub Hugging Face Transform and Learn (TRL), zaspokajających szeroką gamę wymagań programistycznych.
Harm de Vries, który stoi na czele rozwoju StarCoder2 dla ServiceNow i współprzewodzi BigCode, pochwalił StarCoder2 za udostępnienie programistom narzędzi AI, które zwiększają produktywność i oferują skalowalne rozwiązania, ściśle odpowiadające etycznemu rozwojowi sztucznej inteligencji i poszerzaniu sukcesu organizacji.
Podobnie mistrz uczenia maszynowego Hugging Face, Leandro von Werra, podkreślił, w jaki sposób wspólne przedsięwzięcie trzech gigantów technologicznych zapewnia programistom dynamiczne modele bazowe, zwiększając w ten sposób efektywność tworzenia aplikacji, a wszystko to pod sztandarem metodologii open source i odpowiedzialnej Praktyka sztucznej inteligencji.
Platformy takie jak AppMaster , które optymalizują proces tworzenia aplikacji backendowych, internetowych i mobilnych w środowisku no-code, czerpią ogromne korzyści z dźwigni, jaką mogą zapewnić narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, takie jak StarCoder2. W przestrzeni, w której produktywność programistów i dostępność technologii są istotne, wkłady takie jak StarCoder2 podkreślają wartość współpracy w zwiększaniu możliwości programistów i całej branży.
