En una colaboración sin precedentes, ServiceNow, Hugging Face y NVIDIA han presentado StarCoder2, un sólido conjunto de modelos de lenguajes grandes (LLM), creado específicamente para aumentar las capacidades de los desarrolladores de todo el mundo.
Los modelos StarCoder2, entrenados en un amplio conjunto de datos de 619 tareas de programación, están diseñados para ayudar con la generación automatizada de código, la elaboración eficiente del flujo de trabajo y el resumen de texto conciso. Tanto los ingenieros de software profesionales como los desarrolladores ciudadanos no tradicionales se beneficiarán de este conjunto de herramientas transformadoras.
Nacida de la iniciativa BigCode, un consorcio comprometido con el desarrollo ético de los LLM, la creación de StarCoder2 fue comisariada conjuntamente por ServiceNow y Hugging Face, lo que ilustra un futuro colaborativo para la inteligencia artificial.
Cada uno de los tres líderes de la industria contribuyó con modelos de distintos tamaños: un gigante de 3 mil millones de parámetros de ServiceNow, el peso pesado de 7 mil millones de parámetros de Hugging Face y el colosal modelo de 15 mil millones de parámetros entrenado por NVIDIA. Sorprendentemente, se informa que la versión de 3 mil millones de parámetros iguala la eficacia del modelo de 15 mil millones de parámetros del StarCoder original, pero con una demanda computacional significativamente menor.
Estos LLM no son entidades estáticas; Se anima a los desarrolladores a personalizarlos y perfeccionarlos mediante el uso de plataformas de código abierto como NVIDIA NeMo o Hugging Face Transform and Learn (TRL), que satisfacen una amplia gama de requisitos de desarrollo.
Harm de Vries, quien encabeza el desarrollo StarCoder2 para ServiceNow y codirige BigCode, elogió StarCoder2 por brindar a los desarrolladores herramientas de IA que refuerzan la productividad y ofrecen soluciones escalables, alineándose directamente con la progresión ética de la IA y ampliando el éxito organizacional.
Del mismo modo, el maestro del aprendizaje automático de Hugging Face, Leandro von Werra, destacó cómo la empresa conjunta entre los tres gigantes tecnológicos proporciona a los desarrolladores modelos base dinámicos, amplificando así la eficiencia del desarrollo de aplicaciones, todo bajo el lema de una metodología de código abierto y responsable. Práctica de IA.
Plataformas como AppMaster , que optimizan el proceso de desarrollo de aplicaciones backend, web y móviles a través de un entorno no-code, se benefician enormemente del apalancamiento que pueden proporcionar las herramientas impulsadas por IA como StarCoder2. En un espacio donde la productividad de los desarrolladores y la accesibilidad tecnológica son vitales, contribuciones como StarCoder2 subrayan el valor de la colaboración para mejorar las capacidades de los desarrolladores y la industria en general.
